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Novos Desafios Conceituais da
Arquitetura de Informação
Luiz Agner
Linha do tempo da Arquitetura de Informação (AI)
AI como Design da Informação
• Indivíduo que organiza padrões dos
dados, tornando claro o complexo.
• Criar a estrutura ou mapa
da informação, para que outros
encontrem o seu caminho pessoal ao
conhecimento.
• Profissão emergente do séc. 21
focada na clareza, compreensibilidade
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informação.
Richard Saul Wurman
AI como Design da Informação
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• Disciplina voltada para o design
estrutural de paisagens digitais, através
da síntese de sistemas de organização,
rotulação, navegação e busca.
Morville, Rosenfeld
e Arango (2015)
• Construir ecossistemas informacionais
físicos, digitais ou transmidiáticos.
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• A informação abundante e pervasiva.
• Advento do uso intensivo de dispositivos e
objetos conectados à internet (Internet das
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ou rotina.
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Até 2020 - 20,4 bilhões de dispositivos conectados:
iluminação, aquecimento, ventilação e ar condicionado,
sistemas de segurança, veículos, assistentes pessoais, vestíveis.
• “Arquitetura de informação pervasiva”.
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2011
AI como Ecossistema
• “Cada artefato torna-se um elemento em
um ecossistema maior. Todos esses artefatos
têm múltiplos links e relacionamentos entre si e
devem ser desenhados como parte de um único e
integrado processo de experiência do usuário”.
(Manifesto)
Resmini
e Rosati
2011
• Ontologia - regras e padrões que governam o
significado daquilo que comunicamos; o trabalho é
descobrir, definir e articular estas regras e padrões.
• Taxonomia - estruturas para objetos e a relação
existente entre seus nomes e categorias.
• Coreografia - habilitar tipos específicos de
movimentos e de interações, com affordances
(possibilidades de interações) para apoiar o fluxo de
usuários e da informação.
A busca de novas visões
Klyn, 2014
A busca de novas visões
Klyn, 2014
A busca de novas visões
1. AI transforma-se em ecossistema.
2. Os usuários produzem conteúdo.
3. O estático torna-se dinâmico.
4. O dinâmico torna-se híbrido.
5. A horizontalidade prevalece sobre a
verticalidade.
6. O design de produto torna-se de
experiência.
7. As experiências tornam-se cross-media.
Cultura da convergência
• É transformação cultural que tem tornado
imprecisas as fronteiras entre os diversos meios
de comunicação e onde a relação estabelecida
há décadas de cada meio com o seu uso está se
dissolvendo rapidamente.
Henry
Jenkins
2015
AI como Aprendizado de Máquina
AI como Aprendizado de Máquina
• Arquitetura de Informação hiperpersonalizada.
• Algoritmos de Aprendizado de Máquina (ou Estatístico):
- Aprendizado supervisionado;
- Aprendizado não-supervisionado;
- Aprendizado por reforço.
• Problemas na interação humano-algoritmo:
- Modelo de caixa-preta (falta de transparência)
- Dificuldade na construção de modelos mentais
- Usuário não reconhece o universo de inputs possíveis
- Delay grande entre input e output
- Falta de controle sobre o output
- Informações e layout baseados em sessões específicas
Em busca da visão holística
• Sistemas digitais estão cada vez mais
enraizados na cultura.
• A percepção das pessoas é influenciada por
sua interação com tecnologias.
• Dialogar com os métodos das outras
disciplinas que estudam a Cultura.
• Interdisciplinaridade e visão holística.
Morville,
2014
Obrigado por sua atenção!
luizagner@gmail.com
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  • 1. Novos Desafios Conceituais da Arquitetura de Informação Luiz Agner
  • 2. Linha do tempo da Arquitetura de Informação (AI)
  • 3. AI como Design da Informação • Indivíduo que organiza padrões dos dados, tornando claro o complexo. • Criar a estrutura ou mapa da informação, para que outros encontrem o seu caminho pessoal ao conhecimento. • Profissão emergente do séc. 21 focada na clareza, compreensibilidade e na ciência da organização da informação. Richard Saul Wurman
  • 4. AI como Design da Informação
  • 5. AI como Web Design • Disciplina voltada para o design estrutural de paisagens digitais, através da síntese de sistemas de organização, rotulação, navegação e busca. Morville, Rosenfeld e Arango (2015)
  • 6. • Construir ecossistemas informacionais físicos, digitais ou transmidiáticos. • Experiências e produtos que proporcionem a melhor usabilidade, encontrabilidade e compreensibilidade. Morville, Rosenfeld e Arango (2015) AI para além do Web Design
  • 8. AI como Ecossistema • A informação abundante e pervasiva. • Advento do uso intensivo de dispositivos e objetos conectados à internet (Internet das Coisas - IoT) para todo tipo de atividade diária ou rotina. Objetos conectados: 8,4 bilhões Até 2020 - 20,4 bilhões de dispositivos conectados: iluminação, aquecimento, ventilação e ar condicionado, sistemas de segurança, veículos, assistentes pessoais, vestíveis. • “Arquitetura de informação pervasiva”. Resmini e Rosati 2011
  • 9. AI como Ecossistema • “Cada artefato torna-se um elemento em um ecossistema maior. Todos esses artefatos têm múltiplos links e relacionamentos entre si e devem ser desenhados como parte de um único e integrado processo de experiência do usuário”. (Manifesto) Resmini e Rosati 2011
  • 10. • Ontologia - regras e padrões que governam o significado daquilo que comunicamos; o trabalho é descobrir, definir e articular estas regras e padrões. • Taxonomia - estruturas para objetos e a relação existente entre seus nomes e categorias. • Coreografia - habilitar tipos específicos de movimentos e de interações, com affordances (possibilidades de interações) para apoiar o fluxo de usuários e da informação. A busca de novas visões Klyn, 2014
  • 11. A busca de novas visões Klyn, 2014
  • 12. A busca de novas visões 1. AI transforma-se em ecossistema. 2. Os usuários produzem conteúdo. 3. O estático torna-se dinâmico. 4. O dinâmico torna-se híbrido. 5. A horizontalidade prevalece sobre a verticalidade. 6. O design de produto torna-se de experiência. 7. As experiências tornam-se cross-media.
  • 13. Cultura da convergência • É transformação cultural que tem tornado imprecisas as fronteiras entre os diversos meios de comunicação e onde a relação estabelecida há décadas de cada meio com o seu uso está se dissolvendo rapidamente. Henry Jenkins 2015
  • 14. AI como Aprendizado de Máquina
  • 15. AI como Aprendizado de Máquina • Arquitetura de Informação hiperpersonalizada. • Algoritmos de Aprendizado de Máquina (ou Estatístico): - Aprendizado supervisionado; - Aprendizado não-supervisionado; - Aprendizado por reforço. • Problemas na interação humano-algoritmo: - Modelo de caixa-preta (falta de transparência) - Dificuldade na construção de modelos mentais - Usuário não reconhece o universo de inputs possíveis - Delay grande entre input e output - Falta de controle sobre o output - Informações e layout baseados em sessões específicas
  • 16. Em busca da visão holística • Sistemas digitais estão cada vez mais enraizados na cultura. • A percepção das pessoas é influenciada por sua interação com tecnologias. • Dialogar com os métodos das outras disciplinas que estudam a Cultura. • Interdisciplinaridade e visão holística. Morville, 2014
  • 17. Obrigado por sua atenção! luizagner@gmail.com www.agner.com.br br.linkedin.com/in/luizagner