Публичная лекция А.Левенчука "Будущее девелопмента" в рамках цикла "12 лекций о будущем в девелопменте" "Школы девелопмента", 14 марта 2018г.

1. Будущее девелопмента
А.Левенчук
Москва
15 марта 2017г.

2. Номерные революции,
поколения, уклады и «циклы»
Их не будет.
Знание их бесполезно для принятия решений.
Они хороши для журналистов и политиков.
2

3. Упражнение
• Кто у вас ответственен за будущее, а не за текучку?
Что он говорит? Вы ему верите?
• Сколько процентов времени (и денег) вы сами
занимаетесь будущим, а сколько текучкой?
• Как вы оцениваете, в каком году ваша жизнь
существенно изменится? При какой цене на нефть, на
газ, на квадратный метр?
• Чем займётесь? Помним, что не всех извозчиков
взяли в таксисты. А сейчас и таксисты исчезнут.
3

4. • Будущее как туман: вблизи всё прозрачно, а в трёх
метрах может быть невидимая стена – все изменения
приходят сбоку.
• Системность: всё со всем связано, единственного
ведущего изменения нет.
4
Будущее уже здесь, только оно
неравномерно распределено.
У.Гибсон
http://www.johnsonsdrivingacademy.co.uk/driving-advice/driving-in-the-fog/

5. • Венесуэла, Северная Корея, Куба, … Россия
• США, Великобритания, Франция, Канада, …
Россия
• Масштаб будущего: «вся страна» против
«отдельных показательных объектов».
• Будущее сначала определяется этикой и
политэкономикой, потом уже всем остальным.
5
Чьё будущее?

6. Этика: если танцуешь с дьяволом, то
обычно ведёт он
• Цифровые технологии в культуре: современная
политика «цифровая» насквозь
• Железный занавес? Спутниковый интернет и VPN.
• Бенчмарк: лучшие будут уезжать на другие рынки
(что, собственно, уже происходит). Хотим работать с
худшими? Тогда сами будем худшими!
• Антимонопольное законодательство: идеал, когда
нет выигравших?! Не поддерживаемая
государством монополия (таки выигрыш!) это
плохо?!
• Меньше зацепок с государством: меньше лжи, даже
себе самим («выполняя поручение ВВП, мы…»)
6

7. Девелопмент – это что?
• Предпринимательство по целям девелопмента: как
и всё остальное (защита частной собственности,
уравновешиваемая госрегулированием)
• Это системная инженерия по практикам
девелопмента: сложные технические проекты со
множеством контракторов и длинным жизненным
циклом
• Ракеты, самолёты, автомобили, …, недвижимость
• Будущее определяется умом (новыми
технологиями). Цифра – это усилитель ума,
будущее определяется «цифрой» (меняющей
технологии).
7

8. Технологические стеки: уровни вещества
• Воплощение системы: стройматериалы-
блоки-квартиры-дома-объекты (а ещё земля!
Коммуникации! Финансовые схемы! И
пресловутая «умность»!).
• Моделирование, многомасштабное
моделирование, PLM – на всех уровнях! Не
только «объект недвижимости»!
• Каждый уровень стека – своя «отрасль» (что
ещё больше делает понятие «отрасли»
бессмысленным, более подходит «бизнес
эко-система»).
8

9. Мир ещё не весь цифровой
9
CB Insights
https://twitter.com/CBinsights/status/705403757916528640
Замедление в том
числе из-за
сертификации
обучаемых систем
для регулируемых
отраслей

10. Практики собственно «девелопмента»:
работа с информацией
• Менеджмент аренды в части бухучёта (ведение договоров в части
платежей)
• Аренда: планы помещений, учёт арендаторов
• Обслуживание территорий и зданий: ремонты
• Получение клиентов: маркетинг и финансовые инструменты,
заключение/расторжение договоров, в том числе поддержка
посредников (агентов по недвижимости)
• Оценка недвижимости, планы развития портфеля
• Собственно «развитие»: выбор проекта (концептуальное
проектирование), закупка земли, проектирование, контрактация
стройки, отслеживание выполнения контракта подрядчиками.
• Юридическое сопровождение
• Цифровая ли отрасль – девелопмент?!
10

11. Понятные тренды девелопмента
• Экология: всё только жёстче (чище, чем природа!)
• Безопасность: за пределами разумного (регуляторы ничем не
сдерживаются!)
• Всегда brownfield (реновация, ничего по-настоящему нового)
• Комьютинг: другой транспорт (авто без водителя)
• Коммуникации: автономия (zero-energy building, space internet и
т.д.).
• Технологии стройки (pre-fab, но с другим брендингом)
• Технологии зданий (smart)
• Растёт роль моделирования в проектировании
• Финансовая инженерия (токены учёта прав в распределённых
учётных системах, смарт-контракты)
• … плюс то, о чём мы сегодня не знаем, что нужно об этом
думать. Но оно обязательно будет.
11

12. Потребитель и его хотелки
• Госплан: не работает – нужно разнообразие стремительно меняющихся предложений и
эксперименты.
• Рынок: работает, но всегда не так, как хотят от него самые разные стейкхолдеры, раздражает
уже тем, что не подчиняется ничьим планам и ничьим понятиям «рациональности»!
В будущем
• Не факт, что потребители хотят «будущего», как оно представляется сейчас. Будущее:
brownfield. Gus Zogolovitch also points to research which shows that 76% of people say they would
never live in a home that has been built in the last 10 years. In some areas of London, such as
Kennington, modern houses are 20% cheaper than older houses with the same floor plan. Все эти
«технологии» и «энергоэффективности», «умные дома», «новые материалы» могут быть не
оценены теми, у кого сейчас деньги.
• А у кого деньги будут потом – у них может быть другой стиль потребления недвижимости.
Sharing всего крупного набирает силу, «коммунны» приходят оттуда, откуда не ждали!
• Потребители все разные, нет «одной отрасли», один ответ и один прогноз всем не подойдёт.
«Отрасль» это странное понятие – может, так и не нужно думать про девелопмент (больше
разного, чем общего: общее приходит только по линии госрегулирования, «отрасль это то, что
регулируется одним министерством»).
• Чем поможет «цифра»? Удержит цены
при росте разнообразия! Mass
customization: дешёвое
проектирование, управление
конфигурацией и изменениями.
12

13. Подрывные технологии
Подрывные (disruptive)
технологии – когда становятся
ненужными целые отрасли.
13
• Телефон заменил телеграф
• Цифровой телефон заменил телефон
• Цифровой фотоаппарат заменил плёночный
• Смартфон заменил:
• и цифровой телефон,
• И цифровой фотоаппарат
• А заодно: телевизор, записную книжку, карту и компас,
диспетчерскую такси, и … … …
• … и такого меняется много

14. Подрыв подо всей цивилизацией сразу
Вывод Тони Себа: через 14 лет (к 2030 году)
• All new vehicles will be electric.
• All new vehicles will be autonomous (self-
driving).
• Oil will be obsolete
• Coal, natural gas and nuclear will be obsolete
• 80+ per cent of parking spaces will be
obsolete.
• Individual car ownership will be obsolete.
• All new energy will be provided by solar (and
wind)
14
http://ailev.livejournal.com/1307264.html
Оригинальный доклад (видео 53 минуты): https://youtu.be/Kxryv2XrnqM

15. 15
http://tv2.today/TV2Old/Budushchee-uzhe-nastupilo-lekciya-andreya-pozdnyakova-0 (пересказ доклада по-русски)
Экспоненциальные: дешевеющие вдвое за год-полтора.
Все они влияют друг на друга
и на окружающий мир.
Экспоненциальные технологии по Тони Себа

16. Бойтесь худших продуктов на рынке!
Дилемма инноватора.
(Clayton Christensen из Гарварда)
Х
а
р
а
к
т
е
р
и
с
т
и
к
и Время
Характеристики
лучших
продуктов
На рынке
Характеристики
худших
продуктов на
рынке
http://web.mit.edu/6.933/www/Fall2000/teradyne/clay.html
16

17. Инновации: всегда сбоку
Пример: вычислительная фотография
17
Эффект boke на iPhone 7 Plus Эффект boke на Canon EOS650D
http://www.macdigger.ru/iphone-ipod/iphone-7-plus-protiv-zerkalki-canon-semka-fotografij-s-effektom-boke.html

18. Инновации: всегда сбоку.
Пример: вентильные электродвигатели как коммодити
• Физические системы  киберфизические (сбоку: контроллеры и
датчики)
• Обмотки, магниты + датчик Холла + контроллер == бесщёточные
(brushless) моторы постоянного тока – КПД до 90%, долговечней,
надёжней! https://www.youtube.com/watch?v=bCEiOnuODac
• Результат: Top 10 Best Brushless Drones (CHEAP)! Дешёвые!
http://www.rcdronearena.com/2016/07/12/top-10-cheap-brushless-drones/
• Ещё датчики? Follow me mode -- http://www.rcdronearena.com/2016/06/21/top-10-
follow-me-drones-money-can-buy/, возврат одной кнопкой, удержание высоты и т.д.
18
$188$105 $340
Aosenma CG035ROA Parkour 280 Racer Hubsan X4 FPV H501S

19. Дроны в девелопменте
19
Дроны: двигатели + камеры + компьютеры
Это уже коммодити, стоят дёшево, «внезапно»
Торгуют: сервисом (софтом) выбора траектории полёта,
обработки результатов.

20. Всё будет быстро
http://blogs.nvidia.com/blog/2016/01/12/accelerating-ai-artificial-intelligence-gpus/
2011 –
догадались
использовать
GPU для
компьютерного
зрения
2012 – первая
победа на
соревновании
ImageNet (1000
классов
изображений)
2015 –стали
распознавать
лучше людей
2017 –
последнее
соревнование
ImageNet
2017 –
коммерческий
облачный
сервис Гугля по
распознаванию
10000 классов
объектов

21. Глубокое обучение: глубокие абстракции
21
• Снятие человеческих ограничений на число уровней
абстракции позволяет нейронной сети быть «умней»
в науке и инженерии: работать с более сложными,
более абстрактными теориями и эвристиками – в том
числе и недоступными для понимания человеком
(superhuman performance).

22. Экспоненциальный рост: вдвое за три года
(закон Мура продолжается для GPU, а не CPU)
ИИ будет commodity -- биржевой товар!
22http://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html
NVIDIA Jetson TX-2 – 7.5Watt, 1ТFLOPS суперкомпьютер, 50*87мм
свободно продаётся

23. Платформенный интеллект-стек
23
Платформа приложений
ДЕВЕЛОПМЕНТ ТУТ
Когнитивная архитектура
Библиотеки обучающихся алгоритмов
Вычислительные библиотеки
Компьютерные
языки
(Julia, C++, Python)
CPU
Драйверы
GPU/
TPU/DPU/FPGA/Физических
вычислений
Устройства
GPU/
TPU/DPU/FPGA/Физических
вычислений
Нейрокомпиляторы
Драйвер
нейрокомпьютера
Нейрокомпьютерные
микросхемы
Подрывноеобепечение
Подрывнойспрос
Спасибо играющим в компьютерные игры за их подрывной
спрос, который дал нам такое подрывное обеспечение как GPU

24. Подрыв внутреннего аудита
• Уже осбуждают: исчезновение текущей практики
внутреннего аудита
24
…
https://www.linkedin.com/pulse/disrupting-internal-audit-jaimin-shah/

25. САПР сегодня = Система Автоматизации ПРоверок
Редактор
(пишет человек)
Автоматизация проверок
Редактор
(3D-чертит человек)
Автоматизация проверок
MS Word
Autodesk Fusion 360
25
Intergraph
SmartPlant

26. САПР завтра = Система Автоматизации Проектирования
Generative design for additive manufacturing
• Минимум материала
• Максимум прочности
• Требует абсолютно нового
строительного софта
26
https://3dprint.com/198727/construction-3d-printing-2017/

27. Обучение компьютера проектированию
(не вручную задаваемые правила!!!)
Project Dreamcatcher
• Знания по проектированию (онтология проектирования): результат
обучения софта
• Задание намерения и ограничений: на естественном языке
• Диалог (цикл)
• Порождает форму (generate) самостоятельно, но это не самое интересное
• Корпусная инженерия (как «корпусная лингвистика») – где брать
огромные данные?
http://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher
27

28. Экстремальная междисциплинарность
(на одном уровне, даже без метасистемных переходов)
На основе
рис.3
в ISO 81346-1
-Модули
=Компоненты
+Места
Все специальности
• Механика
• Кинематика
• Электрика
• Электроника
• Управляющий софт
• Гидравлика
• Прочность
• Динамика
• Температура
• Вибрация
• …
Все стадии ЖЦ
• Замысел
• Проектирование,
конструирование
• Сооружение,
изготовление
• Эксплуатация
• Модернизация
PLM/ALM, ERP, EAM
• Модель продукта
• Модель проекта
28

29. Экстремальные проекты:
Раньше не проектировали: биомы, молекулы, пламя…
Project Cyborg
BiomeView
http://autodeskresearch.com/projects/biomeview
http://autodeskresearch.com/projects/cyborg
4D Printing
https://beta.autodesk.com/callout/?callid=918F56ECC9684EC284991E1E1EBDA49F
http://autodeskresearch.com/projects/4dprinting
https://beta.autodesk.com/callout/?callid={F7CDE1B9-0552-4659-AFCE-5C128F0A2AA9}
https://beta.autodesk.com/callout/?callid={2B4850B9-1044-4B41-8B15-920D8FA3A2DC}
Многомасштабность, метасистемные переходы
29

30. Многомасштабность проектирования
• Холархичность (системные
уровни)
• Множественность:
– длин,
– времён,
– парадигм
30

31. Аватаризация инженерного софта
• Обучение САПР вместо/вместе программирования/настройки
• Естественный язык вместо/вместе компьютерного
• Диалог компьютера с человеком по уточнению намерений и ограничений
• Совместное порождение идей вместо/вместе оформления идей
человека
• Комфортный диалог: имя и образ (аватар), распознавание и учёт
эмоций
Фирма Имя умного помощника
Google Google
Apple Siri
Microsoft Cortana
Facebook M
Amazon Alexa
Autodesk ???????????
31

32. ИскИн, который построил Джек
32
4. Персональные и
коллективные
ассистенты
3. Организация
диалога
2. Управление
конфигурацией и
изменениями
1. Интеллектуальный
поиск
• Универсальность: сильный
искусственный интеллекта
• Достижение целей диалога
• Ответы на основе баз
данных
• Только актуальное!
• Поиск коллизий
• Внутри и снаружи компании
• Ответы на вопросы

33. Model-based conceptual design
Выход за пределы:
• Явное упоминание стратегии (ISO 15288:2015 – 6.4.1 Business or mission
analysis process)
• Пересечение с системной инженерией (требования и архитектура)
• Пересечение с классическим предметным проектированием
33
Steven J.Saunders, INCOSE INSIGHT volume 17 issue 4

34. Cистемная инженерия в проектировании:
требования, архитектура, испытания в CAD/CAM/CAE
• Перенос внимания с рабочего на системное
проектирование
• Объединение инструментария рабочего и системного
проектирования:
• В САПР будут редактироваться потребности
стейкхолдеров, требования (и текстовые, и модели)
• В САПР будет редактироваться архитектура (и эссе, и
модели на архитектурных языках)
• В САПР будут редактироваться программы испытаний и
инженерные обоснования по их итогам.
• Уменьшение роли прототипирования: «первый самолёт
уже летает» 34

35. Цифровой двойник и BIM
35
• BIM – цифровая модель (главным образом во время проектирования и
строительства, структурная -- что бы там ни говорили про «все типы моделей»)
• Digital twin – точная имитационная модель (на базе данных BIM+исторических
данных), уточняемая по ходу эксплуатации (например, информация о ремонте по
состоянию)

36. Интернет вещей (IoT), BigData и AI тесно связаны
(predictive analytics)
Пример: ремонт по состоянию на основе машинного обучения
• Boeing Company: 85% отказов оборудования происходят
невзирая на своевременное календарное обслуживание
• Emerson: 63% запланированного обслуживания задвижек
не были необходимыми, поэтому перестало это делать.
36
http://www.mtell.com –
condition-based monitoring
https://dev.by/lenta/main/kak-vibrobox-uchit-
iskusstvennyy-intellekt-rabotat-v-zavodskih-tsehah

37. Resilience (проектирование внутри эксплуатации)
перестройка здания по ходу его эксплуатации
• 3D- модель
• Электрика
• Электроника
• Софт
• …
САПР внутри
целевой системы:
Project Dasher
У проектантов
«Обычный BIM»
http://www.autodeskresearch.com/projects/dasher
Эволюция, IoT
37

38. Слияние и подрыв инженерий
38
Программная
инженерия
Инженерия
машинного
обучения+
• Проектируют кремниевые
мозги
• Проектировать нужно тоже
кремниевые мозги (software-
intensive systems, cyberphysical
systems)/

39. Экстремальная сложность
INCOSE VISION 2025 (июнь 2014)
http://www.incose.org/AboutSE/sevision
Выход за пределы сложности для
классического
проектирования/конструирования:
• Эволюция в системах систем
• Общественные дисциплины
(сдвиг на оргсистемы)
• Мегаломания (появилась Земля
как объект контроля-
проектирования)
39

40. Взрыв сложности
• Платформы на платформах на
платформах на платформах
(технологические стеки)
• Практики на практиках на практиках
самых разных контракторов
(расширенные предприятия)
• Прорывы: идут снизу
• Системное мышление: борьба со
сложностью
• Инженерной
• Организационной
• Зачем: не делать тупых
ошибок.
40

41. Организация работ проектирования
(жизненный цикл)
• Командная работа, множество подспециальностей кроме
проектантов/конструкторов (модельеры, технологи)
• Конфигурация удерживается компьютером (PLM/PDM)
• Модель работ удерживается компьютером (PLM/issue tracker)
41

42. Метафоры жизненного цикла
42
часовщик лесниксадовник
планирование, инженерия
Восток: смириться и растить.
Запад: добиваться модульности, затем собирать.
выращивание, обучение

43. Киборги-2, мультиагентные системы
• Агент – сущность, способная к действию
(https://en.wikipedia.org/wiki/Agency_(philosophy))
• Пока разделение «человек или компьютер» важно:
– Мультиагентские системы
– Экономика, социология, правоведение психология, и т.д.
• Завтра эти дисциплины начнут смешиваться
• Киборг-1 = кибернетический организм
• Киборг-2 = кибернетическая организация
• Киборгизируются и
– отдельные люди (экзокортекс и персональные агенты), и
– Команды, коллективы (корпоративные информационные
системы как агенты), и
– общество в целом (агенты социальных сетей).
• Команда, коллектив, общество = мультиагентная система
из людей и достаточно умных компьютеров
43

44. Коллаборативное проектирование
• Совместная работа с аваторизованными инженерными
компьютерными помощниками (на естественном языке, с
распознаванием жестов, они всех будут различать по голосу и помнить
по именам!)
• Импорт знаний по потребности, «как в Гугле» (комплектующие,
каталоги, нормы, идеи, архитектурные библиотеки) – всемирный
поиск, в том числе в структурированных данных.
• «Интеллектуальную собственность» на знания проектирования речка
истории будет потихоньку смывать (open source, open science, open
design движения). 44
• Дисинтермедиация проектирования, создание
команд «вне фирм»:
• не требуется фирма для гладкого включения в
команду людей (Uber для поиска коллаборантов,
включая по-разному обученных компьютерных
интеллектуальных агентов от разных
поставщиков)
• Низкий барьер входа (облачные ресурсы и
подписки, доступны даже индивидам, а не
только фирме).
• Стык PLM с ERP, EAM и другим интегрирующим
софтом.

45. Коллаборация: «круче, чем в GoogleDocs» - уже!
NVIDIA Project Holodeck
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/10/holodeck/
• «Облачные» САПР и PLM: уже
• 4К экраны: уже.
• Виртуальная реальность (+звук, плюс тактильность): уже.45

46. Распределённое управление конфигурацией в
расширенном предприятии (блокчейн)
46
https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/492972/gs-16-1-distributed-ledger-technology.pdf

47. Дисциплина: учёт
(в финтехе/финансовой инженерии)
• Право, правомочия, идентификация принципалов и агентов
• Ключевые проблемы: момент перехода прав (квантовая теория
учёта, finality)
• Неизбежность рисков (доверие к учётной системе)
• Юридическая основа: обязательственное право
• Плохо проработано
• Защита в суде при любых спорах зависит от этого
• Перспектива: никто не знает, что будет killer application для
blockchain и криптовалют – централизованные приложения:
• А) быстрее
• Б) дешевле
• В) проще при защите в суде
• Early adopters:
• Им суды не нужны
• Готовы на огромные риски в обмен на огромные барыши
• Им важна полная анонимность
47
http://ailev.livejournal.com/1259878

48. Новации в управлении:
Lean Well Manufacturing Management System
48
https://www.spe.org/en/print-article/?art=2716
BHP Billiton was able to reduce drilling and completion (D&C) costs by
49% in the Eagle Ford Basin and 50% in the Permian Basin over an 18-
month period. These results are similar to those reported by other
operators in similar plays that also incorporated lean management
principles to their operations.

49. Вид жизненного цикла
• Параллельная инженерия (concurrent engineering):
проектирование до, во время и после изготовления
и эксплуатации. Уход от гейтов: agile для
«железных» проектов, case management в
проектировании.
• Экстремальное начало жизненного цикла: акцент
на исследования, а не только разработку в R&D,
концептуальное проектирование, системную
инженерию.
• Экстремальное окончание жизненного цикла:
resilient системы («САПР внутри», апгрейды, смена
firmware)
• Выход за пределы жизненного цикла целевой
системы: активное влияние на перепроектирование
операционного окружения.
49

50. Мышление
в эпоху перемен перемен
50
• Мышление инженера, менеджера,
предпринимателя – меняются
быстро (в них преобладают моды и
поветрия), оно разнообразно
• Системное мышление,
вычислительное мышление, … --
меняются медленно, их немного
• Рациональное мышление и его
логические основания,
психопрактики, … -- наиболее
стабильны и их мало
Мышление – абстрагирование, адекватность,
осознанность, рациональность

51. Что делать?
• Поверить: всё будет быстро, и новое будет
приходить сбоку – его нет ни на чьих радарах.
• Искусственный интеллект и IT – ключ ко всем
изменениям. Миром правит самый умный, это и к
технологиям относится: железо умнеет на глазах.
• Освоить системное мышление: справляться с
цветущей сложностью, думать быстрее, сократить
число проб и ошибок
• Делать шаги развития быстрей, чем конкуренты:
менять свои платформы!
51

52. Что делать, если выпало жить в эпоху перемен?
• Генри Минцберг: «Пункт назначения
успевает измениться за время
путешествия!» (The Rise and Fall of Strategic
Planning, 1994)
Strategy is not the consequence of
planning but the opposite: its starting
point.
52
• В конкуренции побеждает не самый дешёвый, самый
лучший и т.д.. Побеждает самый быстроменяющийся.
• Вираж (коренное изменение стратегии) – часть
стратегирования!
• «Целеустремлённость» это меднолобость, путь к
провалу!

53. Миф целеполагания
• У нас цивилизация целей:
мушка сбита
• Хорошо видимые цели – да!
• Цели в тумане – нет!
• Ограничения – это не цели
(goals, targets)
• Куда двигаться? Интуитивно,
по интересу, в устойчивые
для воспроизведения точки
(stepping stone)
• Критерий экспертизы:
абсолютная новизна,
«мнения экспертов
разошлись».
53

54. Упражнение
• У вас есть ответственные за исследования и
разработки?
• Какая самая крутая их инновация последнего
года? [не купленная! Собственной разработки!]
• Когда они начали работать с технологиями
машинного обучения?
• Сколько человек в вашей компании разбирается
в технологиях машинного обучения и
искусственного интеллекта?
54

55. Где смотреть на будущее?
• https://hightech.fm/ (по-русски)
• http://nextbigfuture.com/ (по-английски)
Но лучше не просто смотреть, а что-то делать
самому!
55

56. 56
Спасибо за внимание
14 марта 2018
Анатолий Левенчук
http://ailev.ru
ailev@asmp.msk.su