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Modelado de las cinéticas de difusión de emisores de feromonas usando programación genética Eva Alfaro,  Anna Esparcia , Pilar Moya, Beatriu Femenia, Ken Sharman, J.J. Merelo
Índice ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Objetivos ,[object Object],[object Object],[object Object]
La técnica de la confusión sexual ,[object Object],[object Object],[object Object]
Difusores de feromonas ,[object Object]
Descripción del problema ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Nuestra hipótesis es que para el difusor diseñado en el CEQA   r  ≈  r  ( t )
Datos disponibles Año 2005   15 medidas del difusor CEQA 13 medidas del difusor Isomate CPlus Año 2006    7 medidas de ambos
Programación genética Tipo de algoritmo PG fuertemente tipificada, generacional con elitismo (0.1 %). Inicialización Ramped half and half Selección Por torneo, tanto para el operador de reemplazo como para los de cruce y mutación Operadores evolutivos Reemplazo, cruce y mutación.  Los nodos internos del árbol se seleccionan con una probabilidad de 0.9, los terminales con una probabilidad de 0.1 y la raíz nunca puede ser elegida como punto de cruce o mutación. Sólo se admiten los árboles resultantes del cruce o la mutación si su longitud es igual o menor de 17 alturas. Criterio de finalización 51 generaciones (incluyendo la inicial) Parámetros fijos Tamaño de la población,  popSize  = 2000 Tamaño del torneo,  tSize  = 7 Probabilidad de mutación,  pM  = 0 . 1 Probabilidad de cruce,  pC  = 0 . 8 Probabilidad de reemplazo,  pR  = 0 . 1 Número de ejecuciones,  n  = 10
Programación genética fuertemente tipificada ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Programación genética: Funciones y terminales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resultados - CEQA  Valores promedio de T y H Valores máximos de T y H Sólo tiempo
Resultados - CEQA
Resultados - CEQA  Sólo dependencia temporal:
Resultados – Isomate CPlus  Valores promedio de T y H Valores máximos de T y H Sólo tiempo
Resultados – Isomate CPlus
Resultados – Isomate CPlus  Sólo dependencia temporal:
Resultados – Isomate CPlus  Temperatura, humedad máxima y tiempo:
Conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object]
Trabajo futuro ,[object Object],[object Object],[object Object]
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  • 8. Programación genética Tipo de algoritmo PG fuertemente tipificada, generacional con elitismo (0.1 %). Inicialización Ramped half and half Selección Por torneo, tanto para el operador de reemplazo como para los de cruce y mutación Operadores evolutivos Reemplazo, cruce y mutación. Los nodos internos del árbol se seleccionan con una probabilidad de 0.9, los terminales con una probabilidad de 0.1 y la raíz nunca puede ser elegida como punto de cruce o mutación. Sólo se admiten los árboles resultantes del cruce o la mutación si su longitud es igual o menor de 17 alturas. Criterio de finalización 51 generaciones (incluyendo la inicial) Parámetros fijos Tamaño de la población, popSize = 2000 Tamaño del torneo, tSize = 7 Probabilidad de mutación, pM = 0 . 1 Probabilidad de cruce, pC = 0 . 8 Probabilidad de reemplazo, pR = 0 . 1 Número de ejecuciones, n = 10
  • 9.
  • 10.
  • 11. Resultados - CEQA Valores promedio de T y H Valores máximos de T y H Sólo tiempo
  • 13. Resultados - CEQA Sólo dependencia temporal:
  • 14. Resultados – Isomate CPlus Valores promedio de T y H Valores máximos de T y H Sólo tiempo
  • 16. Resultados – Isomate CPlus Sólo dependencia temporal:
  • 17. Resultados – Isomate CPlus Temperatura, humedad máxima y tiempo:
  • 18.
  • 19.