201024 ai koeln (akemi yokota) auf japanisch
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This Slide is for the Symposium "TECHNICAL AND ETHICAL ASPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN JAPAN AND GERMANY". Here is the original Version in Japanese. In the Symposium I will use a german version with the help of JKI center in Koeln. ケルン日本文化会館シンポジウム「日独両国におけるデジタル化の諸相」での報告「AI利活用社会のための法制度設計 ～日本の状況と未来の展望」スライドの日本語版です。当日会場ではドイツ語版が投影されます（横田は日本語で話し，同時通訳あり）ので、日本語話者はこちらを参照してください。
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- 1. AI利活用社会のための法制度設計 ～日本の状況と未来の展望 Gestaltung des Rechtssystems für die AI- Nutzungs-Gesellschaft: Aktuelle Lage und Zukunftsperspektiven in Japan TECHNISCHE UND ETHISCHE ASPEKTE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ IN JAPAN UND DEUTSCHLAND Symposium Freitag, 23. & Samstag, 24. Oktober 2020 Chiba University, Graduate School of Social Sciences Assis. Prof. Dr. Akemi YOKOTA akemi@chiba-u.jp
- 2. なぜいま「法制度設計」（Gestaltung des Rechtssystems）か • 専門: 行政法学（Verwaltungsrecht） • 現在の研究テーマは「データ駆動社会における 情報行政法の基礎理論」（Grundprinzipien des Informationsverwaltungsrechts zur Erreichung einer neuen datengesteuerten Gesellschaft） • デジタル化社会における行政の在り方、情報と 行政の関係マインツ大学にて、昨年の10月から 2年間の予定で、研究滞在 p.2
- 3. Profile For Todays Theme 2016年10月から、総務省情報通信政策研究 所 AIネットワーク社会推進会議 影響評価分 科会 構成員（a member of committee on Impact and Risk Assessment in “The Conference toward AI Network Society” (MIC, Goverment of Japan)） 『ロボット・AIと法』第五章執筆 p.3
- 4. Japanese two Drafts of AI GUIDELINES- for International Discussions on R&D and Utilization Draft AI R&D GUIDELINES (2017) • Collaboration • Transparency • Controllability • Safety • Security • Privacy • Ethics • User assistance • Accountability AI Utilization Principles (2019) • Proper utilization • Data quality • Collaboration • Safety • Security • Privacy • Human dignity and individual autonomy • Fairness • Transparency • Accountability 4
- 5. 『ロボット・AIと法』「ロボット・AIの行政規制」 ロボット・AI総論とロボット・AI各論の相互関係構築の重要性 • 総論:ロボットやAIを開発運用する際に分野を 問わず議論されるべき課題を取り扱う局面 – 目指すべき価値を示す原則 – 分野横断的な装置 • 各論:分野ごとの制度内でのロボット・AIから 生じるリスクの制御のための規制枠組み • 横田明美「ロボット・AIの行政規制」弥永真生・宍戸常 寿（編）『ロボット・AIと法』第5章103－130頁、特に125 頁以下。 p.5
- 6. 「現在の状況」とは • 「WhatからHowの議論へ移行」 • （江間2019、111頁） • Whatの議論： – 「なぜ原則が必要か」「何が重要な論点か」 • Howの議論： – 「挙げられた原則や論点を具体的なガイドライン やベストプラクティスに落とし込んでいく」こと – どのように実現していくか p.6
- 7. 本報告の目的と内容 • 「原則」策定の次のステップとして、法形成の ために必要な議論は何か？ • Ⅱ 現在の総論・各論の議論状況 • Ⅲ 技術と倫理と法～法の役割と複層性 • Ⅳ 日独の専門家意見書比較 p.7
- 8. Ⅱ 現在の総論・各論の議論状況 • 日本：総論では「原則」の策定にとどまり、各 論領域（イシューごと・分野ごと）の検討へ • ドイツ：DEK意見書は原則だけでなく「総論」部 分の立法提案にも踏み込む • EU：倫理指針から戦略へ（「人工知能（AI）白 書」と「欧州データ戦略」） p.8
- 10. 大きな原則 • 総務省情報通信研究所AIネットワーク社会推 進会議 – 「AI開発ガイドライン案（Draft AI R&D GUIDELINES）」（2017） – 「AI利活用原則（AI Utilization Principles）」（2019） • 内閣府及び統合イノベーション戦略推進会議 – 「人間中心のAI社会原則」(2019) – 「AI戦略 2019 ～人・産業・地域・政府全てにＡＩ ～」 p.10
- 11. 各論的進展への接続は？ • 各領域における対応 – 自動運転への対応 – ドローン対策のための航空法改正 – 保健医療分野でのAI開発と利用 – スマート農業など – 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」 • 法改正／法的拘束力のない通達・ガイドライ ン p.11
- 12. 批判：外向きの議論と内向きの議論の不接合 • 城山・江間(2020) ：外向きの議論と内向きの議 論の不接合 – 国際会議に提示した議論が「政府内の他の各省庁 等の議論とは必ずしもリンクされていない」 – 各省庁が策定した分野ごとの「白書でも倫理的問題 や社会的な課題に関してはあまり触れられていない」 • 「AI戦略2019」も・・・ – 国全体におけるAI利活用のための課題を各省庁に – 普遍的価値への言及は、驚くほど少ない p.12
- 13. 直近の動き 「中間」の議論の進展 • 国家戦略特区や規制のサンドボックス制度 • デジタル・プラットフォーマー取引透明化法に に基づく「制御された自主規制」 • 個人情報保護法制改革 – 2020.5.6 個人情報保護法改正 – さらに：公的部門・自治体の個人情報保護法制 （いわゆる2000個問題）解決のための次の改 革？ p.13
- 15. ドイツの状況 • 一般的な倫理・法的原則と原理 • データの観点とアルゴリズムシステムの観点 から具体的に応答 • 名宛人は主として連邦政府、ただしEUレベル での立法提案 p.15
- 16. DEK意見書 要約版目次 • 主導的考え方 Leitgedanken (Guiding motifs) 05 • 一般的な倫理的・法的原則と原理 Allgemeine ethische und rechtliche Grundsätze und Prinzipien (General ethical and legal principles) 06 • データ Daten (Data) 08 • アルゴリズムシステム Algorithmische Systeme (Algorithmic systems) 17 • 欧州の道のために Für einen europäischen Weg(A European path) 27 • データ倫理委員会の構成員一覧 Mitglieder der Datenethikkommission(Members of the Data Ethics Commission) 28 • p.16
- 17. DEK意見書 本編 大目次 • 要約 Executive Summary 12 • A 導入 Einleitung (Introduction) 33 • B 倫理的・法的原則と原理 Ethische und rechtliche Grundsätze und Prinzipien(Ethical and legal principles) 39 • C 技術的基礎 Technische Grundlagen (Technical foundations) 49 • D 複合的データエコノミーの多層レベルガバナンス（多層的制御） Mehr-Ebenen-Governance komplexer Datenökosysteme(Multi-level governance of complex data ecosystems) 67 • E データ Daten (data) 79 • F アルゴリズムシステム Algorithmische Systeme (Algorithmic systems) 159 • I 欧州の道のために Für einen europäischen Weg (A European Path) 225 • 付録 Anhang (Appendix) 229 p.17
- 18. 欧州の状況 • 2019年4月 – ハイレベル専門家グループの倫理指針 • 2020年2月 – コミュニケーション（政策指針）「欧州のデジタル の未来を形成する」 – その具体的施策の第1弾として「人工知能（AI）白 書―卓越性と信頼に向けた欧州アプローチ」と 「欧州データ戦略」 p.18
- 19. 私見：総論と各論をつなぐ議論が豊富なDEK意見書 p.19 • 本編１８１頁・図９「EU法と分野ごとに具体化 された法における水平的（統一的）法によるア ルゴリズムシステムの規制」 – EU法における一般的水平的（均一的）な要件とし て（【EUアルゴリズムシステム規則、Verordunung für Algorithmische Systeme, EUVAS】)において規 定することを推奨（推奨事項㊸）
- 21. Ⅱ 技術と倫理と法～法の役割と複層性 • 法の複層性(das Mehrebenensystem)と監督 機関 • 「変化するアルゴリズム」という性質への対応 • 機械可読な法？ p.21
- 22. 法の複層性と監督機関 das Mehrebenensystem und die Aufsichtsbehörden p.22 図５：データ保護体系の三層の独立性（Dreifache Ausdifferenzierung des Datenschutzregimes） Kürhling / Klar / Sackmann, Datenschutzrecht, 4. Auflage, Rn.207
- 23. データ保護法制を例とした法の複層性 • EU、各国法としてのドイツ連邦、ラント法の少なく とも3層のレベル • 一般法と領域ごとの特別法 – とくに非公的部門と公的部門の性質の差異 日本では？ – 日本国の法律、都道府県条例・市町村条例 – 民間部門と公的部門の分割もある, – 特別法も多数（例：医療など） p.23
- 24. 監督機関を議論するときにも重要 • 権限の配分と組織構造 – 「どこで何を決めているか」 – 「どの組織がどの任務を担っているか」 • 「監督機関」を考える上では法の複層性対応 が必須 p.24
- 25. 変化する性質への対応 • 「メタデザイン」としての立法者 – 「デザインのデザイン」としての法 • 「ガイドライン」という位置づけや、自主規制・ 共同規制の導入につながる考え方 • 「バイデザイン」への期待と限界 p.25
- 26. 機械可読な法？ • Kompetenzzentrum Öffentliche IT報告書 “Recht Digital Maschinenverständlich und automatisierbar “ （デジタルな法 機械理解可能で自動化可能） p.26 https://www.oeffentliche- it.de/publikationen?doc=104099&title=Recht+Digital+- +Maschinenverst%C3%A4ndlich+und+automatisierbar
- 28. 28 現状では、2度も「翻訳」が挟まり非効率で不正確のおそれあり そもそも機械が運用しやすい条文になっている保証もない S.6, a.a.o, Kompetenzzentrum Öffentliche IT
- 29. 29 最初から 「（条文形式の）法文・ （フロー図形式の）決定規範・ ソフトウェアコード」の ３つをセットにして立法過程で 審議するべきという考え方 S.16, a.a.O, Kompetenzzentrum Öffentliche IT
- 30. Ⅳ 日独の意見書比較 • 共通：リスクシナリオ分析と順応型リスク管理 • 異なる出発点と到達点 – 日本：リスクシナリオの広範な概観から出発し「ガ イドライン（案）」へ – ドイツ：「権利」から出発し具体的立法方針提案へ • アルゴリズムについての日本の議論状況 p.30
- 32. 32
- 33. 重大性ピラミッドKritikalitätspyramide（Criticality pyramid） • 第一段階（レベル１）：ゼロか、あるいはわずかな (ohneodergeringem/zeroornegligible)損害潜在性 (Schädigungspotenzial/potentialforharm)を伴う適用で は、それに対しては特別な措置なし。 ＜特別な規制の開始＞ • 第二段階（レベル２）：なんらかの(gewissen/some)損 害潜在性を伴う適用には、形式的あるいは実体的要 件を備えた義務（例えば透明性義務、リスクアセスメ ントの公開など）か、あるいはモニタリング手続（例え ば、監督機関への開示義務、事故後のコントロール、 監査手続）を対応させる。 p.33
- 34. 重大性ピラミッドKritikalitätspyramide（Criticality pyramid） • 第三段階（レベル３）：標準の（通常生じる） （regelmäßig/regular)あるいは明白な (deutlichem/significant)損害潜在性を伴う適用に は、さらに追加して、例えば事前の許可手続を 対応させる。 • 第四段階（レベル４）：重大な （erheblichem/serious)存在潜在性を伴う適用に はさらに追加して、例えば監督機関による「常時 継続的（kontinuierlichen/“always on"）」監視を可 能とするライブインターフェイスの導入。 p.34
- 35. 重大性ピラミッドKritikalitätspyramide（Criticality pyramid） これ以上には、＜禁止＞ • 第五段階（レベル５）：擁護できない (unvertretbarem/untenable)損害潜在性を持 つ適用には、アルゴリズムシステムの完全な あるいは部分的禁止を提唱 • もっとも、「どんな適用がどの段階か」につい ては大きくは踏み込まず p.35
- 37. The Utilization Scenes(in the Report 2018) • In the urban areas: – Movement, nursing care, sightseeing and traveling, education, human resource development • In the rural areas: – mobility, medical care, work, community • At home: – medicine, housework, safe, comfortable living environment • At enterprises: – human, goods, money, information p.37
- 38. p.38
- 39. p.39
- 40. p.40
- 41. p.41
- 42. 、「AI利活用原則（AI Utilization Principles）」（2019） が想定するアクターの分類 • 利用者 – ＡＩサービスプロバイダ • ＡＩネットワークサービスプロバイダ • オフラインＡＩサービスプロバイダ – 最終利用者 • ビジネス利用者 • 消費者的利用者 • 間接利用者 • データプロバイダー • 第三者 • 開発者 p.42
- 43. p.43
- 44. なぜ(法的拘束力のない、マニュアルのような意味での） 「ガイドライン」？ • 開発ガイドライン案(2017)の策定過程におけ る「規制アレルギー」 – 産業界からの大きな反発 • 日本における「安全安心」のベースラインが 高すぎることによる裏返し？ p.44
- 45. ドイツ）DEK（データ倫理委員会）意見書の特徴 • 権利主体としてのデータ主体（影響を受ける 個人）を中心に据えた議論 • データとアルゴリズムの観点を分ける理由 – 「アルゴリズムの観点では、必ずしもデータ主体 に関連したデータを訓練や運用時に用いていなく ても影響がありうる」 – その場合にはデータ主体の関与が期待できませ ん。そうすると、過ちへの監督や責任論、制裁に 関する客観的要件が重要となる（77頁） p.45
- 46. 46
- 47. • 図６：データの権利とそれに対応するデータの義務の形成 にかかわる一般的要因 – アクター間の権力分立 (Machtverteiling zwischen den Parteien / Balance of power between the parties) – データ権によって保護される個人の利益の重さ（Gewicht des für das Datenrecht sprechenden Individualinteresse / Weight of the being granted the data right) – データ生成への寄与（Beitrag zur Datengenerierung / Contribution to data generation) – 他のアクターの対立しうる利益の重さ（Gewicht der Indivisualinteressen andere Akteure / Weight of any conflicting interests on the part of others) – 一般公衆の利益（Interessen der Allegemeinheit / Interests of general public) p.47
- 48. EUアルゴリズムシステム規則 Verordunung für Algorithmische Systeme, EUVAS の提案 p.48
- 49. 日本でのアルゴリズムに関する議論 • Whatの議論の深化（山本龍彦） – 新しいプライバシー論 • データの再利用に対する不安としての「鈍痛」 • 集団から形成された偏見で個人を判断することを「個人の 尊厳」概念で食い止める – データの循環（データサイクル） – ビジネス面だけでなく、公的部門や政治過程におけ る利活用についても議論 • Howへの移行？ – 研究者団体や企業の専門家グループからもアルゴリ ズム利用のガイドライン提案が p.49
- 50. 参考：データサイクル • Step１：大量のデータが収集され、プールされる 「ビッグデータの収集・集積」 • Step２：人間では気づかない相関関係や行動パ ターンの抽出による「解析」 • Step３：相関関係やパターンが特定のデータベー スに適用され自動的に予測される「プロファイリ ング」 • Step４：予測結果の特定の目的のために「利用」 • Step５：予測結果の妥当性検証のための事後的 な「追跡」 p.50
- 51. おわりに これからの展望 • 総論と各論の相互作用の今後 – DEKの議論は今後EU・ドイツ国内法（連邦法・ラント 法）にどのように反映されるか？ – 各論分野にも適切に人間の尊厳についての考え方 を入れ込むことができるのか、各論分野での検討が 総論部分に還流できるのか • 「アルゴリズムの規制・ガバナンス（governance of algorithms）」 • 「アルゴリズムによる規制・ガバナンス （governance by algorithms）」と、その制御 p.51
- 52. Literturverzeichnis • Daten Ethik Kommission データ倫理委員会（DEK) – Gutachten (2019年10月） – https://datenethikkommission.de/gutachten/ • Kompetenzzentrum Öffentliche IT – “Recht Digital Maschinenverständlich und automatisierbar“, – https://www.oeffentliche- it.de/publikationen?doc=104099&title=Recht+Digital+ - +Maschinenverst%C3%A4ndlich+und+automatisierbar p.52
- 53. • Kürhling / Klar / Sackmann, Datenschutzrecht, 4. Auflage, Springer, 2018 • Wolfgang Hoffmann-Riem, Artificial Intelligence as a Challenge for Law and Regulation,in;Thomas Wischmeyer/Timo Rade macher (Ed.), Regulating Artificial Intelligence, Springer, 2019. p.53
- 54. 参考文献（本文中引用済みのものを含む） • 横田明美「ロボット・AIの行政規制」弥永真生・宍戸常寿（編）『ロボット・AI と法』第5章103－130頁 • 江間有紗『AI社会の歩き方 人工知能とどう付き合うか』科学同人（2019） • 平野晋『ロボット法(増補版）』弘文堂 (2019) • 江間有紗・城山英明「AIのガバナンス」稲葉振一郎・大屋雄裕・久木田水 生・成原慧・福田雅樹・渡辺智暁（編）『人工知能と人間・社会』勁草書房 （2020）297－344頁 • 成原慧「AIネットワーク社会におけるアーキテクチャと法のデザイン」稲葉 振一郎・大屋雄裕・久木田水生・成原慧・福田雅樹・渡辺智暁（編）『人工 知能と人間・社会』勁草書房（2020）92－119頁 • 河島茂生・久木田水生・新保史生・高橋恒一・平野晋「【座談会】AIネット ワーク化がもたらす影響とリスク―シナリオ分析の意義」福田雅樹・林秀 弥・成原慧（編著）『AIがつなげる社会』弘文堂（2017）101-135頁 • 山本龍彦「AIの憲法問題」山本龍彦（編）『AIと憲法』日本経済新聞社 （2018年） p.54
- 55. • 総務省情報通信研究所 AIネットワーク社会推進会 議 https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_net work/index.html – 各報告書の中に「AI開発ガイドライン案（Draft AI R&D GUIDELINES）」（2017）,「AI利活用原則（AI Utilization Principles）」（2019） – The Conference toward AI Network Society, Draft AI R&D GUIDELINES for International Discussions 28 July 2017 – http://www.soumu.go.jp/main_content/000507517.pdf – The Conference toward AI Network Society, Draft AI Utilization Principles 17 July 2018 – http://www.soumu.go.jp/main_content/000581310.pdf p.55
- 56. • 統合イノベーション戦略推進会議 – 「人間中心のAI社会原則」 https://www8.cao.go.jp/cstp/aigensoku.pdf – Social Principles of Human-Centric AI – https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/jinkouchinou/pdf/humancentricai.pdf – ＡＩ戦略 2019 ～人・産業・地域・政府全てにＡＩ～」 – https://www.kantei.go.jp/jp/singi/tougou-innovation/pdf/aisenryaku2019.pdf – AI Strategy 2019 AI for Everyone: People, Industries, Regions and Governments – https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/pdf/aistratagy2019en.pdf • 経済産業省 – 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」 – https://www.meti.go.jp/press/2019/12/20191209001/20191209001.html p.56
- 57. • ご清聴ありがとうございました！ – Twitter： @akmykt (日本語） • Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! – Twitter:@akyokota （Deutsch und Englisch） https://www.slideshare.net/akemiyokota83 p.57
Editor's Notes
- General: 2 Drafts are oriented to the general Risks and Impact Sometimes, somewhere, we have to introduce GL into the particular sections in the society.
- Genaral: 2 Drafts are oriented to the general Risks and Impact Sometimes, somewhere, we have to introduce GL into the particular sections in the society.