Submit Search
Upload
ユースケースの善し悪し
•
2 likes
•
4,742 views
akipii Oga
Follow
ユースケースの善し悪し: プログラマの思索 http://forza.cocolog-nifty.com/blog/2015/08/post-2a3e.html
Read less
Read more
Technology
Slideshow view
Report
Share
Slideshow view
Report
Share
1 of 3
Recommended
コスト最適化概論
コスト最適化概論
RikiMakita
画像キャプションの自動生成
画像キャプションの自動生成
Yoshitaka Ushiku
MongoDBの脆弱性診断 - smarttechgeeks
MongoDBの脆弱性診断 - smarttechgeeks
tobaru_yuta
Deep Learningで似た画像を見つける技術 | OHS勉強会#5
Deep Learningで似た画像を見つける技術 | OHS勉強会#5
Toshinori Hanya
大量時空間データの処理 ~ 現状の課題と今後OSSが解決すべきこと。(Open Source Conference 2021 Online/Osaka講演資料)
大量時空間データの処理 ~ 現状の課題と今後OSSが解決すべきこと。(Open Source Conference 2021 Online/Osaka講演資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Zabbixを徹底活用してみよう ~4.2の最新情報もご紹介~
Zabbixを徹底活用してみよう ~4.2の最新情報もご紹介~
Daisuke Ikeda
AI と個人情報 ~AI 学習用データとしての個人情報と AI 処理対象としての個人情報~
AI と個人情報 ~AI 学習用データとしての個人情報と AI 処理対象としての個人情報~
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Oppai-Detect 3
Oppai-Detect 3
Yusuke Wada
Recommended
コスト最適化概論
コスト最適化概論
RikiMakita
画像キャプションの自動生成
画像キャプションの自動生成
Yoshitaka Ushiku
MongoDBの脆弱性診断 - smarttechgeeks
MongoDBの脆弱性診断 - smarttechgeeks
tobaru_yuta
Deep Learningで似た画像を見つける技術 | OHS勉強会#5
Deep Learningで似た画像を見つける技術 | OHS勉強会#5
Toshinori Hanya
大量時空間データの処理 ~ 現状の課題と今後OSSが解決すべきこと。(Open Source Conference 2021 Online/Osaka講演資料)
大量時空間データの処理 ~ 現状の課題と今後OSSが解決すべきこと。(Open Source Conference 2021 Online/Osaka講演資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Zabbixを徹底活用してみよう ~4.2の最新情報もご紹介~
Zabbixを徹底活用してみよう ~4.2の最新情報もご紹介~
Daisuke Ikeda
AI と個人情報 ~AI 学習用データとしての個人情報と AI 処理対象としての個人情報~
AI と個人情報 ~AI 学習用データとしての個人情報と AI 処理対象としての個人情報~
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
Oppai-Detect 3
Oppai-Detect 3
Yusuke Wada
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
Kent Ishizawa
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
増田 亨
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
Takuto Wada
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
Yuto Komai
flaws.cloudに挑戦しよう!
flaws.cloudに挑戦しよう!
zaki4649
Data platformdesign
Data platformdesign
Ryoma Nagata
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
Takuto Wada
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Web Services Japan
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
裕之 木下
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
tmtm otm
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
Takahiko Ito
xrdpで変える!社内のPC環境
xrdpで変える!社内のPC環境
iCRAFT Corp. (アイクラフト株式会社)
RとWeb API
RとWeb API
Yohei Sato
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
Takao Kimura
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
Amazon Web Services Japan
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
cvpaper. challenge
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
Google Cloud Platform - Japan
がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介
Tetsutaro Watanabe
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意
Yoshitaka Kawashima
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
Zenji Kanzaki
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
Yusuke Suzuki
More Related Content
What's hot
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
Kent Ishizawa
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
増田 亨
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
Takuto Wada
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
Yuto Komai
flaws.cloudに挑戦しよう!
flaws.cloudに挑戦しよう!
zaki4649
Data platformdesign
Data platformdesign
Ryoma Nagata
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
Takuto Wada
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Web Services Japan
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
裕之 木下
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
tmtm otm
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
Takahiko Ito
xrdpで変える!社内のPC環境
xrdpで変える!社内のPC環境
iCRAFT Corp. (アイクラフト株式会社)
RとWeb API
RとWeb API
Yohei Sato
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
Takao Kimura
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
Amazon Web Services Japan
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
cvpaper. challenge
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
Google Cloud Platform - Japan
がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介
Tetsutaro Watanabe
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意
Yoshitaka Kawashima
What's hot
(20)
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
オブジェクト指向プログラミングのためのモデリング入門
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
Fargate起動歴1日の男が語る運用の勘どころ
flaws.cloudに挑戦しよう!
flaws.cloudに挑戦しよう!
Data platformdesign
Data platformdesign
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
SQLアンチパターン - 開発者を待ち受ける25の落とし穴 (拡大版)
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
Amazon Athena で実現する データ分析の広がり
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
第15回JSSUG「Azure SQL Database 超入門」
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
[論文紹介] 機械学習システムの安全性における未解決な問題
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜
xrdpで変える!社内のPC環境
xrdpで変える!社内のPC環境
RとWeb API
RとWeb API
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
アジャイルコーチから見たScaled Agile Method LeSS版
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
[Cloud OnAir] Bigtable に迫る!基本機能も含めユースケースまで丸ごと紹介 2018年8月30日 放送
がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意
Viewers also liked
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
Zenji Kanzaki
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
Yusuke Suzuki
いまなぜドメイン駆動設計か
いまなぜドメイン駆動設計か
増田 亨
マイクロサービスアーキテクチャとは何か
マイクロサービスアーキテクチャとは何か
Yusuke Suzuki
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
mosa siru
いまさらユースケース
いまさらユースケース
Masaru Kimura
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
Iwao Harada
koredake modeling accelerates agile
koredake modeling accelerates agile
ChangeVision
アジャイルにモデリングは必要か
アジャイルにモデリングは必要か
Hiromasa Oka
プログラムの流れを図で表す方法その1:フローチャート/アクティビティ図
プログラムの流れを図で表す方法その1:フローチャート/アクティビティ図
Katsuhiro Morishita
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Shuji Watanabe
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Kuniharu(州晴) AKAHANE(赤羽根)
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
akipii Oga
はじめての「R」
はじめての「R」
Masahiro Hayashi
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について(ダイジェスト版)
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について(ダイジェスト版)
Hirofumi Kadoya
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Yoshimura Soichiro
Modeling by Verb
Modeling by Verb
ChangeVision
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
真吾 森
すしモデリング 20150917
すしモデリング 20150917
Iwao Harada
Viewers also liked
(20)
さくさく要件定義セミナー in 大阪
さくさく要件定義セミナー in 大阪
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
アーキテクチャとアジャイルプロジェクトをまともに進めるための両輪について-DevLOVE関西 #DevKan
いまなぜドメイン駆動設計か
いまなぜドメイン駆動設計か
マイクロサービスアーキテクチャとは何か
マイクロサービスアーキテクチャとは何か
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
いまさらユースケース
いまさらユースケース
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
モデリングもしないでアジャイルとは何事だ
koredake modeling accelerates agile
koredake modeling accelerates agile
アジャイルにモデリングは必要か
アジャイルにモデリングは必要か
プログラムの流れを図で表す方法その1:フローチャート/アクティビティ図
プログラムの流れを図で表す方法その1:フローチャート/アクティビティ図
ユースケースからテスト駆動開発へ
ユースケースからテスト駆動開発へ
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
Redmineチューニングの実際と限界(旧資料) - Redmine performance tuning(old), See Below.
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
「Redmineの運用パターン集~私に聞くな、チケットシステムに聞け」
はじめての「R」
はじめての「R」
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について(ダイジェスト版)
Redmineを活用したプロジェクトマネジメント教育について(ダイジェスト版)
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
Modeling by Verb
Modeling by Verb
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
[LT]UMLとCloudのススメ SP1
すしモデリング 20150917
すしモデリング 20150917
More from akipii Oga
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
akipii Oga
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
akipii Oga
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
akipii Oga
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
akipii Oga
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
akipii Oga
プロセスプログラミングとは
プロセスプログラミングとは
akipii Oga
SECIモデルの状態遷移図
SECIモデルの状態遷移図
akipii Oga
物理攻略の全体マップ
物理攻略の全体マップ
akipii Oga
初中級プロマネのための現場で活かせ!統計情報.pdf
初中級プロマネのための現場で活かせ!統計情報.pdf
akipii Oga
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
akipii Oga
GTDのワークフロー
GTDのワークフロー
akipii Oga
プロマネの判断プロセス
プロマネの判断プロセス
akipii Oga
プロマネの意思決定プロセス
プロマネの意思決定プロセス
akipii Oga
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
akipii Oga
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
akipii Oga
チケット管理の運⽤を⽀える体制
チケット管理の運⽤を⽀える体制
akipii Oga
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
akipii Oga
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
akipii Oga
More from akipii Oga
(20)
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル改善版.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
平鍋さんのテスト設計モデル.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_統計的仮説検定の9パターン.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_正規分布ファミリーの全体像.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
統計学の攻略_推測統計学の考え方.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストマネジメントとレビュープロセス.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
JSTQB_テストプロセスの概念モデル.pdf
プロセスプログラミングとは
プロセスプログラミングとは
SECIモデルの状態遷移図
SECIモデルの状態遷移図
物理攻略の全体マップ
物理攻略の全体マップ
初中級プロマネのための現場で活かせ!統計情報.pdf
初中級プロマネのための現場で活かせ!統計情報.pdf
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
「ハリウッドリライティングバイブル」のマインドマップ
GTDのワークフロー
GTDのワークフロー
プロマネの判断プロセス
プロマネの判断プロセス
プロマネの意思決定プロセス
プロマネの意思決定プロセス
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
世界を動かすプロジェクトマネジメントの教科書の概念図
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
チケット駆動開発の解説~タスク管理からプロセス改善へ
チケット管理の運⽤を⽀える体制
チケット管理の運⽤を⽀える体制
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
ホールディング会社の役割とIt企画・構築プロセス
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Tiddの運用サイクルとチケット駆動開発のプロセスと開発基盤
Recently uploaded
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Yuma Ohgami
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Toru Tamaki
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
taisei2219
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
Toru Tamaki
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
sugiuralab
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
danielhu54
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
Ryo Sasaki
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Toru Tamaki
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
Recently uploaded
(10)
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
ユースケースの善し悪し
1.
悪いユースケース図は、詳細な機能仕様になっている 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html
2.
良いユースケース図は、アクターとシステムの相互作用になっている 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html
3.
ユースケースは、アクターとシステムのシーケンス図として記載できる 例:商品購入ユースケース 良いユースケースを書くための発想法 http://www.aerith.net/design/use-case-j.html