Les humanités digitales sont un énorme défi aux SHS : Introduire les TICs dans l’extraction, l’archivage, l’analyse automatique, la qualification des corpus, la visualisation des données… Nous voulons un projet pour fédérer les énergies ouvertes et innovantes afin de résoudre les défis de compréhension d'une communication complexe au cœur des sociétés.

1. MY WEB
INTELLGENCE
Enjeux de
recherches
pour les
Humanités
digitales

2. UNE PLATEFORME OPEN SOURCE POUR
SERVIR DE SOCLE AUX OUTILS HD
Une plateforme Open
Source pour les unir
tous
Les humanités digitales sont un énorme
défi aux SHS : Introduire les TICs dans
l’extraction, l’archivage, l’analyse
automatique, la qualification des corpus,
la visualisation des données… Nous
voulons un projet pour fédérer les
énergies ouvertes et innovantes.

3. UNE PLATEFORME OPEN SOURCE POUR
SERVIR DE SOCLE AUX OUTILS HD
Une plateforme Open
Source pour les unir
tous
Les humanités digitales sont un énorme
défi aux SHS : Introduire les TICs dans
l’extraction, l’archivage, l’analyse
automatique, la qualification des corpus,
la visualisation des données… Nous
voulons un projet pour fédérer les
énergies ouvertes et innovantes.
CRÉER UNE DYNAMIQUE DE CLUSTERISATION
Trop de projets sont éparpillés. Des innovations à
haute valeur ajoutée sans capitalisation
d’expérience. Une plateforme pour les rassembler
tous ?

4. UNE PLATEFORME OPEN SOURCE POUR
SERVIR DE SOCLE AUX OUTILS HD
Une plateforme Open
Source pour les unir
tous
Les humanités digitales sont un énorme
défi aux SHS : Introduire les TICs dans
l’extraction, l’archivage, l’analyse
automatique, la qualification des corpus,
la visualisation des données… Nous
voulons un projet pour fédérer les
énergies ouvertes et innovantes.
CRÉER UNE DYNAMIQUE DE CLUSTERISATION
Trop de projets sont éparpillés. Des innovations à
haute valeur ajoutée sans capitalisation
d’expérience. Une plateforme pour les rassembler
tous ?
UNE APPROCHE PROJET 100% OPEN SOURCE
S’appuyant sur les plateformes collaboratives
(GitHub, Trello, etc.), le projet my web intelligence
rend public toutes les démarches de recherche dans
une logique fortement inclusive.

5. UNE PLATEFORME OPEN SOURCE POUR
SERVIR DE SOCLE AUX OUTILS HD
Une plateforme Open
Source pour les unir
tous
Les humanités digitales sont un énorme
défi aux SHS : Introduire les TICs dans
l’extraction, l’archivage, l’analyse
automatique, la qualification des corpus,
la visualisation des données… Nous
voulons un projet pour fédérer les
énergies ouvertes et innovantes.
CRÉER UNE DYNAMIQUE DE CLUSTERISATION
Trop de projets sont éparpillés. Des innovations à
haute valeur ajoutée sans capitalisation
d’expérience. Une plateforme pour les rassembler
tous ?
UNE APPROCHE PROJET 100% OPEN SOURCE
S’appuyant sur les plateformes collaboratives
(GitHub, Trello, etc.), le projet my web intelligence
rend public toutes les démarches de recherche dans
une logique fortement inclusive.
AU SERVICE DU BIEN COMMUN
My web intelligence se développe sur les principes
d’une maximisation du bien commun pour que les
outils d’intelligence collective profitent à tous
(facilités d’installation, documentation
transparente, etc.)

6. UNE PLATEFORME OPEN SOURCE POUR
SERVIR DE SOCLE AUX OUTILS HD
Une plateforme Open
Source pour les unir
tous
Les humanités digitales sont un énorme
défi aux SHS : Introduire les TICs dans
l’extraction, l’archivage, l’analyse
automatique, la qualification des corpus,
la visualisation des données… Nous
voulons un projet pour fédérer les
énergies ouvertes et innovantes.
CRÉER UNE DYNAMIQUE DE CLUSTERISATION
Trop de projets sont éparpillés. Des innovations à
haute valeur ajoutée sans capitalisation
d’expérience. Une plateforme pour les rassembler
tous ?
UNE APPROCHE PROJET 100% OPEN SOURCE
S’appuyant sur les plateformes collaboratives
(GitHub, Trello, etc.), le projet my web intelligence
rend public toutes les démarches de recherche dans
une logique fortement inclusive.
AU SERVICE DU BIEN COMMUN
My web intelligence se développe sur les principes
d’une maximisation du bien commun pour que les
outils d’intelligence collective profitent à tous
(facilités d’installation, documentation transparente,
etc.)
DANS UNE LOGIQUE COLLABORATIVE
Pour en finir avec la logique de compétition et de
rareté artificielle, my web intelligence fait le pari
d’une ouverture aux collaborations pour répondre
au défi que le numérique pose à l’intelligence
humaine.

7. Le content manager :
le défi de gestion des
archives hétérogènes
Permettre aux SHS d’étudier les
humanités digitales, c’est offrir avant tout
une plateforme projet capable d’extraire
et de conserver d’immense quantités
d’expressions issues de sources
hétérogènes.
MAITRISER LES AGENTS D’EXTRACTION
ET D’ARCHIVAGE (CRAWLERS) DANS UN
CONTEXTE BIG DATA

8. Le content manager :
le défi de gestion des
archives hétérogènes
Permettre aux SHS d’étudier les
humanités digitales, c’est offrir avant tout
une plateforme projet capable d’extraire
et de conserver d’immense quantités
d’expressions issues de sources
hétérogènes.
EXTRAIRE AUTOMATIQUEMENT LES CORPUS
DONT ON A BESOIN
Offrir un crawler accédant à des sources
hétérogènes avec suffisamment de modularités
pour répondre à l’ensemble des projets utilisateurs
MAITRISER LES AGENTS D’EXTRACTION
ET D’ARCHIVAGE (CRAWLERS) DANS UN
CONTEXTE BIG DATA

9. Le content manager :
le défi de gestion des
archives hétérogènes
Permettre aux SHS d’étudier les
humanités digitales, c’est offrir avant tout
une plateforme projet capable d’extraire
et de conserver d’immense quantités
d’expressions issues de sources
hétérogènes.
EXTRAIRE AUTOMATIQUEMENT LES CORPUS
DONT ON A BESOIN
Offrir un crawler accédant à des sources hétérogènes
avec suffisamment de modularités pour répondre à
l’ensemble des projets utilisateurs
DONNER UNE INTERFACE UTILISATEUR DE
GESTION DU CORPUS
Nettoyer, supprimer, classer, réorganiser selon ses
propres heuristiques de travail est un passage
obligé de tout projet HD.
MAITRISER LES AGENTS D’EXTRACTION
ET D’ARCHIVAGE (CRAWLERS) DANS UN
CONTEXTE BIG DATA

10. Le content manager :
le défi de gestion des
archives hétérogènes
Permettre aux SHS d’étudier les
humanités digitales, c’est offrir avant tout
une plateforme projet capable d’extraire
et de conserver d’immense quantités
d’expressions issues de sources
hétérogènes.
EXTRAIRE AUTOMATIQUEMENT LES CORPUS
DONT ON A BESOIN
Offrir un crawler accédant à des sources hétérogènes
avec suffisamment de modularités pour répondre à
l’ensemble des projets utilisateurs
DONNER UNE INTERFACE UTILISATEUR DE
GESTION DU CORPUS
Nettoyer, supprimer, classer, réorganiser selon ses
propres heuristiques de travail est un passage obligé
de tout projet HD.
UN OUTILS DE GESTION COLLABORATIVE DES
DONNÉES.
On ne remporte pas le défi des HD seul. Une
plateforme de cette ambition devra intégrer un
module de gestion d’équipe au service du
traitement des données.
MAITRISER LES AGENTS D’EXTRACTION
ET D’ARCHIVAGE (CRAWLERS) DANS UN
CONTEXTE BIG DATA

11. Le content manager :
le défi de gestion des
archives hétérogènes
Permettre aux SHS d’étudier les
humanités digitales, c’est offrir avant tout
une plateforme projet capable d’extraire
et de conserver d’immense quantités
d’expressions issues de sources
hétérogènes.
EXTRAIRE AUTOMATIQUEMENT LES CORPUS
DONT ON A BESOIN
Offrir un crawler accédant à des sources hétérogènes
avec suffisamment de modularités pour répondre à
l’ensemble des projets utilisateurs
DONNER UNE INTERFACE UTILISATEUR DE
GESTION DU CORPUS
Nettoyer, supprimer, classer, réorganiser selon ses
propres heuristiques de travail est un passage obligé
de tout projet HD.
UN OUTILS DE GESTION COLLABORATIVE DES
DONNÉES.
On ne remporte pas le défi des HD seul. Une
plateforme de cette ambition devra intégrer un
module de gestion d’équipe au service du traitement
des données.
RECRUTER LES AGENTS INTELLIGENTS
La démocratisation du machine learning et de
l’intelligence rtificielle permet aujourd’hui
d’embaucher des algorithmes de traitement pour
vous assister dans la gestion de masse de vos
données.
MAITRISER LES AGENTS D’EXTRACTION
ET D’ARCHIVAGE (CRAWLERS) DANS UN
CONTEXTE BIG DATA

12. L’analyse de contenu :
Le défi de
l’automatisation de la
qualification
Le traitement automatique du langage a
fait d‘énormes avancées. Pour autant
peu de solutions ouvertes offrent des
possibilités de qualifier les masses de
corpus. Notre projet vise à fédérer les
bases de la recherche en la matière
QUALIFIER AUTOMATIQUEMENT LES
DONNÉES DES SITUATIONS
D’EXPRESSION POUR CONTEXTUALISER
LE SENS.

13. L’analyse de contenu :
Le défi de
l’automatisation de la
qualification
Le traitement automatique du langage a
fait d‘énormes avancées. Pour autant
peu de solutions ouvertes offrent des
possibilités de qualifier les masses de
corpus. Notre projet vise à fédérer les
bases de la recherche en la matière
QUALIFIER LA SITUATION DE
COMMUNICATION
Chaque expression est à contextualiser dans une
situation de communication médiatique qu’il faut
pouvoir qualifier automatiquement.
QUALIFIER AUTOMATIQUEMENT LES
DONNÉES DES SITUATIONS
D’EXPRESSION POUR CONTEXTUALISER
LE SENS.

14. L’analyse de contenu :
Le défi de
l’automatisation de la
qualification
Le traitement automatique du langage a
fait d‘énormes avancées. Pour autant
peu de solutions ouvertes offrent des
possibilités de qualifier les masses de
corpus. Notre projet vise à fédérer les
bases de la recherche en la matière
QUALIFIER LA SITUATION DE
COMMUNICATION
Chaque expression est à contextualiser dans une
situation de communication médiatique qu’il faut
pouvoir qualifier automatiquement.
ANALYSER L’IMPACT DES ACTES DISCURSIFS
Enregistrer les indicateurs d’impact de toutes les
expressions pour pouvoir non seulement mesurer
leur influence mais aussi leur résonnance avec les
représentations des récepteurs du message
QUALIFIER AUTOMATIQUEMENT LES
DONNÉES DES SITUATIONS
D’EXPRESSION POUR CONTEXTUALISER
LE SENS.

15. L’analyse de contenu :
Le défi de
l’automatisation de la
qualification
Le traitement automatique du langage a
fait d‘énormes avancées. Pour autant
peu de solutions ouvertes offrent des
possibilités de qualifier les masses de
corpus. Notre projet vise à fédérer les
bases de la recherche en la matière
QUALIFIER LA SITUATION DE
COMMUNICATION
Chaque expression est à contextualiser dans une
situation de communication médiatique qu’il faut
pouvoir qualifier automatiquement.
ANALYSER L’IMPACT DES ACTES DISCURSIFS
Enregistrer les indicateurs d’impact de toutes les
expressions pour pouvoir non seulement mesurer
leur influence mais aussi leur résonnance avec les
représentations des récepteurs du message
TRAITER AUTOMATIQUEMENT DU CONTENU.
Lemmatisation des textes, objets principaux des
expressions, arbres argumentaires…L’analyse de
contenu permet un classement automatique du
corpus au service de la détection des
représentations collectives
QUALIFIER AUTOMATIQUEMENT LES
DONNÉES DES SITUATIONS
D’EXPRESSION POUR CONTEXTUALISER
LE SENS.

16. L’analyse de contenu :
Le défi de
l’automatisation de la
qualification
Le traitement automatique du langage a
fait d‘énormes avancées. Pour autant
peu de solutions ouvertes offrent des
possibilités de qualifier les masses de
corpus. Notre projet vise à fédérer les
bases de la recherche en la matière
QUALIFIER LA SITUATION DE
COMMUNICATION
Chaque expression est à contextualiser dans une
situation de communication médiatique qu’il faut
pouvoir qualifier automatiquement.
ANALYSER LES FORMES STYLISTIQUES POUR
IDENTIFIER LES EMPREINTES DU LOCUTEUR
Le style, le sentiment, le niveau de langue, le type
de vocabulaire…la détection des styles vient
enrichir les empreintes des locuteurs pour mieux les
identifier dans leurs intentions de communication
ANALYSER L’IMPACT DES ACTES DISCURSIFS
Enregistrer les indicateurs d’impact de toutes les
expressions pour pouvoir non seulement mesurer
leur influence mais aussi leur résonnance avec les
représentations des récepteurs du message
TRAITER AUTOMATIQUEMENT DU CONTENU.
Lemmatisation des textes, objets principaux des
expressions, arbres argumentaires…L’analyse de
contenu permet un classement automatique du
corpus au service de la détection des représentations
collectives
QUALIFIER AUTOMATIQUEMENT LES
DONNÉES DES SITUATIONS
D’EXPRESSION POUR CONTEXTUALISER
LE SENS.

17. L’algorithmie du
discours : A la source
des prises de
positions
La génération du discours répond à des
comportements plus ou moins
stéréotypés. L’algorithmie au service de
détection de patterns permet non
seulement de détecter et de mesurer ces
patterns mais aussi de les prédire…
DÉTECTER ET QUANTIFIER LES
PATTERNS A LA SOURCE DES DISCOURS
POUR EN COMPRENDRE L’ECONOMIE
GÉNÉRATIVE

18. L’algorithmie du
discours : A la source
des prises de
positions
La génération du discours répond à des
comportements plus ou moins
stéréotypés. L’algorithmie au service de
détection de patterns permet non
seulement de détecter et de mesurer ces
patterns mais aussi de les prédire…
ANALYSER LES POSITIONS D’ENONCIATION
Grace à la qualification des expressions selon le
modèle d’acte discursif, il est possible de quantifier
la production de discours grâce au traitement
statistique multi varié (type AFC, ACP, Arbres…)
DÉTECTER ET QUANTIFIER LES
PATTERNS A LA SOURCE DES DISCOURS
POUR EN COMPRENDRE L’ECONOMIE
GÉNÉRATIVE

19. L’algorithmie du
discours : A la source
des prises de
positions
La génération du discours répond à des
comportements plus ou moins
stéréotypés. L’algorithmie au service de
détection de patterns permet non
seulement de détecter et de mesurer ces
patterns mais aussi de les prédire…
ANALYSER LES POSITIONS D’ENONCIATION
Grace à la qualification des expressions selon le
modèle d’acte discursif, il est possible de quantifier la
production de discours grâce au traitement
statistique multi varié (type AFC, ACP, Arbres…)
PRÉVOIR LA PRODUCTION D’EXPRESSION
Les algorithmes prédictifs permettent non
seulement de compléter des données incomplètes
mais aussi de générer des hypothèses sur les prises
de positions futures en élaborant des scénarios
futurs
DÉTECTER ET QUANTIFIER LES
PATTERNS A LA SOURCE DES DISCOURS
POUR EN COMPRENDRE L’ECONOMIE
GÉNÉRATIVE

20. L’algorithmie du
discours : A la source
des prises de
positions
La génération du discours répond à des
comportements plus ou moins
stéréotypés. L’algorithmie au service de
détection de patterns permet non
seulement de détecter et de mesurer ces
patterns mais aussi de les prédire…
ANALYSER LES POSITIONS D’ENONCIATION
Grace à la qualification des expressions selon le
modèle d’acte discursif, il est possible de quantifier la
production de discours grâce au traitement
statistique multi varié (type AFC, ACP, Arbres…)
PRÉVOIR LA PRODUCTION D’EXPRESSION
Les algorithmes prédictifs permettent non seulement
de compléter des données incomplètes mais aussi de
générer des hypothèses sur les prises de positions
futures en élaborant des scénarios futurs
LE SOCIAL NETWORK ANALYSIS COMME
CONTEXTE SOCIAL DU DISCOURS
L’analyse structurale des réseaux appliquée au
discours dans l’analyse de leur co-citation permet
de retrouver la trame qui lie et socialise les
énonciateurs entre eux
DÉTECTER ET QUANTIFIER LES
PATTERNS A LA SOURCE DES DISCOURS
POUR EN COMPRENDRE L’ECONOMIE
GÉNÉRATIVE

21. L’algorithmie du
discours : A la source
des prises de
positions
La génération du discours répond à des
comportements plus ou moins
stéréotypés. L’algorithmie au service de
détection de patterns permet non
seulement de détecter et de mesurer ces
patterns mais aussi de les prédire…
ANALYSER LES POSITIONS D’ENONCIATION
Grace à la qualification des expressions selon le
modèle d’acte discursif, il est possible de quantifier la
production de discours grâce au traitement
statistique multi varié (type AFC, ACP, Arbres…)
LE SNA COMME ANALYSE DES STRUCTURES
COGNITIVES D’ÉNONCIATION
Le SNA offre une nouvelle perspective dans
l’analyse de la co-présence argumentative dans les
larges corpus en y introduisant ses propres notions
(centrality, betwenness, etc.)
PRÉVOIR LA PRODUCTION D’EXPRESSION
Les algorithmes prédictifs permettent non seulement
de compléter des données incomplètes mais aussi de
générer des hypothèses sur les prises de positions
futures en élaborant des scénarios futurs
LE SOCIAL NETWORK ANALYSIS COMME
CONTEXTE SOCIAL DU DISCOURS
L’analyse structurale des réseaux appliquée au
discours dans l’analyse de leur co-citation permet de
retrouver la trame qui lie et socialise les énonciateurs
entre eux
DÉTECTER ET QUANTIFIER LES
PATTERNS A LA SOURCE DES DISCOURS
POUR EN COMPRENDRE L’ECONOMIE
GÉNÉRATIVE

22. Design de données :
Le regard comme
source d’intelligence.
L’enjeu de la visualisation de données
consiste a offrir des schémas
d’interprétation de masses importantes
de données dans un contexte d’étude
spécifique. My web Intelligence
explorera la relation entre visualisation et
expression digitale.
VISUALISER ET INTERPRÉTER LES
EXPRESSIONS NUMÉRIQUES SUR LE
WEB

23. Design de données :
Le regard comme
source d’intelligence.
L’enjeu de la visualisation de données
consiste a offrir des schémas
d’interprétation de masses importantes
de données dans un contexte d’étude
spécifique. My web Intelligence
explorera la relation entre visualisation et
expression digitale.
NAVIGUER DANS LE CORPUS D’EXPRESSION
Visualiser et Naviguer les données relationnelles à
travers une expérience utilisateur (UX) et des
Interfaces utilisateurs adaptées.
VISUALISER ET INTERPRÉTER LES
EXPRESSIONS NUMÉRIQUES SUR LE
WEB

24. Design de données :
Le regard comme
source d’intelligence.
L’enjeu de la visualisation de données
consiste a offrir des schémas
d’interprétation de masses importantes
de données dans un contexte d’étude
spécifique. My web Intelligence
explorera la relation entre visualisation et
expression digitale.
CLASSER ET INDEXER LE CONTENU
Explorer la visualisation par nuages de mots clés,
index dynamique et autres représentations du texte
afin de faciliter l’analyse conceptuelle
VISUALISER ET INTERPRÉTER LES
EXPRESSIONS NUMÉRIQUES SUR LE
WEB
NAVIGUER DANS LE CORPUS D’EXPRESSION
Visualiser et Naviguer les données relationnelles à
travers une expérience utilisateur (UX) et des
Interfaces utilisateurs adaptées.

25. Design de données :
Le regard comme
source d’intelligence.
L’enjeu de la visualisation de données
consiste a offrir des schémas
d’interprétation de masses importantes
de données dans un contexte d’étude
spécifique. My web Intelligence
explorera la relation entre visualisation et
expression digitale.
NAVIGUER DANS LE CORPUS D’EXPRESSION
Visualiser et Naviguer les données relationnelles à
travers une expérience utilisateur (UX) et des
Interfaces utilisateurs adaptées.
CLASSER ET INDEXER LE CONTENU
Explorer la visualisation par nuages de mots clés,
index dynamique et autres représentations du texte
afin de faciliter l’analyse conceptuelle
CARTOGRAPHIER LES SOURCES
D’INFORMATION
La cartographie des locuteurs permet une
navigation contextuelle des supports média en
analysant leurs hyper-relations pertinents comme
contexte social d’énonciation.
VISUALISER ET INTERPRÉTER LES
EXPRESSIONS NUMÉRIQUES SUR LE
WEB

26. Design de données :
Le regard comme
source d’intelligence.
L’enjeu de la visualisation de données
consiste a offrir des schémas
d’interprétation de masses importantes
de données dans un contexte d’étude
spécifique. My web Intelligence
explorera la relation entre visualisation et
expression digitale.
NAVIGUER DANS LE CORPUS D’EXPRESSION
Visualiser et Naviguer les données relationnelles à
travers une expérience utilisateur (UX) et des
Interfaces utilisateurs adaptées.
CARTOGRAPHIER LA PENSER COLLECTIVE
L’utilisation du SNA dans les cartographies
contextuelles ouvre la perspective d’une
visualisation nouvelle des représentations
collectives et donc du contexte de savoir et
d’epistémé des énonciations étudiées.
CLASSER ET INDEXER LE CONTENU
Explorer la visualisation par nuages de mots clés,
index dynamique et autres représentations du texte
afin de faciliter l’analyse conceptuelle
CARTOGRAPHIER LES SOURCES
D’INFORMATION
La cartographie des locuteurs permet une navigation
contextuelle des supports média en analysant leurs
hyper-relations pertinents comme contexte social
d’énonciation.
VISUALISER ET INTERPRÉTER LES
EXPRESSIONS NUMÉRIQUES SUR LE
WEB