Este documento descreve os processos de mapeamento sistemático e revisão sistemática de literatura, incluindo as etapas para definir questões de pesquisa, estratégias de busca, critérios de inclusão e exclusão, taxonomias de classificação e geração de resultados. O objetivo é fornecer uma visão geral desses métodos de revisão secundária amplamente utilizados na pesquisa acadêmica.

1. ESTUDO DE MAPEAMENTO
SISTEMÁTICO
Alexandre Nóbrega Duarte
http://alexandre.ci.ufpb.br
04/02/2013 I Workshop do Laboratório de Análise de Redes Sociais da UFPB

2. Introdução
 Digamos que você pretende definir uma nova
abordagem ou método para resolver um
determinado problema.
Qual é a primeira coisa que você deve fazer?

3. Revisão de Literatura
 Procurar trabalhos científicos primários,
secundários, etc …
 Estudos secundários
 Estudo de mapeamento sistemático
 Mais geral
 Revisão sistemática de literatura
 Mais detalhado
 Mais comparativo

4. Estudo de mapeamento sistemático
 Mapping study (a.k.a Scoping study)
 Estudo secundário: depende dos estudos primários
utilizados para revelar evidências e construir
conhecimento;
 Diferente de uma revisão comum de
literatura, existe explicitamente uma estratégia de
pesquisa, permitindo que as evidências pertinentes
sejam consideradas de forma sistemática e
transparente

5. Revisão Sistemática de Literatura
 Um dos principais métodos da pesquisa baseada
em evidências (medicina, engenharia de
software, etc)
 O mesmo arcabouço metodológico de um estudo de
mapeamento sistemático é utilizado em uma RSL
 Contudo, os dois métodos apresentam diferenças
importantes…

6. MS vs RSL: Abrangência do Estudo
Mapeamento Revisão
Sistemático Sistemática
Exploratório Escopo definido
Questões de pesquisa mais amplas Questões de pesquisa PICOC
(Population, Intervention, Context, Outcomes e Comparison)

7. MS vs RSL: Processo de Busca
Mapeamento Revisão
Sistemático Sistemática
Exploração: Menos Extração: Mais
aprofundada aprofundada
Síntese: Foco na Síntese: Foco em
categorização melhores práticas
Avaliação da qualidade!

8. Por que fazer um mapping study?
 Para examinar a extensão, alcance e natureza dos
fenômenos de investigação;
 Para determinar a necessidade de uma completa
revisão sistemática;
 Para resumir e divulgar resultados de pesquisa;
 Para identificar as lacunas de pesquisa na
literatura existente.

9. O que se precisa para fazer um
mapping study?
 Um tema a ser mapeado
 Perguntas a serem respondidas
 Um protocolo para guiar os participantes
 O número ideal de participantes é 3
 Executar com uma única pessoa diminui a qualidade do
mapping

10. Criando um protocolo para mapping
study
 Introdução
 Qual a área de conhecimento que você quer
mapear?
 Qual a justificativa para realizar este estudo?
 Identificar questões de pesquisa
 Exemplos:
 Como estão distribuídas as publicações ao longo dos
anos?
 Podemos distribuir as publicações seguindo uma
taxonomia? Se sim, como está esta distribuição?

11. Busca
 Busca automática
 Definir quais engenhos de busca serão utilizados
 IEEEXplore, Google Scholar, Scopus, ScienceDirect, ACM
Digital Library, Engineering Village, etc
 Definir as strings de busca
 Busca manual
 Definirque conferências, journals, etc
 Principais conferências/journals da área

12. Busca automática
 Definindo as strings de busca
 Baseado nas palavras-chaves das questões de
pesquisa
 Strings podem ter sinônimos, variar em número e em
idioma
 Exemplo: a palavra-chave “Programação Orientada a
objetos”
“programação orientada a
objetos”, “POO”, “OO”, “orientação a objetos”, “object-
oriented”, “object orientation”

13. Busca automática
 Definindo as strings de busca
 Devemos usar operadores booleanos nas buscas
 ORpara sinônimos
 AND para integrar palavras-chaves
 Exemplo:
Queremos pesquisar sobre métodos de design em
POO.
(“design” OR “método”)
AND
(“programação orientada a objetos” OR “POO” OR
“OO” OR “orientação a objetos”)

14. Busca automática
 Definindo as strings de busca
 ATENÇÃO: cada engenho de busca tem uma forma
diferente para se criar a expressão
 Deve-se estudar como criar a expressão booleana em
cada engenho de busca

15. Busca automática
 Exemplo
 IEEEXplore
("design" OR "metodo") AND ("OO" OR "orientação a
objetos" OR "programação orientada a objetos")
 Scopus
TITLE-ABS-KEY(("design" OR "metodo") AND ("OO" OR
"orientação a objetos" OR "programação orientada a
objetos"))

16. Busca manual
 Selecionar apenas as principais conferências sobre o
tema
 É uma busca complementar
 Se o paper for relevante ele provavelmente será indexado
pelos engenhos e recuperado na busca automática
 Interessantes para áreas novas de pesquisa, cujas
conferências ainda não são devidamente indexadas
 Útil também para incluir artigos apresentados em
workshops focados em tópicos muito específicos

17. Definir critérios de inclusão e exclusão
 Define quais os critérios para incluir ou excluir um
trabalho do mapping
 Precisam estar bem definidos para não haver
discordância nas avaliações dos pesquisadores
 Mesmo assim, vão haver discordâncias! 

18. Exemplos de critérios de
inclusão/exclusão
 rios de o
 Estudos que foquem no contexto de XXX baseado em
YYY
 Estudos que estejam veis para acesso s
do serviço de biblioteca online da UFPB.
 rios de o
 Estudos irrelevantes para a pesquisa;
 Estudos repetidos e duplicados;
 Estudos que apresentem texto, do e resultados
incompletos.

19. Mapear
 Analisar os trabalhos selecionados de acordo com
as questões de pesquisa
 Criar taxonomias para classificar os trabalhos e
gerar resultados interessantes
 Criar uma taxonomia nova não é trivial
 Tentar aproveitar taxonomias existentes na literatura
 Utilizar taxonomias das conferências da área
 Pode usar o DBLP
 Gerar resultados
 Geralmente em forma de gráficos

20. Taxonomias

21. Exemplos de resultados

22. Exemplos de resultados

23. Exemplos de resultados

24. Um processo para mapping study
Etapas do processo
Definição das Determinação de Extração e
Conduzir a Exame dos
questões de palavras-chave nos classificação dos
busca artigos abstracts
pesquisa dados
Escopo da Artigos Esquema de Mapeamento
Todos os artigos
pesquisa relevantes classificação sistemático
Resultados

25. Considerações finais
 É bastante trabalhoso!
 Pode ser interessante realizar um pré-mapeamento
com apenas uma questão de pesquisa
 Definir bem as questões de pesquisa e o
procedimento de busca;
 Realizar testes com a string para adaptá-la a
cada engenho de busca.