Estudio de caracterización de los residuos sólidos de la ciudad de Cutervo (2013)

1

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL
DE CUTERVO

ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN
DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DE
CUTERVO

01/07/2013

2

ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DE CUTERVO
EQUIPO RESPONSABLE

COORDINADOR: DenisLutgardo Lozada Cardozo
COORDINADOR TÉCNICO: José Darío Gonzales Escurra
ASISTENTE DE COORDINACIÓN: Itamar Cieza Díaz
SISTEMATIZACIÓN Y REDACCIÓN: Alfredo Vásquez Molina
EQUIPO DE BRIGADISTAS:
SECTOR 1: Karem Eliana Rodríguez Cabrera
SECTOR 2: Julia Altamirano Maluquís
SECTOR 3: María Celmira Carranza Peralta
SECTOR 4: Lizette Coca Sandoval
Dhayana Vargas Ascoy
PESAJE Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN: Lila Olivera Altamirano

AUXILIAR DE PESAJE: Clemente Ramírez Alvarado
CHOFERES: Pascual Ramírez Soberón
Jhamberli Ramírez Guevara
Juan Cotrina Ramírez
Hermes José Díaz Linares

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CUTERVO – ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS

3

INDICE

SECCIÓN
Introducción

PÁGINA
4

I.

Objetivos generales

5

II.

Objetivos específicos

5

III.

Datos delaprovincia

5

IV.

Aspectos generales

6

V.

Materiales y métodos

7

VI.

Metodología de trabajo

9

VII.

Metodología utilizada para la caracterización

10

VIII.

Proceso fotográfico

20

IX.

Resultados

23

X.

Conclusiones

42

XI.

Recomendaciones

45


4

INTRODUCCIÓN
El acelerado crecimiento urbano de nuestro país ha abierto una brecha entre la
posibilidad de una adecuada atención de limpieza pública y la creciente demanda pública de
dicho servicio. Debido a ello es que surge la preocupación de autoridades e instituciones
especializadas en la búsqueda de alternativas concretas para la solución del problema
(Ministerio del Ambiente).

Actualmente el manejo de los residuos sólidos del distrito de Cutervo es ineficiente y
es uno de los principales problemas del distrito porque tiene un efecto directo a la salud de la
población y al medio ambiente, disminuyendo la calidad de vida.El manejo eficiente de los
residuos aumentará la calidad de vida de la población y generará mayores ingresos
económicos al distrito.

El presente trabajo se realizó como una herramienta fundamental en la toma de
decisiones en lo que se refiere a proyección, diseño de los sistemas de manejo y disposición
final de los residuos sólidos del Distrito de Cutervo.

La generación y caracterización de los residuos sólidos municipales son criterios muy
importantes para la toma de decisiones en lo que se refiere a proyección y diseño de los
sistemas de manejo y disposición final de los desechos sólidos, por ello se debe poner especial
atención a este parámetro desde la selección de la muestra hasta su análisis estadístico.Dentro
de este trabajo se analizan los residuos sólidos municipales domésticos (residuos sólidos
generados en casas o habitaciones), para determinar la cantidad y características de los
residuos sólidos domiciliarios a partir de un muestreo aleatorio estratificado. También se
incluirá un acápite sobre la generación de residuos de barrido y mercados.


5
El objetivo de este estudio es generar información cualitativa y cuantitativa, utilizando
métodos de muestreo estadístico y análisis señalados, para la determinación de la generación
per cápita, peso volumétrico y el porcentaje de productos recuperables y no recuperables, con
la finalidad de fundamentar las conclusiones y adecuaciones necesarias para el
establecimiento de alternativas de solución sobre el manejo y eliminación de desechos de la
ciudad de Cutervo.

I.

OBJETIVO GENERAL
Mejorar la calidad de la gestión de residuos sólidos en la ciudad de Cutervo a partir
de la generación de información cualitativa y cuantitativa sobre la generación de
los mismos en los domicilios.

II.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Generar información cualitativa y cuantitativa de los residuos sólidos domiciliarios
por sectores del distrito de Cutervo.
Determinar la cantidad y calidad de los residuos sólidos.
Crear una fuente de información actualizada y fidedigna que sirva de base para la
elaboración delPlanIntegral de Gestión Ambiental de los Residuos Sólidos(PIGARS)
de la provincia de Cutervo.
Determinar la viabilidad de implementar una Planta de Tratamiento de Residuos
Sólidos y un relleno sanitario en el distrito capital.

HIPÓTESIS
El distrito de Cutervo posee un gran potencial para implementar una Planta de
Tratamiento de Residuos Sólidos.

III.

DATOS DELAPROVINCIA

Ubicación Geográfica:

La provincia de Cutervo se encuentra
ubicadaen la zona centro-norte del departamento de
Cajamarca y está conformado por 15 distritos:
Callayuc,

Choros,

Cujillo,

La


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Ramada,Pimpingos,Querocotillo, San Andrés de Cutervo, Santa Cruz de Cutervo, San Juan de
Cutervo, San Luis de Lucma, Santo Domingo de la Capilla, Santo Tomás, Sócota, Toribio
Casanova y Cutervo como distrito capital.

La provincia de Cutervo fue creada mediante Ley Nº 1296 del 22 de octubre de 1910.
Con su capital ubicada a 2,649 metros sobre el nivel del mar, la provincia de Cutervo presenta
una superficie de 3,028 km2 y una población estimada al 2012 de 142,716 habitantes, de los
cuales 56,514 habitantes residen en la capital provincial. La provincia presenta una densidad
poblacional de 47.13 habitantes/km2 y una rápida tendencia creciente a una mayor
concentración de gente en las ciudades, en desmedro del ámbito rural.

Actualmente la ciudad de Cutervo se encuentra conformado por23barrios y sectores:
Magisterial, 15 de Septiembre, José Gálvez, Nuevo Oriente, Amauta, Niño Dios, Primero de
Mayo, Carniche, Santa Celia, Los Olivos, El Combo, San Rafael, San Isidro, Miraflores, San Juan
Bautista, Tomás Gálvez Quispe, Los Precursores, Buena Vista, La Unión, Falso Paquisha, La
Merced, Los Alcanfores y Pueblo Nuevo.

IV.

ASPECTOS GENERALES
El desarrollo económico dela ciudad de Cutervo se basa principalmente en las

actividades comerciales, donde destacan los mercados Santa Celia y Nuevo Oriente –ubicados
respectivamente en los barrios del mismo nombre–, además del Centro Comercial, la zona
comercial más importante delaciudad, ubicada en la cuadra 8 del Jr. La Merced, alrededor del
cual se extienden numerosos comercios de ropa, comida y abarrotes, principalmente. Así
mismo, la actividad comercial se complementa con farmacias, boticas, agro veterinarias,
bodegas, pollerías, cevicherías, restaurantes, librerías, bazares y empresas de transporte
terrestre.

En el campo educacional existen colegios nacionales y particulares, además de centros
de estudios superiores como la filial de la Universidad Pedro Ruiz Gallo, la Universidad Privada
Telesup, la Universidad César Vallejo, el Instituto Privado de Ciencias Empresariales, el
Instituto Superior Pedagógico Octavio Matta Contreras y el Instituto Superior Tecnológico
Público Cutervo.


7
En el campo de la salud, Cutervo cuenta con el Hospital Santa María, de categoría II-1,
además de una clínica de EsSalud. Existen también diferentes consultorios privados; además, la
población de Cutervo cuenta con postas médicas y centros de salud en diferentes sectores.

En el aspecto cultural y ambiental, se encuentran como recursos: El Parque Nacional
de San Andrés, las torres de Llipa, el mirador del Cerro Ilucán, las Ruinas del Paratón (Callayuc),
las cataratas de Pilco (Sócota), las grutas de Ambulco y Rejopampa, los bosques de piedras de
Mamabamba y Pilco (Sócota), las aguas termales de Opa (San Luis de Lucma), las pictografías
de Quilucat (Cujillo), entre otros.

V. MATERIALES Y MÉTODOS
Recursos Humanos:

El personal elegido fue capacitado previamente con la información necesaria para el trabajo en
campo. Para tal efecto se contó con el siguiente personal:

Un coordinador, responsable del estudio y del control del personal.
05 Jefas de Brigada, para la recolección, pesaje y separación
01 Responsable de pesaje y sistematización
01 Auxiliar de pesaje
04 conductores de vehículos recolectores, para el traslado de las muestras al local
de trabajo.

Recursos Logísticos:

Bolsas de Polietileno de baja densidad de 20 pulgadas x 30 pulgadas x 1.5 micras
de espesor
Una balanza analítica de 60 kg de lectura
Un cilindro vacío de 200 litros
Una wincha metálica de 3.00 metros
Servicio demototaxis para el traslado de los residuos sólidos por cada sector
Mandiles blancos con mangas largas
Mascarillas de filtro mecánico


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Guantes flexibles descartables
Jabones medicados
Marcadores de tinta indeleble
Cámaras fotográficas
Planos de la ciudad a una escala de 1/3,500 y 1/10000 por sectores
Formatos de encuesta
Formatos de pesaje, densidad y composición física
Ambientadores en spray
Códigos para las bolsas y viviendas
Engrapador
Calculadoras
Cinta de embalaje
Plástico de 3m por 3m
Área para el pesaje y clasificación de los residuos sólidos
Oficina para vaciado de información
Material de escritorio
Almohadillas dactilares (tampones)
02 equipos de cómputo para procesamiento de la información


9

VI. METODOLOGIA DE TRABAJO

Invitación para la Recolección
deResiduos Sólidos

Recolección de la Información de la
Gestión de Residuos Sólidos

Encuesta por Sectores
(93 Viviendas)

Evaluación Y Análisis

Verificación de los Datos Sobre la
gestión de los Residuos Sólidos
Separación y Pesado
de Residuos Sólidos

Recorrido con Mototaxi

Recojo de los Residuos
Sólidos Domiciliarios

CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS
SÓLIDOS DOMICILIARIOS

Operación Del Programa
(8 Días Seguidos)

Análisis Estadístico
(Validación de Datos)

Análisis de la Factibilidad de
Implementar una Planta de
Tratamiento de Residuos Sólidos


10

VII. METODOLOGIA UTILIZADA PARA LA CARACTERIZACIÓN:
La metodología comprende 05 pasos:
1.

Análisis de la distribución de la población por sectores

2.

Determinación del número de muestras por sectores.

3.

Procedimiento para las encuestas.

4.

Calculo de la producción per cápita y la densidad.

5.

Análisis de la composición física de los residuos sólidos domiciliarios por
sectores.

1. Análisis de la distribución de la población por sectores

La ciudad de Cutervo, para efectos de este estudio, ha sido sectorizada en 04
zonas, teniendo el punto de cruce en los jirones Comercio y Santa Rosa. Según datos
del INEI al 2007, Cutervo cuenta con 4450 viviendas urbanas. El siguiente cuadro
indica los porcentajes y el número de hogares por sectores en el distrito de Cutervo:
Cuadro 1: Sectorización y ponderación del número de hogares
Total de
Hogares
Sector I
1100
Sector II
1100
Sector III
1100
Sector IV
1150
Total de Viviendas 4450
Sector

% de
Muestra
Hogares Proporcional
24.72%
23
24.72%
23
24.72%
23
25.84%
24
100.00%
93

Elaboración propia. Fuente: INEI, Censos Nacionales 2007.

Zonificación de la ciudad:
Se determinó mediante la división de la ciudad en unidades más pequeñas; para eso
es importante tener el plano de la ciudad de un tamaño o escala adecuada según la
extensión del lugar.

Sector I:
Jr. Comercio, Jr. Tristán Ríos, Jr. América, Jr. Santa Rosa, Jr. Lima, Jr. 22 de Octubre, Jr.
La Merced, Psje. Sol de Oro, Jr. Asunción, Calle 15 de Enero, Calle Paratón, Prlg.
Asunción, Jr. Teodoro Salazar, Calle Los Sauces, Psje. Alberto Quispilaya, Av. San Juan,
Jr. Horacio Zevallos, Jr. M.B. Pérez, Jr. Bolívar.

11

Sector II:
Jr. Comercio, Jr. Santa Rosa, Jr. Lima, Jr. 22 de Octubre, Jr. La Merced, Jr. Asunción, Jr.
José Arnao, Jr. Ramón Castilla, Jr. Benjamín Duble, Prlg. Benjamín Duble, Jr. Progreso,
Jr. Fray Juan Ramírez, Psje. Ilucán, Psje. 15 de Septiembre, Psje. Sócota, Psje. San
Antonio, Jr. Orozco, Calle Azucenas, Calle Margaritas, Calle Las Dalias, Calle Las
Flores, Calle Las Gardenias, Jr. El Obrero, Jr. Juan Z. Montenegro, Jr. Pedro
Montenegro, Jr. José Contreras, Jr. Joaquín Capelo, Prlg. Joaquín Capelo, Jr. Manuel
María Gálvez, Calle San Fernando

Sector III:
Jr. Comercio, Jr. Santa Rosa, Jr. 22 de Octubre, Jr. Ramón Castilla, Jr. Tristán Ríos, Jr.
María Elena Medina, Psje. La Unión, Jr. Armando De los Ríos, Av. Salomón Vílchez
Murga, Jr. Progreso, Psje. Túpac Amaru, Jr. Ica, Jr. Orozco, Jr. Juan Z. Montenegro, Jr.
Eloy Bello, Jr. Ramos Ocampo, Jr. Pedro Montenegro, Jr. José Contreras, Psje.
Yahuarina, Psje. Yupanqui, Jr. Joaquín Capelo, Jr. Manuel María Gálvez, Jr.
Tacabamba, Calle San Fernando, Calle José Gálvez, Calle Las Industrias, Calle Los
Olivos, Calle Industrial, Calle Sócota, Jr. Natalio Sánchez, Calle Soldados del 41, Calle 2
de Mayo.

Sector IV:
Jr. Santa Rosa, Jr. Comercio, Jr. América, Jr. Bolívar, Jr. Tristán Ríos, Jr. María Elena
Medina, Psje. La Unión, Jr. Armando De los Ríos, Av. Salomón Vílchez Murga, Av. San
Juan, Jr. Los Sauces, Jr. Las Hortensias, Jr. El Trébol, Jr. Los Claveles, Av. Chiclayo,
Calle Cajamarca, Jr. 28 de Julio, Jr. Manuel Rivera, Jr. 7 de Enero, Jr. Miraflores, Calle
Los Vencedores, Calle Señor de los Milagros, Calle Santa María, Calle Los Ángeles,
Calle Corashony, Calle Asunción Ramírez, Jr. Los Lirios, Calle Educación, Calle Los
Maestros, Jr. Julio Zúñiga, Jr. Acho, Jr. Daniel Alcides Carrión, Jr. 24 de Junio, Jr. Santa
Elena, Calle Teodoro Salazar, Jr. Fernando Delgado, Jr. M.B. Pérez, Jr. Porvenir
Carniche, Jr. 15 de Septiembre, Jr. Los Andes, Av. El Descanso, Jr. Carlos Berríos, Psje.
Agapito Collazos.


12
2. Determinación del número de muestras por sectores

Para la determinación del número de muestras que reflejen un alto grado de
confiabilidad y reducido porcentaje de error, se utilizará la formula estadística
siguiente:

n = muestra de las viviendas
N = total de viviendas
Z = nivel de confianza 95%
σ= desviación estándar
E = error permisible
Para aplicar la fórmula, se requiere la estimación de todas las variables antes
mencionadas. En tal sentido se considera E = 10% de la generación per cápita nacional (0.53
kg/hab./día) y laσ = 0.20 a 0.25 Kg./hab./día. Para el estudio se utilizará los siguientes valores:

σ= 0.25

Desviación estándar

E = 0.053

Error permisible

N= 4450

Total de viviendas urbanas de Cutervo (INEI, 2007).

Z = 1.96

Coeficiente de confianza al 95 %.
Obtención de la Varianza Poblacional (σ2)
Se

utilizará

estimaciones

de

estudios

previos

realizados

en

Lima

Metropolitana,que ha determinado el valor de σ2 = 0,04 para la varianza, por lo
tanto su desviación será σ = 0.25

Obtención del Error Muestral de estimación o Standard (E)
El error muestral es una medida de la variabilidad de las estimaciones de
muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara
de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra
se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo
completo.Siempre se comete un error, pero la naturaleza de la investigación


13
nos indicará hasta qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten
a error muestral e intervalos de confianza que varían muestra a muestra).El
cálculo estadístico será más preciso en cuanto su error sea más pequeño.
El porcentaje de error recomendado es de 5%, ya que nos representa mayor
confiabilidad en los datos, no es recomendable un mayor margen de error, ya
que nos dará una muestra muy pequeña con respecto a la población y no será
representativa.

Obtención del Nivel de confianza
El estudio tomará un intervalo de confianza al 95 %, lo cual significa que si el
estudio es repetido los datos hallados serán 95% iguales a los obtenidos en
este estudio. Este valor es el más utilizado lo cual permite usar como
coeficiente de confianza Z1-α = 1.96, que corresponde a la básica de la
distribución normal estándar asociada a la probabilidad centrada igual a 0.95.

El número de viviendas a muestrear sería:
n =

4450

= 83.88 Viviendas = 84 viviendas

mas 10% del tamaño de Muestra= 93 viviendas

Se recomienda aumentar entre 5%y 10% el tamaño de la muestrapara prevenir
que en la operación algunas viviendas no colaboren en la entrega de bolsas de
residuos y/o porque se tiene que eliminar observaciones sospechosas.
n = 93 viviendas por muestrear

Tabla 2: Número de viviendas a muestrear por sectores
Sector
Sector I
Sector II
Sector III
Sector IV
Total de Viviendas

Hogares

Porcentaje

23
23
23
24
93

24.72%
24.72%
24.72%
25.84%
100.00%

De la muestra total, se realiza la distribución de la muestra según la cantidad
de sectores en los que se ha dividido la ciudad. Al tener el sector 4 una ligera

14
mayoría en cuanto a la proporción de habitantes en la ciudad, se ha
considerado que la muestra sea mayor que el resto de sectores por una
persona.

Cuadro 1: Listado de viviendas seleccionadas para el estudio
Nº SECTOR

1
2
3
4
5
6
7

8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02
02

DIRECCIÓN

Jr. Asunción 201
Jr. América 198
Jr. América 334
Jr. América 759
Jr. América 182
Jr. América 159
Jr. América 214
Jr. La Merced S/N
Jr. La Merced 599
Jr. La Merced 595
Jr. La Merced 391
Jr. La Merced 576
Jr. La Merced 320
Jr. La Merced 565
Jr. La Merced 435
Jr. La Merced 459
Jr. Comercio 576
Jr. Comercio 374
Jr. Lima 386
Jr. Lima 221
Jr. Lima 157
Jr. Santa Rosa 175
Jr. Santa Rosa 475
Jr. 22 de Octubre 986
Pasaje Sócota 107
Jr. Ramón Castilla 303
Jr. BenjamínDuble S/N
Jr. Orozco 460
Jr. Lima 711
Jr. La Merced 1053
Jr. La Merced 1302
Jr. Juan Z. Montenegro 125
Jr. La Merced 1301
Jr. 22 de Octubre S/N

NOMBRE Y APELLIDO

Guiller Vega Flores
CatedroBazán Alejandría
Henry Louis Burga Cubas
Oliver Quijano Chero
Violeta Carrasco Ramírez
Domingo Chilcón Olano
Humberto Bocanegra Calderón
Marcela Salas Mena
Emilia Falcón Salas
Leonor Delgado Cabrera
Nélida Magali Cabrera Agip
Clemencia Del Carmen Berríos Arroyo
Yesenia Heredia Villegas
Cristina Coronado Segura
Amelia Lozada Tarrillo
Oscar Salazar Tello
María Del Pilar Ormeño Reyes
Jorge Amado Roncal Díaz
Jean Carlos Hurtado Guevara
Elda De los Ríos Delgado
Anita Guevara Fuentes
Gloria Llatas Alvarado
María Imelda Goicochea León
Jorge L. Fernández Cubas
María E. Vega Fernández
Bertilda Espejo Valera
Esperanza LuquillaSincha
Susana Leiva Muñoz
Luis Herrera Ugaz
María B. Paz Delgado
Nancy Rojas Regalado
Betty Olano De los Ríos
Fidel Rivera Collazos
Ester Heredia Ramírez
Irene Huamanta Cieza
Consuelo F. Huamán Montenegro
Eva Silva Tapia

DNI

Nº DE
HABITANTES

27241239
42313052
44503488
17406615
27246870
27243525
27244892
10076695
27283056
27278159
41524956
27240033
27296623
80551106
27295899
27246778
27295194
27291062
46369718
27240444
40860276
46877171
27289760
42892089
16648465
27245456
27295218
53183150
27241207
27283939
27376352
27242868
25587845
44046085
44763545
27282625
27241135

4 hab.
3 hab.
2 hab.
2 hab.
4 hab.
4 hab.
4 hab.
3 hab.
4 hab.
8 hab.
4 hab.
3 hab.
5 hab.
3 hab.
5 hab.
4 hab.
4 hab.
5 hab.
8 hab.
8 hab.
5 hab.
5 hab.
4 hab.
4 hab.
3 hab.
5 hab.
4 hab.
4 hab.
3 hab.
4 hab.
4 hab.
5 hab.
5 hab.
2 hab.
3 hab.
5 hab.
15 hab.


15
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82

02
02
02
02
02
02
02
02
02
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
03
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04

Jr. Comercio S/N
Jr. Benjamín Duble 227
Jr. San Fernando 007
Jr. Lima 665
Jr. Comercio 529
Jr. Comercio 553
Jr. Comercio 601
Jr. Santa Rosa 564
Pasaje San Luis Mz 854 Lt. 4
Jr. Progreso cdra. 6 Mz 184 Lt. 39
Av. Salomón Vílchez Murga 410
Jr. Progreso 564
Jr. Progreso 484
Jr. Santa Rosa 1014
Jr. Pedro Montenegro 559
Jr. Ramos Ocampo Mz 129 Lt. 5
Jr. Santa Rosa Mz 136 Lt. 24
Calle SócotaMz 144
Calle SócotaMz 146 Lt. 18
Jr. Progreso 414
Jr. Progreso 432
Jr. Progreso 440
Jr. Orozco S/N
Jr. Tupac Amaru s/n
Jr. Santa Rosa 634
Av. San Juan 606
Av. San Juan 713
Av. San Juan 714
Av. Salomón Vílchez Murga S/N
Jr. Comercio 906
Jr. América 962
Av. San Juan 817
Av. San Juan 962

Rosa Olano Sánchez
Belermina Benavides Torres
Marco Espejo García
Ramos Carrera Tello
Emiliana Gasco Cubas
Roxana Fuentes Guevara
Elsa Díaz Ramírez
Victoria Olivera Cieza
Sofía Piedra De Lozada
Esperanza Llatas Castro
Leonor Altamirano Díaz
Anaceli Rodríguez Mera
Nadia V. Tello Silva
Berta Consuelo Cruzado Guevara
Evelin Rivera Herrera
Deisy Delgado Rojas
María René Rivera Vásquez
Sonia Julca Cubas
Marco Antonio Lozada Bazán
Justina Carranza Llaja
Reinaldo Chávez Cubas
Paulina Maluquis Ortiz
Wilma Altamirano Clavo
Nolberto Silva Díaz
Jaime Ramírez Bernal
Victoria Altamirano Aguilar
Dorka Díaz Sánchez
Elisa Leiva Delgado
Ernesto Guevara Terrones
Gacela Muñoz Díaz
FlormiraBarturén Raimundo
LuzmilaLlatas Salas
Julia M. Azcurra de Vargas
Esly L. Huanambal Burga
Flor Gonzales Tarrillo
Elí Becerra Torres
Dora F. Carrera Lozano
GlendiZapatel Guerrero
Adolfo Ramírez Rojas
María A. Carranza Peralta
Dalila Cubas Irureta
Hilda Vallejos Toro
Elizabeth Salazar Chilcón
María N. Hoyos Rojas
Marleni M. Alarcón Tarifeño

27245424
40708765
27284093
43238968
27246986
44896897
43745703
47244531
27277847
27241621
27279646
48058405
74170195
41430967
27296382
42536454
27296576
42810068
27282310
27240498
27281455
45773606
27283907
27723050
41731746
27282811
42365871
27296868
27240044
27240931
Sin DNI
44428109
16458331
Sin DNI
80355183
27295480
27251108
42629261
41365420
42997208
43032726
27245022
42931063
40491969
43783664


7 hab.
4 hab.
1 hab.
3 hab.
6 hab.
3 hab.
1 hab.
2 hab.
1 hab.
3 hab.
8 hab.
6 hab.
6 hab.
3 hab.
6 hab.
4 hab.
5 hab.
5 hab.
3 hab.
7 hab.
5 hab.
3 hab.
3 hab.
3 hab.
5 hab.
3 hab.
5 hab.
4 hab.
1 hab.
7 hab.
6 hab.
3 hab.
6 hab.
3 hab.
4 hab.
5 hab.
2 hab.
3 hab.
3 hab.
3 hab.
1 hab.
2 hab.
2 hab.
3 hab.
3 hab.

16
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93

04
04
04
04
04
04
04
04
04
04
04

Jr. Armando De los Ríos S/N
Calle Los Maestros S/N Barrio Magisterial
Calle Los Maestros S/N Barrio Magisterial
Calle Manuel Rivera cdra. 4
Jr. América 636
Jr. M. B. Pérez 415
Av. San Juan 834

Rosa Sánchez Medina
María Dolores Cabrera Muñoz
Victoria Guevara Fernández
MaríaRimarachín Vílchez
Amado Silva Montenegro
ZarelaMolocho Tello
Juan Monsalve Pariatanta
William Delgado Pariatanta
Marcela Díaz Vásquez
Rocío AscoyBarturén
Olga Flor Carranza Llanos

27751720
45503315
27249512
41031040
08260641
27295148
27259220
45132526
Sin DNI
27284017
45921457

3. Procedimiento para las encuestas

De otro lado, el éxito de toda acción del gobierno local depende de la
aceptación de los programas y proyectos que se lleven a cabo, de la motivación y la
calidad de información que se les brinde y del grado de participación de la población
en el proyecto. Por esta razón, después de haber realizado la selección de las
manzanas, procedemos a iniciar los primeros contactos con la población.

Lo primero que se hizo fue redactar y entregar una carta de invitación dirigida
a cada vecino, en la que se detalla que el estudio se realizará durante 08 días y
permitirá brindar un mejor servicio de gestión de residuos sólidos. A esta
comunicación siguió un refuerzo por parte de las brigadistas, quienes dieron mayores
detalles sobre la finalidad del proyecto, quiénes son los responsables, la duración y
los beneficios que acarrea.

Luego de realizada la zonificación, ubicando a los sectores en el mapa, se
procedió a la selección aleatoria de las viviendas a muestrear. Una vez confirmada la
aceptación de participación de las 93 familias en el estudio, se procedió a aplicar una
encuesta donde se asignó un código a la vivienda, además de recoger información
importante para el estudio. Este proceso se basó en la motivación para que la
población participe activamente.

Posteriormente, se entregó a cada una de las viviendas seleccionadas dos
bolsas vacías de polietileno de color negro cada una codificadas respectivamente
según el sector y numero de vivienda. Para el reconocimiento de la vivienda se


5 hab.
7 hab.
2 hab.
5 hab.
3 hab.
4 hab.
10 hab.
5 hab.
4 hab.
7 hab.
3 Hab.

17
colocó un código en la entrada principal de cada vivienda seleccionada, en el primer
día de recojo. Luego en los días posteriores solo se entregó una bolsa vacía y se
recogió la bolsa con residuos. Este procedimiento se realizó durante 8 días
consecutivos con horarios de recojo entre las 8 y las 10 de la mañana.

Las bolsas que se recogían fueron trasladadas desde cada sector hasta el
centro de pesaje y selección, ubicado en el coso taurino de la ciudad de Cutervo. El
pesaje se realizó previa identificación del código o número de cada muestra,
registrándose el peso en la fichacorrespondiente. Una vez obtenidos los pesos de los
residuos de cada vivienda, se analizaron en gabinete los resultados obtenidos.

4. Cálculo de la producción per cápita y la densidad

Cálculo de la generación percápita

Para este cálculo, durante ocho días consecutivos, se procederá de la siguiente
manera:

o

Las

bolsas

recogidas

serán

pesadas

diariamente durante los ocho días que dura el
muestreo. Este proceso representará la
cantidad de basura diaria generada en cada
vivienda (Kg/Viv/Hab). Para esto se utilizará
una balanza de 0 a 50 Kg.
o

Para obtener la generación per cápita
(Kg./hab./día), se dividirá (para cada vivienda
muestreada) el peso de las bolsas entre el
número de habitantes.

o

Finalmente se calculará la generación per cápita promedio de todas las
viviendas.


18

Cálculo de la densidad

Los residuos por cada sector, ya pesados anteriormente, serán
colocados en el recipiente (de dimensiones conocidas), el que se zarandeará
tres veces (para cubrir los espacios vacíos) y se mide la altura del cilindro,
donde llega la basura.Se pesará el recipiente y por diferencia se obtendrá el
peso de la basura. Con estos datos se calculará el volumen de la basura.
Volumen del cilindro =

Acto seguido, se calculará la densidad de la basura dividiendo el peso de la
basura entre el volumen del recipiente:
Densidad = Peso / Volumen

5.

Análisis de la Composición Física de los Residuos Sólidos por Sectores.

Utilizando la totalidad de los residuos por cada sector, se colocará la basura,
sobre un plástico. Luego, se dará inicio a la clasificación manual de los residuos en
los siguientes componentes:

a) Materia orgánica
b) Madera y follaje
c) Papel
d) Cartón
e) Vidrio
f)

Plástico PET

g) Plástico Duro
h) Bolsas


19
i)

Tetrapak

j)

Tecnopor y afines

k) Metal
l)

Telas y textiles

m) Caucho, cuero y jebe
n) Pilas
o) Restos de medicinas
p) Residuos sanitarios
q) Residuos inertes
r) Otros
Se pesó cada uno de sus componentes de la basura teniendo el dato del peso
total y el peso de cada componente, empleando la siguiente fórmula:

Pi

= Peso de cada componente en los residuos.

Wt

= Peso total de los residuos recolectados en el día.

El trabajo se efectuará con la mayor rapidez posible, ya que durante la
operación de clasificación, la basura va perdiendo humedad. El procedimiento se
repetirá durante los ocho días que dure el muestreo de residuos.

PROCESO FOTOGRÁFICO


20

IDENTIFICACIÓN DE VIVIENDAS


21

RECOLECCIÓN Y SELECCIÓN DE MUESTRAS


22

RESULTADOS


23

1) Generación de los Residuos Sólidos urbanos
a) Cálculo de la generación per cápita

En el siguiente cuadro se presentan los pesos de los residuos sólidos
domiciliarios de las viviendas en donde se llevó a cabo el estudio durante los días 19 y
26 de mayo del 2013. Los pesos se consideran a partir del día 20/05/2013.
Tabla 3: Registro de generación de residuos sólidos domiciliarios de las 93 viviendas
muestreadas
LUNES
MARTES MIÉRCOLES
JUEVES
VIERNES
SÁBADO
DOMINGO
CÓDIGO
NRO. DE
20/05/2013 21/05/2013 22/05/2013 23/05/2013 24/05/2013 25/05/2013 26/05/2013
VIVIENDA HABITANTES
KG
KG
KG
KG
KG
KG
KG
01- 1
1
4
5,07
6,09
2,36
1,62
5,00
2,30
2,55
01- 2
2
3
1,10
6,77
2,29
0,85
3,93
1,60
2,06
01- 3
3
2
2,25
0,78
0,78
0,85
0,36
0,59
1,93
01- 4
4
2
1,42
0,48
1,91
0,81
0,59
2,14
2,24
01- 5
5
4
1,34
2,5
3,53
2,79
2,27
0,40
1,03
01- 6
6
4
0,83
2,66
2,14
1,81
2,33
1,56
2,79
01- 7
7
4
1,48
2,46
1,47
0,79
0,55
1,07
2,03
01- 8
8
3
2,04
1,67
0,63
4,82
0,65
1,51
0,71
01- 9
9
4
2,71
2,72
0,74
1,75
1,5
1,22
2,15
01- 10 10
8
3,15
3,83
9,25
5,38
5,95
2,33
1,76
01- 11 11
4
2,01
3,29
2,4
3,35
2,53
4,57
7,04
01- 12 12
3
2,64
1,53
2,31
1,53
2,47
1,69
1,16
01- 13 13
5
0,35
1,35
0,21
3
0,93
0,40
1,26
01- 14 14
3
5,55
8,57
4,94
6,42
1,98
6,11
4,28
01- 15 15
5
2,01
5,28
5,37
5,81
3,14
4,58
3,76
01- 16 16
4
1,72
1,14
1,1
1,57
1,26
1,39
2,33
01- 17 17
4
1,12
10,03
0,63
3,06
4,48
1,19
2,28
01- 18 18
5
1,67
1,95
5,58
4,37
2,75
1,44
1,65
01- 19 19
8
1,31
3,38
8,19
5,1
3,89
5,53
10,82
01- 20 20
8
1,23
5,13
2,72
0,88
2,12
2,37
3,12
01- 21 21
5
1,15
1,78
0,98
9,12
2,77
2,23
1,17
01- 22 22
5
0,54
1,57
0,45
4,92
2,32
4,02
1,45
01- 23 23
4
1,39
0,90
1,16
1,13
4,64
2,56
1,67
4
02- 1 24
4,77
1,98
2,65
1,78
0,40
2,16
0,48
02- 2 25
3
3,97
1,41
1,33
6,97
1,04
0,56
1,47
02- 3 26
5
2,23
2,95
1,93
4,31
2,29
3,92
3,01
02- 4 27
4
3,64
2,74
0,62
11,34
5,33
1,13
2,16
02- 5 28
4
0,99
2,37
0,26
0,21
3,76
1,37
2,19
02- 6 29
3
0,82
0,33
0,64
0,61
1,21
6,04
0,52


24
020202020202020202020202020202020203030303030303030303030303030303030303030303030404040404-

7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
1
2
3
4
5

30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74

4
4
5
5
2
3
5
15
7
4
1
3
6
3
1
2
1
3
8
6
6
3
6
4
5
5
3
7
5
3
3
3
5
3
5
4
1
7
6
3
6
3
4
5
2

1,89
2,36
2,89
6,68
9,06
0,46
2,31
1,13
1,55
0,51
1,21
0,63
1,74
1,19
1,28
1,47
0,18
5,67
3,38
3,39
1,86
3,61
0,81
2,22
2,49
1,81
1,08
7,57
0,75
1,28
2,14
1,00
0,44
8,17
5,40
1,15
0,95
1,88
4,92
0,60
4,83
0,43
2,04
1,08
7,88

2,38
0,66
0,88
3,9
6,29
1,29
4,12
1,03
2,59
8,71
0,88
1,37
1,4
2,4
1,67
0,29
0,39
3,58
0,66
1,35
3,65
1,64
0,31
1,47
0,41
0,79
0,57
7,01
4,32
1,48
2,35
0,73
1,19
7,38
3,91
0,97
4,41
1,48
0,70
0,77
3,93
0,59
1,77
0,84
5,28

2,95
1,18
0,96
1,65
8,02
0,32
7,24
1,18
2,12
10,39
2,89
3,9
1,25
1,19
0,86
0,85
4,04
2,50
7,94
5,16
2,25
2,65
0,66
6,03
2,71
2,69
0,46
6,05
1,14
0,84
2,02
1,51
0,94
7,85
2,08
0,79
1,24
0,66
2,59
0,16
3,51
0,52
0,72
0,56
0,82

1,5
2,44
5,39
1,59
5,4
1,21
3,4
1,55
0,54
5,91
1,22
2,56
2,18
3,2
1,2
1,07
0,71
5,00
1,26
1,09
1,37
2,21
0,72
3,89
1,73
0,55
1,41
6,83
2,86
1,79
1,41
1,67
2,31
10,6
2,56
1,92
0,68
1,23
1,12
0,90
2,20
0,57
1,71
0,23
2,53

1,96
2,05
1,57
0,4
4,68
1,96
4,37
1,21
2,62
9,76
0,69
1,85
1,13
2,89
0,42
8,10
0,27
6,79
1,46
6,74
1,50
11,92
0,96
1,07
2,88
0,80
0,49
3,65
0,65
1,71
1,55
1,36
0,38
9,95
1,11
0,74
1,72
0,49
1,88
5,08
4,57
0,58
0,30
0,26
4,75

0,92
3,42
1,20
3,08
4,28
0,95
3,30
1,70
3,06
7,47
0,88
1,28
2,14
1,30
0,54
8,17
0,59
4,91
0,83
2,63
2,84
2,42
3,88
0,08
1,37
0,30
2,47
3,50
2,59
2,37
1,22
1,83
0,34
13,08
2,60
0,50
1,34
2,37
1,13
4,10
4,38
0,57
0,78
0,83
4,00


3,10
0,41
0,40
4,56
6,50
0,15
2,14
0,45
3,12
12,13
0,96
5,51
1,12
1,07
1,20
1,82
0,56
4,51
1,65
3,03
3,64
1,40
0,76
1,46
3,31
1,61
1,48
7,57
2,23
1,23
2,00
1,94
0,64
10,02
2,82
0,65
1,71
2,28
2,22
3,53
3,56
0,76
1,26
1,11
6,12

25
04040404040404040404040404040404040404-

6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93

3
3
3
1
2
2
3
3
5
7
2
5
3
4
10
5
4
7
4

0,71
12,52
1,51
1,11
0,94
0,70
0,25
2,91
13,94
13,24
0,70
1,38
2,03
1,50
1,14
6,27
1,86
0,97
0,63

0,61
20,69
5,40
1,80
2,74
0,61
0,40
1,07
0,99
6,60
6,89
5,18
1,73
5,86
7,04
0,14
3,37
1,01
0,97

1,19
7,03
0,77
1,92
1,83
0,55
0,10
0,39
10,63
8,83
3,04
1,52
1,10
9,91
1,97
4. 93
2,97
2,69
1,10

0,24
13,64
1,45
1,29
2,04
0,20
1,68
0,35
2,55
1,33
1,81
1,61
0,63
2,57
5,11
4,16
0,71
2,92
2,68

0,29
13,65
0,88
1,07
1,41
0,55
1,88
0,83
0,14
10,38
8,44
1,25
1,08
1,36
20,02
0,68
2,16
0,29
1,04

0,31
10,56
1,20
0,62
2,09
0,36
0,38
2,22
0,62
2,10
0,42
1,15
0,22
0,31
15,71
0,66
0,30
0,34
16,13

De lo recogido en la tabla anterior, se obtiene que el promedio de generación per cápita de
residuos sólidos asciende a 0,76 kg/persona diario, lo que se expresa gráficamente en la
página siguiente:

Sector

Muestra

Sector 1
Sector 2
Sector 3
Sector 4
TOTAL

23
23
23
24

Generación Generación per cápita
total (kg)
(kg/hab/día)
14.56
0.63
18.80
0.82
15.96
0.69
21.11
0.88
0.76
70.43


0,78
24,96
1,02
1,24
0,59
0,55
0,86
3,05
4,29
11,4
6,59
7,27
0,79
1,37
15,91
2,13
0,31
0,88
5,82

26

Generación per cápita de residuos sólidos urbanos en Cutervo
Muestra original
6

Kg/persona
diario

5

4

3

2

1

Viviendas
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93
KG / PERSONA

PROMEDIO

27

RESULTADOS DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Lo que se puede apreciar tras el análisis estadístico realizado a la base de datos
generada es que se obtiene un promedio relativamente alto para la sierra. No obstante, la
metodología descrita nos permite dejar a un lado los valores extremos que distorsionaban
nuestra muestra, al punto de arrojar un resultado de 0.76kg/hab/día. Además, este resultado
no superaba ninguna de las pruebas estadísticas a las que fue sometido.

Siendo así, se eliminó 08 valores extremos, los cuales superaban largamente el
promedio nacional inclusive. Vale decir que ello es perfectamente posible, puesto que está
incluido dentro del 10% (9 muestras) adicional que contemplaba la fórmula para la
determinación de la muestra.

Los valores extremos correspondían a las viviendas 16 (sector 1); 36 y 41 (sector 2); 65
y 67 (sector 3); y 76, 78 (cuyo valor alcanzó los 4.91 kg/hab/día) y 87; estas 3 últimas
pertenecían al sector 4.

Luego de reajustar la muestra de 93 a 85, un tamaño similar al originalmente obtenido
metodológicamente, el nuevo promedio es de 0.58kg/hab/día.

Estadísticos descriptivos
Generación per
cápita diario
N

N válido (según
lista)

85

Rango

1,49

Mínimo

,08

Máximo

1,57

Media

,5817

Desv. típ.

,31423

Varianza

,099

Asimetría

,998

Curtosis

,989

85

28

Generación per cápita de residuos sólidos urbanos en Cutervo
Muestra reajustada
1.8
1.6
1.4
1.2
1

0.8
0.6
0.4
0.2
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85
KG / PERSONA

PROMEDIO

29
Se puede apreciar en este
gráfico de Box Plot (que analiza la
dispersión de la informaciónteniendo
en cuenta los promedios) los casos (y
su respectivo código global) que
presentan la mayor dispersión de la
muestra, es decir, los casos extremos
que se distancia de la media.Incluso

puede verse que la cantidad de
valores

extremos

es

mínima,

reduciéndose a 02.

Al igual que el
Box Plot, el histograma
permite

analizar

la

dispersión de la muestra.
Aquí se puede apreciar
que

solamente

2

promedios superan el
extremo

de

1.50

kg/hab/día.

Valores extremos
Número del caso

Valor

1
3

71

1,29

37

1,25

48

1,23

1

35

,08

2
Menores

1,56

5

Generación per
cápita diario

1,57

42

4

Mayores

44

2

68

,14

3

59

,18

4

84

,19

5

66

,19

30
Asimismo, se puede apreciar en la tabla y el gráfico a continuación que la muestra
supera la prueba de normalidad, ya que la gran mayoría de los puntos se encuentra cerca de la
recta diagonal que establece la normalidad.La significancia 0,002, mayor que 0, es sinónimo de
que la muestra es normal.

Pruebas de normalidad
a

Kolmogorov-Smirnov
Estadístico
Generación per cápita diario

,125

gl

Shapiro-Wilk
Sig.

85

Estadístico

,002

,934

gl

Sig.
85

,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Asimismo, el promedio por sectores nos indica que los sectores 3 y 4 son los que
menos residuos sólidos generan.

Sector

Muestra

Sector 1
Sector 2
Sector 3
Sector 4
TOTAL

22
21
21
21

Generación
total (kg)

Generación
per cápita
(kg/hab/día)

12.76
13.68
11.04
11.97
70.43

0.58
0.65
0.53
0.57
0.58


31
b) Análisis de la composición de los residuos sólidos

Debemos tener en cuenta que según el mapa de pobreza del INEI (2009) los
distritos de Cutervo están catalogados como pobres y muy pobres, lo que hace que los
residuos sólidos sean mayormente orgánicos como lo demuestra el estudio.

Tomando en cuenta los diferentes tipos de residuos, hemos hallado que el
84.47% de los residuos sólidos de la ciudad de Cutervo son reaprovechables,
contribuyendo en esta suma la materia orgánica, el papel, el cartón, el metal y el
plástico duro. Esto quiere decir que únicamente el 15.53% de los residuos que se
recogen irán a disponerse definitivamente en el relleno sanitario.

Gráfico 4

Porcentaje de composición de los residuos
sólidos clasificados en la ciudad de Cutervo
Plástico
Duro
1.26%

Caucho, cuero, jebe
0.10%
Pilas
Telas
0.03%
Tecnopor y 0.77%
afines
0.09%
Metal

Plástico PET
0.00%
Vidrio
0.80%

Tetrapak 0.54%
0.12%
Cartón
3.26%

Madera, follaje
1.55%
Papel
2.52%

Restos
medicinas
0.00%
Residuos
sanitarios
6.44%

Residuos inertes
0.08%
Otros
0.22%

Bolsas
5.33%

Orgánica
76.89%

Del gráfico se puede apreciar que el 76.89% de los residuos generados son
materia orgánica, lo que va a la par de las ciudades de la sierra, de industrias
incipientes. En segundo lugar, con 6.44%, se encuentran los residuos sanitarios (papel
higiénico y afines). En tercer lugar, con 5.33% se encuentran los restos de bolsas. El
cartón, el papel y la madera y follaje suman alrededor de 8.5% de peso dentro de la
muestra, mientras que los demás componentes cuentan con porcentajes casi


32
marginales. De este modo, conociendo que la provincia de Cutervo sigue siendo
eminentemente agropecuaria, se está desperdiciandoun gran potencial de compost
para el abono de las tierras. Asimismo, una buena proporción de los componentes
mencionados anteriormente pueden recuperarse mediante el reciclaje. La tabla 4
muestra el porcentaje comparativo de la composición de los residuos sólidos urbanos
por sectores en la ciudad de Cutervo.

De otro lado, hay que considerar el hecho que ninguna de las viviendas
seleccionadas para este estudio introdujo restos de medicinas en sus bolsas o
saquetas. Ello permite constatar que se tiene claramente establecido que ello
resultaría peligroso para la salud pública, más aún si estos restos son compactados y,
así, dispuestos finalmente en un botadero.

De lo obtenido se desprende que aproximadamente 550Tm (550 mil
kilogramos) finalizarán en el relleno sanitario, lo que traducido a densidad nos da un
total de 2170kg/m3.


33

Tabla 4: Composición de los residuos sólidos domiciliarios urbanos del distrito de Cutervo
SECTOR 1

TIPO DE RESIDUOS
SOLIDOS

SECTOR 2

SECTOR 3

SECTOR 4

TOTAL

PROMEDIO

COMPOSICION
PORCENTUAL

TOTAL

PROMEDIO

COMPOSICION
PORCENTUAL

TOTAL

PROMEDIO

COMPOSICION
PORCENTUAL

TOTAL

PROMEDIO

COMPOSICION
PORCENTUAL

KG

KG

%

KG

KG

%

KG

KG

%

KG

KG

%

44.00
1.12
1.19
1.77
0.52
0.00
1.00
3.08
0.02
0.14
0.22
0.94
0.13
0.00
0.00
3.83
0.00
0.08
58.03

75.82
1.93
2.05
3.04
0.89
0.00
1.73
5.30
0.04
0.23
0.37
1.61
0.23
0.00
0.00
6.60
0.00
0.14
100.00

261.77
14.42
15.31
17.09
2.98
0.00
6.26
30.41
0.92
0.21
4.21
2.54
0.05
0.25
0.00
40.40
0.92
1.63
399.37

37.40
2.06
2.19
2.44
0.43
0.00
0.89
4.34
0.13
0.03
0.60
0.36
0.01
0.04
0.00
5.77
0.13
0.23
57.05

65.55
3.61
3.83
4.28
0.75
0.00
1.57
7.61
0.23
0.05
1.05
0.64
0.01
0.06
0.00
10.12
0.23
0.41
100.00

329.99
0.61
4.41
12.52
5.51
0.00
4.13
21.49
0.57
0.18
1.34
1.63
0.47
0.27
0.00
22.77
0.40
0.35
406.64

47.14
0.09
0.63
1.79
0.79
0.00
0.59
3.07
0.08
0.03
0.19
0.23
0.07
0.04
0.00
3.25
0.06
0.05
58.09

81.15
0.15
1.08
3.08
1.36
0.00
1.02
5.28
0.14
0.04
0.33
0.40
0.12
0.07
0.00
5.60
0.10
0.09
100.00

434.96
4.09
15.74
14.60
1.75
0.00
4.46
19.16
0.38
0.25
2.30
2.57
0.28
0.06
0.00
21.88
0.00
1.24
523.72

62.14
0.58
2.25
2.09
0.25
0.00
0.64
2.74
0.05
0.04
0.33
0.37
0.04
0.01
0.00
3.13
0.00
0.18
74.82

83.05
0.78
3.01
2.79
0.33
0.00
0.85
3.66
0.07
0.05
0.44
0.49
0.05
0.01
0.00
4.18
0.00
0.24
100.00

1. Materia Orgánica
308.01
2. Madera, Follaje
7.86
3. Papel
8.33
4. Cartón
12.36
5. Vidrio
3.62
6. Plástico PET
0.00
7. Plástico Duro
7.02
8. Bolsas
21.53
9. Tetrapak
0.16
10. Tecnopor y Similares 0.95
11. Metal
1.51
12. Telas, Textiles
6.56
13. Caucho, Cuero, Jebe
0.93
14. Pilas
0.02
15. Restos de medicinas
0.00
16. Residuo Sanitario
26.82
17. Residuos Inertes
0.00
18. Otros (vela)
0.56
Total
406.24

34

Composición de los RR.SS. de la ciudad de
Cutervo - Kg/Día
250
200
150
100
50
0

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

Sábado

Domingo

Se puede apreciar que la materia orgánica es, por amplio margen, el componente
mayoritario durante todos los días en que se realizó el estudio, Asimismo, el día en que más
basura orgánica se produce es el día jueves, teniendo similares los días martes y viernes.

Es importante tener en cuenta que tipo de basura es la que más se genera, pues nos va
a permitir ver las formas para mejorar el manejo y disposición final de los residuos sólidos
domiciliarios.

ANALISIS DE LA COMPOSICION DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS POR SECTORES

De acuerdo con los resultados, se mantuvo la constante que arrojó el resultado global:
en todos los sectores la materia orgánica es lo que integra mayoritariamente los residuos
sólidos de la ciudad de Cutervo. En el sector 4 es donde más se produce, con 83.05% y en el
sector 2, con 65.55%, donde menos.En segundo y tercer lugar, en todos los sectores, están los
residuos sanitarios y las bolsas, respectivamente.

35

Metal
0.37%

% Composición RR.SS. - Sector 1

Caucho, cuero, jeb
e
Restos
Pilas
Tecnopor y
0.23%
medicinas
0.00%
afines
0.00%
Telas
Tetrapak 0.23%
1.61%
0.04%
Residuos
Plástico Duro
sanitarios
1.73%
6.60%
Plástico
Bolsas
PET
Vidrio
5.30%
0.00%
0.89%

Residuos inertes
0.00%
Otros
0.14%

Cartón
3.04%
Papel
2.05%

Orgánica
75.82%

Madera, follaje
1.93%


36

% Generación RR.SS. - Sector 2
Pilas
0.06%
Caucho, cuero, jeb
e
0.01%

Restos Residuos inertes
Otros
0.23%
medicinas
0.41%
0.00%

Telas
Metal 0.64%
1.05%
Residuos sanitarios
10.12%

Tecnopor y afines
0.05%
Tetrapak
0.23%

Bolsas
7.61%

Plástico Duro
1.57%
Plástico PET
0.00%
Vidrio
0.75%

Cartón
4.28%
Papel
3.83%
Orgánica
65.55%

Madera, follaje
3.61%


37

Telas
0.40%
Caucho, cuero, jeb
Residuos
e
inertes
Tecnopor y
0.12%
0.10%
afines
Pilas
0.04%
0.07%
Metal
0.33%
Tetrapak
Otros
Restos
0.14%
0.09%
medicinas
Vidrio
Plástico
0.00%
1.36%
Duro
1.02%
Residuos
sanitarios
Plástico PET
5.60%
Bolsas
0.00%
5.28%
Cartón
3.08%
Papel
1.08%

Madera, follaje
0.15%

Orgánica
81.15%


38

Plástico
Duro
0.85%
Plástico PET
0.00%
Vidrio
0.33%

Caucho, cuero, jeb
e
Telas 0.05%
Tecnopor y 0.49%
afines
Metal
Pilas
0.05% 0.44%
0.01%

Cartón
Papel
2.79%
3.01%

Restos Residuos
medicinas sanitarios
4.18%
0.00%

Tetrapak
0.07%

Residuos
inertes
0.00%

Otros
0.24%

Bolsas
3.66%

Madera, follaje
0.78%

Orgánica
83.05%

CÁLCULO DEL VOLUMEN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS

El peso volumétrico de los residuos sólidos tiene gran importancia, para determinar la
capacidad del vehículo que se va a utilizar para el recojo de los residuos, asimismo sirve para
proyectar el espacio para el diseño de un relleno sanitario.


39
El volumen disminuye dependiendo del estrato social, a medida que se sube de estrato
socioeconómico mayor es la producción de plásticos y metálicos, lo que hace que ocupe mayor
volumen, pero que su densidad sea menor, por el contrario los estratos bajos generan mayor
cantidad de materia orgánica y menos plásticos, por lo que su densidad es menor.

SECTOR 1

Peso Volumétrico Diario
kg

kg

kg

kg

kg

PROM.
kg

kg

kg

Peso Volumétrico (PV) 161.98 287.95 284.10 275.41 247.74 177.65 164.53 228.48
SECTOR 2

kg

kg

kg

kg

kg

PROM.
kg

kg

kg

SECTOR 3

kg

kg

kg

kg

kg

PROM.
kg

kg

kg

SECTOR 4

kg

kg

kg

kg

kg

PROM.
kg

kg

kg


CÁLCULO DELADENSIDAD DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS

Al calcularse la densidad como la división del peso total entre el volumen, para cada
sector se realizó la misma operación y se obtuvieron los siguientes valores:

Peso
SECTOR 1

43.14

76.01

60.03

70.61

58.33

52.94

51.06

412.12

Volumen

0.27

0.26

0.21

0.26

0.24

0.30

0.27

1.81

Densidad (kg/m3) 159.78 292.35 285.86 271.58 243.04 176.47 189.11 231.17
Peso
SECTOR 2

51.55

48.74

46.53

62.18

55.30

60.44

57.99

382.73

Volumen

0.27

0.21

0.25

0.30

0.21

0.31

0.24

1.78

Densidad (kg/m3) 190.93 232.10 186.12 207.27 263.33 194.97 241.63 216.62
Peso
SECTOR 3

49.80

50.71

58.20

54.40

64.55

57.51

58.03

393.20

Volumen

0.19

0.18

0.24

0.23

0.19

0.31

0.30

1.64

Densidad (kg/m3) 262.11 281.72 242.50 236.52 339.74 185.52 193.43 248.79
Peso
SECTOR 4

78.28

82.96

67.53

81.09

77.48

67.65

67.65

522.64

Volumen

0.25

0.26

0.25

0.21

0.24

0.24

0.22

1.65

Densidad (kg/m3) 313.12 319.08 270.12 386.14 322.83 281.88 307.50 314.38

Densidad promedio obtenida: 252.74 kg/m3


40
CÁLCULO DELA DENSIDAD DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DEL BARRIDO DE CALLES

Asimismo, se llevó a cabo la caracterización de los residuos del barrido de calles,
servicio que se realiza diariamente en la ciudad de Cutervo. Lo que se pudo constatar es que
los vecinos y vecinas dejan los restos de construcción en la misma calle, lo que ha resultado en
el hecho que, a diferencia de los residuos domiciliarios, la mayor proporción de los restos del
barrido lo componga la materia inerte, es decir, restos de cemento, ladrillos, adobe, etc.

LUNES

MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO

TOTAL

COMPOSICIÓN
PORCENTUAL

TIPO DE RESIDUO

DIA 1
KG

KG

KG

KG

KG

KG

KG

KG

%

1. Materia Orgánica
2. Madera, Follaje
3. Papel
4. Cartón
5. Vidrio
6. Plástico PET
7. Plástico Duro
8. Bolsas
9. Tetrapak
10. Tecnopor y Similares
11. Metal
12. Telas, Textiles
13. Caucho,Cuero,Jebe
14. Pilas
15. Restos de medicinas
16. Residuo Sanitario
17. Residuos Inertes
18. Otros (vela)

90,67
1,26
6,41
7,23
3,02

60,22
1,03
3,25
4,02
1,07

20,07
0,72
1,08
1,62
0,52

35,62
0,60
1,86
2,03
1,36

34,86
0,98
1,92
1,98
1,62

24,03
1,01
1,37
1,69
0,95

28,24
0,76
1,06
1,38
0,71

6,41
6,81
4,34
0,76
0,85
0,36
0,39
0,77

3,84
2,08
1,62
0,28
0,42
0,25
0,42

1,03
1,01
0,62
0,02
0,18
0,03

1,61
1,86
0,05
0,01
0,25
0,89

1,76
1,32
1,07
1,01
0,07
0,06
0,04
0,04
0,36
0,60
0,09
0,07
0,54
1,28
0,28
0,30
0,06
0,03
1,30
1,25
1,08
204,15 174,73 160,81
0,72
0,45
0,76
252,61 222,06 196,11

1,41
1,08
0,08
0,06
0,31
0,05

293,71
6,36
16,95
19,95
9,25
0,00
17,38
14,92
6,84
1,21
2,97
1,74
2,63
1,87
0,45
13,13
1076,74
5,16
1491,26

19,70%
0,43%
1,14%
1,34%
0,62%
0,00%
1,17%
1,00%
0,46%
0,08%
0,20%
0,12%
0,18%
0,13%
0,03%
0,88%
72,20%
0,35%
100,00%

DIA 2

0,05
4,66
2,35
57,33 161,08
0,86
0,90
192,13 242,88

DIA 3

0,38
1,46
135,05
0,81
164,60

DIA 4

DIA 5

DIA 6

DIA 7

0,44
0,01
1,03
183,59
0,66
220,87

Lógicamente, este resultado incidió en la densidad obtenida, la cual resulta mayor que
la obtenida para los residuos domiciliarios inclusive.

RESULTADOS OBTENIDOS DEL BARRIDO DE CALLES

PROM.
Peso
192,13 242,88 164,60 252,61 222,06 196,11 220,87 213,04
Volumen 0,47
0,43
0,30
0,41
0,35
0,33
0,38
0,38
Densidad 413,18 570,98 541,73 620,84 641,58 589,09 588,71 566,59



41
CÁLCULO DELADENSIDAD DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DE LOS MERCADOS

Para este análisis, se tomó como muestra el mercado más concurrido de Cutervo en la
actualidad, el mercado Santa Celia, al cual usualmente acuden los habitantes del área rural los
días domingos, además del público en general que acude todos los días. Actualmente, solo el
mercado de Nuevo Oriente se encuentra activo junto a Santa Celia, pero más de la mitad de
sus puestos están vacíos y no representa mayor incidencia en la generación de residuos. Se
empleó únicamente un volquete de la Unidad de Limpieza Pública, Ornato y Promoción de la
Salud.

DÍA 1

DÍA 2

DÍA 3

DÍA 4

DÍA 5

DÍA 6

DÍA 7

TOTAL

Largo

4.1

4.1

4.1

4.1

4.1

4.1

4.1

28.7

Alto

0.75

0.6

0.8

0.76

0.5

0.79

0.83

5.03

Ancho

2.26

2.26

2.26

2.26

2.26

2.26

2.26

15.82

Volumen

6.95

5.56

7.41

7.04

4.63

7.32

7.69

46.60

Peso
Densidad

2434.68 1947.74 2596.99 2460.84 1623.12 2564.48 2694.39 16322.24
350.31

350.31

350.47

349.55

350.57

350.34

350.38

2451.93



42

CONCLUSIONES DEL ESTUDIO

El presente estudio logró las objetivos planteados debido a que desde un inicio existió
la voluntad política de la autoridad local para su implementación, así como también de las
personas participantes en el estudio, ya que el problema de los residuos sólidos no es un
problema estrictamente municipal, sino de toda la sociedad de Cutervo.

De los resultados obtenidos en este estudio, se concluye que el procedimiento de
muestreo y el análisis estadístico aplicado para estimar la generación percápita domiciliaria, el
peso volumétrico, la densidad y la caracterización de los residuos sólidos domiciliarios de cada
uno de los estratos fue confiable en un 95%, habiendo tenido como muestra representativa 93
viviendas seleccionadas al azar y por sectores. No obstante, algunos de los participantes
produjeron distorsiones en la muestra durante los días de recojo, obligando a reajustarla y
quedarnos con 85, una cifra similar a la determinada por la metodología.

Asimismo, fue aplicada una encuesta de calificación de los servicios a los 93
encuestados, de modo tal que también se obtuvo un insumo importante, a modo de línea de
base, previo a la elaboración del Plan Integral de Gestión Ambiental de Residuos Sólidos
(PIGARS).

Se obtuvo información importante para la mejora de los servicios de limpieza pública.
Se obtuvo información sobre pesos volumétricos promedio y ello permitió hallar la densidad
con un promedio de 253.44 kg/m3 para la ciudad.

Generación per cápita
La generación per cápita de los residuos sólidos constituye un parámetro importante
para la toma de decisión en el marco de la implementación de una planta de tratamiento de
residuos sólidos en Cutervo, así como en la toma de decisiones para el diseño de un sistema de
recolección, transporte, y disposición final. Este parámetro asocia el tamaño de la población, la
cantidad de residuos y el tiempo; siendo la unidad de expresión el kilogramo por habitante por
día (Kg/hab/día). La producción de residuos y su composición varían considerablemente de un
país a otro y está en función, básicamente, del grado de desarrollo del país. El valor per cápita


43
puede oscilar entre 0.3 Kg/hab/día en países de muy poco desarrolloy 1.45 Kg/hab/día en los
países más desarrollados.

Para la ciudad de Cutervo, el promedio asciende a 0.58 kg/habitante/día, el cual se
encuentra en línea con el nivel de generación promedio en la sierra (0.547); además, se
encuentra por debajo del promedio nacional, de 0.61 kg/hab/día. Esto se debe principalmente
a que la mayor parte de la población pertenece a un estrato socio-económico bajo (INEI, Mapa
de Pobreza 2009) y porque la mayoría se dedica a la agricultura y es el destino final de los
residuos orgánicos que producen.

Profundizando el análisis por sectores, se pudo comprobar que, con un promedio per
cápita de 0.65 kg/hab./día, el sector 2 es el que más residuos genera.

Análisis de la composición de los residuos sólidos domiciliarios
La composición de los residuos sólidos domiciliarios urbanos depende del nivel de vida
de los pobladores, su actividad y la climatología de la zona. A nivel de los países; la producción
y su composición varían en función de su condición de desarrollo, en los países desarrollados,
varían considerablemente, en comparación con los países en vías de desarrollo. Si el nivel de
vida y de industrialización es alto, desciende el porcentaje de los residuos orgánicos,
aumentando el papel, los plásticos, los metales, el vidrio, etc.

La generación de los desechos sólidos urbanos domiciliarios depende mucho del
tamaño poblacional, clima y nivel socio económico, y para el caso específico de Cutervo se
encontró un buen porcentaje de material orgánico (76.89%) en su composición de sus residuos
sólidos, en comparación con los demás componentes, como residuos sanitarios, bolsas, cartón,
entre otros, que reúnen el 23.11% restante.

La definición anterior nos indica que las mayores acciones deben estar orientadas para
el tratamiento de los residuos orgánicos a través de la implementación de un área de
producción de compost en la planta de tratamiento de residuos sólidos, así como también las
prácticas de agricultura urbana a nivel de los pobladores.


44
Además, la información obtenida nos indica que se cuenta con alrededor del 10% de
residuos inorgánicos que pueden ser tratados por los recicladores locales, ya que los
materiales inorgánicos como el plástico duro presentan porcentajes muy bajos, pues en
ocasiones estas son vendidos a los recicladores informales.

Finalmente, tras el análisis de los resultados obtenidos, se ha determinado que
2170m3de residuos no reaprovechablespor año serán ocupados en el futuro relleno sanitario.
Considerando la construcción de celdas de 1.5m de profundidad más las respectivas áreas de
servicios, se requiere entonces que el relleno sanitario tenga 4 hectáreas de extensión para
una vida útil de 20 años.


45

RECOMENDACIONES

Se debe hacer conocer a la población sobre los beneficios del manejo y disposición
final de los residuos sólidos, ya que ello contribuyó bastante a la buena aceptación de
parte de la población en la recolección de la información del presente estudio.
Además, se debe socializar la información obtenida, sobre todo a los líderes locales, si
no es que a toda la población. Por ejemplo, es importante integrar y motivar a niños y
niñas, pues se encuentran en la edad en que asimilan los conocimientos muy
fácilmente. De este modo, si se hace incidencia en los resultados obtenidos en este
estudio en las escuelas, podemos tener, en el mediano plazo, un cambio de conducta
en torno a los residuos sólidos y su aprovechamiento.

Es también importante considerar, luego de los resultados obtenidos por el estudio,
que la gente del ámbito rural, cuando visita la ciudad, genera muchos residuos sólidos,
tanto en la calle como en los domicilios, por lo que se hace ya imperativo actuar con
campañas de sensibilización ambiental en las comunidades.

Se debe contribuir con la sensibilización durante el periodo anterior y posterior a la
construcción de laplanta de tratamiento, esta fase es muy importante para que el
poblador pueda realizar su clasificación en fuente lo mejor posible, y a la misma vez se
promueve la cultura ambiental.

Asimismo, es menester incorporar en el PIGARS los programas de formalización de
recicladores y de segregación en fuente, de tal modo que, por un lado, se incorporen a
las organizaciones recolectoras de residuos sólidos a la cadena de gestión,
contribuyendo al reaprovechamiento de algunos tipos de residuos y, por otro lado,
coadyuvar desde los hogares a una menor generación de residuos sólidos que pueden
ser reutilizados.

Se debe reducir los costos asociados con el manejo de los desechos sólidos y la
protección al medio ambiente, incentivando a los trabajadores a adoptar prácticas
ecoeficientes para reducir la generación de los desechos e implementar una adecuada
disposición final.


46

La señalización de las viviendas seleccionadas deben ser lo más visiblemente posible, y
se debe anotar en los planos correspondientes para su identificación rápida. De hecho,
hubo muchas viviendas del estudio que no contaban con una numeración. Por ello, es
necesario contar con el catastro urbano, así como con las calles actualmente
existentes debidamente señalizadas.

En el proceso del análisis de la composición física, se debe contar con los recursos
humanos necesarios y capacitados porque debe realizarse con cuidado y rapidez, para
evitar perder humedad. Para este estudio, aunque el equipo contó con el material
necesario y adecuado, siempre debe contarse con estas facilidades, a fin de cuidar la
salud de la brigada, ya sea en el recojo de las muestras o en el proceso de pesado y
selección de los residuos sólidos.

Al concluir el estudio, es necesario agradecer e incentivar a la población por su
participación, socializar la información y otorgarles el informe final si lo desean, pues esto
permitirá que la población se sienta parte del estudio y contar con aliados para posteriores
estudios y/o trabajos.

Para la implementación de estos estudios, se debe contar con las metodologías
adecuadas y los recursos económicos necesarios (aproximadamente 15 mil nuevos soles). Es
fundamental que se involucre la autoridad local, así como las entidades involucradas, como la
Mesa de Concertación de Lucha contra la Pobreza y la Comisión Ambiental Municipal, a fin de
fortalecer la gestión ambiental local y brindar sostenibilidad a todos sus procesos.


Estudio de caracterización de los residuos sólidos de la ciudad de Cutervo (2013)

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