Formation complète ici: http://www.alphorm.com/tutoriel/formation-en-ligne-data-science-avec-python-prise-en-main-des-ide Dans cette formation nous allons aborder successivement : comment installer un interpréteur Python notamment l’IDLE mais aussi des IDE (Environnement de Développement Intégré) communément utilisés sous Microsoft Windows et Linux, l’intérêt d’utiliser un IDE, comment créer et configurer un projet Python avec VS Community, la manipulation et l'utilisation des fichiers *.py, la définition d’un environnement python permettant la gestion des modules et librairies qui sont outils qui contribuent fortement au développement avec Python… comment recourir à l'Aide et à la documentation associées aux objets natives et aux librairies Python !

1. Python
Prise en main des IDE
Une formation
Daname KOLANI

2. Une formation
Introduction
1. Installations
2. Configuration de l'environnement
3. Fichier .py
4. Packages
5. Aide
Conclusion
Plan de la formation

3. Une formation
Objectifs
Acquérir les prérequis logiciels
Comprendre et configurer l’environnement
Une préformation introductive aux fondamentaux
Python
Déployer un cadre de travail adéquat au
développement en Data Science notamment …

4. Une formation
Connaissances requises
Bonnes connaissances de l'environnement Microsoft
Windows (gestion des fichiers) et maîtrise du clavier
et de la souris

5. Une formation
Toute personne intéressée à faire des analyses
statistiques numériques/visuelles dans tous les
domaines :
• Data science, Statistiques …etc.
• Data Mining, Machine Learning,
• Biostatistique, Pharmaceutique…,
• Finance, Assurance…etc.
Public concerné

6. A vous de jouer !

7. Une formation
Daname KOLANI
Utilisation des fichiers
d'exercices

8. Une formation
Organisation des fichiers
Utilisation
Plan

9. Merci

10. Une formation
Daname KOLANI
Pourquoi Python ?

11. Une formation
Objectifs
Acquérir les prérequis logiciels
Comprendre et configurer l’environnement
Une préformation introductive aux fondamentaux
Python
Déployer un cadre de travail adéquat au
développement en Data Science notamment …

12. Une formation
Au commencement, il y avait le ABC du projet
Ameoba …
L’idée est née en 80, concrétisée 1991 par G. Van
Rossum
Emprunt du nom «Python» d’un show télé !
Version majeure Python 3, sortie en 2008, avec une
refonte complète du langage, sans compatibilité
avec la version 2.x …
Pour en savoir davantage : >>> licence()
Historique

13. Une formation
Un langage généraliste comme C++/Java …
C’est un langage de haut niveau et très intuitif
Il implémente plusieurs paradigmes de
programmation…
Utilisé par plusieurs entreprises ou organismes
(Google - NASA – NetFlix, Dropbox …)
Il est extensible avec d'autres langages (Cython, Jython)
Il est gratuit et open source
Python vs les autres langages

14. Une formation
Le *zen du Python* est une série de 20 aphorismes
donnant les grands principes de la programmation
Python ficelé par Style Guide for Python Code (PEP 8)
>>> import this
Autres référentiels :
• Google Python Style Guide
• The Best of the Best Practices (BOBP) Guide for Python
Les principes Zen de Python

15. Merci

16. Une formation
Daname KOLANI
Ressources utiles

17. Une formation
Bibliographie
Ressources web
Plan

18. Une formation
Connaissances requises
Bonnes connaissances de l'environnement Microsoft
Windows (gestion des fichiers) et maîtrise du clavier
et de la souris

19. Une formation
Connaissances requises
Bonnes connaissances de l'environnement Microsoft
Windows (gestion des fichiers) et maîtrise du clavier
et de la souris

20. Merci

21. Une formation
Daname KOLANI
Installation de IDLE
sous Windows

22. Une formation
IDLE Python
Plateforme Python
Installation Python 3.6
Plan

23. Une formation
C’est un environnement de développement
très simple
L’EDI officiel de Python inclus dans toutes
les versions de Python
IDLE Python

24. Une formation
Sur, le site officiel de Python www.python.org, se
trouve toutes les versions de python, sa
documentation et des liens utiles pointant notamment
vers les librairies …
Plateforme Python

25. Une formation
Installation de Python 3.6
Sur Microsoft Windows : Python IDLE 3.6.2

26. Merci

27. Une formation
Daname KOLANI
Installation de IDLE
sous Linux

28. Une formation
Toute personne intéressée à faire des analyses
statistiques numériques/visuelles dans tous les
domaines :
• Data science, Statistiques …etc.
• Data Mining, Machine Learning,
• Biostatistique, Pharmaceutique…,
• Finance, Assurance…etc.
Public concerné

29. Une formation
Python est un langage natif sur Linux (Ubuntu) car
plusieurs des applications et outils qui viennent avec
Ubuntu sont développés avec Python
Ainsi, pour voir la version actuelle installée :
python -V
Sinon installer la version la plus récente :
sudo apt-get install python3
Python et Linux

30. Une formation
IDLE est l'éditeur par défaut pour Python
On doit installer manuellement l’éditeur IDLE
sudo apt-get install idle3
Installation de IDLE

31. Merci

32. Une formation
Daname KOLANI
Installation de Anaconda
sous Windows

33. Une formation
Navigateur Anaconda
Installation
Vérifications
Découvrir Anaconda
Plan

34. Une formation
Anaconda est un environnement de gestion des
librairies, d’IDE et des versions Python et R
Miniconda ou Anaconda ?
Navigateur Anaconda

35. Une formation
Installation
Pour Microsoft Windows Anaconda 5.0.0

36. Une formation
Voir les différents IDE intégrés dans le navigateur
Anaconda
Exploration de l’environnement racine et des librairies
La gestion des projets si l’on a accès au service Cloud
Les tutoriels et documentation sur les librairies
Python
Les différents liens pour accéder aux communautés
Découvrir Anaconda

37. A vous de jouer !

38. Une formation
Daname KOLANI
Installation de Anaconda sous
Linux

39. Une formation
Navigateur Anaconda
Installation
Vérifications
Découvrir Anaconda
Plan

40. Une formation
Navigateur Anaconda
Anaconda est un environnement de gestion des
librairies, d’IDE et des versions Python et R.
Miniconda ou Anaconda ?

41. Une formation
Installation
Pour Linux Anaconda 5.0.0
Miniconda:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Anaconda:
bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh

42. Une formation
Découvrir Anaconda
Voir les différents IDE intégrés dans le navigateur Anaconda
Exploration de l’environnement racine et des librairies
La gestion des projets si l’on à accès au service Cloud
Les tutoriels et documentations sur les librairies Python
Les différents liens pour accéder aux communautés

43. Merci

44. Une formation
Daname KOLANI
Installation de PTVS

45. Une formation
Daname KOLANI
Utilisation des fichiers
d'exercices

46. Une formation
Microsoft Visual Studio Community est une version
qui équivaut, en terme de fonctionnalités, à Visual
Studio Professionnel qui est payante
Entre autres fonctionnalités, elle permet de
développer en Python
Elle est téléchargeable gratuitement pour les
développeurs
Lien d’installation de Visual Studio
Visual Studio Community

47. Une formation
Outils Python pour Visual Studio, est une extension 100 %
gratuite, développée et prise en charge par Microsoft avec
les contributions de la communauté des développeurs
Installation PTVS

48. Merci

49. Une formation
Daname KOLANI
Pourquoi un IDE ?

50. Une formation
Les fonctionnalités
Configuration de l’Éditeur IDLE
Les limites de l’IDLE
Plan

51. Une formation
La coloration syntaxique,
L’auto-complétion (avec la touche Tabulation)
Une fenêtre de configuration
Aide
Créer des fichiers Scripts
Quelques bases de débogage
Les fonctionnalités

52. Une formation
Configuration de l’Éditeur

53. Une formation
Organisation des fichiers
Utilisation
Plan

54. Merci

55. Une formation
Daname KOLANI
Quel IDE choisir ?

56. Une formation
Les IDE phares de Anaconda Navigator
Les autres IDE (PTVS + PyCharm)
Notre choix pour cette formation
Plan

57. Une formation
Jupyter (Julia Python R) l’idée d’IDE multi-langage
C’est un éditeur de type application web . Il permet de rédiger de
manière interactive et narrative (équations, du code, …) des
documents qui peuvent être partagés …
Lancer depuis cmd : $ jupyter notebook ou depuis Anaconda
Jupyter Notebook

58. Une formation
Spyder (Scientific Python Development EnviRonment)
Il offre les fonctionnalités similaires à celles du fameux IDE MATLAB
Il est inclus dans le navigateur Anaconda
Spyder

59. Une formation
Il est développé par l'entreprise tchèque JetBrains
PyCharm offre la coloration syntaxique, l’auto-complétion
du code, la vérification d’erreurs en direct, un débogueur
graphique, la gestion des versions, la gestion des
environnements virtuels, la gestion de projet …etc
Intègre les frameworks de développement d’application
web tels que Django, Flask…
C’est un IDE au sens propre du terme qui est complet !
PyCharm

60. Merci

61. Une formation
Prend en charge plusieurs interpréteurs notamment
IPython à la base Jupyter et il est multiplateforme
On peut utiliser le débogueur avancé.
C’est un IDE, semblable à MATLAB et donc propose un
explorateur d’objets ou variables
Fenêtre d’aide et explorateur d’historique
Le choix de Spyder

62. Merci

63. Une formation
Daname KOLANI
Créer un Projet sous Spyder

64. Une formation
Créer un projet
Exploration du projet
Configurer l’espace de travail
Plan

65. Une formation
Daname KOLANI
Pourquoi Python ?

66. Merci

67. Une formation
Daname KOLANI
Découvrir et utiliser le mode
IPython

68. Une formation
Intérêt du mode IPython
Définir un interpréteur
Découvrir le mode IPython
Plan

69. Une formation
Interpréteur évolué :
Historisation des commandes et résultats
Mode de débogage avancé
Les commandes magiques
Affichage des graphiques en ligne
Gérer une session python
Mode IPython

70. Merci

71. Une formation
Daname KOLANI
Exécuter un fichier .py

72. Une formation
Historique
Python vs les autres langages
Les principes Zen de Python
Plan

73. Une formation
Un fichier Script Python porte l’extension *.py
Il y a 3 moyens selon la configuration actuelle de
l’exécuter :
1. Hors du projet dans l’invite de commande
2. Avec Spyder
3. Une commande magique IPython
Exécuter un fichier Script

74. Merci

75. Une formation
Daname KOLANI
Exécuter des lignes de code

76. Une formation
Quel intérêt ?
Exécuter des lignes de code
Plan

77. Merci

78. Une formation
Daname KOLANI
Commenter son code

79. Une formation
Au commencement, il y avait le ABC du projet
Ameoba …
L’idée est née en 80, concrétisée 1991 par G. Van
Rossum
Emprunt du nom «Python» d’un show télé !
Version majeure Python 3, sortie en 2008, avec une
refonte complète du langage, sans compatibilité
avec la version 2.x …
Pour en savoir davantage : >>> licence()
Historique

80. Une formation
En général, les commentaires servent à indiquer ce
que fait une instruction donnée ou un bloc de code
Utilités des commentaires :
Se repérer dans le code
Outil de documentation du code …
C’est une bonne pratique de programmation
Intérêt

81. Merci

82. Une formation
Daname KOLANI
Session Interactive

83. Une formation
Démarrer une session
Editer du code
Sauvegarder une session
Quitter une session
Plan

84. Merci

85. Une formation
Daname KOLANI
Sauvegarder l’espace
de travail

86. Une formation
Un langage généraliste comme C++/Java …
C’est un langage de haut niveau et très intuitif
Il implémente plusieurs paradigmes de
programmation…
Utilisé par plusieurs entreprises ou organismes
(Google - NASA – NetFlix, Dropbox …)
Il est extensible avec d'autres langages (Cython, Jython)
Il est gratuit et open source
Python vs les autres langages

87. Une formation
Ce n’est pas dans la culture de Python de recourir à
la persistance de l’espace de travail courant
En Data Science, c’est particulièrement frustrant de
ne pas pouvoir réutiliser les données à travers
différentes sessions ou mieux de les partager
Intérêt

88. Une formation
Le choix de IPython comme fenêtre interactive et de
Spyder comme IDE n’est pas anodin
Contrairement à la fenêtre interactive de base, elle
dispose de commande magique pour gérer l’espace
de travail
Solution IPython et Spyder

89. Merci

90. Une formation
Daname KOLANI
Gérer l’historique
des commandes

91. Une formation
Naviguer à travers l’historique
Définir une macro
Sauvegarder l’historique
Plan

92. Une formation
Il est toujours intéressant de garder les traces des
commandes déjà exécutées lors d’une session ou des
sessions précédentes
On pourra les réutiliser ou les partager dans un
fichier
IPython propose plusieurs manières d’accéder à son
système d’historisation
Intérêt

93. Merci

94. Une formation
Daname KOLANI
Parcourir et historiser
des répertoires

95. Une formation
Naviguer à travers des répertoires
Créer et supprimer des dossiers
Consulter l’historique de navigation
Plan

96. Merci

97. Une formation
Le *zen du Python* est une série de 20 aphorismes
donnant les grands principes de la programmation
Python ficelé par Style Guide for Python Code (PEP 8)
>>> import this
Autres référentiels :
• Google Python Style Guide
• The Best of the Best Practices (BOBP) Guide for Python
Les principes Zen de Python

98. Une formation
Créer et configurer des profiles
Utiliser un Profile IPython
Plan

99. Merci

100. Une formation
Daname KOLANI
Outils de débogage

101. Une formation
Intérêt
Débogage IPython
Plan

102. Merci

103. Une formation
Daname KOLANI
Créer un environnement
Python

104. Merci

105. Une formation
C’est un système composé de :
• L’interpréteur
• La librairie Standard Python
• Un ensemble de packages
Nécessaires au bon fonctionnement du code.
Un environnement python

106. Merci

107. Une formation
Daname KOLANI
Installer un package

108. Une formation
Installer depuis l’invite de commande
Installer depuis Anaconda
Plan

109. Une formation
Daname KOLANI
Ressources utiles

110. Une formation
Daname KOLANI
Mettre à jour et supprimer
un package

111. Une formation
Mettre à jour un package
Supprimer un package
Plan

112. Merci

113. Une formation
Daname KOLANI
Gérer les packages et les
environnements
avec Conda

114. Une formation
Les commandes de base de Conda
Gérer les environnements
Plan

115. Une formation
Conda est un package spécial de Anaconda
permettant de gérer les packages et les
environnements Python (global ou virtuels)
On peut alors installer, mettre à jour et supprimer des
packages
Créer un ou des environnements virtuels Python
Intérêt

116. Une formation
Bibliographie
Ressources web
Plan

117. Une formation
Daname KOLANI
Module vs Package

118. Une formation
Différence entre module et package
La librairie standard Python
Plan

119. Une formation
Un programme Python est généralement composé de
plusieurs fichiers sources, appelés modules
Leur nom est suffixé « .py »
Avantages des modules :
• réutilisation du code
• la documentation peut être incluse dans un module
• réalisation de services ou de données partagés
• partition de l'espace de noms du système
Les modules

120. Une formation
Lorsque l'on regroupe des fonctions dans un fichier
on crée un ensemble de fonctions que l'on nomme
"module"
Lorsque l'on cherche à regrouper des modules, on
parle de package
Les packages sont en fait des dossiers contrairement
aux modules qui sont des fichiers.
Une bibliothèque ou librairie est à la fois un
ensemble de packages + modules
Les packages

121. Une formation
Inclus les modules et packages suivants :
sys : fonctions et variables relatives aux opérations de
l’interpréteur
os : il permet d’accéder aux services du Système
d’exploitation
Fileinput : permet de lire et écrire dans des fichiers
Sets, Heaps, et Deques : des classes d’objets évolués et
additionnels pour structurer des données
Autres : time, random, re, shelve & json, itertools …
La librairie standard

122. Merci

123. Une formation
Bibliographie

124. Une formation
Importer un package
Importer un module
Plan

125. Merci

126. Une formation
Daname KOLANI
Profilage et temps
d’exécution

127. Une formation
Objectifs
Temps d’exécution
Profilage de code
Plan

128. Une formation
Pendant le processus de développement, on crée
des objets… qui ne sont, en fait que de
l’implémentation de pseudo-algorithmes en Python
Mais lorsque le code fonctionne, il est important de
jauger de l’efficience du code et de voir s’il n’existe
pas de moyen plus efficient d’aboutir aux mêmes
résultats.
Objectifs

129. Une formation
IPython propose des commandes simples et
intuitives mais surtout efficaces pour mesurer le
temps d’exécution et faire du profilage de la
consommation de mémoire.
Solutions IPython

130. Merci

131. Une formation
Daname KOLANI
Obtenir l'aide sur un objet

132. Une formation
Objectifs
Consulter l’aide
Plan

133. Une formation
L’aide python fait référence à la documentation
associée à chaque fonction, module … de Python
Cette documentation sert notamment à :
• Se remémorer l’utilisation d’une fonction
• Découvrir d’autres paramètres ou d’autres usages
Objectifs

134. Merci

135. Une formation
Daname KOLANI
Aide interactive

136. Une formation
Objectifs
Naviguer à travers l’aide
Plan

137. Merci

138. Une formation
Daname KOLANI
Aide sur un module
ou package

139. Une formation
Developpez(Fr)
OpenClassrooms Python(Fr)
Analytics Vidhya(Ang)
Google Education for Python(Ang)
Ressources Web

140. Une formation
Rarement on connait l’ensemble des fonctions
disponibles dans un package/module
Pour en savoir d’avantage sur les fonctions existantes
et leur utilisation, l’aide permet de visualiser des
démos et exemples…
Objectifs

141. Merci

142. Une formation
Daname KOLANI
Forums recommandés

143. Une formation
Intérêt
Liens de forums
Plan

144. Une formation
Python est en constante évolution et l’intérêt qu’il
suscite au près des grandes firmes ne va qu’accentuer
les défis que Python en tant que langage doit relever.
La communauté de développeurs veille à maintenir et
améliorer ou mieux à créer d’avantage de packages …
Ils rencontrent en pratique des défis et problèmes
qu’ils reportent souvent sur différents sites dédiés…
Intérêt

145. Une formation
En Français :
https://www.developpez.net/forums/f96/autres-langages/python-zope/
https://www.afpy.org/forums/forum_python/forum_general
En Anglais :
https://python-forum.io
https://www.reddit.com/r/learnpython/
https://github.com
http://stackoverflow.com
https://groups.google.com/forum/#!forum/comp.lang.python
Liens de forums

146. Merci

147. Une formation
Daname KOLANI
Conclusion et perspectives

148. Une formation
L’objectif initial était de se familiariser avec les outils
nécessaires à la programmation Python
Mais également :
• Découvrir les différents IDE
• Définir un environnement de travail pour Python
• En savoir davantage sur le langage Python
Récapitulation

149. Une formation
Comprendre les éléments syntaxiques du langage
Faire des opérations mathématiques de base
Importer et sauvegarder les données de sources variées
Manipuler les données
Visualiser des graphiques 2D et 3D
Faire de la programmation scientifique
Les statistiques et les probabilités
Implémenter des algorithmes de ML
Développer des applications système comme web …
Aller plus loin

150. Merci