El proyecto #FreeData quiere promover la innovación social en el sector sanitario a través de una plataforma de 'Big Data' aplicada al eHealth, para contribuir a un sistema sanitario más eficiente y con menos costes para la Administración. Éste es el fin de proyecto del Programa de Liderazgo Público en Emprendimiento e Innovación de Deusto Business School (con el impulso del Círculo de Empresarios y el apoyo de la Fundación Rafael del Pino). Presentamos este trabajo: Ana Lorenzo, Samuel Ruiz y Pablo Casado. Es un proyecto ficticio, basado en datos reales que provienen del benchmarking de diferentes estudios y análisis, y pone en valor productos ya existentes, como el caso exitoso de la Dirección General de eHealth de Telefónica.

1. #FREEDATA:
La aplicación del
#BigData al #eHealth

2. ÍNDICE DEL
PROYECTO

3. I. QUÉ ES #BIGDATA

4. ¿QUÉ PASA
EN INTERNET
EN 1 MINUTO?
Evolución 2012-2013
I. QUÉ ES BIG DATA

5. 20122012

6. I. QUÉ ES BIG DATA
… VS. 2013
Hoy…
El número de
dispositivos en red
equivale a toda la
población mundial
En 2015…
El número de
dispositivos en red
equivaldrá a 2X
población
En 2015… costaría
5 años ver todos los
vídeos que se
distribuirán en las
redes IP cada segundo

7. I. QUÉ ES BIG DATA
Las empresas,
administraciones e individuos
cada día tienen más datos
disponibles.
A la recopilación y análisis de
esas bases de datos gigantes
se les denomina Big Data.
Uno de los retos actuales y de
futuro es sacarles partido.
QUÉ ES

8. I. QUÉ ES BIG DATA
LAS 3 V´S DELLAS 3 V´S DEL
#BIGDATA#BIGDATA
*Doug Laney,
analista, 2001

9. II. RETOS DEL #BIGDATA
Y DE LA SANIDAD

10. II. RETOS

11. II. RETOS
EL CUERPO HUMANO,
FUENTE DE BIG DATA:
Grandes volúmenes de datos
de distintas fuentes.
El almacenamiento y análisis de datos es
fundamental para sector sanitario.
La creación de datos es más rápida
que la capacidad del sector para
analizarla .
Es vital acceder a historia clínica de un
paciente para tomar decisiones y mejorar
resultados.
#BIGDATA como oportunidad para
acceder, conectar y analizar la
infomación, impulsando los procesos
críticos de la industria y creando valor.

12. II. RETOS
1.Transforma datos desestructurados en información.
2.Apoya al autocuidado de las personas.
3.Aumenta el conocimiento y concienciación del estado de salud.
4.Agrupa los datos para expandir el ecosistema.
1. Estudio McKinsey Global Institute:
Aplicaciones de Big Data en campo de salud:
Beneficio de 250.000 mill/€ al sector público europeo.
2. Informe Fundación Rock Health:
Big data en sector sanitario: ahorra entre 325 y 525 mill/$ en:
 La mejora en la coordinación de la atención al ciudadano
 La lucha contra los fraudes y los abusos
 La lucha contra las ineficiencias administrativas y clínicas.
2. CAMBIA EFICIENCIA DE LA ATENCIÓN SANITARIA:
1. REDUCE COSTES Y OPTIMIZACIÓN DEL GASTO:
4 OPORTUNIDADES Y BENEFICIOS:

13. II. RETOS
Gracias a Big Data, la investigación también experimentará mejora :
Se podrá determinar las causas de las enfermedades con más eficacia.
Se podrá establecer soluciones mejores.
Se podrán predecir, prevenir y personalizar enfermedades gracias a avances en:
1. Investigación y secuenciación del genoma
2. Operativa clínica
3. Autoayuda y colaboración ciudadana
4. Atención y medicina personalizadas
5. Monitorización remota de pacientes
6. Seguimiento de pacientes crónicos
3. RENTABILIZA LA INVESTIGACIÓN Y LA PREVENCIÓN:
4 OPORTUNIDADES Y BENEFICIOS:
4. MEJORA NUESTRA CALIDAD DE VIDA:
1.Identifica hábitos y problemas sociales a través del
análisis de información en redes y medios sociales.
2.Detecta riesgo de pandemia en tiempo real mediante la
monitorización de búsquedas en internet.
3.Mejora los servicios públicos con “internet-de-las-cosas”

14. III. #FREEDATA:
LA APLICACIÓN DEL
#BIGDATA AL #eHEALTH

15. III. #FREEDATA: DE
#BIGDATA A
#EHEALTH
Promover la innovación social en el sector
sanitario a través de una plataforma de
'Big Data' aplicada al ‘eHealth’
1. VISIÓN:
2. MISIÓN:
 Mejorar la eficiencia del Sistema
Sanitario evitando su saturación.
 Procurar la salud de los ciudadanos a
través de la monitorización y prevención
 Reducir los costes sanitarios para la
Administración
 1/3 población,
enfermos crónicos
 ¾ de gasto sanitario

16. III. #FREEDATA: DE
#BIGDATA A
#EHEALTH
4. CARACTERÍSTICAS:
•Es un servicio de gestión remota de
pacientes crónicos, que facilita su control
y seguimiento.
•Alojado en la nube, se comercializa en
modalidad de pago por uso.
•Ofrece atención sanitaria en remoto al
paciente, de forma complementaria o
sustitutiva a la atención presencial.
5. PÚBLICO OBJETIVO:
• Está dirigido principalmente a las
Consejerías de Sanidad de las
Comunidades Autónomas (la Sanidad
está transferida)
• Acompaña a las instituciones de salud en
la transformación hacia un modelo
asistencial más eficiente.

17. p
III. #FREEDATA: DE
#BIGDATA A
#EHEALTH#FREEDATA: LA PLATAFORMA
EHEALTH BASADA EN BIGDATA
*gráfico: solución ehealth para enfermos crónicos de Telefónica (Dirección General de Ehealth).
Es un caso de éxito en nuestro país.
#FreeData daría cobertura a enfermos cardiovasculares, diabéticos, etc…

18. MUCHAS GRACIAS
#FREEDATA:
La aplicación del
#BigData al #eHealth
Pablo Casado
@pablocasado_
Samuel Ruiz
@sruizf
Ana Lorenzo
@ana_lorenzo
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