Este documento fornece instruções para classificar dados de feedback do cliente em positivo ou negativo usando ML.NET CLI. Ele mostra como carregar um arquivo CSV de exemplo contendo comentários e classificações de sentimento e executar uma tarefa de classificação binária usando a coluna de rótulo especificada.

4. https://youtube.com/andresecco

5. https://instagram.com/secco.andre

11. ML.NET CLI
.NET CLI Suggest

16. customer-feedback.csv (exemplo)
Sentiment Comment Year
0 Produto muito bom, recomendo 2012
0 Gostei muito, funciona de forma satisfatória 2013
1 Péssima marca, só produtos ruins 2015
0 Gostei bastante 2015
1 Nunca mais eu compro nada dessa marca 2017

17. --task binary-classification
--dataset "customer-feedback.csv"
--label-column-name Sentiment