1. Персонализация
как тренд e-commerce
Интернет-магазины: кейсы, «фишки», опыт практиков,
Третья конференция из цикла «Практика онлайн-бизнеса»
13 декабря 2012 г.
2. Персонализация online
Что такое Персонализация?
∗ Поведенческий таргетинг:
Размещение маркетинговых/сервисных
сообщений для клиентов, чье поведение
говорит о интересе к конкретному
продукту/услуге;
∗ Сервис рекомендаций:
Размещение товаров, которые могут
заинтересовать клиента. За основу взята
история посещений сайта;
∗ Кастомизация контента сайта:
Динамически изменяемый контент сайта в
зависимости от сегмента клиента и изменения в
его поведении
3. Выгода для интернет-магазина
и покупателя
Покупатель Продавец
∗ Интерес
∗ Доверие
∗ Вовлеченность
∗ Удобство
∗ Привычка
4. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 1
∗ Газеринг: Собрать данные о клиентах (пол, возраст, город
проживания, часто посещаемые страницы, пути прохождения по сайту,
добавления в корзину,покупки);
∗ Профиль клиента: Не переставать после первого раза собирать эти
входные данные, так как клиенты имеют свойство менять свои
интересы;
5. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 2
∗ Анализ: Проанализировать данные, выявить закономерности,
основные группы клиентов;
∗ Сегментация: Сформировать персоны от 4 до 7 детально описанных
персон - пользователей сервиса, потребителей. Разбить всю массу
пользователей на эти 4-7 групп и таргетировать релевантную рекламу и
товарные предложения на них;
6. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 3
∗ Изменения: Подготовить изменения на сайте, в канале директ-
маркетинга, других каналах коммуникации с клиентом в зависимости от
целевых групп;
∗ Тест: Протестировать изменения. Заложить фундамент постоянному
тестировочному процессу. Взять за правило ничего не внедрять на сайт
без проведения теста;
∗ Механизм прогнозирования: Создать/приобрести
механизм прогнозирования поведения клиента.
7. Пошаговое внедрение
персонализации
Собрать данные
о клиентах в
профайлы
Сформулировать Просегментировать
задачу бизнеса базу клиентов
Протестировать
Подготовить
перед
изменения на
внедрением
основе сегментов
и прогноза
8. Какой функционал мы внедрили?
∗ Геотаргетинг рекламных и сервисных объявлений
∗ Сегментация базы данных
∗ Динамически изменяющийся контент главной страницы сайта
∗ Сервис рекомендаций в
карточке товара и в
корзине
∗ Сервис персональных
рекомендаций
19. Персональные рекомендации
учитывают:
1. Отметки «Мне нравится» и «Мне не нравится»
2. Добавление товара в корзину
3. Покупку товара
4. Покупку схожих товаров
5. Оценка товара
6. Отзыв или мнение об отзыве
7. Добавление товаров в список «Хочу в подарок»
8. Размещение меток
9. Подписку на отзывы или на товар
36. Кастомизация контента сайта
Зарубежный опыт.
Как это делают они
• Женщина
• Возраст: от 25 до 35
• Интересы: Прогулки на лыжах,
сноуборд
• Страна: США
37. Кастомизация контента сайта
• Мужчина
• Возраст: от 25 до 35
• Интересы: Экстремальные
путешествия
• Страна: Великобритания
38. Список желаний
∗ Список с товарами
∗ Списки по случаю
∗ Можно искать списки друзей
по e-mail
∗ Можно подключать Facebook
и искать друзей
∗ Создавать свой профиль с фото
∗ Социальная сеть Amazon.com
40. Список желаний Amazon.com
Плагин доступен для любого
браузера
Возможность добавлять товары в
Wish List Amazon с любого сайта
Пользователей: 1 257 915
41. Основные ошибки при внедрении
персонализации
1. Некачественная сегментация клиентов
2. Отсутствие тестирования или тестирование от случая к
случаю
3. Не используйте некачественные
инструменты для создания
рекомендаций