SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Июнь 2011 г. Мозговой Максим, Сбербанк Анализ поведения клиентов на основе карточных продуктов и его использование
Кто наши клиенты? В чём они похожи? Как создать портрет КАЖДОГО клиента? Классические маркетинговые исследования и опросы не работают  (каждого клиента не опросишь) Поэтому – необходимо анализировать их поведение. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Анализ транзакций ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Сбор данных о профиле пользования  клиента Группировка и сравнение сходных данных Выделение закономерностей : Тип коммуникации, частота,  время,  продолжительность, периодичность Пересечение с данными из  дополнительных источников Формирование гипотезы о принадлежности к сегменту ? ? ? !
Кто наши клиенты? В чём они похожи? Основная гипотеза: люди со схожими привычками, статусом, стилем жизни, социальными ролями обладают и схожим потребительским поведением: обладают сравнимым уровнем дохода, выбирают похожие бренды, тратят деньги в схожих местах с примерно одинаковой периодичностью и т.д.
Бренды объединяют людей Бренды объединяют людей. Поэтому, существуют так называемые «Кольца брендов» - повторяющиеся комбинации потребляемых брендов, которые специфичны для каждого потребительского сегмента.
Бренды объединяют людей Фактически, для каждого сегмента можно найти комбинацию брендов, в той или иной степени характеризующую этот сегмент Сегмент «Молодёжь»
Формирование единого списка потенциальных партнёров (индикативно) Частота транзакций Величина проникновения в  сегмент Объём транзакций Кольца брендов, характеризующие тот или иной сегмент ROI =  max Group 2 Group 3 Group 1 ROI = med ROI = min ROI impact  ROI = med ! !! !! !! ! ! ? ? ?
Пример отображения сети клиентов Сегменты клиентов со сходным потребительским поведением: на графе отображены сообщества клиентов  по принципу расходования средств: те клиенты,  которые совершают покупки в одних и тех же местах,  объединены в сообщества.  Найдено 18 таких сообществ.
Сеть брендов На втором графе  в сообщества объединены уже «объекты» -  MCC -коды, участвующие в анализе.  Найдено 8 таких сообществ.
Связи клиентов и Брендов На третьем, «общем», графе, представлены связи клиентов и  MCC- кодов непосредственно
Привязка к геолокационным данным Данные о карточных транзакциях клиентов  по различным точкам размещения на карте г. Москва
Пример сегментации по ценности Пример различных профилей ценности для различных сегментов клиентов, и доли данных сегментов.  Квартальная доходность на одного клиента ,  руб. PROJECTED LOSS CHURN MAIN SEGMENT BEST CLIENTS 26% 1 5 % 47% 12% +590  руб. -337  руб. +2170  руб. +11046 RUB
Возможные стратегии по кросс-скорингу  Доходность – Риск – Отклик Churn LOSS BEST Main Retention Cross-sell Wait Up-sell & Cross-sell
Наши проекты ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Спасибо за внимание! Мозговой Максим, [email_address]

More Related Content

What's hot

Что такое аналитика и зачем она нужна?
Что такое аналитика и зачем она нужна?Что такое аналитика и зачем она нужна?
Что такое аналитика и зачем она нужна?
Alexei Burba
 
практика интернет маркетинга 26 light
практика интернет маркетинга 26 lightпрактика интернет маркетинга 26 light
практика интернет маркетинга 26 light
CoMUU
 

What's hot (20)

Net Promoter Score / Индекс потребительской лояльности
Net Promoter Score / Индекс потребительской лояльности Net Promoter Score / Индекс потребительской лояльности
Net Promoter Score / Индекс потребительской лояльности
 
C.S.I. - индекс удовлетворенности потребителя
C.S.I. - индекс удовлетворенности потребителяC.S.I. - индекс удовлетворенности потребителя
C.S.I. - индекс удовлетворенности потребителя
 
Как увеличить прибыль с сайта в 2 раза. Бородина Татьяна
Как увеличить прибыль с сайта в 2 раза. Бородина ТатьянаКак увеличить прибыль с сайта в 2 раза. Бородина Татьяна
Как увеличить прибыль с сайта в 2 раза. Бородина Татьяна
 
2. Комплексный подход в интернет-маркетинге. Медиасфера
2. Комплексный подход в интернет-маркетинге. Медиасфера2. Комплексный подход в интернет-маркетинге. Медиасфера
2. Комплексный подход в интернет-маркетинге. Медиасфера
 
BECX - Customer Experience Design
BECX - Customer Experience DesignBECX - Customer Experience Design
BECX - Customer Experience Design
 
Что такое аналитика и зачем она нужна?
Что такое аналитика и зачем она нужна?Что такое аналитика и зачем она нужна?
Что такое аналитика и зачем она нужна?
 
РИФ - Omnichannel marketing
РИФ - Omnichannel marketing РИФ - Omnichannel marketing
РИФ - Omnichannel marketing
 
практика интернет маркетинга 26 light
практика интернет маркетинга 26 lightпрактика интернет маркетинга 26 light
практика интернет маркетинга 26 light
 
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
 
Программа E commerce аналитика и бизнес-v2
Программа E commerce аналитика и бизнес-v2Программа E commerce аналитика и бизнес-v2
Программа E commerce аналитика и бизнес-v2
 
Как стать персональным банком для каждого клиента?
Как стать персональным банком для каждого клиента?Как стать персональным банком для каждого клиента?
Как стать персональным банком для каждого клиента?
 
Email маркетинг для кредитных организаций
Email маркетинг для кредитных организацийEmail маркетинг для кредитных организаций
Email маркетинг для кредитных организаций
 
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
 
Профессиональный email маркетинг
Профессиональный email маркетингПрофессиональный email маркетинг
Профессиональный email маркетинг
 
Оценка удовлетворенности по параметрам
Оценка удовлетворенности по параметрамОценка удовлетворенности по параметрам
Оценка удовлетворенности по параметрам
 
Commercial strategy
Commercial strategyCommercial strategy
Commercial strategy
 
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкингаBpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
Bpm’online financial services: переход в цифровую эпоху банкинга
 
Как работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколенияКак работает клиентский сервис нового поколения
Как работает клиентский сервис нового поколения
 
Маркетинг потребностей: от привлечения до старта продаж
Маркетинг потребностей: от привлечения до старта продажМаркетинг потребностей: от привлечения до старта продаж
Маркетинг потребностей: от привлечения до старта продаж
 
современные тенденции на рынке Hr аналитики
современные тенденции на рынке  Hr аналитикисовременные тенденции на рынке  Hr аналитики
современные тенденции на рынке Hr аналитики
 

Viewers also liked

Лариса Пономарева - Сбербанк РФ
Лариса Пономарева - Сбербанк РФЛариса Пономарева - Сбербанк РФ
Лариса Пономарева - Сбербанк РФ
World Brand Academy
 
Портрет потенциального клиента
Портрет потенциального клиентаПортрет потенциального клиента
Портрет потенциального клиента
Rinat Shaikhutdinov
 
Знакомство нового сотрудника на примере "ОАО"Сбербанк
Знакомство нового сотрудника на примере  "ОАО"СбербанкЗнакомство нового сотрудника на примере  "ОАО"Сбербанк
Знакомство нового сотрудника на примере "ОАО"Сбербанк
ess1542gt
 
МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
МегаФон на Foursquare: зачем и почему? МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
Anton Lapkin
 
Kadrovaya politika sberbanka
Kadrovaya politika sberbankaKadrovaya politika sberbanka
Kadrovaya politika sberbanka
Anna Ninikina
 
Cбербанк_система кадрового резерва
Cбербанк_система кадрового резерваCбербанк_система кадрового резерва
Cбербанк_система кадрового резерва
kseniaobukhova
 
Мотивация в Сбербанке
Мотивация в СбербанкеМотивация в Сбербанке
Мотивация в Сбербанке
Anna Ninikina
 

Viewers also liked (20)

Портрет клиента банка в 2015
Портрет клиента банка в 2015Портрет клиента банка в 2015
Портрет клиента банка в 2015
 
Считаем NPS
Считаем NPSСчитаем NPS
Считаем NPS
 
Оценка лояльности по методу Nps
Оценка лояльности по методу NpsОценка лояльности по методу Nps
Оценка лояльности по методу Nps
 
Оценка уровня удовлетворенности
Оценка уровня удовлетворенностиОценка уровня удовлетворенности
Оценка уровня удовлетворенности
 
Лариса Пономарева - Сбербанк РФ
Лариса Пономарева - Сбербанк РФЛариса Пономарева - Сбербанк РФ
Лариса Пономарева - Сбербанк РФ
 
Конкурентный рейтинг
Конкурентный рейтингКонкурентный рейтинг
Конкурентный рейтинг
 
Портрет потенциального клиента
Портрет потенциального клиентаПортрет потенциального клиента
Портрет потенциального клиента
 
06 pay u_eretailforum2014
06 pay u_eretailforum201406 pay u_eretailforum2014
06 pay u_eretailforum2014
 
Банковские кросс-продажи
Банковские кросс-продажиБанковские кросс-продажи
Банковские кросс-продажи
 
Трекинговые исследования
Трекинговые исследованияТрекинговые исследования
Трекинговые исследования
 
Знакомство нового сотрудника на примере "ОАО"Сбербанк
Знакомство нового сотрудника на примере  "ОАО"СбербанкЗнакомство нового сотрудника на примере  "ОАО"Сбербанк
Знакомство нового сотрудника на примере "ОАО"Сбербанк
 
Оценка емкости рынка
Оценка емкости рынкаОценка емкости рынка
Оценка емкости рынка
 
Сбербанк: слон в интернете
Сбербанк: слон в интернетеСбербанк: слон в интернете
Сбербанк: слон в интернете
 
Оценка узнаваемости торговых марок
Оценка узнаваемости торговых марокОценка узнаваемости торговых марок
Оценка узнаваемости торговых марок
 
МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
МегаФон на Foursquare: зачем и почему? МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
МегаФон на Foursquare: зачем и почему?
 
Портрет целевой аудитории
Портрет целевой аудиторииПортрет целевой аудитории
Портрет целевой аудитории
 
Kadrovaya politika sberbanka
Kadrovaya politika sberbankaKadrovaya politika sberbanka
Kadrovaya politika sberbanka
 
Cбербанк_система кадрового резерва
Cбербанк_система кадрового резерваCбербанк_система кадрового резерва
Cбербанк_система кадрового резерва
 
Сбербанк: Сильная корпоративная культура, как факторов развития
Сбербанк: Сильная корпоративная культура, как факторов развитияСбербанк: Сильная корпоративная культура, как факторов развития
Сбербанк: Сильная корпоративная культура, как факторов развития
 
Мотивация в Сбербанке
Мотивация в СбербанкеМотивация в Сбербанке
Мотивация в Сбербанке
 

Similar to Анализ поведения клиентов (Сбербанк)

Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
Loyalty Plant Ukraine
 
C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012
Elena Peday
 
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Евгений Храмов
 

Similar to Анализ поведения клиентов (Сбербанк) (20)

Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAАлександр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
 
Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитикаПредиктивная аналитика
Предиктивная аналитика
 
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
 
Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
Дмитрий Роденко Проблемы и перспективы маркетинговых исследований в банковско...
 
Social Media Marketing ROI Russian Version
Social Media Marketing ROI Russian VersionSocial Media Marketing ROI Russian Version
Social Media Marketing ROI Russian Version
 
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
 
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
 
модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1
 
Korneev bm gv1
Korneev bm gv1Korneev bm gv1
Korneev bm gv1
 
C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012C8 for uadigital2012
C8 for uadigital2012
 
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013
 
Gemius Internet Research Bynet
Gemius Internet Research BynetGemius Internet Research Bynet
Gemius Internet Research Bynet
 
Belarusian Internet Research
Belarusian Internet ResearchBelarusian Internet Research
Belarusian Internet Research
 
Клиентские программы
Клиентские программыКлиентские программы
Клиентские программы
 
Анализ сайта с помощью сервиса Яндекс.Метрика
Анализ сайта с помощью сервиса Яндекс.МетрикаАнализ сайта с помощью сервиса Яндекс.Метрика
Анализ сайта с помощью сервиса Яндекс.Метрика
 
Российский опыт Samsung в CRM–маркетинге
Российский опыт Samsung в CRM–маркетингеРоссийский опыт Samsung в CRM–маркетинге
Российский опыт Samsung в CRM–маркетинге
 
Marketing
MarketingMarketing
Marketing
 
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crmэффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
 
Хитрые таргетинги для коммерческих спецпроектов
Хитрые таргетинги для коммерческих спецпроектовХитрые таргетинги для коммерческих спецпроектов
Хитрые таргетинги для коммерческих спецпроектов
 
Краткая информация о проекте "Система отчетности и анализа" в Aventures Group.
Краткая информация о проекте "Система отчетности и анализа" в Aventures Group.Краткая информация о проекте "Система отчетности и анализа" в Aventures Group.
Краткая информация о проекте "Система отчетности и анализа" в Aventures Group.
 

More from Anton Lapkin

ExactTarget: Retail touchpoints exposed
ExactTarget: Retail touchpoints exposedExactTarget: Retail touchpoints exposed
ExactTarget: Retail touchpoints exposed
Anton Lapkin
 
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
Anton Lapkin
 
StrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
StrongMail - 2012 Marketing Trends SurveyStrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
StrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
Anton Lapkin
 

More from Anton Lapkin (20)

iConText: От контекстной рекламы к performance marketing
iConText: От контекстной рекламы к performance marketingiConText: От контекстной рекламы к performance marketing
iConText: От контекстной рекламы к performance marketing
 
PwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговле
PwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговлеPwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговле
PwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговле
 
Tinkoff Digital: Мобильная революция – завтра уже наступило
Tinkoff Digital: Мобильная революция – завтра уже наступилоTinkoff Digital: Мобильная революция – завтра уже наступило
Tinkoff Digital: Мобильная революция – завтра уже наступило
 
Мобильный маркетинг: только практика, только хардкор
Мобильный маркетинг: только практика,только хардкорМобильный маркетинг: только практика,только хардкор
Мобильный маркетинг: только практика, только хардкор
 
InSales - Рынок интернет-торговли в России в 2012 году
InSales - Рынок интернет-торговли в России в 2012 годуInSales - Рынок интернет-торговли в России в 2012 году
InSales - Рынок интернет-торговли в России в 2012 году
 
The Forrester Wave: Demand- Side Platforms, Q4 2011
The Forrester Wave: Demand- Side Platforms, Q4 2011The Forrester Wave: Demand- Side Platforms, Q4 2011
The Forrester Wave: Demand- Side Platforms, Q4 2011
 
Ozon.ru: Персонализация как тренд e-commerce
Ozon.ru: Персонализация как тренд e-commerceOzon.ru: Персонализация как тренд e-commerce
Ozon.ru: Персонализация как тренд e-commerce
 
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
 
E-commerce in Russia
E-commerce in RussiaE-commerce in Russia
E-commerce in Russia
 
Wikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRMWikimart - Уроки CRM
Wikimart - Уроки CRM
 
ExactTarget: Retail touchpoints exposed
ExactTarget: Retail touchpoints exposedExactTarget: Retail touchpoints exposed
ExactTarget: Retail touchpoints exposed
 
Tradedoubler: Европейский опыт привлечения клиентов. Оплата за результат
Tradedoubler: Европейский опыт привлечения клиентов. Оплата за результатTradedoubler: Европейский опыт привлечения клиентов. Оплата за результат
Tradedoubler: Европейский опыт привлечения клиентов. Оплата за результат
 
Стратегия работы с клиентской базой (Kupikupon.ru)
Стратегия работы с клиентской базой (Kupikupon.ru) Стратегия работы с клиентской базой (Kupikupon.ru)
Стратегия работы с клиентской базой (Kupikupon.ru)
 
Insales - Рынок интернет-торговли в России в 2011 году
Insales - Рынок интернет-торговли в России в 2011 годуInsales - Рынок интернет-торговли в России в 2011 году
Insales - Рынок интернет-торговли в России в 2011 году
 
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
Email-маркетинг для интернет-магазина. Базовые сценарии.
 
StrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
StrongMail - 2012 Marketing Trends SurveyStrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
StrongMail - 2012 Marketing Trends Survey
 
Biglion - Рынок купонных сервисов
Biglion - Рынок купонных сервисов  Biglion - Рынок купонных сервисов
Biglion - Рынок купонных сервисов
 
Управление командой в условиях быстрорастущего бизнеса
Управление командой в условиях быстрорастущего бизнесаУправление командой в условиях быстрорастущего бизнеса
Управление командой в условиях быстрорастущего бизнеса
 
Wikimart - Измерение повторных покупателей (кейс)
Wikimart - Измерение повторных покупателей (кейс)Wikimart - Измерение повторных покупателей (кейс)
Wikimart - Измерение повторных покупателей (кейс)
 
Игорь Ашманов - Кризис роста в ИТ-компании
Игорь Ашманов - Кризис роста в ИТ-компанииИгорь Ашманов - Кризис роста в ИТ-компании
Игорь Ашманов - Кризис роста в ИТ-компании
 

Recently uploaded

ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
Ирония безопасности
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Ирония безопасности
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
Хроники кибер-безопасника
 

Recently uploaded (9)

ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
 
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
 
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdfMalware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
 
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023.  The report [RU].pdfRansomware_Q3 2023.  The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
 
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdfMS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
 

Анализ поведения клиентов (Сбербанк)

  • 1. Июнь 2011 г. Мозговой Максим, Сбербанк Анализ поведения клиентов на основе карточных продуктов и его использование
  • 2.
  • 3.
  • 4. Кто наши клиенты? В чём они похожи? Основная гипотеза: люди со схожими привычками, статусом, стилем жизни, социальными ролями обладают и схожим потребительским поведением: обладают сравнимым уровнем дохода, выбирают похожие бренды, тратят деньги в схожих местах с примерно одинаковой периодичностью и т.д.
  • 5. Бренды объединяют людей Бренды объединяют людей. Поэтому, существуют так называемые «Кольца брендов» - повторяющиеся комбинации потребляемых брендов, которые специфичны для каждого потребительского сегмента.
  • 6. Бренды объединяют людей Фактически, для каждого сегмента можно найти комбинацию брендов, в той или иной степени характеризующую этот сегмент Сегмент «Молодёжь»
  • 7. Формирование единого списка потенциальных партнёров (индикативно) Частота транзакций Величина проникновения в сегмент Объём транзакций Кольца брендов, характеризующие тот или иной сегмент ROI = max Group 2 Group 3 Group 1 ROI = med ROI = min ROI impact ROI = med ! !! !! !! ! ! ? ? ?
  • 8. Пример отображения сети клиентов Сегменты клиентов со сходным потребительским поведением: на графе отображены сообщества клиентов по принципу расходования средств: те клиенты, которые совершают покупки в одних и тех же местах, объединены в сообщества. Найдено 18 таких сообществ.
  • 9. Сеть брендов На втором графе в сообщества объединены уже «объекты» - MCC -коды, участвующие в анализе. Найдено 8 таких сообществ.
  • 10. Связи клиентов и Брендов На третьем, «общем», графе, представлены связи клиентов и MCC- кодов непосредственно
  • 11. Привязка к геолокационным данным Данные о карточных транзакциях клиентов по различным точкам размещения на карте г. Москва
  • 12. Пример сегментации по ценности Пример различных профилей ценности для различных сегментов клиентов, и доли данных сегментов. Квартальная доходность на одного клиента , руб. PROJECTED LOSS CHURN MAIN SEGMENT BEST CLIENTS 26% 1 5 % 47% 12% +590 руб. -337 руб. +2170 руб. +11046 RUB
  • 13. Возможные стратегии по кросс-скорингу Доходность – Риск – Отклик Churn LOSS BEST Main Retention Cross-sell Wait Up-sell & Cross-sell
  • 14.
  • 15. Спасибо за внимание! Мозговой Максим, [email_address]

Editor's Notes

  1. PRA-LSB002-20080820-SC PRA-LSB002-20080820-SC