AWS（Amazon Web Services）には30以上のサービスがあり、その組み合わせによって成り立っています。うまく使いこなすことで、「単なるサーバ」とは違った開発、運用が実現されます。新サービスや機能拡張により、その選択肢は広がりますが、使いこなしが大切になってきます。今回は、特に予期できる、あるいは予期できないイベントに対応できる開発からサービス運用のための様々なAWSサービスを特に新サービスに力をいれて紹介します。

1. July Tech Festa 2014
突発イベント・突発開発をドンドン楽に
するAWSの新サービスの紹介
2014年6月22日
荒木 靖宏 (@ar1 )
プリンシパルソリューションアーキテクト
Amazon Web Services

2. 自己紹介
• 名前
– 荒木 靖宏(twitter: ar1)
• 肩書
– JAWS-UG→AWSへ
– プリンシパルソリューション
アーキテクト
• 好きなAWSサービス
– Amazon Virtual Private
Cloud
– AWS Direct Connect

3. AWSの様々なサービス
お客様のアプリケーション
認証
AWS IAM
モニタリング
Amazon
CloudWatch
Web管理画面
Management
Console
デプロイと自動化
AWS Elastic
Beanstalk
AWS CloudFromation
IDEプラグイン
Eclipse
Visual Studio
ライブラリ & SDKs
Java, PHP, .NET,
Python, Ruby
Development &
Administration
AWS グローバルインフラ
Geographical Regions, Availability Zones, Points of PresenceAZRegion
ネットワーク & ルーティング
Amazon VPC / Amazon Elastic Load Balancer / Amazon Route 53 /AWS Direct Connect
Infrastructure
Service
コンピュータ処理
Amazon EC2
Auto Scale
ストレージ
Amazon S3
Amazon EBS
Amazon Glacier
AWS StorageGateway
データベース
Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon SimpleDB
コンテンツ配信
Amazon CloudFront
メッセージ
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon SES
分散処理
Elastic MapReduce
検索エンジン
Amazon Cloud Search
キャッシング
Amazon Elasticache
ワークフロー管理
Amazon SWF
Application
Service

4. よく聞く話
• サービスが多くてよく分からない
• 組み合わせ方が分からない
• 使い方が正しいのか分からない
• 書籍や日本語資料が少ない
© MSクリップアート

5. 55
AWS
Cloud Design Pattern
Floating IP Bootstrap
Job Observer Rewrite Proxy
http://aws.clouddesignpattern.org

6. 6
AWSクラウドデザインパターンとは...
AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を
行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決策
・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとして
利用できるように整理したもの。

7. うまく組み合わせると・・
• ピーク対応が楽
• セキュアなシステム構築
• 安価に世界展開
• 障害にも強い

8. 例えば... (Web Storage Archive)
• 解決したい課題
サーバで大量に発生するログを一元管理
したい
• クラウドでの解決
容量無制限ウェブストレージを利用し、
キャパシティを気にすることなく格納可能
• 実装
EC2上でローテートされたログをAPI等の
ツールを利用しS3に転送
• 利点
ディスクスペース管理が不要になり、堅牢
性の高いストレージでログを管理
• 注意点
AutoScale時には、停止前に該当ログの
退避の仕組みを実装する必要がある
 構造

9. Webでノウハウを共有
WIKI
http://aws.clouddesignpattern.org/index.php
FACEBOOK
https://www.facebook.com/awscdp

10. 書籍でノウハウを共有
http://www.amazon.co.jp/dp/4822211967/
Amazon Web Services クラウドデザインパターン 設計ガイド

11. CDPカテゴリ
• 基本
Snapshot
Stamp
Scale Up
Ondemand Disk
• 可用性を向上
Multi-Server
Multi-Datacenter
Floating IP
Deep Health Check
• 動的コンテンツを処理
Scale Out
Clone Server
NFS Sharing
NFS Replica
State Sharing
URL Rewriting
Rewrite Proxy
Cache Proxy
Scheduled Scale Out
 静的コンテンツを処理
Web Storage
Direct Hosting
Private Distribution
Cache Distribution
Rename Distribution
 データをアップロード
Write Proxy
Storage Index
Direct Object Upload
 リレーショナルデータベース
DB Replication
Read Replica
In-memory DB Cache
Sharding Write
 バッチ処理
Queuing Chain
Priority Queue
Job Observer
Scheduled Autoscaling
 運用保守
Bootstrap
Cloud DI
Stack Deployment
Server Swapping
Monitoring Integration
Web Storage Archive
Weighted Transition
Hybrid Backup
 ネットワーク
On-Demand NAT
Backnet
Functional Firewall
Operational Firewall
Multi Load Balancer
WAF Proxy
Cloud Hub

12. 突発＊＊対応基本方針
データベースやサーバのスケールアップ
CloundFront導入
ユーザ体験の向上とサーバ運用の省力化
コンテンツの動的・静的サーバの分離
静的なものはS3へ
DNSをRoute53へ
アーキテクチャの見直し

13. 13
運用がカバー

14. 突発イベント
• いつやってくるかわからないイベントには
– 逃げ方を
運用がカバー

15. • CDN(Contents Delivery Network)の技術を利用し
た高速なデータ配信サービス
– エッジにコンテンツをキャッシングし、アクセスユーザを最
も近いエッジに誘導
• 利用形態
– Webコンテンツの広範囲配信
– 動画コンテンツの広範囲配信
CloudFrontとは

16. サービス側のメリット
サーバ台数、能力の削減
可用性向上
ユーザ体験の向上
ユーザ側のメリット
ダウンロード総時間短縮、初期応答時間短縮
ダウンロード成功率の向上
CloudFront導入のメリット

17. Best Practices
サイトまるごとCloudFront化
• サーバ台数削減、コスト削減
• エンドユーザ体験向上
• モデルのシンプル化
+

18. Best Practices
静的コンテンツの外出し
• サーバ台数削減、コスト削減
• エンドユーザ体験向上
• 信頼性と安定性の向上
+

19. Elastic Load
Balancing
Amazon CloudFront
www.mysite.com
19
Dynamic Content
Amazon EC2
Static Content
Amazon S3
Your Users
ユーザはまず CloudFront へ
最低レイテンシへの誘導
TCP最適化
Persistent Connections
CloudFront から Origin
動的/静的のコンテンツわけ
オリジンへのPersistent connections
経路のモニタリング
配信最適化

20. London
Paris
NY
RTMP
Served from S3
/images/*
1
S3 オリジン
Download distributions

21. London
Paris
NY
RTMP
Served from S3
/images/*
1
Served from EC2
*.php
2
S3オリジン
＋Dynamic
EC2
オリジン
(or オンプレ)

22. Best Practices
DNSをRoute53でホスティング
• DNS解決も高速化
• SLA100%の信頼性とスケーラビリティ
• 速く、簡単に、安く
• レイテンシベースのルーティング、ヘルスチェック
Region 1
Region 2

23. London
Paris
NY
RTMP
Served from S3
/images/*
1
Served from EC2
*.php
2
S3オリジン
＋同一ドメイン
EC2
オリジン
(or オンプレ)
Single CNAME
www.mysite.com
3

24. London
Paris
NY
Static and Dynamic Content
Served
from EC2
*.phpSingle
CNAME
www.mysite.com
Served
from S3
/images/*

25. http://aws.amazon.com/jp/architect
ure/
AWS アーキテクチャセンター

26. 26
運用がカバー
の
限界

27. 突発開発へ歩みをすすめよう
• いつやってくるかわからないイベントには
– 逃げ方を
• いつやってくるかわからない開発には
– 攻め方を

28. Job Observerパターン
• キュー内のジョブを効
率よく処理するパター
ン
• 動的にリソースを調達

29. Webへの適用例
AWS Cloud
Amazon Simple
Queue Service (SQS)Instances
Auto Scaling Auto Scaling
ユーザ要求のうち非同期でいいものはSQSを
バッファにつかう

30. AWS ElasticBeanstalk：
構築・デプロイの自動化サービス
Instance
Amazon RDSElastic Load
Balancer
Instance
Auto scaling GroupCloudWatch
deploy!WAR
ZIP
Java Python PHP .NET Ruby nodeJS Docker

31. ElasticBeanstalkの論理構成
Application
Environment Version
RespositoryURL Environment Configuration
Configuration Template
Environment
URL Environment Configuration
WAR/ZIP
WAR/ZIP
WAR/ZIP
WAR/ZIP
Environment
URL Environment Configuration

32. ElasticBeanstalkのDockerサポート
• ElasticBeanstalkで任意のDockerコンテナを実行可能に
– Dockerコンテナとして構築できれば任意のDistribution・任意の
言語で構築した実行環境をElasticBeanstalkにデプロイ出来る
• さらに、下記のような運用が可能
– ローカルのコンテナ上でコードを開発＆テスト
– 同じコンテナをElasticBeanstalk上の本番環境にデプロイ
meets

33. 各環境の中には
• 自動で構築されたDocker環境
– Load-balanced / Single Instance
– 各インスタンスに1つの管理された
コンテナ
Application
Environment
URL Environment Configuration
AWS Management
Console
Admin
SSHUsers
Developer
ZIP
Instance
Amazon RDSElastic Load
Balancer
Instance
Auto Scaling GroupCloudWatch
AMI
Dockerfile

34. Environment
各インスタンスの中には
EC2
HM
AutoScaling
Nginx (tcp:80)
Docker
(tcp: xxxx)
コンテナの上げ下げ
コンテナとの
接続ポートの更新
コマンド
各インスタンス
・マネージされたコンテナ
が1つ
・Host Manager (HM)が
コマンドを実行

35. コンテナの設定記述の仕方
• 次の2種類の記述方式を利用可能
– Dockerfile
• 一般的なコンテナの構築に使われるDockerfile
• AWS特有ではないため、どこでも作成・編集・構築が可能
• コンテナの構築方法を指示するファイルなのでコンテナ起動オプションを指
定したい場合は不十分
– Dockerrun.aws.json
• ElasticBeanstalk独自の形式
• 使用するコンテナイメージ、コンテナから参照するボリュームなどを指定
• コンテナの構築方法自体は指定できない（要Dockerfileと併用）

36. Dockerfileの例
• いわゆる普通のDockerfile
– EXPOSEで指定したポートがnginxとの接続に使われる
注：nginx経由で外部に開けるポートは1つだけ
• その他注意点
– FROMとEXPOSEは必須
– CMDとENTRYPOINTのどちらかは必須

37. Dockerrun.aws.jsonの例
プライベートレポジトリを使用する際に必要
S3バケット上に置いた認証情報ファイルを指定
使用すべきイメージ
コンテナがEXPOSEするポートを指定
（ElasticBeanstalkが使用するのはContainerPortのみ）
コンテナにマウントすべき
EC2インスタンスのディレクトリを指定
コンテナ内のログディレクトリを指定

38. デプロイの仕方
• デプロイ時のファイル形式も2種類
– 単一ファイル
• Dockerfile / Dockerrun.aws.jsonのみのデプロイの場合
• Pros: アーカイブを作る必要がなく簡便
• Cons: ElasticBeanstalkの環境カスタマイズやリソースファイルのデプロイ等は出
来ない
– ZIPアーカイブ / gitでデプロイ
• Dockerfile / Dockerrun.aws.jsonあるいは両方を含むアーカイブ
• Pros: Dockerfileでイメージを構築して起動オプションを指定して起動したり、環境
カスタマイズを行ったりすることが可能
• Cons: アーカイブを作らないといけない
柔軟性とコンテナ記述ファイルのバージョン管理も考慮すると
gitで管理してgit aws.pushでデプロイがおすすめ

39. デプロイ時の動作 (1/4)
EC2
HM
AutoScaling
Nginx (tcp:80)
Docker
(current, ver 1)
1. Deploy指示
Version
Respository
Version 1
Version 2

40. デプロイ時の動作 (2/4)
EC2
HM
AutoScaling
Nginx (tcp:80)
Docker
(current, ver 1)
1. Deploy指示
Docker
(staging, ver 2)
3. Staging
コンテナ作成
Version
Respository
Version 1
Version 2

41. デプロイ時の動作 (3/4)
EC2
HM
AutoScaling
Nginx (tcp:80)
Docker
(old, ver 1)
1. Deploy指示
Docker
(current, ver 2)
3. Staging
コンテナ作成
4. Nginx設定変更
Version
Respository
Version 1
Version 2

42. デプロイ時の動作 (4/4)
EC2
HM
AutoScaling
Nginx (tcp:80)
Docker
(current, ver 2)
Version
Respository
Version 1
Version 2

43. S3をプライベートレポジトリとして利用
Developer
1. docker push4. docker pull
2. deploy
registry
registry
registry
registry
Docker registry container
with AWS credentials
Region
app
app
app
registry
app
3. docker run registry
5. docker stop registry
詳細： http://aws.typepad.com/sajp/2014/06/eb-docker-private-repo.html

44. CDPカテゴリ
-基本パターン
Snapshot
Stamp
Scale Up
Ondemand Disk
-可用性を高める
Multi-Server
Multi-Datacenter
Floating IP
Deep Health Check
-動的コンテンツを処理
Scale Out
Clone Server
NFS Sharding
NFS Replica
State Sharing
URL Rewriting
Rewrite Proxy
Cache Proxy
-静的コンテンツを処理
Web Storage
Direct Hosting
Private Distribution
Cache Distribution
Rename Distribution
-クラウドへのアップロード
Write Proxy
Storage Index
Direct Object Upload
-リレーショナル・データベース
DB Replication
Read Replica
Inmemory DB Cache
Sharding Write
-バッチ処理
Queuing Chain
Priority Queue
Job Observer
Scheduled Autoscaling
-運用保守
Bootstrap
Cloud DI
Stack Deployment
Server Swapping
Monitoring Integration
Web Storage Archive
-ネットワーキング
OnDemand NAT
Backnet
Functional Firewall
Operational Firewall
Multi Load Balancer
WAF Proxy
CloudHub

45. まとめ
システム規模に合わせた可用性を持つシステムを
構築が可能に
低コストで耐障害性の高いシステムを簡単に構築
することが可能に
システムが拡大しても、運用者の負担を削減する
仕組みづくりが可能に
システム「試行」速度をあげることが可能に

46. まとめ (改善・革新)
今までできていたことを、
より早く、簡単に、安く実現できる
今までできなかったことが
実現できる
改善
革新

47. • CDPでAWSをもっと楽しく

48. 無料でAWSを３０分で試せるようになりました
新しいビデオとLabでAWSについて無料で勉強！
• http://bit.ly/aws30mTry
• 新しいAWSの導入ビデオ "Introduction to AWS” を公開
• Introduction to Amazon Simple Storage Service (S3)
• Introduction to Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
• Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM)
• Introduction to Amazon Relational Database Service (RDS)
• Introduction to Amazon Elastic Block Store (EBS)
• Introduction to Elastic Load Balancing
• ビデオに対応したlabを用意。
• 30分程度で完了するボリューム
• 現在は英語版のみ。日本語対応中

49. ご清聴ありがとうございました。
https://www.facebook.com/awscdp