Open Data Visión Estratégica

Open
Data:

Visión
Estratéxica
e
Aspectos
Técnicos

CTIC Centro Tecnológico • www.fundacionctic.org

¿Qué
es
esto
de
los
datos
abiertos?

OPEN
DATA


Visión
de
“túnel”

l  Habitualmente,
la

Administración
ofrece
su

información
y
servicios

únicamente
a
través
de

la
Web


Next
step:
Open
Government
Data

datos.enEdad.org


¿Qué
es
Open
Data?

Publicar
la
Información
del
Sector

Público,
en
formatos
estándar,

abiertos
e

interoperables,
facilitando

su
acceso
y
permiEendo
su

reuElización.


Open
Data
O
pen
Data?

¿Qué
es

y ReuElización
de

Información

AA.PP.

Datos

http://www.flickr.com/photos/28634332@N05/5473561903/

#opendata

=

#oportunidad


¿Qué
es
RISP
(ReuElización
de
la
Información

Pública)?

Uso
de
documentos
que
obran
en

poder
del
sector
publico,
por
personas

Ssicas
o
jurídicas,
con
ﬁnes

comerciales
o
no
comerciales,
siempre

que
dicho
uso
no
consEtuya
una

acEvidad
administraEva
pública.

Ley
37/2007


Ejemplo significativo (i)

Información tabular


Ejemplo significativo (ii)

Geoinformación


Ejemplo significativo (iii)

Geolocalización + Geoinformación


¿Por
qué?

•  Transparencia

•  ParEcipación

•  Colaboración

•  Innovación

•  Monitorización
de
políEcas
publicas

•  Desarrollo
económico

•  Aumento
de
empleo

•  Reducción
de
costes:
consolidación
de
acEvos

•  Interoperabilidad

•  MulEcanalidad

•  Necesidades
centradas
en
el
usuario


Principios
para
la
reuElización
de
datos
públicos

•  Datos completos.
•  Datos primarios.
•  Datos accesibles.
•  Datos proporcionados a tiempo.
•  Datos procesables.
•  Datos no discriminatorios.
•  Formatos no propietarios.
•  Datos libres de licencias.


Esquema
de
clasiﬁcación
deﬁnido
por

Tim-‐Berners
Lee

Datos
(no
estructurados)
disponibles
en
la
Web
bajo

 cualquier
formato
y
en
licencia
abierta

 Datos
disponibles
como
datos
estructurados

 Datos
disponibles
en
formatos
no
propietarios

UElizar
URIs
de
forma
que
se
puedan
referenciar
los

 datos.

Enlazar
los
datos
con
otros
datos
para
proporcionar

 contexto
adicional.

Estos
niveles
son
incrementales,
por
lo
que
cada
nivel
incluye
al
anterior.


Evolución
del
Open
Data
en
el
mundo

COMPROMISO
OPEN
DATA


El
origen:
Open
Government

“My
AdministraEon
is
commiged
to
creaEng
an

unprecedented
level
of
openness
in
Government.

We

will
work
together
to
ensure
the
public
trust
and

establish
a
system
of
transparency,
public
parEcipaEon,

and
collaboraEon.”

Barack
Obama,
Feb
2009


Evolución:
Open
Government
¿?

“The
openness
derived

from
Data.gov
will

strengthen
our
NaEon's

democracy
and
promote

eﬃciency
and

eﬀecBveness
in

Government.”


Open
Government
+
Data


Crecimiento
mundial

2009
Google
2010
Google

2011
Google

HOY:
148
Catálogos
de
datos

hgp://datos.fundacioncEc.org/sandbox/catalog/faceted/


Open
Data
en
España

HOY:
18
Catálogos

de
datos

hgp://datos.fundacioncEc.org/sanbox/catalog/faceted/


Regulación
normaEva

Fuente:
Proyecto
Aporta


Nota
Técnica
de
Interoperabilidad
de
ReuElización
de
Información

Conjunto
de
pautas
básicas
para
la
publicación
de
información
del

sector
público,
referenciada
en
la
ley
37/2007,
apta
para
ser

Objeto
reuElizada
por
cualquier
agente
interesado
según
el
RD
1495/2011.

Alcance
Organos
de
la
Administración
General
del
Estado.

•  Selección
de
información:
estructurada,
primaria,
actualizada,

atómica
y
de
interés
público.

•  IdenEﬁcación
de
información
mediante
URIs.

•  Catálogo
y
conjuntos
de
datos
descritos
mediante
metadatos

estándar
y
procesables
automáEcamente
(especiﬁcados
en
un

Metodología
anexo):Mediante
vocabulario
DCAT
(HTML
+
procesable

automáEcamente)

•  Formatos
abiertos,
preferiblemente
semánEcos.

•  Términos
de
uso
ajustados
al
RD
1495/2011
(aviso
legal
y
licencias-‐
Epo).


¿Qué
se
puede
hacer
con
los
datos
abiertos?

EJEMPLOS
DE
RISP


Aplicaciones
por
la
transparencia

hgp://datos.fundacioncEc.org/asturiasEc

hgp://datos.fundacioncEc.org/inversionesEc/


Aplicaciones
úEles

Ejemplos:
Autobuses
de
Gijón
en
Eempo
real


Aplicaciones
úEles
para
quien
las
necesita


Los
datos
donde
el
usuario
los
necesita

http://apps.facebook.com/centros-zaragoza/


¿Cuál
es
el
ROI
del
Open
Data?

CRECIMIENTO
ECONÓMICO


Open
Data
en
España.
ReuElización

Fuente:
Estudio
de
Caracterización
del
Sector
Infomediario.
Proyecto
Aporta.
Junio
2011


Más
cifras...

•  Entre 26.000 y 47.000 millones de
€ anuales en Europa
informe MEPSIR)

•  USA: 4.000%+ de ROI al invertir
50k $ en la organización de un
concurso que dio lugar a aplicaciones
por un valor de 2.3 millones de $.


¿Cómo
hacemos
Open
Data?

METODOLOGÍA


Ecosistema
OGD:
Dimensiones
Open
Data


Ecosistema
OGD:
Pilares
Open
Data

Modelo

organizaEvo

Legislación

Tecnología

Comunidad

Monitorización


∑ OD
strategy for data
openness and reuse

estrategia para la apertura y
reutilización de datos
¿Por
qué
∑OD
?

•
Estrategia
completa:
persigue
la
sostenibilidad
de
la
iniciaEva.

•
Aprovecha
las
estructuras
disponibles
(evolución,
no
revolución).

•
Coordinada
/
integrada
con
las
estrategias
digitales
existentes.

•
Alineada
con
las
mejores
prácEcas
e
iniciaEvas
internacionales.


Estrategia
para
la
apertura
y
reuElización
de
datos

INICIATIVA
OPEN
DATA

COMPROMISO

CALIDAD

COMUNIDAD


Estrategia
para
la
apertura
y
reuElización
de
datos

ACTUALIZACIÓN

EVOLUCIÓN
APERTURA
Datos
abiertos

MERCADO
ANÁLISIS DEFINICIÓN
DE LA RE-
INICIAL MEDICIÓN
UTILIZACIÓN

MONITORIZACION
Demanda

REVISIÓN

DEFINICIÓN:
NormaEva,
Metadatos,
Catálogo
de
datos,
Aplicaciones
de
consumo.

APERTURA:
IdenEﬁcación,
Publicación,
Catalogación,
Promoción
y
ayuda.

MONITOREO:
Indicadores
de
seguimiento,
ParEcipación
comunidad,
Evaluación
de
madurez.


Diseño

Promoción

Análisis
Inicial
Estratégico
Exposición
Monitorización

Soporte

Definición

Análisis
del
NormaBva
IdenEficación

Dinamización
Monitorización

entorno
Acceso
Info
de
datos
interna
de
proceso

Entrevistas
de
Condiciones
Publicación
de
Dinamización
Monitorización

campo
uso
datos
externa
de
usos

IdenEficación
Técnica
y
de
Catalogación
Soporte
Monitorización

previa
de
datos
proceso
de
impacto

Datos
y
Medios

de
acceso

Formatos
y

metadatos

Arquitectura

Catálogo
Web
Infraestructura

APPs
consumo
y
Contenido

piloto

Comunidad
OD

Coordinación

Dinamización

Divulgación
/

formación


Principios
de
selección

•  Datos completos.
•  Datos primarios.
•  Datos accesibles.
•  Datos proporcionados a tiempo.
•  Datos procesables.
•  Datos no discriminatorios.
•  Formatos no propietarios.
•  Datos libres de licencias.

Mercado
de
la
ReuElización

TIPOS DE USUARIOS HERRAMIENTAS
DATOS
‘CRUDOS’
Especialistas
MINEROS

Estadísticos • Herramientas propias
• SPARQL End-point
Expertos MINEROS
GRANJEROS

Administración • Visualizaciones
Consultores interactivas complejas
• Cuadros de mando
Empresas y profesionales GRANJEROS
INFORMACIÓN ‘DESTILADA’
Administración • Visualizaciones
TURISTAS

Políticos sencillas
• Visores geográficos
Medios de comunicación TURISTAS • Apps de gestión
Usuarios ocasionales
CONSUMIDORES

• Gráficos
Consumidores pasivos • Tablas
• Apps sociales
Público de medios
CONSUMIDORES
INFORMACIÓN ‘SERVIDA’
Inspirado
en:
Some
thoughts
on
visualisaEon
|
Today
and
tomorrow.
Armin
Grossenbacher


Portal
Open
Data


Modelo
de
Madurez

Dominio Dominio
Dominio
Institucional y legal (dIL) Tecnológico (dT) Ciudadanos y Empresas (dCE)

subdomino B
subdomino A

9

varia
ble
1
subdomino C subdomino I

ble
2
varia

0
Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica)

Niveles de madurez: Nivel 0 Inexistente Auditoría:
Nivel 1 Iniciativa limitada 3 dominios (dIL, dT, dCE)
1 à 2 à 3
Nivel 2 Iniciativa básica 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI)
(inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 3 Iniciativa avanzada 33 variables en total


Modelo
de
Madurez

PerspecEvas

InsEtucional
y
Legal
Tecnológica
Ciudadanía
y
Empresas

•
Estrategia,
Liderazgo
e
InsEtucionalidad

•
Seguridad
y
Disponibilidad

•
ReuElización
de
los
datos

•
Legislación
y
NormaEva
•
Acceso
•
Desarrolladores

•
GesEón

•
Calidad
de
los
datos

•
ParEcipación
y
colaboración

Niveles de madurez: Nivel 0 Inexistente Auditoría:
Nivel 1 Iniciativa limitada 3 dominios (dIL, dT, dCE)
1 à 2 à 3
Nivel 2 Iniciativa básica 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI)
(inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 3 Iniciativa avanzada 33 variables en total


Tendencias:
Normalización
estándares
Open
Data


ObjeEvo
a
corto
plazo:


Catalogar
toda
la
información
sobre
los

datos
disponibles
en
la
actualidad
en
cada

Departamento
u
Organismo,
sea
cual
sea

su
formato,
primando
la
exposición
de
la

información
ya
disponible
frente
a

esfuerzos
adicionales
para
mejorar
su

estructuración


…y
a
medio-‐largo
plazo:


Exponer
toda
la
información

potencialmente
reuElizable
del

Departamento
u
Organismo
a
través

de
una
representación
estructurada,

usando
formatos
estándar,
abiertos
y

semánBcos.


Muchas
Gracias,

Carlos
de
la
Fuente

hgp://datos.fundacioncEc.org

hgp://www.fundacioncEc.org

@carlodlfuente

carlos.delafuente@fundacioncEc.org

CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón,
ciudad de la innovación.
Parque
CienCﬁco
y
Tecnológico
Gijón.
Asturias
-‐
España
C/
Ada
Byron,
39

Ediﬁcio
Centros
Tecnológicos
Teléfono:
(+34)
984
29
12
12
Fax:
(+34)
984

39
06
12
www.cXc.es


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