人工智慧時代的電商行銷展望 - iSearch 2017 電商高峰會 品牌電子商務、創新服務應用S.W.O.T.  Strength：科技人力相對先進國家低、物流架構完整、銷售通路多元  Weakness：製造業心態、擁有數據但不理解數據、行銷過於依賴單一渠道  Opportunities：大平台主義式微、跨境之流量紅利、心零售思維崛起  Threads：法規不夠完善數據使用綁手綁腳、資安觀念不足駭客詐騙攻擊頻繁、外來品牌再度崛起 當用戶行為越來越複雜的同時，需要從銷售之間累積出來的行為找尋下一個可能，無論是從物流選擇習慣、身份職業、裝置與媒體等，各項數據都能用來判斷使用者的需求可能會藏在哪裡。但過去品牌電商的行銷活動大多卡在廣告與設計素材，反而忽略的數據累積的重要性，因此容易浪費大量的廣告預算，卻無法累積有效的數據找到正確的受眾。 「數據判讀不是抽樣分析，而是綜觀所有數據;數據不是因果，而是互連。」消費者行為是電子商務數據基礎，但目前大多數的經營團隊通常無法完整追蹤並分析使用者消費行為，數據常常在使用者購買完成的當下即結束追蹤。 數據將是下一個世代電商最重要的核心，透過數據檢核表可讓各家品牌電商知道自己目前到底對於數據的投入有多少，知己之後才能知彼，先了解自己才不會讓自己成為經營路上最大的敵人！

1. Business Vision Growth
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2. Business Vision Growth
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數據，進入下⼀一個世代的鑰匙“
數據判讀＝思考＋執⾏行行＋情感

3. Business Vision Growth
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電⼦子商務已經邁入下⼀一個世代，新零售與創新
服務不論是未來來的營銷⾃自動化或是⼈人⼯工智慧
(AI)，數據都是不可或缺的核⼼心。
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Entrepreneurial activities differ substantially depending on the type of organization and creativity involved. Entrepreneurship
ranges in scale from solo, part-time projects to large-scale undertakings that create many jobs. Many h

4. Business Vision Growth
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S W
O T
Weakness
製造業⼼心態
擁有數據但不理理解數據
⾏行行銷過於依賴單⼀一渠道
Threads
法規不夠完善，數據使⽤用上綁⼿手綁腳
資訊安全觀念念不⾜足，駭客詐騙攻擊頻繁
外來來品牌再度崛起
Strength
科技⼈人⼒力力相對先進國家低
物流架構完整
銷售通路路多元
Opportunities
⼤大平台主義式微
跨境之流量量紅利利
新零售思維崛起
品牌電⼦子商務、創新服務應⽤用 S.W.O.T.
新零售，⼀一個最痛苦也最美好的年年代

5. Business Vision Growth
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品牌忠誠與認知
物流選擇習慣
裝置與媒體
⾝身分與職業
購物習慣
位置與環境
⽤用⼾戶⾏行行為越來來越複雜
從銷售之間累積出來來的⾏行行為找尋下⼀一個可能

6. Business Vision Growth
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⾏行行銷活動模型
多數品牌電商/服務卡在不斷的設定廣告與設計素材，忘記了了數據累積後的重要性

7. Business Vision Growth
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⽤用⼾戶數據基礎模型
消費者⾏行行為是電⼦子商務數據基礎
活躍客⼾戶>購買過商品或服務
不活躍客⼾戶>曾經購買過，有段時間沒買
淺在客⼾戶>有聯聯繫/留留資料，但未購買
市場所有⼈人>包括對產品或服務沒興趣，或未能打動
持觀望態度的客⼾戶>產品與服務能滿⾜足，但未有任何接觸
數
據
累
積
⽤用
⼾戶
價
值
提
升

8. Business Vision Growth
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流量量數據基礎模型
消費者⾏行行為是電⼦子商務數據基礎
購買
客⼾戶服務、客⼾戶溝通、滿意度
加購、⾦金金流優化、物流優化
Landing Page 素材優化、UI/UX優化、定價優化
SEO、社群、部落落格網紅、論壇、EDM、素⼈人⼝口碑碑、廣告...
回購、品牌忠誠
CTR、UU
加入購物⾞車車率
加購率、結帳率
回應率
回購率

9. Business Vision Growth
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數據判讀不是抽樣分析，⽽而是縱觀所有數據；
數據不是因果，⽽而是互連。
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「Think analytically, rigorously, and systematically about a business problem and come up with a solution that
leverages the available data.」 – Michael O』Connell, Senior Analysis Director, TIBCO

10. Business Vision Growth
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流量量 ⽤用⼾戶 CRM DMP
是否知道每天流量量有多少 是否有做⽤用⼾戶分級 是否建置CRM 是否建置DMP
客單價 購買頻率/購買⾦金金額最⾼高⽤用⼾戶數量量 調閱單⼀一⽤用⼾戶接觸渠道 ⽤用⼾戶標籤數量量>400
是否知道不同渠道流量量各⾃自多少 每⽇日客⼾戶服務數量量 調閱單⼀一⽤用⼾戶購買通路路 清楚⽤用⼾戶⾏行行為變動率
⾴頁⾯面轉換率為何 ⽤用⼾戶所在區域/分布情形 營銷半⾃自動化建立 與CRM是否有串串連
加入購物⾞車車與結帳比 LTV為多少 營銷全⾃自動化建立 串串接所有可⾏行行媒體
品牌電商數據認知⾃自我檢核表
知⼰己後才知彼，⾃自⼰己才是最⼤大敵⼈人
計分基礎：若若能在⼀一分鐘之內回答數據/知道如何找出數據，則得⼀一分

11. Business Vision Growth
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品牌電商/創新服務應⽤用數據認知評量量表
數據，是下⼀一個世代最重要的核⼼心
還離理理解數據太遠，客⼾戶與市場會慢慢離你越來來越遠
<5
5~10
16up
有了了基礎認知，接下來來就是慢慢補強系統性思考，營業額就會逆風⾼高⾶飛
11~15 贏過市場九成的⼈人了了，需要再強化理理解細節、增加數據的多元性
你是台灣打電商世界盃的希望

12. Business Vision Growth
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13. Business Vision Growth
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謝謝⼤大家，懇請指正與Q&A
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「A data scientist is someone who can obtain, scrub, explore, model and interpret data, blending hacking, statistics
and machine learning. Data scientists not only are adept at working with data, but appreciate data itself as a first-
class product.」 – Hillary Mason, Founder at Fast Forward Labs