3. 다양한 BI 솔루션
연동가능
Amazon Redshift
관리형 데이터
웨어하우스(DW)
AWS는 다양한 요구사항에 대응하는 DB서비스를 제공합니다.
어플리케이션
Amazon RDS
관리형 RDB
Amazon
DynamoDB
관리형 NoSQL
Amazon ElastiCache
관리형 인 메모리 캐시
5. App optimization
Scaling
High availability
Database backups
DB s/w patches
DB s/w installs
OS patches
OS installation
Server maintenance
Rack & stack
Power, HVAC, Network
App optimization
Scaling
High availability
Database backups
DB s/w patches
DB s/w installs
OS patches
OS installation
Server maintenance
Rack & stack
Power, HVAC, Network
Scaling
High availability
Database backups
DB s/w patches
DB s/w installs
OS patches
OS installation
Server maintenance
Rack & stack
Power, HVAC, Network
App optimization
기존 데이터 센터 Amazon EC2 Amazon RDS
직접 수행해야 하는 작업 AWS가 제공하는 관리 기능
RDB 직접 운영 및 구축하는 경우와 비교
6. § 쉽고 빠른 구성
§ 반복 적인 관리작업을 대신 수행
§ 현재 고객이 사용하는
다양한 데이터베이스 옵션 제공
§ 빠르고 예측 가능한 성능
§ 쉽고 빠른 확장
§ 손쉬운 고 가용성 구성
§ 높은 비용 효율성
Amazon Aurora
Amazon RDS: 관리형 클라우드 데이터베이스
7. 7
Amazon RDS 는 쉽고, 빠르게 구성할 수 있습니다.
§ 단 몇 분만에 서비스에 필요한 데이터베이스 구성
8. § 자동 백업 설정
§ 특정 시점으로 손쉽게 복구
§ 자동화된 패치관리
§ Multi-AZ를 통한 데이터 자동
동기화
Amazon RDS는 복잡한 DB관리업무를 대신 수행합니다.
* Oracle 및 SQL Serversms Auto Minor version Upgrade지원 안함
9. § 기본 설정옵션
§ 특정 시점으로 데이터베이스 복구 가능
§ 기본적으로 Enabled 됨
§ 최대 35일까지 보관기간 선택
§ 필요시 스냅샷으로부터 새로운
데이터베이스 생성 가능
§사용자가 구성
§사용자가 지우기 전까지 보관
§Amazon S3에 저장
Amazon RDS Backup 옵션
10. v
Multi-AZ 구성으로 고 가용성 및 내구성 향상
§ Availability zone 은 상호간에 물리적으로 분리된 독립 인프라를 제공
§ 복수 AZ 사용으로, Region내 AZ간 데이터베이스 동기화(Synchronous)구성 가능
§ 주요 장애상황 발생시 자동으로 데이터베이스 Failover 수행
Availability
Zone– A
Availability
Zone – B
Availability
Zone – C
Region
13. 고 가용성 데이터베이스 구성비교
MySQL on AWS DIY 설정
최대 ~100+ 이상의 수동 설정필요
Set up primary and standby instances
Set up identical volumes
Create synchronous replication
Create and manage DNS entries
Detect instance failure conditions
Detect network failure conditions
Detect storage failure conditions
Decide when to fail-over….
Re-establish primary secondary connections
기존 DB구성
RDS MySQL 설정
AWS RDS 구성
14. v
§ DB스냅샷을 다른 AWS
Region으로 복제
§ DR을 위한 Warm standby
§ 다른 AWS Region 으로
마이그레이션 용도로 사용
다른 Region으로 RDS 스냅샷 복사/Read Replica 생성
Primary
Secondary
Secondary
15. Amazon RDS - 빠르고 예측 가능한 성능의 스토리지 제공
General Purpose (SSD)
대부분의 워크로드
Provisioned IOPS (SSD)
최대 30,000 IOPS까지의
OLTP 워크로드
Magnetic
접속이 빈번하지 않은
작은 워크로드
16. § 다양한 CPU/메모리 옵션을 가진
DB인스턴스 제공
§ 워크로드에 따라 DB인스턴스
증설/감소
§ Database 스토리지는 필요에 따라
유연하게 확장 가능최대 : CPU to 32 vCPUs, RAM to 244 GiB
Amazon RDS 는 쉽고 간편하게 확장가능 (Scale Up)
17. § 읽기 트래픽을 자동으로 관리되는
Read Replica 로 분산
§ 복수의 Read Replica를 사용하여
워크로드 분산 처리
§ 손쉬운 구성
Amazon RDS Read Replica를 통한 스케일 아웃(Scale Out)
18. Amazon CloudWatch 를 통한 손쉬운 RDS모니터링
CloudWatch RDS Metrics
CPU utilization
Storage
Memory
Swap usage
DB connections
I/O (read and write)
Latency (read and write)
Throughput (read and write)
Replica lag
Many more
CloudWatch Alarms
온프리미스 모니터링 툴과 유사
19. 더 자세한 모니터링 – Enhanced Monitoring
§ 50여가지 이상의 시스템/OS 메트릭 사용
§ Process List view로 정렬
§ CloudWatch Logs 사용 / 3rd Party툴 연동
MySQL 5.6, Maria DB, Aurora 지원
20. v
Amazon RDS 는 On-Premise 에서 갖추기 어려울 정도의 높은
보안레벨을 유지하고 있습니다.
§ AWS 는 다양한 보안 인증 획득
§ Amazon RDS 는 개별 DB인스턴스 별 IP방화벽 제공(Security Group)
§ Amazon VPC 를 통해 독립적인 네트워크 구축 및 고객의 기존 DC와 Hybrid 연동가능
§ AWS IAM (Identity and Access Management) 을 통해 자원/역할 레벨의 접근제어
§ Amazon RDS는 DB에 따라 TDE지원 및 SSL기능 제공
§ Amazon CloudTrail을 이용한 이벤트 및 API Call로깅
21. v
§ 저장된 데이터에 대한 보호
§ 일반적으로 상용 DB중 부가 기능으로 제공되지만, RDS에 무료로 포함
§ 데이터가 저장된 스토리지가 암호화 되며 백업, Read replica 및 스냅샷 모두 암호화
§ Oracle EE / MS SQL EE 는 추가로 TDE 지원
KMS를 이용한 데이터 암호화
26. v
§ 상용 데이터베이스 제품들의 높은 처리속도 와 가용성
§ Open Source DB의 간결함과 비용 효율성
§ 최신 MySQL(5.6) 과의 완벽한 호환성
§ 사용한 만큼 지불하는 Pay-As-You Go 비용 모델
이 모든 것이 제공되는 관리형 DB 서비스
클라우드 환경에 최적화 된 관계형 DB 서비스
27. v
§ Logging과 스토리지 계층을 별도 분리 후 해당계층을 Scale-Out
스토리지 서비스로 이동
§ Cache 를 데이터베이스 프로세스에서 분리하여 DB재 부팅에 영향 받지 않음
§ AMAZON S3와의 통합으로 지속적인 백업을 통해 99.999999999% 내구성 제공
Logging + Storage
SQL
Transactions
Caching
Amazon S3
SQL
Transactions
Caching
Logging
변경
데이터베이스에 적용된 서비스 지향 아키텍쳐
28. § 3개의 AZ에 걸쳐 6벌의 데이터 저장
§ 스토리지는 최대 64TB까지 자동확장
§ 최대 15개의 Read Replica 생성
§ 성능저하 없이 스냅샷 즉시 생성
AZ 1 AZ 2 AZ 3
Virtualized, cross-AZ storage layer
Aurora
Aurora Aurora Aurora Aurora
Amazon Aurora: 높은 가용성
29. v
-
10
20
30
40
50
60
70
10 100 1,000 10,000
Thousands of Writes per Second
Number of Tables
Write Performance and Table Count
Aurora MySQL on I2.8XL
MySQL on I2.8XL with RAM Disk RDS MySQL with 30,000 IOPS (Single AZ)
Tables Amazon Aurora
MySQL
I2.8XL
Local SSD
MySQL
I2.8XL
RAM Disk
RDS MySQL
30KIOPS
(Single AZ)
10 60,000 18,000 22,000 25,000
100 66,000 19,000 24,000 23,000
1,000 64,000 7,000 18,000 8,000
10,000 54,000 4,000 8,000 5,000
Write-only 워크로드
1,000 connections
Query cache (default on for Amazon Aurora, off for MySQL)
테이블 개수에 따른 Write 스케일 비교
30. v
-
20
40
60
80
100
120
50 500 5,000
Thousands of Writes per Second
Concurrent Connections
Write Performance and Concurrency
Aurora RDS MySQL with 30,000 IOPS (Single AZ)
Connections Amazon Aurora
RDS MySQL
30KIOPS (Single
AZ)
50 40,000 10,000
500 71,000 21,000
5,000 110,000 13,000
§ OLTP Workload
§ Variable connection count
§ 250 tables
§ Query cache (default on for Amazon Aurora, off for
MySQL)
DB접속 카운트에 따른 Write 성능
32. 온라인 자습 및 실습
다양한 온라인 강의
자료 및 실습을 통해
AWS에 대한 기초적인
사용법 및 활용 방법을
익히실 수 있습니다.
강의식 교육
AWS 전문 강사가 진행하는
강의를 통해 AWS 클라우드로
고가용성, 비용 효율성을 갖춘
안전한 애플리케이션을 만드는
방법을 알아보세요. 아키텍쳐 설계
및 구현에 대한 다양한 오프라인
강의가 개설되어 있습니다.
인증 시험을 통해
클라우드에 대한 자신의
전문 지식 및 경험을
공인받고 개발 경력을
제시할 수 있습니다.
AWS 공인 자격증
http://aws.amazon.com/ko/training
다양한 교육 프로그램
33. AWS 기초 웨비나 시리즈에 참여해 주셔서 감사합니다!
이번 웨비나가 여러분의 궁금증 해소에 도움이 되었길 바랍니다.
이후 이어질 설문 조사를 통해 오늘 웨비나에 대한 의견을 알려주세요.
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http://facebook.com/AmazonWebServices.ko
http://youtube.com/user/AWSKorea
http://slideshare.net/AWSKorea