5. Apple Mac mini hardware
Intel Core i7
3.2 GHz (4.6 GHz turbo)
Built with AWS Nitro
6 12 32GB
10Gbps 8Gbps
Amazon EC2 Mac 인스턴스: 하드웨어
6. • 신규 베어 메탈 인스턴스 타입 (mac1.metal)
• Apple 애플리케이션 개발 워크로드 용으로 설계
• macOS와 Xcode에 대한 네이티브 서포트
• Catalina (10.15.7) 또는 Mojave (10.14.6) AMIs
• 2021년 상반기에 Big Sur 출시 예정
• 동일 호스트에서 쉽게 전환 가능
• IAM, VPC, EBS, SSM, 및 CloudWatch와 통합
Amazon EC2 Mac 인스턴스: 상세
7. C A T E G O R I E S C A P A B I L I T I E S O P T I O N S
Amazon Elastic Block Storage
Amazon Elastic Graphics
Amazon Elastic Inference
General purpose
Burstable
Compute intensive
Memory intensive
Storage (High I/O)
Dense storage
GPU compute
Graphics intensive
Choice of processor
(AWS, Intel, AMD)
Fast processors
(up to 4.5 GHz)
High memory footprint
(up to 24 TiB)
Instance storage
(HDD, SSD, NVMe)
Accelerated computing
(GPUs and FPGA)
Networking
(up to 400 Gbps)
Bare Metal
Size
(Nano to 32xlarge)
400
I N S T A N C E T Y P E S
- 거의 모든 워크로드 및
비지니스 요구 사항 충족
M O R E T H A N
가장 광범위하고 심층적인 컴퓨팅 플랫폼 선택
8. 대형 빅데이터 워크로드를 위한 클라우드에서 가장 큰 로컬 스토리지
Amazon EC2 D3/D3en 인스턴스
9. Amazon Confidential
6 to 48 TB 3.1GHz
3.1 MiB/s 25 Gbps
Amazon EC2 D3 인스턴스
Product details
Spark, Hadoop, SAS 및 Elastic MapReduce와 같은
대규모 파일 시스템과 빅데이터 분석 워크로드에 적합
10. Lustre, BeeGFS, GPFS, VxCFS, 및 GFS2과 같은 멀티 노드 파일
시스템과 대용량 데이타 레이크에 적합
28 to 336 TB 3.1GHz
6.2 MiB/s 75 Gbps
Amazon EC2 D3en 인스턴스
Product details
11. 최대 7,500 MB/s 대역폭과 260K IOPS의 성능을
제공하여
Re-architect 없이 관계형 DB 및 분석 워크로드를
포함하여 스토리지 처리량이 높은 워크로드들을 온-
프레미스에서 AWS로 마이그레이션 가능
R5b
클라우드 내 블록 스토리지용 가장 빠른 IOPS 및 throughput
14. Intel의 신규 Habana Gaudi processors 탑재
Habana Gaudi 기반 인스턴스
현재 GPU 기반 EC2에 비해 최대 40% 더 뛰어난 가성비
15. 클라우드에서 가장 비용 효율적이며 트레이닝으로 최초의 ML chip
클라우드의 다른 머신러닝 인스턴스보다 더 높은 TFLOPS
컴퓨팅 성능
Inferentia 인스턴스와 동일한 Neuron SDK 사용
Trainium
16. AWS Lambda & containers
컨테이너 도구와 패키지를
사용하는 고객들은 AWS
Lambda의 이점을 충분히
누릴 수 없었습니다.
수 많은 고객들은 컨테이너
도구, 개발 워크플로우 및
전문성을 높이는데 투자하고
있습니다.
1
고객들은 선호하는
커뮤니티 또는 프라이빗
엔터프라이즈 컨테이너 이미지들을
사용할 수 없었습니다.
3
2
17. Container와 Lambda 기반 애플리케이션에 대해 일관된
툴셋 사용
최대 10GB 크기의 AWS 또는 3rd Party Image를
사용하여 대규모 애플리케이션 배포 (머신러닝, 데이터
분석, 대규모 종속성이 수반되는 워크로드 등)
컨 테이 너 이 미 지 로 함수 패키징 및 배포
18. Docker push
Amazon Elastic
Container Registry
container image
Upload image to registry
Invoke
Status: ACTIVE
Ready for invoke
Lambda
Function
Container Image
1. Pull image from ECR
2. Optimize image
3. Deploy image to Lambda
CreateFunction
container image
Status: PENDING
AWS Lambda
컨 테이 너 이 미 지 로 함수 패키징 및 배포
19.
20. General Purpose SSD
Up to 250 MB/s
Throughput
3,000 IOPS (burst)
Baseline Performance
3 IOPS / GB
Scaled Performance
gp2 gp3
Up to 1,000 MB/s
Throughput
3,000 IOPS (baseline)
Baseline Performance
Independently Scale
IOPS and Throughput
4X
GB당 20%
저렴한 가격
G B 당 최대 2 0 % 저렴한 가격으로 I O PS 및 T H R O U G H P U T 을 독립적으로 프로비저닝
21. Provisioned IOPS SSD
Up to 1,000 MB/s
Throughput
Up to 64,000 IOPS
IOPS
Up to 16 TB
Capacity
Single Digit Millisecond
Latency
99.999%
Durability
io2
Up to 32,000 IOPS
current rate
(e.g. $0.067 per PIOP-mo)
32,001 – 64,000 IOPS
30% lower costs
(e.g. $0.047 per PIOP-mo)
> 64,000 IOPS*
additional 30% lower cost
(e.g. $0.033 per PIOP-mo)
io2를 위한 더 낮은 비용의
계층적 가격 정책
22. Provisioned IOPS SSD
Up to 1,000 MB/s
Throughput
Up to 64,000 IOPS
IOPS
Up to 16 TB
Capacity
Single Digit Millisecond
Latency
99.999%
Durability
io2
io2 볼륨에 대한
EBS Multi-Attach
23.
24. Provisioned IOPS SSD
Up to 64,000 IOPs
IOPS
Up to 1,000 MB/s
Throughput
Up to 16 TB
Capacity
Single Digit Millisecond
Latency
99.999%
Durability
io2
Up to 256,000 IOPs
IOPS
Up to 4,000 MB/s
Throughput
Up to 64 TB
Capacity
Sub-Millisecond
Latency
99.999%
Durability
io2 Block Express
클 라우 드 에 서 구 축된 최초의 S A N . ( P R E V I E W )
4X
4X
4X
31. 1. Select template 2. Input parameters 3. Deploy
사례: Fargate web service,
Lambda function 등
사례: Service name,
subdomain, vCPU, memory
Infrastructure, pipelines 및
monitoring.
32. 오픈 소스 소프트웨어의
안정성 및 최신 버전 유지
기존 투자 활용 규제 및 데이터 상주 요구사항
거버넌스
비용 절감
온-프레미스 및 클라우드에 걸친
Kubernetes 운영의 복잡성
33. EKS Distro
Available today
EKS Anywhere
Coming soon
EKS Distro는 고객에게 Amazon EKS와의 version,
patching 및 security alignment를 제공합니다.
EKS Anywhere는 EKS Distro 관리 툴셋을 사용하여
cluster 생성 및 lifecycle 관리 기능을 제공합니다.
34. 동일하고 일관된 EKS 경험을 사용하여 데이터 센터 및 기존 하드웨어에서 Kubernetes를
생성하고 운영합니다.
오픈소스 표준 클러스터
라이프사이클 관리 도구를
기반으로 구축
프로덕션 클러스터 준비
가속화를 위해 컴포넌트와
번들 제공
기존 베어 메탈 / 자체
관리형 컴퓨팅 적용 가능
고객이 Amazon EKS를
안전하고 안정적이며
테스트된 컴포넌트들과
실행하도록 지원
EKS Distro 클러스터 온-프레미스의 배포 및 Lifecycle 관리
35. Worker Nodes
Control Plane
Amazon EKS Dashboard in the AWS Console
Control Plane
AWS VPC
EKS Managed
Worker Nodes
Customer VPC
Git
Delivery
Git
Runtime
Controller
36. On-premise에서 Container
orchestrators 실행, 업데이트
또는 유지 관리 불필요
운영 환경에 관계 없이 모든
컨테이너 기반 애플리케이션에
동일한 도구와 API를 사용
준비가 되면 On-premise 환경에
서 애플리케이션을 실행하고 클라
우드로 쉽게 확장
Fully managed cloud
control plane
Consistent tooling
and governance
Manage your
hybrid footprint
37. NEW
ECS Anywhere
Amazon Elastic
Container Service
Amazon Elastic
Container Registry
ECR 또는 다른
Repository를 사용하여
이미지를 작성하고 저장
Define your
application
애플리케이션에
필요한 컨테이너 이미지
및 리소스 선택
Manage
containers
Amazon ECS는
애플리케이션을 확장하고
가용성을 위해
컨테이너를 관리함
AWS Fargate
AWS Regions
AWS Local Zones
AWS Wavelength
AWS Outposts
Compute options
컴퓨팅 서비스
서포트에서
컨테이너 실행
38. Reduced risk
SQL 언어 및 Semantics에
대한 네이티브 서포트로
마이그레이션에 필요한
코드 변경량 감소
애플리케이션 코드 변경
업무를 몇년에서 몇개월로
단축하여 SQL Server에서
Postgre SQL로의
마이그레이션을 더 빨리
완료 가능
Accelerated
migrations
네이티브 PostgreSQL API를
사용하여 구축된 새로운 기능으로
SQL Server 코드를 함께
실행하고 익숙한 도구를
사용하여 개발 지속
Freedom to innovate
위험, 시간 및 비용을 절감하여 Microsoft SQL Server에서 PostgreSQL로의 마이그레이션을 가속화.
2021년 Github에서 이용 가능
100% Open Source
Apache 2.0 license –
사용자 필요에 맞게 Babelfish
의 디렉션을 조정할 수 있어
모든 사용자에게
PostgreSQL를 통한
Database Freedom을 제공함
*2021
39. Amazon QuickSight에서 ML 기반 자연어 기능 제공
검색란에 비지니스 질문을 입력하고 몇 초 안에 답변 수신
가능
특정 질문만 하는 것으로 한정되지 않음
ML은 의미와 관계를 자동으로 이해하는 데이터 모델 생성
Amazon QuickSight Q
40. Number of servers installed
Java, Go, C#, Python, Node.js, Ruby 등의 언어에 대한 강력한
오픈 소스 클라이언트 라이브러리를 지원
PROMETHEUS는 오픈 소스 시스템 모니터링 및 알림 툴킷입니다.
강력하고 유리한 쿼리 언어인 PromQL
오픈 소스 커뮤니티에 의해 관리되는 150+ exporters
Java/JMX, NGINX, Redis, Memcached
41. 다중 AZ 배포를 사용한 완전 관리형, 높은 안전성 및 고가용성 제공
서버리스 Prometheus 호환 모니터링 서비스로, 규모에 맞게 컨테이너 환경을 안전하게 모니터링
컨테이너형 워크로드의 성능 모니터링을 위해 기존과 동일한 오픈 소스 Prometheus
데이터 모델 및 쿼리 언어 사용
서비스를 사용하기 위해 선행 투자가 필요하지 않고, 고객은 수집된 메트릭 수량에 대해서만 비용 지불
기본 인프라스트럭처를 관리할 필요 없이 확장성, 가용성 및 보안을 개선
42. 세계에서 가장 인기 있는 운영
대시보드 기술 중 하나
데이터를 이동하지 않고 여러
오픈 소스, 클라우드 및 3rd
party 데이터 소스로 부터
인사이트를 고유하게
시각화하고 결합함
43. 여러 데이터 소스에 걸쳐 분석, 모니터링 및 알람 기능 제공, 네이티브 AWS는 물론 3rd party 포함
자동 확장 기능을 통해 운영 관리 부담을 줄임
Enterprise-ready security를 위해 여러 AWS 서비스들과 네이티브 통합
AWS marketplace에서 Grafana Enterprise로 쉽게 업그레이드 가능
간편한 종량제 AWS Billing
확장 가능하고 안전하며 가용성이 높은 완전 관리형 Grafana 서비스
46. 온라인 세미나에
참석해주셔서 대단히 감사합니다.
저희가 준비한 내용, 어떻게 보셨나요?
더 나은 세미나를 위하여 설문을 꼭 작성해 주시기 바랍니다.
aws-korea-marketing@amazon.com
twitter.com/AWSKorea
facebook.com/amazonwebservices.ko
youtube.com/user/AWSKorea
slideshare.net/awskorea
twitch.tv/aws