Deep Learning 모델의 효과적인 분산 트레이닝과 모델 최적화 방법
김무현 데이터 사이언티스트, AWS
갈수록 증가하는 데이터의 규모와 복잡도를 효율적으로 제어하면서 모델의 성능을 향상시키기 위해서, AWS Deep Learnign AMI, SageMaker, SageMaker Pipemode, Horovod, Tensor Core 등을 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다. 또한, 다양한 디바이스에서 모델 inference 수행 속도와 이식성을 높여주는 머신러닝 모델 최적화 툴 Neo-AI도 소개합니다.