KTH 스마트 스토어 솔루션, Hi Beacon 소개 자료입니다. 김경임

1. Hi Beacon 제안서
2014년 4월 00일

2. 목차
1. The Future of Retail
3. Demo Senario
2. Smart Store
4. Company
매장 고객 분석
온라인 고객 분석
실내 위치 분석 기술
Hi – Beacon
고객용 서비스
매장 관리 서비스
솔루션 소개
개인화 정보 제공
성향 기반 추천
보상 프로그램
KT Hitel
KTH Smart Solution

3. 1. The Future of Retail
매장 고객 분석
온라인 고객 분석
실내 위치 분석 기술

4. 4 / 28
영화 관람 고객중에 매장에 방문한 사람은 누구일까?
고객은 매장내 어떤 지점(●)에서 가장 오래 머무르는걸까?
매장 ‘고객’ 분석
근처에 있는 사람중 우리 매장에서 구매한 고객은 얼마나 있을까?
배너를 입구에 세우면 얼마나 많은 고객이 관심♥을 가질까?
어떤 음악(♬)이 고객을 더 오래 머무르게 할 수 있을까?
상품 『분류』를 어떻게 해야 구매가 늘어날까?
구매하지 않고 구경⊙⊙ 하는 고객은 얼마나 있을까?
2시간 이내에 재방문하는 고객들의 구매율은 어떻게 될까?
•매장 방문 고객을 분석하는 일은 어렵다.
-고객에 대한 정확한 정보는 기록되지 않고, 점주의 기억속의 정보들은 정교하게 분석되지 못함.
•고객 분석은 고객을 ‘관찰’하는 것부터 시작.
-관찰해야 알 수 있고, 분석할 수 있고, 마음을 사로잡을 수 있다.

5. 5 / 28
‘동행 관찰’ 기법 - Paco Underhill(파코 언더힐)
매장(오프라인) 고객 관찰 방법
-Envirosell (Science of Shopping) Conference
-추적자(Tracker) 라고 불리우는 현장 조사원 배치
-특정 쇼핑객들과 일정한 거리를 유지, 스파이처럼 미행
-쇼핑객들의 작은 행동도 놓치지 않도록 가까이 다가가서 기록
»매장의 어느 경로로 돌아다니고 어떤 제품에 관심을 보이는지
»집어든 제품의 정보 가운데 무엇을 눈여겨 보는지
»얼마나 오래 매장에 머무는지를 세밀하게 기록
 고객 관찰과 데이터 분석시 높은 비용이 발생
 고객과 몰의 전반적인 특성은 파악되나, 개인별 성향은 알 수 없음
1.비디오, 녹음기, 소음계를 활용한 고객 행동 녹화/녹음
2.설문조사, 인터뷰 (심층/FGI)
3.고객과 동행하는 조사/관찰

6. 6 / 28
온라인(Web & Mobile) 고객 분석
IDentify
체류 시간 (방문 빈도)
구매 목록
최근 본 상품
관심 목록
트래킹 정보
•온라인은 사용자 행태(Click, Touch)가 모두 기록되는 시스템
•온라인 커머스에서 고객 행태 분석은 필수. 마케팅(Target) 기반으로 활용
-쇼핑몰이 가지는 특성, 고객별 성향을 파악하여 캠페인 집행
-캠페인 설계  대상 고객 추출  집행  효과 측정 및 결과 분석  이후 캠페인에 활용

7. 7 / 28
•아마존 초기화면 개인화 (000, Welcome to Your Amazon.com)
-Today’s Recommendations For you, New For You
-More Items to Consider (Order)
-Tap into Your Friends (Facebook)
-Related Items You’ve Viewed
-Recommended Based On Your Browsing History
•아이템 기반 추천 (Recommendations based Items)
-Frequently Bougth Together
-Customers Who Bought This Item Also Bought (구매 이력, Cart/Wish, 자주 찾는 페이지를 기반한 추천)
‘데이터’로 고객의 마음을 읽는다 – Amazon.com
이제품과 함께 구매한 제품 추천
이물건을 구매한 분들은 이런 상품도 구매하셨습니다.

8. 8 / 28
IoT. 실내 위치 분석 기술
•IoT(사물인터넷) 시대의 도래. 오프라인 매장과 스마트폰이 연결되는 시대
•매장 고객 분석을 온라인처럼 편리하게 할 수 있는 환경 도래
-스마트폰, 블루투스, 비콘 기술, Wi-Fi 네트워크을 활용한 다양한 위치 분석 기술 활성화
-전통적인 매장 기반 사업자들이 위치 분석 기술을 활용하여 실내지도, 매장 관리, 위치 기반 마케팅 시작
-메이시스백화점, 베스트바이- Shopkick,애플스토어-Estimote(iBeacon), LGU+-딩동
구매 목록
IDentify
체류 시간 (방문 빈도)
최근 본 상품
관심
트래킹 정보

9. 9 / 28
iBeacon - 고객(SmartPhone)과 매장의 연결
•iBeacon - ‘연결’ & ‘관찰’ 도구
-비콘 신호로 스마트폰(Bluetooth On)을 감지하여 고객 인지
-인지된 스마트폰의 고객 행태(위치, 체류시간, 관심...) 로그 누적
-비콘 신호를 기반하여 매장 모니터링
•고객 데이터 분석
-캠페인 설계 및 집행 (최적의 마케팅)
-매장 운영 및 개선

10. 2. Smart Store
Hi – Beacon’s Smart Store.
고객용 서비스 (App)
매장관리 서비스 (통계)
솔루션 소개

11. 11 / 28
하이비콘(Hi Beacon)이 제안하는 스마트 스토어
•고객에게는 혜택을 제공하고 매장 관리자에게는 인사이트를 제공하는 솔루션
•매장내 고객 행태를 측정하고 분석하여, 데이터 기반의 마케팅 수행
-고객 동선, 체류시간 로그를 추적하고 분석 데이터 제공
-캠페인에 대한 효과 측정 및 사용자 경험을 최적화할 수 있는 매장 운영 솔루션 제안
-관심도 분석으로 잠재구매력 높은 상품 추천하는 마케팅 제공 (구매전환율 상승)
Analytics
데이터 기반의 마케팅
고객 분석
매장 분석
Shopping ON

12. 12 / 28
고객용 서비스 (App) - Shopping ON
현재 위치
신발
가방
Indoor Map
Kids
아메리카노 1잔
Welcome! Alice
현재 위치
Sale 20%
신발
가방
이벤트
Information
•매장에서 쇼핑과 몰링시 필요한 서비스를 제공하는 App
•실내 지도(Indoor Map)
-현재 위치 제공
-목적지 관리, 경로 설계
-상품 안내(Navigation), 거리 계산
•혜택과 정보(Information)
-쿠폰 관리
-CheckList 관리
-포인트 적립, 스탬프 수집
-프로모션, 이벤트 정보 수신
-개인별 맞춤 정보 수신

13. 13 / 28
Heat Map | 상품 현황 | 고객 분석 | Report
Real-time Heat Map View
Hi Beacon™
관리자용 - 통계 기반 매장 관리 서비스
•매장내 일어나는 상황을 통계적으로 확인할 수 있는 서비스 제공
-수집되는 데이터들을 시각적으로 표현하여 매장 운영에 필요한 인사이트 제공
-인기 상품 위치 파악, 고객 이동 경로, 효과 측정을 통해 사용자 경험이 최적화된 매장 운영

14. 14 / 28
④ 매장 리뉴얼, 캠페인 성과 측정
② 고객 특성별 방문 지점
관리자용 - 통계 기반 매장 관리 시스템
①실시간 상품(매출) 분석 – 인기상품, 재고파악: 현재 매장내에 진열된 상품 현황을 즉각적으로 확인
②고객 특성별 방문 지점 – 분류된 고객 기준으로 위치/제품 선호도를 파악하여 효과적인 매장 운영
③매장 탐색 경로 파악 – 매장내 고객들이 어떤 동선으로 유입되어 구매, 이탈되는지 파악
④성과 측정 – 리뉴얼, 캠페인 이후 효과 확인 및 변화에 대한 통계 제공
① 실시간 상품 현황
③ 매장 탐색 경로 파악
Sold out
Today’s Hit
Men’s Hit
계산대

15. 15 / 28
①. 데이터 분석 솔루션 (Analiytics DashBoard)
•매출 상세 분석[1]
-날씨[2] /요일/날짜 별 연관성 분석
-매출 환경 분석 – 시간대 별, 체류시간
•고객 프로파일 분석 (연령대, 성별)
-고객에 대한 더욱 상세한 이해  행동 패턴 예측  개선, 추천
매출 분석
2014년 5월
체류 시간 분석
◀
620만원
300만원
240만원
일
월
화
수
목
8
1
9
2
10
3
11
4
12
프로파일 분석
81%
19%
66%
44%
매출액
•성별 따른 매출액 비율
avg.4,270원
avg.8,900원
SUN
MON
TUE
WED
THU
FRI
SAT
•요일별 체류시간 & 매출
9시
11시
1시
3시
5시
7시
9시
11시
11시
•시간대별 체류 시간
780만원
▶
8일, 970만원
일요일, 12℃
이번달 최고 매출액
최고 매출액 발생 환경
아메리카노
2.3명
최다 판매 품목
테이블당 평균 인원

16. 16 / 28
②. 매장 운영 솔루션 (Optimzing Operating)
•실내 지도 관리[3] (Indoor Navigation)
-매장 안내를 위한 실내 지도 제공 (상품 위치 안내, 동선 설계, 재방문용 목적지 관리 등)
•Heat Map[4] (Visitor Heat map)
-고객들이 어떤 지점에 많이 머무는지 한눈에 파악할 수 있는 지도
-고객들이 모이는 곳에 중요 광고 집행 (&효과 측정), 한산한 지점은 활성화 시도
•매장 모니터링 & 관리
-데이터에 근거한 운영 계획 설계, 마케팅 활동 효과 측정
-매장 관리 비용을 줄이고, 적은 비용으로 최적화
실내 지도 관리
Heat Map
매장 모니터링
X-Banner
현수막
Poster
LED
Pannel
Flag

17. 17 / 28
③. 마케팅 솔루션 (In-Store Marketing)
•고객 분류 및 추출 (타케팅)
-고객 분류 (Segmentation: 프로파일, 구매아이템, 구매패턴, 방문장소)
-조건에 맞는 고객을 추출한 후 최적화된 마케팅 집행
-Real Time Location Push Notification(Geofecing)[5]
•충성도(재방문율, 단골) 관리
-리워드 프로그램 (스탬프, 포인트, 마일리지...) 제공 및 관리[6]
-온라인(이메일, MMS, Push, SNS...) 기반 캠페인 제공 및 관리[7]
고객 추출
고객 충성도 관리
21.4 % 신규
ReVisit
지난달 대비 2.3%
Geofecing
•30대 기혼 여성
•최근 1개월내 방문
•구매금액 10만원 이상

18. 3. Demo Senario
개인화 정보 제공
성향 기반 추천
보상 프로그램

19. 19 / 28
개인화(Personalized) 정보 제공
•고객의 구매 기록 및 매장 이동 경로 트래킹을 통해 쇼핑 패턴 분석
•개인에 최적화된 카탈로그 정보 제공과 쇼핑 경로 추천
구매 패턴 분석
쇼핑 경로 추천
Indoor map
Recommendation
S/S Sale
information
Restaurant
Coupon book
지혜’s Catalog
개인 맞춤 카탈로그
16%
4%
25%
24%
31%

20. 20 / 28
성향(Interest) 기반 추천
•고객이 특정상품에 체류하는 시간과 거리 정보를 통해 고객의 관심 상품 분석 가능
•관심 상품과 매칭되는 프로모션 정보 제공 및 연관 상품 추천
관심 상품 Catch
연관 상품 추천
Target 프로모션
BAG
Black martin bag GAUX108_49
389,000 350100
BAG
JUST
FOR YOU!
20%
이 제품을 좋아하는 고객들은
이러한 제품들도 좋아합니다.
Collin bag navy
389,000 350,100
35m
Tailored satchel bag coral
389,000 350,100
8m

21. 21 / 28
보상(Reward) 프로그램
•Loyalty: 방문 횟수, 간격, 구매 횟수 등의 로그 정보를 활용해 단골 고객 인지
•정의된 단골 고객 대상으로 리타겟팅하여 매장 방문을 유도하는 프로모션 수행 가능
신규 / 재방문 고객 인지
Benefit 자동 제공
타겟 고객 혜택 안내
평균 체류 시간 / 주 방문 시간 및 요일
신규 방문 및 재방문 횟수
재방문 간격
Burger Bench
오늘 방문하면
“cheese burger”가 무료!
“you visited our store 5times before”
Burger Bench
Welcome, 지혜
JUST FOR YOU!!
Redeem it now

22. 4. Company
KT Hitel
포트폴리오 (Smart Solution)

23. 23 / 28
KT Hitel
•지난 20여 년간 국내 인터넷 문화를 선도해온 kth는 그 동안 축적한 ICT 기술을 기반으로 다양한 컨텐츠와 재화를 경쟁력 있게 제공하는 ‘ICT based Contents & Commerce Provider’를 지향하고 있습니다.
하이텔 서비스시작
통합 포탈
Paran.com 오픈
한국 PC 통신
주식회사 설립
Smart Mobile Company
푸딩, 아임인, 올레맵, 지오 트렌드 서비스 오픈
코스닥 상장
2012 2013
2003
2004
1999
1992
1991
2010
회사명
KT Hitel로 변경
API 스토어
빅데이터 분석솔루션 DAISY 오픈
설립일 : 1991.12.12
대표이사 : 오세영 (2014.03 취임 ~ 현재)
자본금 : 357억원
발행주식수 : 35,715,022 (액면가 1,000원)
Kt및 특수관계인 67.1%
Kt 63.7% Ktis 1.7% KTcs 1.7%
주주
종속회사 : KT Commerce 81%
관계회사 : KT Capital 16.41%
지분투자
인력규모 : 380명
홈페이지 : http://www.kthcorp.com
인력/홈페이지
설립일/대표이사
자본금/주식수

24. 24 / 28
KT Hitel - 포트폴리오 (Smart Solution)
[1] 빅데이터 분석 솔루션 - DAISY
9시
11시
1시
3시
5시
7시
9시
11시
11시
아메리카노
2.3명
최다 판매 품목
테이블당 평균 인원
매출, 체류시간, 고객 분석
[2] 날씨 API
날씨와 매출 연관성 분석
620만원
300만원
240만원
일
월
화
수
목
8
1
9
2
10
3
11
4
12
8일, 970만원
일요일, 12℃
이번달 최고 매출액
최고 매출액 발생 환경
Olleh tv skylife
채널가이드
실시간 인기채널 1위 ~ 9위
DAISY realtime (2013년 7월)
1위 KBS
4위 KBS1
7위 CJ오쇼핑
2위 MBC
5위 jTBC
8위 MBN
3위 KBS2
6위 tvN
9위 GS Shop

25. 25 / 28
KT Hitel - 포트폴리오 (Smart Solution)
[3] 내비게이션 - 올레내비
실내 지도 - 내비게이션
[4] 공간데이터 분석 – 지오 트렌드
Heat Map
지오트렌드: http://geotrend.co.kr/main.do

26. 26 / 28
KT Hitel - 포트폴리오 (Smart Solution)
[5] KPNS – KTH Push Notification System
지오펜싱 - 좌표 기반 푸쉬 시스템
[6] 한국형 포스퀘어(LBSNS) – 아임IN, 아임IN비즈
단골 관리 - 스탬프(발도장)
ReVisit
KTH App(모바일) 서비스 Push 시스템

27. 27 / 28
KT Hitel - 포트폴리오 (Smart Solution)
[7] 캠페인 관리 – KTH 뉴스레터(파랑새)
온라인 캠페인 관리, 타케팅
[8] 지도 서비스 - 올레맵
지역 매장(매출) 관리
부산
강릉
서울
대구
여수
분당
일산
세종
광주

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