1. Wie tickt das Publikum?
Social-Media- und Big Data-Ansätze zum „Selbermachen“
Benedikt Koehler, d.core GmbH
@furukama
Nürnberg, 10.7.2013
2. Data - You‘re Soaking In It!
Quelle: http://www.flickr.com/photos/robotbastard/82761504
3. Die mobile Revolution
Quelle: Eigene Visualisierung der Nutzung von Facebook (blau) und Whatsapp (rot) in einem Mobile Panel (Arbitron Mobile, jetzt: Nielsen Radio)
4. Die mobile Revolution
Sessions im Tagesverlauf
Werktag
Wochenendtag
Quelle: Durchschnittliche Nutzung der Wecker-App im Tagesverlauf (Daten: Arbitron Mobile, jetzt: Nielsen Radio), eigene Darstellung
6. Places: Was passiert wo im Sendegebiet?
Quelle: Geokodierte Tweets in München und Umgebung sowie am Flughafen München. Eigene Darstellung.
7. Netzwerke: Wie hängen Dinge zusammen?
Quelle: Netzwerkanalyse von Instagram-Posts zum Hashtag #pasta. Eigene Analyse: http://beautifuldata.net/2012/04/pastagram/
8. Vorhersagen: Wie entwickeln sich die Dinge?
Quelle: Eigene Auswertung der Google Trends-Daten (li.) sowie Vorhersage von Filmeinspielergebnissen Barthelemy et al (2012)
http://cs229.stanford.edu/proj2012/BarthelemyGuilloryMandal-UsingTwitterDataToPredictBoxOfficeRevenues.pdf
12. Monitoring und Analyse mit TAGS 5.0
Quelle: Twitter-Monitoring mit TAGS 5.0 und Google Documents. Mehr Informationen: http://mashe.hawksey.info/2013/02/twitter-archive-tagsv5/