A web-alapú multimédiás oktatási eszközt egyre szélesebb körben alkalmazzák a felsőoktatásban. A kutatás célja, hogy értékelje azon faktorokat, melyek meghatározzák a hallgatók videóhasználatát, valamint, hogy feltárja az tudományterületek (tantárgyak) közötti esetleges különbségeket e faktorok összefüggései tekintetében. A kutatásunkban arra kerestük a választ, hogy milyen a webináriumos képzésben részt vevő hallgató attitűdje a tantárggyal, a webes technológiával szemben? Érdekelt, hogy mennyiben tudják a technológiát könnyen kezelni, ez befolyásolja-e a pozitív attitűdjüket a technológia alkalmazással szemben. Vagy a technológia által tapasztalt hasznosság vezet a videófelvétel használatához? A tantárgyakkal kapcsolatosan alkalmaztuk a tudományos beosztásokat, és felosztottuk a gazdasági oktatási tantárgyaknak megfelelően. A Hard-Pure tudományokra atomisztikus megközelítés jellemző, és inkább lineáris logikára, tényekre és koncepciókra támaszkodnak. Érintettek a fizikai környezetünk elsajátításában. lásd: Matematika.A Hard-Applied tudományok középpontjában a problémamegoldás és a tudás alkalmazása áll. Termékek és technikák létrehozása a céljuk. Ide tartoznak a Tudományos szakmák. Konkrét példák: Mérnöki tudományok, Számítástudományok, Alkalmazott matematika, Statisztika A Soft-Applied tudományok a személyes fejlődésre összpontosítanak Ide tartoznak a Társadalom tudományos szakmák. Konkrét példák: Művészetek, Menedzsment, Pénzügy, Marketing, Jog. A Soft-Pure tudományok holisztikus megközelítést alkalmaznak .Ide tartoznak a Humán tárgyak és a Társadalomtudományok. Konkrét példák: Pszichológia, Szociológia, Nyelvészet, Kommunikáció, Gazdaságtan, Történelem. Menedzsmenti kérdés, pedig: melyek azok a témák, amelyek miatt érdemes elutaztatni az üzletkötőt, és melyek azok a tudományterületet is érintő dolgok, amikor a videótechnológia is elég.

1. 1
Tudományterület moderáló
hatása a technológia
elfogadásában
EMOK 2017
Pécs
BERNSCHÜTZ MÁRIA, PHD., egyetemi adjunktus, Budapesti
Műszaki Egyetem
E-mail: bernschutz@mvt.bme.hu
T. NAGY JUDIT, főiskolai adjunktus, Edutus Főiskola
E-mail: tnagy.judit@edutus.hu

2. Előzmények
• A web-alapú multimédiás oktatási eszközt
egyre szélesebb körben alkalmazzák a
felsőoktatásban.
• A kutatás célja, hogy értékelje azon faktorokat,
melyek meghatározzák a hallgatók
videóhasználatát, valamint, hogy feltárja az
tudományterületek (tantárgyak) közötti
esetleges különbségeket e faktorok
összefüggései tekintetében.
Bernschütz Mária Pécs, EMOK 2017

3. • A tanulók technológia használatának magyarázatára alkalmazott
legelterjedtebb modell a Davis (1986) nevéhez köthető
Technológia Elfogadásának Modellje (TAM). Alapmodell betűvel
• Videótechnológia vizsgálatára is használták > magyarázóerő csak
40 % (moderátor változókkal erősödhet)
Tapasztalt
hasznosság
Használati szándék
Tapasztalt egyszerű
használat
Aktuális használat
F: Davis et al., 1989

4. Pure Applied
Hard A Hard-Pure tudományokra
atomisztikus megközelítés
jellemző, és inkább lineáris
logikára, tényekre és
koncepciókra támaszkodnak.
Érintettek a fizikai környezetünk
elsajátításában. Ide tartoznak az
egzakt és természettudományok
Konkrét példák: Matematika,
Fizika Kémia
A Hard-Applied tudományok középpontjában
a problémamegoldás és a tudás alkalmazása
áll. Termékek és technikák létrehozása a céljuk.
Ide tartoznak a Tudományos szakmák.
Konkrét példák: Mérnöki tudományok,
Számítástudományok, Alkalmazott
matematika, Statisztika
Soft A Soft-Pure tudományok
holisztikus megközelítést
alkalmaznak és inkább az
intellektuális gondolatokra,
kreativitásra és kifejezőkészségre
támaszkodnak. Ide tartoznak a
Humán tárgyak és a
Társadalomtudományok.
Konkrét példák: Pszichológia,
Szociológia, Nyelvészet,
Kommunikáció, Gazdaságtan,
Történelem
A Soft-Applied tudományok a személyes
fejlődésre összpontosítanak. Szakmai
gyakorlat javítása a céljuk. Ide tartoznak a
Társadalom tudományos szakmák.
Konkrét példák: Művészetek, Menedzsment,
Pénzügy, Marketing, Jog
Biglan, 1973

5. 5
Tapasztalt hasznosság
Attitűd
Tapasztalt egyszerű
használat
Videóhasználat
TudományterületA kutatásban használt modell

6. Mintavétel
• 2014-15 tavaszi félévévében beiratkozott
hallgatói alkották, akik a hagyományos tantermi
órák mellett hozzáférést kaptak az
előadásvideókhoz, valamely felvett kurzusuk
esetén.
• Az adatgyűjtés írásbeli kikérdezéses módszerrel
történt. A 15 kérdésből álló önkitöltős, online
kérdőívet Google survey segítségével készítettük
el.
• Összesen 240 hallgató töltötte ki a kérdőívet.

7. Adatelemzés
• A tudományterület változó értékei alapján a mintát két-két részre
bontottuk, majd a két-két részmintán végrehajtottuk a PLS-
útelemzéseket.
• Használt program: SmartPLS 3 program (Ringle–Wende–Will, 2005)
• A megfelelő PLS útegyütthatókat, a tudományterületek (hard-pure, soft-
applied) között a Henseler-féle PLS-MGA módszerrel többcsoportos
elemzési módszerekkel hasonlítottuk össze.
Modell validálás
• Cronbach-alfa 0,7-es korláttal (Cronbach, 1951),
• az összetétel-megbízhatósági mutatót (composite reliability) (CR),
szintén 0,7-es korláttal Werts–Linn–Jöreskog, 1974).
>skálák megbízhatóak
• AVE érték megfelel a Fornell–Larcker (1981) által javasolt 0,5-nak.
>diszkriminancia érvényesség teljesül

8. Eredmények
• Mind a négy vizsgált csoport
magyarázóereje a videóhasználatot
tekintve
– hard: R2=0.451,
– soft: R2=0.435,
– pure: R2=0.395,
– applied: R2=0.621

9. 9
1. csoportosítás PLS-MGA
tudományterület:hard tudományterület: soft
• Az eredmények alapján
megállapítható, hogy a
hard tárgyak esetén a
tapasztalt egyszerű
használat, míg a soft
tárgyak esetén a
tapasztalt hasznosság a
legerősebb közvetlen
meghatározója a
videóhasználatnak.
PEU –tapasztalt egyszerű használat
PU- tapasztalt hasznosság
A- attitűd
U – videóhasználat
Hard: matematika
Soft: művészet
Pure: fizika
Applied: marketing

10. 1. csoportosítás PLS-MGA
tudományterület:hard tudományterület: soft
• A hard tárgyakkal
ellentétben, a soft
tantárgyaknál a
tapasztalt egyszerű
használat nem játszik
szignifikáns szerepet az
attitűd közvetlen
befolyásolásában,
valamint az attitűd
videóhasználatra
gyakorolt közvetlen
hatása sem szignifikáns.
PEU –tapasztalt egyszerű használat
PU- tapasztalt hasznosság
A- attitűd
U – videóhasználat
Hard: matematika
Soft: művészet
Pure: fizika
Applied: marketing

11. 11
2. csoportosítás PLS-MGA
tudományterület: pure tudományterület: applied
• A pure tantárgyak esetén
a tapasztalt egyszerű
használat nem játszik
szignifikáns szerepet az
attitűd közvetlen
befolyásolásában,
valamint az attitűd
videóhasználatra
gyakorolt közvetlen
hatása sem szignifikáns.
PEU –tapasztalt egyszerű használat
PU- tapasztalt hasznosság
A- attitűd
U – videóhasználat
Hard: matematika
Soft: művészet
Pure: fizika
Applied: marketing

12. 12
2. csoportosítás PLS-MGA
tudományterület: pure tudományterület: appliedA pure és applied
tantárgycsoportok
útegyütthatóinak
összehasonlításával
megállapítható, hogy az applied
tantárgyak esetén a tapasztalt
egyszerű használat, míg a pure
tárgyak esetén a tapasztalt
hasznosság a legerősebb
közvetlen meghatározója a
videóhasználatnak.
PEU –tapasztalt egyszerű használat
PU- tapasztalt hasznosság
A- attitűd
U – videóhasználat
Hard: matematika
Soft: művészet
Pure: fizika
Applied: marketing

13. • Egy esetben kimutatható volt a szignifikáns
útegyütthatók pure és applied csoportok közötti
eltérés: a tapasztalt hasznosság attitűdre gyakorolt
közvetlen hatása a pure tantárgyak esetén
szignifikánsan erősebb, mint az applied tantárgyak
esetén.
• Tehát a pure tantárgyaknál a videóhasználat tapasztalt
hasznossága szignifikánsan jobban befolyásolja a
videóhasználattal kapcsolatos attitűdöt, mint applied
tantárgyak esetén.

14. Összefoglaló
• A hard és soft tantárgyak tekintetében elmondható,
hogy a videóhasználat magyarázatában a hard
tárgyak esetén a tapasztalt egyszerű használatnak,
valamint az attitűdnek, míg a soft tárgyak esetén a
tapasztalt hasznosságnak van fontosabb szerepe.
• A pure és applied tantárgyak tekintetében hasonló
eredményre jutottunk: A videóhasználat
magyarázatában a pure tárgyak esetén a tapasztalt
hasznosságnak, míg az applied tárgyak esetén a
tapasztalt egyszerű használatnak, valamint az
attitűdnek van fontosabb szerepe.

15. Kitekintés
T. Nagy - Bernschütz 2017
Tapasztalt hasznosság
Attitűd
Tapasztalt egyszerű
használat
Videóhasználat
Tanulási stílusOktatási stílus Tudományterület
További moderáló változók

16. KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET!
BERNSCHÜTZ MÁRIA, PHD., egyetemi adjunktus, Budapesti
Műszaki Egyetem
E-mail: bernschutz@mvt.bme.hu
T. NAGY JUDIT, főiskolai adjunktus, Edutus Főiskola
E-mail: tnagy.judit@edutus.hu