1. A
Boa
Conversa
entre
o
Marke/ng
Digital
e
as
Ciências
Sociais
Beth
Saad

2. Momento
de
explosão
das
mídias
sociais
• “Como?
Sua
marca
ainda
não
está
no
twi<er?”
– Status
da
presença
e
do
up-­‐to-­‐date
a
qualquer
preço
• $$$$$$$$$
– “GaranCmos
20
mil
seguidores
em
1
semana”
• $$$$$$$$$
– “Show
me
the
money”
• 20
mil
seguidores?
Onde?
Quando?

3. O
QUE
UM
ACADÊMICO
ESTÁ
FAZENDO
AQUI
NESTE
EVENTO?

4. Relacionamentos
digitais:
do
boom
à
consolidação
• Cenário
atual
– Relacionamentos,
conversações,
diálogos
– Mediação
–
empresa
/
agência
– Controle,
resultados
e
$$$
no
curto
prazo
• Cenário
próximo
– Relacionamentos,
conversações,
diálogos
contextualizados,
inteligentes,
cogniCvos
– Mediação
–
máquina/sistema/algoritmo
– Controle,
resultados
e
$$$$$
-­‐
a
definir.....

5. Highlights
de
hoje
• QuanCdade
(clicks,
usuários,
amigos
seguidores)
• MoneCzação
(?)
• Mensuração
(indicadores
quanCtaCvos
pontuais)

6. Redes
sociais
em
ambientes
digitais:
Relacionamentos
Comunicação
MarkeCng
Pessoas
Matéria-­‐prima
Web
2.0
Mídias
sociais
Web
3.0
Inovação
concnua

7. Comportament
os
Emoções
Percepções
Cultura
Cognição
Pessoas
VolaClidade
Relações
sociais
Experiências
influência
Atenção

8. COMO
INCLUIR
A
RIQUEZA
E
A
VARIEDADE
CONTEXTUAL
DAS
PESSOAS
NO
“QUANTI/MONEY”DAS
MÍDIAS
SOCIAIS?

9. Highlights
de
“daqui
a
pouco”...
• Permanência/conCnuidade
• Qualificação
• Compreensão
• QuanCdade
• MoneCzação
• Mensuração

10. Transformar
Catequizar
cultura
Clientes
Agências/
consultorias
Gerar
ações,
intervenções
e
análises
para
além
do
pontual
Priorizar
a
conCnuidade
dos
relacionamentos
e
a
posterior
rentabilidade

11. LinguísCca
Neurociência
Psicologia
Antropologia
Sociologia
Estudos
Curadoria
culturais
Semiologia
Ciências
cogniCvas
Etnografia
EstéCca
Ciências
CriaCvidade
ÉCca
comportamentais
Pedagogia

12. Uma
questão
importante:
COMO
INCLUIR
A
ANÁLISE
SOCIAL
PARA
SEUS
CLIENTES
E
APRESENTAR
RESULTADOS
CONVINCENTES?

13. O
analista
precisa
estar
seguro
• Caso
a
caso
• Timing
• Sensibilidade
na
relação
com
o
cliente
• Clareza
no
método
de
análise
• ObjeCvidade
na
apresentação
dos
resultados
• O
uso
de
análise
social
quase
sempre
vem
acompanhado
de
recursos
das
chamadas
“ciências
duras”

14. Algumas
possibilidades

15. Cultura
e
comportamento
de
cooperação

16. “Like”Study
-­‐
YahooLabs

17. Lev
Manovitch
–
Cultura
e
Visualização
de
dados

18. Análise
da
legiCmação
da
autoridade
no
FB
–
ECA-­‐USP

19. @bethsaad
@digicorpusp
@digitalwelding
bethsaad@gmail.com
www.grupo-­‐ecausp/digicorp
www.digitalhappenings.com.br
OBRIGADO!