Este documento presenta un método bioinspirado para analizar redes de conversaciones entre empleados con el fin de evaluar el flujo de conocimiento e identificar líderes influyentes. El método implica registrar las conversaciones diarias de los empleados durante 3 días y mapear la red resultante usando análisis de redes para mostrar quiénes centralizan las conversaciones. Luego, aplicando los principios del meta-aprendizaje de Marcial Losada, se evalúa la calidad de las conexiones interpersonales a través de la observación conversacional para modelar

1. EVOMNG:
Prof. Roberto Pineda Ch.
3 500 Millones de años de
experiencia en innovación.

3. Descent with
modification

4. Variation

13. Blue tit (Parus caeruleus)

21. Lagartos

24. http://www.docstoc.com/docs/106098366/THE-LIVING-COMPANY-by-Arie-de-Geus

31. Tierra del FuegoTasmania

36. Dinámica Espiral

39. Christakis demonstrate the
“contagious” spread of obesity in a
large social network (NEJM 2007).

40. Huella conversacional
• En lugar de buscar la huella dejada por las feromonas, nosotros buscamos la
huella dejada por las conversaciones, simplemente le pedimos que anote
todas las personas con las que conversa en un día y cuantas veces conversa
con cada una, durante 3 días consecutivos.
• No es necesario que todos los empleados sean evaluados simultáneamente.

41. Bio-Inspirado
• Las hormigas deciden el mejor camino posible
usando feromonas, el camino con mayor cantidad
de feromonas es el mas eficiente porque es por el
que mas hormigas han transitado.

42. • El Análisis de Redes es la herramienta investigativa
central del nuevo paradigma de la complejidad en las
ciencias del siglo XXI, , habiendo hecho importantes
aportes en la epidemiologia (redes de contagio),
fisiología (redes metabólicas), Genómica (Redes
Transcripcionales), Ecología (Redes Tróficas) sin dejar
de lado las Ciencias de los Negocios, desde el
marketing en el análisis de Stakeholders sin dejar de
lado el análisis organizacional.
• Es Importante destacar que si
bien los modelos resultantes de
un ONA son intuitivamente
entendibles es recomendable
que el modelador tenga
conocimientos sobre Sistemas
Dinámicos Complejos y
Estructuras Disipativas para un
análisis adecuado.

43. • En este punto los mapas nos mostraran quienes centralizan las
conversaciones y quienes tienden a aislarse, el análisis es un buen
indicador de confianza e influencia y ya se puede determinar el flujo
del conocimiento.
• Hasta aquí nuestro método coincide con otros modelos de ONA,
pero hemos incorporado algunas funcionalidades a partir de otros
enfoques.

44. Meta-Learning: Marcial Losada
Marcial Losada desarrollo una metodología
para la detección de equipos de alto
desempeño basada en el análisis no Lineal de
las redes de conversaciones en un
equipo, nos nutrimos de algunos de los
descubrimientos de losada para ponderar las
conexiones interpersonales también a partir
de la observación de las conversaciones.

45. Conectividad Grupal e Interpersonal
• Luego de realizado el ONA y haber
identificado el flujo del
conocimiento y a los principales
influenciadores (lideres) , es posible
evaluar tanto grupal como
interpersonalmente aquellas
conexiones que consideremos
importantes, mediante la
observación conversacional
aplicando los principios descubiertos
por Losada, si se analizan el numero
adecuado de conexiones es posible
modelar una nueva red que muestre
la calidad o índole de las relaciones.

46. • http://www.youtube.com/watch?feature=play
er_embedded&v=mkJ-Uy5dt5g