SlideShare a Scribd company logo
1 of 32
Semantic Web Technologies id:blanc_et_noir
概要 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
セマンティック Web とは ,[object Object]
現在の Web の問題 ,[object Object],[object Object],?
現在の Web の問題:例 1 ,[object Object],<h1> 川崎クリニックへようこそ </h1> <p> 川崎クリニックは川崎市の○○にあります.治療は山田,鈴木,渋谷が担当します. </p> <h2> 診察時間 </h2> <p> 月〜金   11:00 - 19:00<br> 土     15:00 - 19:00<br> 日・祝は休み <br> ただし急患は随時受付 </p> 大体おk!
現在の Web の問題:例 1 ,[object Object],<h1> 川崎クリニックへようこそ </h1> <p> 川崎クリニックは川崎市の○○にあります.治療は山田,鈴木,渋谷が担当します. </p> <h2> 診察時間 </h2> <p> 月〜金   11:00 - 19:00<br> 土     15:00 - 19:00<br> 日・祝は休み <br> ただし急患は随時受付 </p>
現在の Web の問題:例 1 ,[object Object],<h1> 川崎クリニックへようこそ </h1> <p> 川崎クリニックは川崎市の○○にあります.治療は山田,鈴木,渋谷が担当します. </p> <h2> 診察時間 </h2> <p> 月〜金   11:00 - 19:00<br> 土     15:00 - 19:00<br> 日・祝は休み <br> ただし急患は随時受付 </p> クリニックの場所はどこ? いつ開いてるの?
この数字は何を意味しているでしょう? “ 3058577” 現在の Web の問題:例 2
この数字は何を意味しているでしょう? “ 3058577” 筑波大の郵便番号かな? ? 現在の Web の問題:例 2
この数字は何を意味しているでしょう? “ 3058577” 筑波大の郵便番号かな? ? このままではコンピュータが自律的に 理解・処理するのは難しい>< 現在の Web の問題:例 2
Explicit Metadata (明示的なメタデータ) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
目次 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
メタデータとは? ,[object Object],[object Object],[object Object]
メタデータとは? ,[object Object],[object Object],[object Object],ペットボトルの中身が 分からない! 何が入ってるんだろう?
メタデータとは? ,[object Object],[object Object],[object Object],お茶だ!
メタデータとは? ,[object Object],[object Object],[object Object]
Explicit Metadata (明示的なメタデータ) ,[object Object],<company> <location> 川崎市 </ location> <companyName> 川崎クリニック </ companyName> <staff> <therapist> 山田 </ therapist> <therapist> 鈴木 </ therapist> <secretary> 渋谷 </ secretary> </staff> </company> おk!
目次 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ontologies (オントロジー) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],・・・・・?
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ontologies (オントロジー)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ontologies (オントロジー)
Web Ontology Languages (1)  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Web Ontology Languages (2)  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
目次 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Logic   (論理) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Logic   (論理) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
目次 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Agents (エージェント) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Agents (エージェント) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
セマンティック Web における エージェント技術 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
捕捉:セマンティック Web と AI ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
おわり

More Related Content

Similar to Semantic Web Technologies -metadata, ontology, logic, agent-

大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理Preferred Networks
 
記号創発ロボティクスの狙い
記号創発ロボティクスの狙い 記号創発ロボティクスの狙い
記号創発ロボティクスの狙い Tadahiro Taniguchi
 
エンジニアのキャリアを考える
エンジニアのキャリアを考えるエンジニアのキャリアを考える
エンジニアのキャリアを考えるMKT International Inc.
 
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作りHajime Fujita
 
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日Yoji Kiyota
 
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―Tadahiro Taniguchi
 
Agile Evangelist Patterns
Agile Evangelist PatternsAgile Evangelist Patterns
Agile Evangelist PatternsTomonori Fukuta
 
20200521AIの民主化
20200521AIの民主化20200521AIの民主化
20200521AIの民主化tdualdir
 
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクト
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクトCREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクト
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクトNU_I_TODALAB
 
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジーAccenture Japan
 
オブジェクト指向最強
オブジェクト指向最強オブジェクト指向最強
オブジェクト指向最強haganemetal
 
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ slide share
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ  slide share人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ  slide share
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ slide shareOgushi Masaya
 

Similar to Semantic Web Technologies -metadata, ontology, logic, agent- (14)

大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理大規模データ時代に求められる自然言語処理
大規模データ時代に求められる自然言語処理
 
記号創発ロボティクスの狙い
記号創発ロボティクスの狙い 記号創発ロボティクスの狙い
記号創発ロボティクスの狙い
 
Blockchian definition
Blockchian definitionBlockchian definition
Blockchian definition
 
エンジニアのキャリアを考える
エンジニアのキャリアを考えるエンジニアのキャリアを考える
エンジニアのキャリアを考える
 
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り
【技術情報協会】人工知能を使ったR&D業務効率化・生産性向上のシステム作り
 
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日
図書館総合展ネクスト主催フォーラム「アカデミックとリアルの谷を埋める道」基調講演 2011年11月11日
 
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―
記号を用いたコミュニケーションを実現するために何が必要か?― 記号創発ロボティクスの 視点から ―
 
Agile Evangelist Patterns
Agile Evangelist PatternsAgile Evangelist Patterns
Agile Evangelist Patterns
 
20200521AIの民主化
20200521AIの民主化20200521AIの民主化
20200521AIの民主化
 
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクト
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクトCREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクト
CREST「共生インタラクション」共創型音メディア機能拡張プロジェクト
 
AIとの付き合い方
AIとの付き合い方AIとの付き合い方
AIとの付き合い方
 
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー
雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー
 
オブジェクト指向最強
オブジェクト指向最強オブジェクト指向最強
オブジェクト指向最強
 
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ slide share
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ  slide share人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ  slide share
人工知能の技術で有名なニューラルネットワークのフレームワークである #Chainer を用いた対話botを使った俺の屍を越えてゆけ slide share
 

Recently uploaded

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略Ryo Sasaki
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...Toru Tamaki
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムsugiuralab
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdftaisei2219
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものですiPride Co., Ltd.
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Yuma Ohgami
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A surveyToru Tamaki
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNetToru Tamaki
 
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Danieldanielhu54
 

Recently uploaded (9)

[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
 
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
 
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システムスマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
 
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdfTSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
 
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものですSOPを理解する       2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
 
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
 
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
 
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
 
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By DanielPostman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
 

Semantic Web Technologies -metadata, ontology, logic, agent-