Jak będzie wyglądała analityka internetowa w przyszłości? Jakie są kierunki rozwoju i trendy dotyczące Digital Analytics? Zapoznaj się z prezentacją Macieja Gałeckiego, CEO Bluerank, z konferencji analitycznej Blueffect 2015.

1. Digital Analytics of the Future
Maciej Gałecki
CEO, Bluerank
1

2. Internet to medium przyszłości…
2

3. …dlatego wymaga odpowiedniej uwagi…
3

4. …również w zakresie pomiaru skuteczności działań.
4

5. O czym będę mówił?
Jak zmienia się gromadzenie i zarządzanie danymi?
Bardziej mierzalny świat – co to znaczy?
Marketing :: Digital Analytics :: Technologia
5

6. Dane w przyszłości: nowe wyzwania
6

7. Dane wczoraj
1 użytkownik – 1 urządzenie
7

8. Dane dzisiaj
8

9. Nowy rodzaj zachowań: cross-media
9

10. Nowy rodzaj zachowań: cross-media
10

11. Nowy rodzaj zachowań: cross-media
11

12. Urządzenia mobilne to w przyszłości źródło większości danych
12

13. Aplikacje mobilne: strumienie danych personalnych
W 2017r. będziemy wysyłać codziennie dane poprzez ok. 100 aplikacji mobilnych
13

14. Dane nas otaczają
14

15. Dane
Ważne dla
naszego
biznesu
Wysokiej
jakości
Integrowalne
Szybko
pozyskiwane
Szybko
przetwarzane
15

16. Bardziej mierzalny świat
16

17. AT&T GigaPower: Internet Preferences
AT&T will target advertising to you based on your Internet activity
The company spies on you using deep packet inspection, which means it
basically sniffs all the traffic that goes across its network (excluding SSL)
You will pay for keeping your data private!
„Privacy Becomes New Premium Service”
17

18. Connected Cars
18

19. Wearables
19

20. Internet of Things
20

21. Smart Homes
21

22. 22

23. Amazon Dash Button
23

24. 24

25. In-store Analytics: Beacony
25

26. In-store Analytics: Beacony
Czy wyprzedaż
jest skuteczna?
Czy kupując kubek,
zainteresował się również
kubkami termicznymi?
Czy Klienta zainteresował
e-mailing dot.
asortymentu bluz?
26

27. In-store Analytics: Beacony
27

28. In-store Analytics: Beacony
28

29. In-store Analytics: Beacony
29

30. Marketing :: Digital Analytics :: Technologia
30

31. Marketing
Do znanych
użytkowników
Z właściwym
komunikatem
W odpowiednim czasie
Skuteczny
31

32. Digital
Analytics
Dane wysokiej jakości
Integrowalne
Dostępne w czasie
rzeczywistym
Skalowalne i przeliczalne
32

33. Technologia
Automatyzacja z
nadzorem człowieka
Komunikacja
oraz integracja
Szybkość
oraz skalowalność
33

34. Marketing
Digital
Analytics
Technologia
Przyszłość
34

35. Studium przypadku: instytucja finansowa
Bank analizuje zachowania klientów serwisu WWW
Analizie podlegają wszystkie szczegóły operacji finansowych
Cel: dopasowanie oferty dla każdego w czasie rzeczywistym
Cel: prezentacja tej samej spersonalizowanej oferty w każdym kanale
35

36. Studium przypadku: przykładowy scenariusz
Symulacja kredytu
gotówkowego
Przystępny kredyt – 9,99%
Oferta ważna przez 3 dni, dla kwot powyżej 10000zł
36

37. Jak będzie wyglądała przyszłość?
37

38. Jakie cele realizują obecnie narzędzia Digital Analytics?
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
Data Collection & Reporting Analysis Website Optimization, Business Integration &
Optimization
Zastosowanie Digital Analytics w latach 2013-14
2013 2014
38

39. Czy technologie darmowe są równie dobre jak rozwiązania klasy
enterprise?
39

40. Następna implementowana technologia to…
40

41. Najważniejsze cele na najbliższe lata?
41

42. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane
Source: Winterberry Group / IAB
82,9%
45,7%
61,1%
Audience analytics (in support of segmentation and targeting)
Optimization / personalization of digital advertising content
Optimization / personalization of owned media content (e.g. website,
email, etc.)
Jak Twoja organizacja wykorzystuje technologię w marketingu?
42

43. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane
Prawie 20% CMO planuje inwestycje w personalizację w najbliższym czasie
43

44. Personalizacja: przykład marketingu opartego o dane
44

45. Personalizacja: jeden z ważnych kierunków rozwoju analityki
45

46. Personalizacja perfekcyjna
46

47. Wyzwania przyszłości
• Efekt „Wielkiego Brata”: nieumiejętne
zbieranie danych o użytkowniku powoduje
pogwałcenie poczucia prywatności
• Przyzwyczajenie do gromadzenia danych
o naszych zachowaniach wymaga zmiany
pokoleniowej
• Użytkownicy muszą widzieć wartość
w dzieleniu się swoją prywatnością
47

48. W co wierzę?
Integracja wielu źródeł danych
Działanie w czasie rzeczywistym
Prawdziwa personalizacja
Automatyzacja pod nadzorem człowieka
48

49. W co wierzę?
Rozwój Big Data i Predictive Analytics
49

50. OAMM: Sprawdź dojrzałość swojej organizacji
6 wymiarów do określenia dojrzałości analitycznej organizacji
Poziom zarządzania
Definicja celów
Zakres analityki
Dedykowane zasoby
Metodologia i procesy
Technologia i narzędzia
0 – 5
http://www.bluerank.pl/oamm
50

51. Bluerank Sp. z o.o.
ul. Łąkowa 29 (MediaHUB)
90-554 Łódź
Tel: (42) 632 33 21
Fax: (42) 632 15 51
www.bluerank.pl
bluerank.blogspot.com
facebook.com/bluerank
51
Dziękuję za uwagę
Maciej Gałecki
m.galecki@bluerank.pl