Intervention d'Irène BASTARD et Christophe PRIEUR lors du séminaire EHESS "Étudier les cultures du numérique" animé par Antonio A. CASILLI. 15 déc 2014.

1. Algopol
Une expérimentation sociologique
Irène Bastard (Orange Labs / Télécom ParisTech)
Christophe Prieur (Liafa – Paris7)
Séminaire « Étudier les cultures du numérique : approches théoriques et empiriques »
15/12/2014

2. 2
Agenda
 Algopol : Affinité vs. Autorité
 Comment décrire les activités sur Facebook ?
 L’application Algopol : enquête numérique sur les pratiques numériques
 Quelques approches de la diversité des usages
 Intégrer le réseau social dans les analyses
 Des algorithmes relationnels?
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
1
2
3
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5
6

3. 3
Le projet Algopol étudie les formes de
recommandations en ligne
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
1

4. 4
Cinq modes de classement se développent au fil de
l’histoire du web
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
Editorialisation Autorité Audience Affinité Vitesse

5. 5
L’entremêlement du web des contenus et du web des
individus questionne l’équilibre entre les artefacts
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
Artefacts éditoriaux
Artefacts d’affinité et
d’audience
Algorithmes:autoritéetvitesse

6. 6
Autorité vs Affinité ?
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Liens
Public
Réception
Petits mondes
Conversations
Opinions
Like
Clair obscur
Biens communs
Gouvernance
Rationalité
Production

7. 7
Pourquoi et comment décrire l’affinité?
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
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8. 8
Les activités relationnelles, basées sur l’affinité,
contribuent à l’espace public
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« Une portion de la sphère publique se crée dans chaque
conversation où des individus privés se réunissent pour former
un corps public. » (Habermas, cité dans Livingstone, 2004 : 29)

9. 9
Un problème à trois dimensions … ou plus
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ObjetEgo1 2
3 Alter /
Réseau

10. 10
L’application Algopol :
collecter les données empiriques
sur l’usage de Facebook
d’un large panel d’internautes
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11. 11
http://app.algopol.fr
Collecter le profil, le réseau social, et le mur de l’enquêté
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12. 12
Représenter le réseau égo-centré des amis Facebook de
l’enquêté
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13. 13
12.000 enquêtés, 1 To de données: monter en généralité
à partir des réseaux ego-centrés
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14. 14
Du json à excel
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15. 15
Décrire le clic, et le contexte du clic
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Ego
Qui
Alter
Appli
A
B
C
Publie
Clique
Aime
Commente
A
B
C
PartageD
(Se) DécritE
AutreF
VideG
Photo
Quoi
Web
Statut
A
B
C
Objet FBD
AutreE
Message
Comment
Sans txt
1
0
Mur d’ego
Où
G
AlterA
Autre0
Exemples :
• « Blabla » à propos du journal de 6ff27cb
• « 70d5f830 aime que 6ff272cb ait indiqué aimer 31769184 »

16. 16
Laisser les enquêtés dire le sens qu’il donne à leur
activité dans des entretiens qualitatifs
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« Euh, la sociologie, ben, c’est pour étudier les soucis … »
(Lycéen, intervention en classe sur « Est-ce qu’on discute d’actualité sur
Facebook? »)

17. 17
Quelques approches de la diversité des
pratiques sur Facebook
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
4

18. 18
« En couple » vs « C’est compliqué »
Pourquoi et comment renseigner son profil?
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 L’ouverture d’un profil en ligne s’inscrit dans une stratégie relationnelle
 Renseigner un champ est potentiellement plus signifiant que le renseignement lui-
même
 Profil de rêve
 Usages collectifs
1 2
3
fb_gender Close NSP Open Total
female 231 58% 184 56% 70 48% 485 55%
male 166 41% 139 42% 74 51% 379 43%
(vide) 4 1% 8 2% 1 1% 13 1%
Total 401 100% 331 100% 145 100% 877 100%
fb_relationship_status

19. 19
Bonjourlechat vs lemonde vs Myspace
La longue traîne à l’échelle du web des individus?
 Dynamique des pratiques
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
1 2
3
Publications
Jeux 11390 72% 0 0%
Conversation 3795 24% 497 83%
Photo 323 2% 45 8%
Statut avec URL (hors fb) 255 2% 39 7%
dont Youtube 30 12% 24 62%
Nbre domaines hors FB
Dailygeek, Midilibre,
Downintown
Astuceclub, Vosges
matin, bonjourlechat
Exemples
59615926
Enquêtée 1 Enquêtée 2
101 12

20. 20
Exemple sur la dynamique de la pratique: type de statut
par mois de l’enquêtée 1
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21. 21
Like et comment
Réseau d’amitié et réseau de commentaires?
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3
 Pratiques privées et hors ligne

22. 22
Intégrer le « réseau social »
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5

23. 23
Problématique
 Classifier les
réseaux
 Identifier des
positions
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24. 24
Même nombre de contacts
Mesures égocentrées classiques
Même nombre de liens
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25. 25 Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur
Avec nos gros sabots…
 Caractéristiques égocentrées
(pour chaque nœud d’un grand réseau)
 Réseau égocentré d'un nœud (ego):
– Ego + ses voisins + les voisins de ses voisins
– Les liens entre eux
 Indicateurs calculés localement:
– Nb. nœuds du réseau égocentré
– Nb. liens
– Nb. triangles auxquels ego appartient
– Nb. total triangles
– Nb. carrés
– Nb. max. de voisins qu'ego partage avec un autre nœud
en commun avec Alina Stoica et Zbigniew Smoreda 25

26. 26
2 millions de réseaux égocentrés
 6 mois d'échanges téléphoniques
 2 millions de nœuds
 3 millions de liens
– Lien : au moins un appel dans les deux sens
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Algorithmique égocentrée :
compter les triangles
 pour tout nœud A,
– marquer tous les voisins de A
– pour tout voisin B de A
– compter les voisins marqués de B
– démarquer les voisins de A
 En fait, ça se fait bien
– avec une structure de données spartiate
– en parcourant les sommets dans un ordre bien choisi
– sur des graphes "de terrain"
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

28. 28
 Mêmes caractéristiques :
– 7 voisins, 40 sommets, 55 arêtes
→ 55.000 personnes avec ces valeurs
– 3 triangles autour d'ego, 13 au total, 55
carrés
→ seulement deux personnes
Toutes choses égales par ailleurs
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29. 29
Toutes choses égales par ailleurs
N° nœud Nb.
com.
avec A
Durée
totale
(secondes)
Nb. com. dans des
jours
différent
s
Nb. com. vers A Nb. com. initiées
par A
18 48 5787 20 19 29
11 11 2518 9 6 5
8 4 596 4 3 1
17 9 273 5 5 1
3 2 191 2 1 1
10 3 138 2 1 2
15 2 89 1 1 1
N° nœud Nb. com.
avec B
Durée
totale
(secondes)
Nb. com. dans des
jours
différent
s
Nb. com. vers B Nb. com. initiées
par B
4 13 5071 11 8 5
5 29 1470 17 5 24
25 14 958 13 12 2
28 9 788 7 6 3
17 4 462 3 1 3
22 7 186 5 3 4
9 3 98 3 2 1
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30. 30
Compter les sous-graphes induits
 sous-graphe induit
– liens induits par un
sous-ensemble de
nœuds
 motifs (patterns)
– tous les graphes à
5 sommets ou
moins (30)
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31. 31
Exemple
 10 nœuds: 4 isolés
 5 liens: 1 isolé
 2
 1
 1
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32. 32
Positions
 Au sein d’un motif
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33. 33
Positions
 Sur nos 30 motifs
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

34. 34
Exemple
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

35. 35
Information supplémentaire sur les liens
 position de u dans le réseau de v
– lien u — v
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

36. 36
Positions des contacts d'ego :
la fréquence des appels
 En moyenne, pour chaque motif:
– Le contact qui parle le plus souvent avec ego
– Les contacts suivants et
– Un contact qui parle peu avec ego
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

37. 37
Positions des contacts d'ego :
la durée des appels
 En moyenne, pour chaque motif:
– Le contact qui la plus grande fréquence d'appel
– Le contact qui la plus grande durée d'appel et
– Le contact qui parle peu avec ego
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

38. 38
Backstrom & Kleinberg, 2014
Réseau égocentré et couple
 Prédit, à partir de la structure du réseau d’ego
– S’il est en couple
– S’il l’est, avec qui
 Quand la mesure ne fonctionne pas, le couple a deux fois plus de
risques de rompre
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39. 39
Saramäki, Dunbar et al, 2014
signature sociale
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

40. 40
Un enquêté d’Algopol
F, très proche,
hebdo
F, très proche,
quotidien
H, moyenn. proche,
contact : mensuel
face à face : 3 mois,
> 5 ans,
amis
1 à 5 ans,
amies
F, très proche,
contact : hebdo
 Homme, 22 ans, étudiant
 125 amis (45 hommes, 80 femmes)
 1,8k statuts, 1,3k commentaires reçus
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

41. 41
Femme, 55
ans
55 amis
Femme, 51
ans
116 amis

42. 42 Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

43. 43
Femme, 55
ans
55 amis
amis Amis dans les
commentaires

44. 44
Conclusion
Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

45. 45
La participation à l’enquête est refusée avec différents
registres d’arguments
Issu de la page Facebook du monde.fr, en commentaire du statut publiant l’article sur Algopol
 Ce qu’on affiche de soi est
partiel
 La collecte d’un tout
« omniscient »
 La visualisation ne m’apporte
rien
Suite à la publication de la carte Algopol d’un enquêté
Suite à la publication de la carte Algopol d’un enquêté
 Le hit-parade s’appuie sur une
quantification plus que sur
l’affect
User Experience Day – 10/10/2014

46. 46
Ce qui pose problème dans la réception d’Algopol, c’est
la mise en visibilité des ajustements aux règles auto-
fixées
Age et Ancienneté sur Facebook
 « J’ai une règle que je me suis
fixée dans ma tête : au-dessus
de 10 amis en commun
j’accepte la demande d’amitié;
en dessous j’accepte pas »
(Femme, 1ère Technologique)
 « Non non, moi je ne poste
jamais de photos de groupe …
 Ah si, euh, en fait, je l’ai fait.
Mais c’était au début, hein »
(Femme, 25-34 ans, cadre)
 « J’essaye de poster des
articles pour rendre les gens
intelligents, engagés …
 Mais parfois aussi il faut
mettre une vidéo de foot ,
sinon… »
(Homme, 25-34 ans, cadre)
 « J’avais trop d’amis, alors j’ai
refait un Facebook, et
maintenant je sélectionne
grave »
(Homme, 1ère Technologique)
User Experience Day – 10/10/2014

47. Merci