Der Vortrag greift aktuelle Diskussionsstränge zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik auf und thematisiert u.a. die betriebswirtschaftliche, volkswirtschaftliche, informationstechnische und ethische Dimension der Datenökonomie.

1. © Fraunhofer ISST
DEUTSCHLAND AUF DEM WEG IN DIE DATENÖKONOMIE?
AKTUELLE DISKUSSIONEN ZWISCHEN WIRTSCHAFT, WISSENSCHAFT UND POLITIK
Prof. Dr.-Ing. Boris Otto  2. August 2019 · Dortmund
offen
Bildquelle: HBR (2019).
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2. © Fraunhofer ISST
INHALT
 Digitalisierung und die Rolle der Daten
 Datenökonomische Perspektiven
 Aktuelle Forschungsthemen
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3. © Fraunhofer ISST offen
Digitalisierung und die »App Economy«
Bildquelle: dogtownmedia.com (2018).
93/30
562
2,32
242
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4. © Fraunhofer ISST
Dominanz der Digitalfirmen
Größte Unternehmen der Welt
offen
Quelle: Wikipedia, FT Global 500 (2018), Angaben per 3.8.2018; Flaggenbilder von iconfinder.com (2018).
909
825
775
758
562
479 476 464
355 350
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1.000
Apple Amazon.com Alphabet Microsoft Facebook Tencent Alibaba Group Berkshire
Hathaway
JPMorgan Chase ExxonMobil
Marktkapitalisierung [Mrd. USD]
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5. © Fraunhofer ISST
Digitalwirtschaft
Neue Geschäftsmodelle…
Bildquelle: http://www.lolwithme.org (2016).
If you’re not paying for it, you‘re not the customer – you‘re the product …
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6. © Fraunhofer ISST
Digitalisierung und Big Data
»Alles ist ein Sensor«
Bildquelle: audi.at (2018).
offen
Regensensor GPS, Remote-Service
Einparkhilfe
Innenraumtemperatursensor
Fahrspurerkennung
Raddrehzahlsensor
Außentemperatursensor
Abstandssensor
Achslastsensor
Getriebesensor
Bluetooth-Verbindung
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7. © Fraunhofer ISST
Datenökonomie
Datenökonomie
Perspektiven auf ein multidimensionales Phänomen
offen
Betriebswirtschaft
Volkswirtschaft
Wettbewerbsrecht
Informatik
Ethik
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8. © Fraunhofer ISST
Betriebswirtschaftliche Perspektive
Industriedaten in der Automobilindustrie
Quelle: Volkswagen (2017); Bildquelle: Autobild (2014).
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9. © Fraunhofer ISST
Betriebswirtschaftliche Perspektive
Innovation durch Datenökosysteme in der vorausschauenden Wartung
Legende: PLM – Produktlebenszyklusmanagement.
offen
Anlagenhersteller
Anlagen-
betreiber 1
Instandhaltungs-
dienstleister
Anlagen-
betreiber 2
Anlagen-
betreiber n
Prozessdaten Prozessdaten Prozessdaten
PLM-Daten
+ Anlagenauslastung
+ Produktivität
+ Anlagenauslastung
+ Produktivität
+ Anlagenauslastung
+ Produktivität
+ Differenzierung
+ Profitabilität
+ Kundenbindung
+ Kundenbindung
+ Nutzungsbasierte
Geschäftsmodelle
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10. © Fraunhofer ISST
Betriebswirtschaftliche Perspektive
Daten als immaterielle Ressource
Quelle: Moody & Walsh (1999).
offen
Nutzerzahl
Wertanteil
100%
Daten
Materielle
Güter
Materielle
Güter
Wert
Daten
Nutzung Zeit
Wertpotential
Daten
Datenqualität
Wert
100%
Daten
Integration
Wert
Daten
Volumen
Wert
Daten
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11. © Fraunhofer ISST
Volkswirtschaftliche Perspektive
Datenökonomie · Künstliche Intelligenz · Cloud
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12. © Fraunhofer ISST
Volkswirtschaftliche Perspektive
Souveränität über Cloud und Daten
offen
FAZ, 20. Juli 2019
netzpolitik.org, 23. Juli 2019
golem.de, 22. Juli 2019
Handelsblatt, 22. Juli 2019
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13. © Fraunhofer ISST
Wettbewerbsrechtliche Perspektive
Kommission Wettbewerbsrecht 4.0 · Arbeitsgruppe »Daten«
 Datenbedarf
 Datenkooperation
 Datenschutz
 Datenstrategie des Staates
 Datenmitnahme
 Datenzugang
 Datentrennung
Quelle Screenshot: bmwi.de (2019).
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14. © Fraunhofer ISST
Informatik-Perspektive
Datenwertschöpfungskette
offen
Datenerfassung Datenaggregation Datenspeicherung Datenanalyse Datennutzung
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15. © Fraunhofer ISST
….Mobilität
Smart
Cities
LogistikHealthcare
AI Edge Space
Verteilte Edge-KI-Dienste
Kognitive Gateway-Komponenten
AI Service Space
Domänenübergreifende
KI-Dienste (Algorithmen, Werkzeuge)
AI Data Space
Datenökosysteme
International Data Spaces
KI-basierte Geschäftsmodelle in Ökosystemen
Informatik-Perspektive
Souveräne digitale Infrastruktur
Legende: KI – Künstliche Intelligenz; AI – Artificial Intelligence.
offen
Datenwertschöpfungskette
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16. © Fraunhofer ISST
Informatik-Perspektive
IDS als Teil einer souveränen digitalen Infrastruktur
Quelle der Architekturebenen: Arbeitskreis Smart Service Welt (Hrsg., 2015).
Legende: IDS – International Data Spaces.
offen

Vernetzte physische Plattformen Smart Products
Technische Infrastruktur Smart Spaces
International Data Spaces
Service-Plattformen Smart Services
 Datensouveränität
 Identitätsmanagement
 Zertifizierung
 Protokollierung von
Datentransaktionen
 Datentransformation und
Vokabularmanagement
 Brokering von Datenangebot und
-nachfrage
 Dynamisches Rollen- und
Rechtemanagement
 Anbindung offener Datenquellen
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17. © Fraunhofer ISST
Ethische Perspektive
Algorithmik · Künstliche Intelligenz · Daten
offen
Algorithmik Künstliche Intelligenz Daten
 Ethische Grenzen?
 Ethische Gebote für den Einsatz von
Algorithmen?
 Diskriminierungsfreiheit?
 Regulierungsansätze?
 Verlässlichkeit, Reproduzierbarkeit
und Überprüfbarkeit?
 Testmethoden für selbst lernende
Algorithmen?
 …
Quelle: bmi.bund.de (2019)
 Ethische Grenzen für den Einsatz von
KI und Robotern?
 »Ethics by Design« für Künstliche
Intelligenz?
 Wem sind die mit KI generierten
Schöpfungen/Erfindungen
zuzuordnen?
 Wer sollte die Verantwortung für
fehlerhaft arbeitende Systeme
tragen?
 …
 Welche ethischen Grenzen der
Ökonomisierung von Daten gibt es?
 Wer darf den ökonomischen Nutzen
aus Daten ziehen?
 Sind einheitliche Regelungen, die für
alle Daten gleichermaßen gelten,
empfehlenswert?
 Welche Folgen haben bestehende
Zugriffs- und
Ausschließlichkeitsrechte an Daten
für Wettbewerb und Innovation?
 Bedarf es staatlicher Angebote als
Teil der Daseinsvorsorge?
 …
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18. © Fraunhofer ISST
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik
Aktuelle Forschungsthemen
Gesundheitswesen Logistik Datenwirtschaft Automotive
 Digitale Lösungen und
Prozessdigitalisierung für die
Gesundheitswirtschaft
 Medical Data Space
 Innovative Medizinprodukte
auf Basis von maschinellen
Lernverfahren
 Elektronische Fall- und
Patientenakte/Persönlicher
Digitaler Zwilling
 Digitalisierte Produktions-
und Logistiknetzwerke
 Digitaler Zwilling in der
Logistik
 Analytische Verfahren für
das Internet der Dinge, z. B.
RIOTANA®
 Datenmanagement und
Datenarchitekturen für
Produktion und Logistik
 »Data Engineering«
 Data Governance und
Datenmanagement
 Architekturen, Technologien,
Lösungen für
Datenökosysteme und
Datenmarktplätze
 International Data Spaces
(IDS)
 Kosten- und
Leistungsrechnung für Daten
 Szenariobasiertes Testen
autonomer Systeme
 Sicherheit und
Zuverlässigkeit autonomer
Systeme
 Software Engineering für
Produktionsunternehmen
offen· 18

19. © Fraunhofer ISST
DEUTSCHLAND AUF DEM WEG IN DIE DATENÖKONOMIE?
AKTUELLE DISKUSSIONEN ZWISCHEN WIRTSCHAFT, WISSENSCHAFT UND POLITIK
Prof. Dr.-Ing. Boris Otto  2. August 2019 · Dortmund
offen
Bildquelle: HBR (2019).
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