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Digital Business Engineering am Fraunhofer ISST

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This presentation (in German) gives an overview about how Fraunhofer ISST supports digital transformation projects in various industries. It motivates Digital Business Engineering as a methodological framework and show-cases typical applications. The presentation was given at the Fraunhofer ISST 25th anniversary event at Zeche Zollern in Dortmund.

Published in: Business
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Digital Business Engineering am Fraunhofer ISST

  1. 1. © Fraunhofer ISST • Seite 1 Prof. Dr.-Ing. Boris Otto ∙ Dortmund ∙ 20. September 2017 DIGITAL BUSINESS ENGINEERING
  2. 2. © Fraunhofer ISST • Seite 2 AGENDA  Digitalisierung der Wirtschaft  Rolle der Daten  Innovation für die Digitalisierung
  3. 3. © Fraunhofer ISST • Seite 3 Digitalisierung verändert die »Mechanik« von Geschäftsmodellen Quelle: Carter (2015). NB: Logos von wikipedia oder den Websites der jeweiligen Unternehmen. Das weltweit größte Taxiunternehmen besitzt keine FahrzeugeUber Das größte Hotelunternehmen besitzt keine ImmobilieAirBnB Alibaba Der wertvollste Händler der Welt hat kein eigenes Lager Facebook Das größte Medienunternehmen produziert keine Inhalte WhatsApp Der wichtigste Messenger-Dienst der Welt bietet kein SmartPhone an
  4. 4. © Fraunhofer ISST • Seite 4 Verschiedene Geschäftsmodellmuster kristallisieren sich heraus Bildquellen: Logos von den Websites der Unternehmen bzw. wikipedia; adidas miCoach SMART Ball von apple.com; Audi on Demand von twitter.com/audi_ondemand; Hilti Fleet Management von youtube.com. Digitaler Service Klassische Dienstleistung Physisches Produkt »Digital Native« · Revolutionär Hybrid · Evolutionär
  5. 5. © Fraunhofer ISST • Seite 5 Die »Smart Service Welt« zeichnet sich durch sechs Merkmale aus »Smart Service Welt« Ende-zu- Ende- Kunden- prozess Hybride Leistungs- angebote Daten im Zentrum Geschäfts- ökosysteme Digitale Plattformen Neue Geschäfts- modelle Vgl. Arbeitskreis Smart Service Welt (2015).
  6. 6. © Fraunhofer ISST • Seite 6 Digital Business Engineering ist der ingenieursmäßige Entwurf digitaler Geschäftslösungen Vgl. Otto et al. (2015). Strategische Perspektive Prozessperspektive System- und Softwareperspektive Digitalisierung Digitale Geschäftslösungen Ende-zu-Ende-Kundenprozess Digitales Geschäftsökosystem Digitales Leistungsangebot (Produkt und Service) Digitale Fähigkeiten (»Digital Capabilities«) Datenarchitektur und »Data Value Chain« Digitale Technologiearchitektur 1 2 3 4 5 6
  7. 7. © Fraunhofer ISST • Seite 7 Fraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für Vermop Problemstellung  Effizienzdruck im Reinigungsprozess  Steigerung der Produktivität Lösungsansatz  Fraunhofer sQUADRIC zur Verarbeitung von Beacon- Signalen  Beacons im Gebäude zur Ortung  Beacons am Gerät zur Erfassung von Prozessdaten Ergebnisse  Prozessoptimierung auf Basis von Echtdaten  Effektivere Planung und Steuerung von Reinigungsprozessen Fraunhofer sQUADRIC Beacons
  8. 8. © Fraunhofer ISST • Seite 8 Fraunhofer ISST unterstützt den Entwurf digitaler Geschäftslösungen für Boehringer Ingelheim Bildquelle: Boehringer Ingelheim. Problemstellung  Bedarf an Kontextinformation bei sich bewegenden Objekten  Visualisierung digitaler Information im operativen Prozess Lösungsansatz  Einsatz von AR-Technologie zur Visualisierung  Einbindung eines Bluetooth- basierten Trackings von Objekte Ergebnisse  HoloLens-basierte Applikation zur Identifikation und Überwachung von Schweinen
  9. 9. © Fraunhofer ISST • Seite 9 Fraunhofer ISST entwirft digitale Gesundheitslösungen für die sensorische Detektion epileptischer Anfälle Bildquelle: EPItect-Konsortium. Partner/Förderer: Problemstellung  Epilepsieanfälle werden nicht frühzeitig erkannt  Dokumentation von Anfällen nicht vollständig oder fehlerhaft  Keine Vernetzung der Akteure Lösungsansatz  In-Ohr Sensorik  Verbesserung der Anfallszählung  Alarmsystem  Behandlungs- und pflegerelevante Informationen Ergebnisse  Messung von Herzrate, HRV etc.  Erkennung von Anfallsmustern  Digitale Patientenakte und App
  10. 10. © Fraunhofer ISST • Seite 10 AGENDA  Digitalisierung der Wirtschaft  Rolle der Daten  Innovation für die Digitalisierung
  11. 11. © Fraunhofer ISST • Seite 11 Legende: ERP - Enterprise Resource Planning; CIM - Computer-Integrated Manufacturing; BPR - Business Process Re-engineering Die Rolle der Daten ändert sich - Daten werden eine strategische Ressource für den Geschäftserfolg Zeit Wertbeitrag Daten als Prozess- ergebnis Daten als Befähiger von Prozessen Daten als Befähiger von Produkten Daten als Produkt Betriebliche Datenverarbeitung · Fachfunktionale Datenbanken ERP · CIM · BPR »App Economy« · Service Engineering Datenwirtschaft
  12. 12. © Fraunhofer ISST • Seite 12 Beispiel Automobillogistik Der Datenaustausch zwischen Unternehmen umfasst zunehmend auch bisher eher sensibel gehandhabte Daten Legende: RFID – Radio-Frequency Identification; IoT – Internet of Things; EDI – Electronic Data Interchange. Abrufe · Lieferavise · Rechnungen … Teilestammdaten · Änderungsanfragen · Sicherheitsdatenblätter … Ereignisdaten aus der Lieferkette … Kapazitäten · Fertigungsschritte · Liefernetzstrukturen EDI Electronic Business RFID · IoT Industrial Data Space Zeit Mehrwert, Kritikalität der ausgetauschten Daten 1990 2000 2010 heute
  13. 13. © Fraunhofer ISST • Seite 13 Vgl. Otto et al. (2017); erweiterte Darstellung aus dem Referenzarchitekturmodell. NB: Originalsprache beibehalten. Quelle der Grafik: Industrial Data Space e.V. Es bilden sich Geschäftsökosysteme um die Daten - wie der Industrial Data Space zeigt Runtime EnvironmentRuntime Environment authorize publish app transfer data data flow metadata flow software flow identification useIDSsoftware useIDSsoftware useIDSsoftware identify Data Owner App Provider Vocabul ary Provider Clearing House App Store Provider Identity Provider Data Consumer Broker Service Provider Service Provider Software Provider Data Provider Certification mandatory Membership in the IDSA mandatory Certification Authority
  14. 14. © Fraunhofer ISST • Seite 14 »Smart Data Management« folgt neuen Prinzipien Daten als Produkt Data Resource Management Data Value Chains Data Sharing Verteilte Daten- architekturen Dezentrale IT-Sicherheits- konzepte Daten- souveränität Flexible Data Governance Daten- qualität als stochastische Größe
  15. 15. © Fraunhofer ISST • Seite 15 700.000 Produkte mit GS1 Global Trade Item Number (GTIN) 400 Produktklassen 100 Herstellerländer 490.000 Produktabbildungen und 4.000 Firmenbilder 4.420.000 RDF-Tripel insgesamt Der Sherlock Bot von Fraunhofer ISST nutzt maschinelle Lern- verfahren und bringt Licht in das »Datendickicht« im Unternehmen Bildquelle: gs1au.org; GS1-Logo von wikipedia. Problemstellung  Stark wachsende Datenvolumina  Datenquellen und Daten selbst sind teilweise nicht transparent Lösungsansatz  Verknüpfung von Datenquellen  Suchanfragen in natürlicher Sprache  Ergebnismengen vorfiltern und analysieren  Zugriff auf einzelne Datenobjekte Ergebnisse  Schnelles Finden relevanter Daten  Beschleunigung von Entwicklungsprozessen Partner/Förderer:
  16. 16. © Fraunhofer ISST • Seite 16 D!VA bietet Software-Unterstützung für den Chief Data Officer NB: Screenshot stellt Auszug aus dem Gesamtmodell dar. Problemstellung  Fehlende Software- Unterstützung für die Funktion des Chief Data Officer Lösungsansatz  Referenzmodell für Daten- Management-Funktionen  Software-Unterstützung Ergebnisse  Software zur Inventarisierung der Datenressource im Unternehmen  Software zur Bewertung von Daten  …
  17. 17. © Fraunhofer ISST • Seite 17 AGENDA  Digitalisierung der Wirtschaft  Rolle der Daten  Innovation für die Digitalisierung
  18. 18. © Fraunhofer ISST • Seite 18 Deutsche Unternehmen haben alle Voraussetzungen für den Erfolg - aber es gibt auch noch einiges zu tun … Vgl. acatech, BDI (2017). Schweiz Deutschland Großbritannien USA Südkorea Japan Finnland Großbritannien USA Südkorea Deutschland Japan Innovationsindikator Digitalisierungsindikator 1 1 6 11 13 20 4 4 9 12 18 17
  19. 19. © Fraunhofer ISST • Seite 19 Fraunhofer IML und Fraunhofer ISST bieten gemeinsam mit den Enterprise Lab ein agiles Format für die digitale Transformation Name SICK Enterprise Lab Würth Enterprise Lab Audi Logistics Lab* Logistics and Digitization Lab BMW Enterprise Lab Boehringer Ingelheim Enterprise Lab Telekom Open IoT Lab Rhenus Enterprise Lab (Vorlaufphase) Sponsor Leiter Logistics Automation Leiter Würth Industrie Service GmbH & Co. KG Leiter Markenlogistik Leiter Digitalisierung Leitung Auslands- versorgung Leiter Forschung und Entwicklung T-Systems Digital Division Rhenus SE & Co. KG Inhalte  Bild- verarbeitung  2D- und 3D- Sensorfusion  Intelligente Behälter  Intelligente Regale  Software  Industrie 4.0  Digitale Trans- formation  Digitale Prozesse  Digitale Supply Chain  Warehouse der Zukunft  Neue Geschäfts- modelle  Flexible Logistik  »Low cost«- FTS- Entwicklung  Digitale Dienste  Daten- wirtschaft  Neue Technologien  Narrowband IoT  Devices  Apps  Container Management  Hard- and Software *in enger Zusammenarbeit mit dem Audi-Stiftungslehrstuhl (Prof. Dr. Boris Otto) an der TU Dortmund. Legende: IoT - Internet of Things.
  20. 20. © Fraunhofer ISST • Seite 20 Prof. Dr.-Ing. Boris Otto geschäftsführender Institutsleiter am Fraunhofer ISST E-Mail: boris.otto@isst.fraunhofer.de Telefon +49 231 97677-200 Digital Business Engineering am Fraunhofer ISST Vielen Dank!

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