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Big data應用人力資源
- 7. Level 1 被動性操作報告
• 此階段著重於對人力資源數據的擷取與整
合,是未來各階段分析的基底
• 保持數據的一致性,並資料有充分的瞭解
• 針對以整合的資料產出中繼資料
• 組成一個資料處理團隊
http://marketing.bersin.com/rs/bersin/images/big-data-in-hr.pdf
- 8. Level 2 主動性分析報告
• 針對各維度給予參數,對資料進更一步分析
• 聽眾分析,對於不同角色給予不同報告
• 建構儀錶板,展現出決策上所需的資訊
• 為組織行為,設置期望基準,甚至是標準
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- 9. Level 3 策略性分析
• 建構分析Pepole Model,透過相關的人力
資源參數,找出對組織的貢獻度
• 從先前眾多來源的分析,進一步挖掘出資
料與資料間的關聯性
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- 10. Level 4 預測性分析
• 此階段團隊需對未來外部勞動趨勢、人口
變化、經濟預測有一定的瞭解
• 透過情景規劃對未來進行預測
• 對人才進行風險管理
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