Cel szkolenia
Sztuczna inteligencja to technologia stwarzająca nowe możliwości podejścia do rozwiązywania problemów, które do tej pory były ciężkie bądź niemożliwe do rozwiązania. Chodzi o wyposażenie urządzeń w cechy, które do tej pory uważane były za typowo ludzkie i niemożliwe do osiągnięcia przez maszynę. Samo szkolenie ma na celu zwiększenie świadomości najmniejszych przedsiębiorców, że nowe technologie są nie tylko w zasięgu ręki, ale również mogą wpłynąć na zwiększenie konkurencyjności na rynku.
Prelegenci:
Marcin Rojek – współzałożyciel byteLAKE z ponad 15-to letnim doświadczeniem biznesowym zdobytym na arenie międzynarodowej. Zaangażowany w wiele zespołów sprzedażowych dostarczających produkty do czołowych globalnych korporacji. Odpowiedzialny za tworzenie oprogramowania dla branż elektroniki użytkowej, półprzewodników i telekomunikacji wraz z wdrożeniami na rynek europejski, amerykański i azjatycki. Lata spędzone w Dolinie Krzemowej i Chinach zaowocowały nowymi pomysłami i szerszym spojrzeniem w swojej firmie.
Mariusz Kolanko – współzałożyciel byteLAKE z ponad 15-to letnim doświadczeniem biznesowym. Praktyk dostarczania rozwiązań na arenie międzynarodowej. Odpowiedzialne za tworzenie i wdrażanie rozwiązań dla największych firm globalnych z branż: telekomunikacji, sprzedaży detalicznej, technologii informatycznych, logistycznej, przemysłu. Doświadczenie nabyte w międzynarodowych korporacjach pozwala mierzyć się z wyzwaniami w prowadzeniu własnej firmy.
Więcej: https://www.bytelake.com/pl/SzkolenieAI
2. 22
Plan
prezentacji 10.00 – 10.10 : Wprowadzenie do sztucznej inteligencji (AI, SI)
10.10 – 10.45 : Zastosowanie SI w biznesie
10.45 – 11.15 : Zwiększenie konkurencyjności na rynku
11.15 – 11.45 : Przykłady zastosowań
11.45 – 12.00 : Sztuczna inteligencja: koń pociągowy czy koń trojański
12.00 – 12.15 : Pytania i odpowiedzi
12.15 – 13.00 : Indywidualne konsultacje z wybranymi przedsiębiorcami
3. 3
Sztuczna inteligencja w biznesie
Połączenie nauki, biznesu i wiedzy branżowej.
CPU/ GPU/
VPU/ NPU
MPI
CUDA
Open CL/
Open MP
Tensor
Flow
Caffe
Open CV
Cloud &
Data Centers
Edge
Intelligence
Hadoop/
Spark/ …
+ many more
Intel
Sony
Qualcomm
Adidas
Tieto
HERE
Siemens
Samsung
Vertu
ImmobilienScout24 Nokia
Benq
BrightOne
Lenovo
Xilinx
FPGA
Partner
dla wdrożeń AI
4. 44
Cel szkolenia
• Zastosowanie sztucznej inteligencji
• Przykłady wdrożeń
• Zwiększenie produktywności
• Zwrot z inwestycji
• Zwiększenie konkurencyjności
• Inspiracja i prezentacja rozwiązań
gotowych do wdrożenia
7. 77
Sztuczna inteligencja
(AI, SI)
• To zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak
rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność.
• Dzięki czujnikom takim jak kamery, mikrofony, czujniki wibracji,
temperatury itp., pozwala na postrzeganie świata takim jakim widzimy
go my.
• Dzięki przetwarzaniu informacji zwrotnej maszyny są w stanie
analizować skutki swoich działań i dostosowywać swoje zachowanie.