Inventarios forestales: métodos, objetivos y etapas
1.
2. O los inventarios forestales sirven para
determinar la cantidad de arboles a
cosechar y su rentabilidad.
O Par poder calcular el volumen de la madera
en plantaciones y bosque nativo se debe
medir la altura y el diámetro de los arboles.
Mediante esas medidas, se puede
determinar el área basal y el volumen. La
edad de los arboles y su crecimiento son
otros factores que se determinan en tales de
mediciones.
3. O Un inventario forestal obedece a la necesidad de
efectuar evaluaciones continuas y periódicas de los
recursos forestales, monitoreando mediante
comparaciones de inventarios sucesivos los cambios
y tendencias de dichos recursos. Sus resultados
proporcionan información de la situación que guardan
los recursos forestales y los cambios que se
presentan, para apoyar el diseño de políticas, planes
y programas para su manejo, conservación y
desarrollo sustentable.
4. Tipos de inventarios
O Los inventarios forestales pueden ser
clasificados en función de diferentes criterios:
O Extensión:
O
O
O
O
Local
Estatal
Regional
Nacional
5. O
Periodicidad:
O Único
O Periódico
O
c) Finalidad:
Para el estudio de valor recreativo
Para estudiar cuencas hidrográficas
Evaluación del uso del suelo
Para aprovechamiento maderable
De reconocimiento
Viabilidad de establecimiento de industria for.
Gran visión y uso integral de los recursos
naturales.
6. CLASIFICACION DE LOS INVENTARIOS FORESTALES
Método estadístico :
cien por ciento
Muestreo
Grado de detalles:
• Reconocimiento
• Inventario exploratorio
• Inventario semi detallado
• Inventario detallado
7. Objetivo
O • Evaluación del potencial maderero
O • Planificación de la extracción
O • Elaboración de un plan de manejo
O • Evaluación de la dinámica del bosque
O • Definición de la necesidad de
O aplicación de un tratamiento silvícola
8. Etapas del inventario
1.
Ubicación de la superficie a inventariar y de los puntos
geográficos de referencia;
2.
Estratificación
3.
Confección del mapa base;
4.
Muestreo;
5.
Tabulación de los resultados;
6. Confección del mapa final.
10. muestreo
Es una herramienta de la investigación
científica, cuya función básica es determinar
que parte de una población debe examinarse,
con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.
11. Errores que se pueden cometer a la hora del
muestreo
1 .- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación
de sólo una parte de la
Población, se denomina error de muestreo.
2. - Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes
de la que originalmente
se tomo la muestra. Error de Inferencia.
En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo
a personas si no a
todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el
término muestra se usa para
describir una porción escogida de la población.
12. Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico:
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos
que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos
los individuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas.
13. Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se
asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas
dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con una
calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el tamaño
de muestra requerido.
14. Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar
todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se
extrae uno
15. 3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores
ya que simplifican los procesos
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la
muestra. Consiste en considerar
categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen
gran homogeneidad respecto a alguna
característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la
profesión, el municipio de residencia, el
sexo, el estado civil, etc.)
16. -Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para
seleccionar directamente los
elementos de la población, es decir, que las unidades
muéstrales son los elementos de la
población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un
grupo de elementos de la
población que forman una unidad, a la que llamamos
conglomerado.
17. Técnicas de muestreo
Probabilísticas:
O
O
O
O
O
Azar simple.
Aleatorio sistemático.
Aleatorio estratificado.
Aleatorio por conglomerados.
Multietapa.
No Probabilísticas:
O
O
O
O
Deliberado.
Accidental o causal.
Muestra de voluntarios.
Muestreos mixtos.
18. Tamaño de la muestra
El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona
depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a
realizar. Si el trabajo es experimental, la muestra puede
ser bastante más pequeña que si realizamos trabajos
descriptivos, en los que la única forma de controlar los
muchos factores que pueden aparecer a lo largo del
proceso, es aumentar el número de elementos en la
muestra.