En première partie, Christophe Villemer, Vice-président exécutif chez Savoir-faire Linux inc., présente «La BI Open Source : Du mythe à la réalité».
Le logiciel libre constitue un changement de paradigme majeur pour le secteur des Technologies de l'Information (TI). Le domaine de l'intelligence d'affaires n'échappe pas à la vague. Toujours innovantes, indissociables de l'effet « Cloud », les solutions à code source ouvert sont à leur place dans le monde de l'intelligence d'affaires. Les fonds d'investissement ne s'y sont pas trompés. Ils n'ont cessé ces dernières années de cibler les éditeurs «open source» de solutions BI, même au plus profond de la crise de 2009.
Si ces solutions restent encore trop souvent méconnues, elles sont pourtant aujourd'hui bien plus que des alternatives crédibles et ont un taux de pénétration supérieur à la moyenne.
Refonte intranet du Conseil Général de la Drôme avec le CMS open source Amety...
Conference TDWI BI Open Source - 2011 11 29
1. ●
« BI Open Source »
du mythe à la réalité
TDWI Montreal / 2011 – 11 – 29
2. Où en êtes vous ?
Les solutions de BI Open Source vous intéressent ou
vous intriguent, mais... êtes vous :
●
Déjà équipé ?
●
Un peu ou très intéressé ?
●
Pas intéressé du tout ?
●
Ne sait pas encore ?
●
Utilisateur ou vendeur ?
9. Le logiciel libre, mythe ou réalité
Mais revenons au début de l'histoire.
Que savez-vous du logiciel libre ?
9
10. Les mythes du logiciel libre
●
Pose-t-il un problème de droit d'auteur ?
●
Le Logiciel Libre est-il gratuit ?
●
Répond-il aux besoins critiques ?
●
Que faire en cas de défaillance ?
●
Comment gérer des logiciels
en constante évolution ?
●
En quoi son modèle économique
est-il différent?
10
11. Le logiciel libre, définitions
●
Penser à la libre expression ou au
libre-échange, pas à la gratuité.
●
L'ambiguïté de « FREE »
●
... Car un logiciel libre n'est pas
forcément gratuit !
●
La liberté à un coût !
●
Ce n'est pas une doctrine,
c'est une bonne pratique !
11
12. Le logiciel libre, définitions
●
Quatre libertés fondamentales
(pour l'utilisateur d'un logiciel) :
●
Liberté d'utiliser un logiciel ou un programme
●
Liberté d'étudier le fonctionnement
●
Liberté de redistribuer des copies
●
Liberté de modifier et améliorer un logiciel
12
13.
14. C'est un nouveau référentiel
●
De l'économie des biens matériels...
●
... à l'économie des biens immatériels.
Quelle différence ?
LA NON RIVALITÉ
14
15. George Bernard Shaw
Écrivain irlandais (1856-1950)
« Si tu as une pomme, que j'ai une pomme,
et que l'on échange nos pommes,
nous aurons chacun une pomme.
Mais si tu as une idée, que j'ai une idée
et que l'on échange nos idées,
nous aurons chacun deux idées. »
15
16. Thomas Jefferson
Président des États-Unis
d'Amérique de 1801 À 1809
« Celui qui reçoit une idée de moi
reçoit un savoir sans diminuer le mien ;
tout comme celui qui allume sa chandelle
à la mienne reçoit la lumière
sans me plonger dans la pénombre. »
« Que les idées circulent librement de l’un
à l’autre partout sur la planète. »
16
17. Vers une économie du savoir
●
Matérielle – paradigme de la rareté
●
Fonctionne sur l'échange de biens matériels, dont la
possession est exclusive. Quand un bien matériel est
vendu, sa possession passe à l'acquéreur.
●
Immatérielle – paradigme de l'abondance
●
Non rivalité des ressources. L'acte de vente constitue
en une duplication du bien (aux coûts marginaux ou
nuls de duplication et distribution).
17
18. Vers une économie du savoir
●
Dans ce contexte, la question du modèle de
rémunération de la production des biens
informationnels (logiciels) est un enjeu majeur.
●
Le Logiciel Libre suit la voie de la diffusion sans
limitation en proposant de nouveaux modèles
économiques.
➔
Zoom sur l'économie du logiciel libre et ses modèles.
18
19. L'économie du logiciel libre
●
La valeur s’accroît avec sa diffusion et adoption.
●
Création de valeur déterminée aussi par les
utilisateurs et clients (actifs).
●
Modèle coopératif, rôle catalyseur d'Internet.
●
R&D en interne et externe.
●
Captation de valeur non par la vente de licences, mais
sur la création de valeur ajoutée.
●
Appropriation de la valeur par plusieurs acteurs.
19
20. Typologie des modèles
Les professionnels du Libre se démarquent entre eux
par les modes de commercialisation.
●
Modèle d'éditeur (licence double ou décalée, plugin),
●
Modèle distributeur de valeur ajoutée,
●
Modèle hébergé (de l'ASP au nuage),
●
Modèle de services à valeur ajoutée.
20
21. En résumé, le logiciel libre...
●
N'est pas une nouvelle technologie !
●
Gartner a fait du logiciel libre « the next big thing »
●
Actuate '08 : Le logiciel libre est tout sauf une mode
●
« technologies adoptées pour les avantages
compétitifs qu'elles offrent aux entreprises »
21
22. Le logiciel libre...
●
Est source d'innovation !
●
Google, Facebook, Android, Amazon, SAAS...
●
Ne connaît pas la crise !
●
Vague d'investissements dans les éditeurs OS
– Talend réussissait à lever 12 M$US en 2009
– et Jaspersoft 12,5 M$US.
●
Est un marché de crise
●
L'Europe en chef de file : ~ 12 B$ (2011) 25 à 30 %
●
Forte croissance en Chine et Asie
22
23. Les motivations de l'Open Source
Si l'on regarde maintenant du point de vue
des utilisateurs :
Quelles sont les motivations qui poussent à
utiliser de l'Open Source?
23
28. Pourquoi un tel engouement ?
●
Adoption progressive (bas vers le haut de l'IT)
●
Passer à une exploitation stratégique
Avantages :
➔
Réduction des Capex
➔
Flexibilité du choix de support
➔
Possibilités d'intégration étendues
➔
Améliore l'engagement du personnel
Source : The Forrester Wave: Open Source Business Intelligence, Q3 2010
28
29. Une offre qui retient l'attention
●
Un marché profondément reconfiguré depuis 2007
●
Un marché qui reste ouvert à l’innovation, mais...
●
fermé pour le modèle de distribution traditionnel
●
Modèle pour les nouveaux entrants :
➔
l’Open Source, SAAS, Cloud, mobile
29
34. ● Numerous trends are disrupting the traditional data
management.
● Big data analytics and the Hadoop OS project are rapidly
emerging as the preferred solution.
● Enterprises should not delay implementation just because
of the technical nature of big data analytics.
● As the Hadoop projects mature and BI tool support
improves, the complexity of implementing big data
analytics will reduce.
● The big data analytics initiative should be a joint project
involving both IT and business.
http://www.gartner.com/technology/media-products/reprints/cloudera/vol1/article1/article1.html
34
35. En conclusion
« Les espèces qui survivent
ne sont pas les espèces les
plus fortes, ni les plus
intelligentes, mais celles
qui s’adaptent le mieux
aux changements. »
Charles Darwin
35