Submit Search
Upload
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
9,163 views
cancolle
Follow
Japan.R 2016 のLTです。
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 54
Download now
Recommended
みんな何使ってるの(Japan.R 2015 LT)
みんな何使ってるの(Japan.R 2015 LT)
cancolle
RPubs とその Bot たち
RPubs とその Bot たち
hoxo_m
RとPythonによるデータ解析入門
RとPythonによるデータ解析入門
Atsushi Hayakawa
コミュ障の俺が、自分と近い特徴のヤツを探す(プロ生#32 LT)
コミュ障の俺が、自分と近い特徴のヤツを探す(プロ生#32 LT)
cancolle
データ分析スクリプトのツール化入門 - PyConJP 2016
データ分析スクリプトのツール化入門 - PyConJP 2016
Akinori Kohno
Google's r style guideのすゝめ
Google's r style guideのすゝめ
Takashi Kitano
そんな装備で大丈夫か?
そんな装備で大丈夫か?
qvel
Shiny100本ノックの進捗
Shiny100本ノックの進捗
UrNp
Recommended
みんな何使ってるの(Japan.R 2015 LT)
みんな何使ってるの(Japan.R 2015 LT)
cancolle
RPubs とその Bot たち
RPubs とその Bot たち
hoxo_m
RとPythonによるデータ解析入門
RとPythonによるデータ解析入門
Atsushi Hayakawa
コミュ障の俺が、自分と近い特徴のヤツを探す(プロ生#32 LT)
コミュ障の俺が、自分と近い特徴のヤツを探す(プロ生#32 LT)
cancolle
データ分析スクリプトのツール化入門 - PyConJP 2016
データ分析スクリプトのツール化入門 - PyConJP 2016
Akinori Kohno
Google's r style guideのすゝめ
Google's r style guideのすゝめ
Takashi Kitano
そんな装備で大丈夫か?
そんな装備で大丈夫か?
qvel
Shiny100本ノックの進捗
Shiny100本ノックの進捗
UrNp
Tidyverseとは
Tidyverseとは
yutannihilation
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
Keisuke Hosaka
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
Nobuaki Oshiro
統計的因果推論勉強会 第1回
統計的因果推論勉強会 第1回
Hikaru GOTO
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Akifumi Eguchi
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
Shota Yasui
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
傾向スコア:その概念とRによる実装
傾向スコア:その概念とRによる実装
takehikoihayashi
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
takehikoihayashi
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
Shuyo Nakatani
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Shuyo Nakatani
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Yohei Sato
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
Takanori Ogata
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
cancolle
東京駅から”114,514”な 場所を探す
東京駅から”114,514”な 場所を探す
cancolle
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
cancolle
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
cancolle
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
cancolle
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
cancolle
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
cancolle
More Related Content
Viewers also liked
Tidyverseとは
Tidyverseとは
yutannihilation
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
Keisuke Hosaka
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
Nobuaki Oshiro
統計的因果推論勉強会 第1回
統計的因果推論勉強会 第1回
Hikaru GOTO
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Akifumi Eguchi
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
Shota Yasui
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
傾向スコア:その概念とRによる実装
傾向スコア:その概念とRによる実装
takehikoihayashi
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
takehikoihayashi
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
Shuyo Nakatani
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Shuyo Nakatani
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Yohei Sato
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
Takanori Ogata
Viewers also liked
(13)
Tidyverseとは
Tidyverseとは
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
統計的因果推論勉強会 第1回
統計的因果推論勉強会 第1回
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
傾向スコア:その概念とRによる実装
傾向スコア:その概念とRによる実装
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
相関と因果について考える:統計的因果推論、その(不)可能性の中心
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第3章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
星野「調査観察データの統計科学」第1&2章
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
Rで学ぶ 傾向スコア解析入門 - 無作為割り当てが出来ない時の因果効果推定 -
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
SSD: Single Shot MultiBox Detector (ECCV2016)
More from cancolle
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
cancolle
東京駅から”114,514”な 場所を探す
東京駅から”114,514”な 場所を探す
cancolle
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
cancolle
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
cancolle
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
cancolle
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
cancolle
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
cancolle
More from cancolle
(7)
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
データ菜園ティストもできるドッカーンとdocker入門 #TokyoR #87
東京駅から”114,514”な 場所を探す
東京駅から”114,514”な 場所を探す
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
イルカになりたい(TokyoR #63 LT)
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
機械学習するな機会学習しろ - データサイエンスLT祭り 2夜目
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
非リアの僕がリア充に勝つ話 (TokyoR #50 LT)
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
JKがJKのツイートを分析してほんとにJKかどうかを判断する(プロ生#33 LT)
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
1.
てかLINEやってる? イケてる人への道 Japan.R 2016 @
Yahoo! Japan @wonder_zone
2.
あなた誰? • かんこれ(@wonder_zone) • イケてないM2 •
三森すずこ単推し • R, C++, Python3, PHP • 近況:デュエリストになりました • Japan.Rは今年で3回目です
3.
あなた誰? • かんこれ(@wonder_zone) • イケてないM2 •
三森すずこ単推し • R, C++, Python3, PHP • 近況:デュエリストになりました • Japan.Rは今年で3回目です B4の頃から参加
4.
B4の頃の自分
5.
現在(M2)の自分
6.
B4の頃の自分
7.
現在(M2)の自分
8.
みなさんちゃんと 付けていますか?
9.
10.
イケてるでしょう?
11.
この名札はただの 名札ではありません
12.
Rで作りました
13.
イケてるでしょう?
14.
作成の流れ 1. connpassから名簿のデータを取得 2. Illustratorで土台の画像をつくる 3.
ggplot2で土台の上に名前とIDを重ね、画像を作 成し保存するという作業を繰り返す
15.
作成の流れ 1. connpassから名簿のデータを取得 → Why
are you using Shift-JIS? 2. Illustratorで土台の画像をつくる 3. ggplot2で土台の上に名前とIDを重ね、画像を作 成し保存するという作業を繰り返す
16.
作成の流れ 1. connpassから名簿のデータを取得 → Why
are you using Shift-JIS? 2. Illustratorで土台の画像をつくる → ここがデザインとしてはミソ 3. ggplot2で土台の上に名前とIDを重ね、画像を作 成し保存するという作業を繰り返す
17.
作成の流れ 1. connpassから名簿のデータを取得 → Why
are you using Shift-JIS? 2. Illustratorで土台の画像をつくる → ここがデザインとしてはミソ 3. ggplot2で土台の上に名前とIDを重ね、画像を作 成し保存するという作業を繰り返す → とあるページを参照
18.
http://notchained.hatenablog.com/entry/2015/12/06/2034 00
19.
ユタ兄さん (@yutannihilation) ありがとうございます
20.
この感謝の気持ちを 込めて
21.
単推し #JapanR #ありがとうユタ兄さん [Tweet]
22.
さて、イケてる人だと 普通のツールもイケてる使 い方をされてるかと思いま す
23.
イケてる人にとってのLINE • LINEは家族・友人・恋人との連絡ツール • スタンプがかわいい •
きせかえもかわいい • ライングループでウェーイ • 1日の通知が100件
24.
キモオタにとってのLINE • LINEはオタ友との連絡ツール • アニメスタンプがかわいい •
アニメきせかえもかわいい • オタクライングループでブヒィィィイイ • 1日の通知がよくて10件
25.
違い
26.
イケてる人 VS キモオタ •
LINEは家族・友人・恋 人との連絡ツール • スタンプがかわいい • きせかえもかわいい • ライングループで ウェーイ • 1日の通知が100件 • LINEはオタ友との連絡ツー ル • アニメスタンプがかわいい • アニメきせかえもかわいい • オタクライングループで ブヒィィィイイ • 1日の通知がよくて10件
27.
イケてる人 VS キモオタ •
LINEは家族・友人・恋 人との連絡ツール • スタンプがかわいい • きせかえもかわいい • ライングループで ウェーイ • 1日の通知が100件 • LINEはオタ友との連絡ツー ル • アニメスタンプがかわいい • アニメきせかえもかわいい • オタクライングループで ブヒィィィイイ • 1日の通知がよくて10件
28.
キモオタ→イケてる人への道
29.
通知10件→通知100件
30.
でもそんな通知送ってくるあてな んてないっすよね??
31.
Rで通知飛ばせば見た目だけそ の気分になれるんじゃね? そんな方法って…
32.
33.
LINE Notify🔊
34.
35.
LINE Notify • LINEが提供しているAPIの1つ •
無料で誰でも使用可能 • ただし自分もしくは自分が参加してるグループにし か適用不可 • LINEを使って1,000字まで送信可能 • たぶん画像も飛ばせたはず
36.
そういやRにWeb API叩けるパッ ケージあったなー
37.
そういやRにWeb API叩けるパッ ケージあったなー install.packages("httr")
38.
実装してみた
39.
実装
40.
Package化したで✋
41.
Package化したで✋ devtools::install_github("cancolle/LINENotify")
42.
Package化したで✋ LINEMessage <- “LINE!” token
<- “xxxxxxxxxxxxxx” LINENotify(token, LINEMessage)
43.
デモ
44.
これでLINE通知を増やして イケてる人になろう!
45.
Enjoy!
46.
では話が短いので、今年の イケてるあれこれいきまーす
47.
R Markdown Notebooks
48.
R Markdown Notebooks •
Rstudio 1.0から搭載された機能 • 通常のRmarkdownにREPLの結果とかプロットが表 示されるというイメージ • iPython Notebook(Jupyter)使ったことある人なら わかるあの心地よさ • きれい!イケてる!わかりやすい!
49.
Hydrogen
50.
Hydrogen • Atom on
Jupyter なAtomプラグイン • $ apm install hydrogen • Atomをガシガシ使ってる人 ∧ PythonやRを ガシガシ使ってる人にとっては神 そうでない人にとってはどうでもよさそう • Atomを使うエンジニアはイケてる(イメージ)のでイ ケてる
51.
Jupyter Lab
52.
Jupyter Lab • JupyterのWeb画面に色々増えたイメージ •
ていうかIDE • 画面分割とかも可能 • 個人的にはTerminalがあるのがありがたい • サーバーにインストールすれば遠隔でガシガシ使 えます • ますます使いやすい対話環境!イケてる!
53.
みなさんもイケてる人に なりましょう
54.
Enjoy!
Download now