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2.
2Copyright © Capgemini
2014. All Rights Reserved Le BIG DATA pour les RH : Une tendance récente mais en passe de bouleverser leur fonctionnement réduire les coûts optimiser sourcing tirer parti des réseaux sociaux Données structurées et non structurées Gérer de façon accroître la capacité à décider BIG DATA rapidement plusOptimiser l’affectation de ses employés La mobilité des ressources diminuer les coûts Une vision transverse tirer parti du Big Data réduire les coûts optimiser l’outil de production À recruter la capacité accroître Détecter les nouveaux maîtriser l’interprétation humaine talents trouver de nouvelles sources de rentabilité gérer la mobilité en entreprise Gagner en rapidité vis-à-vis des concurrents Rapidité d’action organiser, surmonter les difficultés gérer la multitude de données piloter améliorer la réactivité améliorer la réactivité développer une vision transverse rationaliser, simplifier , tirer profit gagner en efficacité Traiter de grosse volumétrie de données Anticiper les démissions
3.
3Copyright © Capgemini
2014. All Rights Reserved Solution Big Data & Analytique au service du département RH + Intégration & stockageIntégration & stockage Outil AnalytiqueOutil Analytique VisualisationVisualisation PeopleAnalytics Mobilité des employés & Recrutement 1 Employabilité & Gestion de carrière Employabilité & Gestion de carrière 22 Référentiels entreprise 3
4.
4Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une solution de matching : Comment combiner les besoins de l’entreprise et les compétences du marché, en temps réel et avec une précision nouvelle ?
5.
5Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Cas d’usage adressés MobilitéMobilité RecrutementRecrutement 1 2 - Lorsqu’un employé est en démarche de mobilité, à son initiative ou à celle de l’entreprise, vers quels postes puis-je l’orienter ? - Ouverture d’un nouveau poste au sein de l’entreprise, quels sont les profils des candidats qui correspondent à mon besoin ? Lorsqu’un nouveau talent est disponible sur le marché, est-ce qu’il correspond à un de mes besoins en recrutement ?
6.
6Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une approche disruptive Elle repose sur l’analyse de texte (données structurées et non structurées, internes et externes) et s’affranchit du besoin de mots clés (pas d’interprétation des données et donc de préjugés) UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION Elle s’inscrit dans une logique d’amélioration continue : la méthode est apprenante « machine learning », il est possible d’améliorer la qualité des rapprochements en étudiant le comportement des utilisateurs C’est une approche en temps réel : prise en compte de la réalité de l’offre et de la demande sur le marché à l’instant t (vision dynamique, et non figée comme dans un référentiel) C’est une approche automatisée, qui permet de visualiser à un instant T la distance entre les offres de poste et demandes Illustration Récupération des données de la demande (CV au format texte, profils externes, données RH anonymisées comme domicile, etc.) et de l’offre (descriptifs de postes et de missions, mails) Extraction du texte issu des données récupérées Plusieurs étapes de prétraitements linguistiques pour donner du sens à la donnée Extraction des racines de mots Calcul du poids de chaque racine de mot Obtention d’une matrice de racines de mots pertinente à l’analyse Rapprochement entre les CV et les offres Opération de comparaison des documents (distance constatée entre les deux : offre et demande)
7.
7Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 1/4
8.
8Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 2/4
9.
9Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Visualisation 3/4 Explication du rapprochement entre deux documents non structurés
10.
10Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 4/4
11.
11Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Une solution prédictive (exemples de nos clients) : Comment anticiper l’apparition de profil à fort potentiel dans l’entreprise ? Peut-on prévoir le levier permettant d’accroitre ce potentiel ?
12.
12Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Cas d’Usage adressés* Détection de talent Détection de talent Gestion des compétences Gestion des compétences 1 2 Détecter les profils à haut potentiel dans l’entreprise Reconstituer son « parcours type » Proposer sous forme de recommandation des points d’amélioration à un salarié afin de lui permettre d’évoluer au sein de l’entreprise *Tout type de cas d’usage prédictif peut être développé au sein de People Analytics. Il s’agit ici d’exemples.
13.
13Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics DEMONSTRATION : Gestion de compétences et recommandations Référentiel compétences Recommandations compétences employé En rouge : 1ière recommandation En orange : 2nde recommandation
14.
14Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Les apports de People Analytics pour la fonction RH Performance Valeur Résultats Gain de temps et d’effort sur mes processus de mobilité et management des talents (ex : traitement de X CVs en temps réel vs 60 CVs en moy par J/per manuellement) Visibilité optimale des compétences : vue 360° de mes compétences en interne et sur le marché. Stockage de 80% de données supplémentaires à faible coût (données non structurées / données externes) . Analyse prédictive effectuée sur le croisement de ces données Meilleur ciblage (gain en qualité et en exhaustivité) : obtenir une correspondance parfaite entre l’offre et la demande Focus sur des tâches à plus forte valeur ajoutée Satisfaction et bien être des employés: proposition de mission en parfaite adéquation avec le profil, gestion efficace des compétences et des trajectoires de carrière,… Avantage compétitif : permet de se positionner en amont de la concurrence (recruter plus rapidement et mieux), de fidéliser et retenir ses talents Réduction des coûtsApproche proactive 1 2 3 €
15.
15Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Prototype People Analytics Pilote Durée : 1-2 mois Entre 40 et 60K€ Éprouver People Analytics 1 cas d’usage (exemple : mobilité interne) Alim interfaces sur données réelles (données client) Ajustement des modèles analytiques Personnalisation de l’interface utilisateur Hébergement du prototype Infra People Analytics prêtée gratuitement : Pendant la période du pilote puis 6 mois d’essai
16.
16Copyright © Capgemini
2015. All Rights Reserved People Analytics Contact Annabelle Pinel Sales Team Leader Capgemini Services Insights & Data Phone: +33 1 49 67 28 38 Mob: +33 6 81 81 11 98 annabelle.pinel@capgemini.com www.capgemini.com
17.
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