エンタープライズ向けMicrosoftテクノロジーは、業務アプリケーションであるDynamics製品を中心にスケーラブルなAzure基盤、オフィスワーカーの生産性を向上できるOffice365、迅速な判断をサポートするPowerBIと強力な組み合わせで、お客様のビジネスを劇的に推進できるのは誰もが確信する事実でしょう。しかし、お客様の環境はMicrosoft製品だけを使われているケースは稀ではないでしょうか？ 過去から利用しているレガシーなアプリケーションもあるでしょうし近年ではクラウドベースのユニークなサービスが多く出てきているのでこれらのサービスを利用しているお客様もいらっしゃいます。 Microsoftテクノロジー間であれば、ネイティブなデータ連携が可能ですが、これらのアプリケーションやサービスと接続するためには接続先の仕様を把握して個別の方式での実装が必要でしょう。 本日は、もっと簡単にDynamics製品と様々なアプリケーションやサービスに接続する方法をご紹介いたします。

2. 自己紹介
桑島 義行
CData Software Japan 合同会社
専門
データベーステクノロジー
データマネジメント
ビジネスアナリティクス
API
@kuwazzy
@Yoshiyuki.Kuwajima

3. 本日のゴール
• なぜ、データ連携が必要か？
• 最新のデータ連携テクノロジー
 Web APIとは
 Microsoftのデータ連携周りのテクノロジー
 Web API界隈のトレンド
• ユースケース例
を知ることでDynamicsを様々なアプリケーションや
サービスと接続することでより使いやすいものにする

4. お知らせ
https://codezine.jp/article/detail/9760
CodeZine
11/14寄稿記事
「Web APIによるデータ
連携デザインパターンと
ツール活用」

5. データ接続の昔と今

6. その昔、データ連携といえば…
接続先
データベース（RDB）
ファイル
方式
FTP
データベースドライバ
（ODBC/JDBC/ADO）
起動
ジョブ
RPC
頻度
夜間バッチが主流
ツール
 Shell/ DOS
 ETLツール

7. クラウド全盛の今、データ連携は…
接続先
Webサービス（社内外）
非構造化データストア（NoSQL）
方式
Web API
起動
ストリーミング
頻度
リクエスト時
データ発生時

8. Web APIとは

9. Web API = 他アプリのためのインタフェース

10. なぜ、データ連携が必要か？

11. APIがもたらすデータ連携の価値

12. Microsoftのデータ連携周りのテクノロジー

13. Microsoftのクラウド関連テクノロジー
クラウドプラットフォーム
Azure
ビジネスプラットフォーム
Office365
ERP/CRM
Dynamics
365
コラボレー
ション
SharePoint
メール
Exchan
ge
ストレージ
One Drive
WordExcel
Pow
er
Point
分析
Power
BI
自動化
Flow
アプリ開発
Power Apps
基盤
ビジネス
コンテン
ツ
データ
活用

14. Microsoft Graph API
ユーザー、グループ、メール、
予定表、連絡先、ファイル、
タスク、人、ノートなど —
すべてを 1 つのエンドポイン
トから。
https://graph.microsoft.io/ja-jp

15. Power Apps / Microsoft Flow / Power BI
クラウド利用
前提のデータ
活用サービス。
分析
Power
BI
自動化
Flow
アプリ開発
Power Apps
https://powerapps.microsoft.com/ja-jp/

16. データ連携から見るPower Apps
https://powerapps.microsoft.com/ja-jp/tutorials/connections-list/
2016/11/03時点 47種類のSaasやエンタープライズサービスと接続可能

17. データ連携から見るMicrosoft Flow
https://flow.microsoft.com/ja-jp/services/
2016/11/10時点 60種類のSaasやエンタープライズサービスと接続可能

18. Microsoft Flow Dynamics アクション
for Sales / for Financial / for Operations / NAVアクションが提供

19. データ連携から見るPower BI
2016/11/10 最新バージョン : 2.40.4554.463 では、72種類のSaasやエン
タープライズサービスと接続可能

20. オンプレとのデータ接続
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/documentation/powerbi-gateway-onprem/
データ ソース
Analysis Services 表形式
Analysis Services 多次元
SQL Server
SAP HANA
Oracle
Teradata
ファイル
フォルダー
SharePoint リスト
(オンプレミス)
Web
OData
IBM DB2
MySQL
Sybase
SAP BW
IBM Informix データベース
ODBC

22. 業界のトレンド
• アーキテクチャスタイル
SOAP -> REST
• レスポンスフォーマット
XML -> JSON
• プロトコル
OData(2009~)
• 記述標準
WSDL -> Swagger (Open API)

23. SOAPからRESTへ
SOAP :
• SimpleObject Access Protocolの略
• リクエストおよびレスポンスをXMLで行う形式
• 複雑な入出力処理を必要とするようなケースに向いている
REST
• REpresentational State Transfer の略
• 原則
 ステートレス
 HTTPメソッドのセット(GET/POST/PUT/DELETE...)
 リソースを一意に識別(URI)
 ハイパーメディア(リンク)を使用
• シンプルな入出力な処理の利用に向いている

24. OData
• Microsoftが主導となり推進しているプロトコル
• HTTPメソッド（GET/POST/PUT/DELETE）でデータの参照更
新ができる仕様
• RESTfulな設計パターンを実装
• ODataデータソース
 Power BI
 Tableau
 Salesforce（Lightning Connect）
：
• ODataエンドポイントを作成
 Visual Studio (ASP.NET Web API)
 Apache Olingo / Odata4j（JavaのOdata Framework）
 CData API Server / OData Connector
 DynamicsCRMではWCFのData Servicesフレームワークに基づいて実装
（ https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/gg334279(v=crm.7).aspx ）
http://www.odata.org/

25. Swagger (Open API)
http://swagger.io/
• REST APIの記述に関する仕様と、APIをコールするためのコードと
ドキュメントを自動生成するツール群
• Apache 2.0 License
• 2015年に推進団体「Open API Initiative」が設立
 The Linux Foundationの協力のもと、Microsoft, Google , IBM , Paypal, 3Scale(Redhat) ,
Apigee(Google) などにより結成
https://www.openapis.org/

26. ユースケース例

27. 多くの企業では
クラウドプラットフォーム
AWS
CRM
Dynamics
365
コラボレー
ション
Kintone
メール
Gmail
ストレージ
Box
Goog
le
Docs
Goog
le
Shee
t
Goog
le
スラ
イド
分析
Tableau
自動化
ETL
Asteria
アプリ開発
Javaカスタムアプリ
基盤
ビジネス
コンテン
ツ
データ
活用
オンプレ×クラウド、複数の製品・サービスを組み合わせて利用して
いるケースが多い。
ERP
オンプレ
SAP
オンプレ
データセンター

28. ケース① 社内で複数CRMを運用している
Dynamics 365 for Sales内の取引先
企業（Acccout）とSalesforce内の
取引先をC#で作成したUI上で同期
するアプリケーション例
http://qiita.com/kasoorimethi/items/a13bed4743454550fb8a

29. ケース② 使い慣れたAnalyticsツールを利用
Dynamics 365 for Sales内のデータをTableau Desktop（ BIツール）で
分析
Office 365
Dynamics 365
for Sales
ローカルPC
CData
ODBC Driver
Tableau
Desktop

30. ケース② 使い慣れたAnalyticsツールを利用
(スクリーンショット)
CData DriversのODBC DSN設定例 TableauDesktopでデータ抽出

31. ケース③ DBのポートを開かずにHTTPSで外部
NWからアクセス
クラウドプラットフォーム
Azure
ローカルPC
Port :3306
Azure App
Service
Azure
MySQL
HTTPS
Port :443
Power BI
Desktop
OData
Azure上のMySQLをODataホスティングしてPower BIで読み込む

32. ケース③ DBのポートを開かずにHTTPSで外部
NWからアクセス(スクリーンショット)
CData API Server で生成した
REST APIエンドポイント
Power BIでODataデータソースを
読み込み

33. ケース④ クラウド上のプロセス管理のオンプレ
連携
Microsoft FlowのSwaggerアクションを利用してFacebokのPostを
Azure上のMySQLに蓄積する
クラウドプラットフォーム
Azure
Port :
3306
Azure App
Service
Azure
MySQL
HTTPS
Port :443
Swagger
Office 365
Microsoft
Flow
Facebook
Post
（ご参考ブログ）http://www.cdata.com/jp/blog/data_connectivity/20160610-cloud-driver-flow

34. ケース④ クラウド上のプロセス管理のオンプレ
連携 (スクリーンショット)
CData API Server で生成したSwagger定義 Microsoft FlowでSwagger
エンドポイントを読み込み

35. Japan Dynamics User Community
CData Software Japan合同会社
技術担当ディレクター
桑島 義行
2016/11/15