Seminari impartit per Jordi Adell, director del CENT, el dimarts 4 de febrer de 2014 a la Facultat de Ciències Humanes i Socials de la Universitat Jaume I de Castelló. http://cent.uji.es/pub/futurimperfecte

1. Tecnologia i educació.
Futur imperfecte
Jordi Adell
Centre d’Educació i Noves Tecnologies
Universitat Jaume I
Febrer 2014

2. Hola!
http://www.flickr.com/photos/dotbenjamin/2765083201/

3. Agenda
1. L’escenari (tres parelles famoses).
2. Un exemple actual: MOOC.
3. El futur: Learning Analytics.
4. Tecnologia i educació: futur imperfecte.

5. Abans...

6. Quants de vosaltres heu
fet un MOOC?

7. Ho van acabar o van
abandonar?

8. Els va agradar l'experiència?

9. Han dissenyat, desenvolupat i
dut a terme un MOOC?

10. L’escenari
(tres parelles famoses)

11. 1. El triunfo de la visión neoliberal
de la educación como capital
humano al servicio del sistema
productivo... y nada más.

12. La influencia de los EE.UU. y los
organismos internacionales en las
políticas educativas mundiales

13. Eric Hanushek
La economía es la única razón de las
cosas, la única“ciencia de la educación”

14. 2. La tremenda burbuja de la
educación superior EE.UU.

15. 2. La tremenda burbuja de la
educación superior EE.UU.
Deuda media titulado/a:
$24.000
Coste de la vida
1988-2008
Coste College
4 años 1988-2008
+75%
+325%

16. 3. La educación como
futuro gran negocio
r
¡P
t
a
iv
!
n
ió
c
a
iz

17. La Universidad está recibiendo
fuertes presiones de su entorno
social, político y económico
para...“educar más
estudiantes, con mejores
resultados de aprendizaje, con
un coste menor”
George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change,
EDUCAUSE Review, september 5, 2012.
George L. Mehaffy es Vicepresidente Liderazgo Académico y Cambio de la Asociación
Americana de Colleges y Universidades Estatales.

18. La universidad afrota
numerosos desafíos:
1. El modelo de Universidad.
2. El modelo estructural.
3. El modelo de financiación.
4. El modelo de costos.
5. El modelo de negocio.
6. El modelo de éxito.
George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change".
EDUCAUSE Review, september 5, 2012

19. Y contempla seis
areas de cambio:
1. Los jugadores.
2. Los modelos de Universidad.
3. Los modelos de curso.
4. Datos y learning analytics*.
5. La reducción de costes i “lo gratuito”*.
6. Desafios a la función credencialista.
George L. Mehaffy (2012). Challenge and Change".
EDUCAUSE Review, september 5, 2012

20. Tesis:
Es imposible entender
nada en educación
superior sin referencia
a la agenda neoliberal.

21. ¡Y la tecnología
educativa no es
una excepción!

22. El ejemplo de los
MOOC

25. MOOC: Every letter is negotiable
Just a visual representation of intepretations of what MOOCs are.
Mathieu Plourde: http://www.flickr.com/photos/mathplourde/8448541815/

26. Cronología

27. 2007
David Wiley (Utah
State University)
ofrece “plazas”
gratuitas online en
uno de sus cursos:
INST 7150
Introduction to Open
Education
http://www.opencontent.org/wiki/index.php?title=Intro_Open_Ed_Syllabus

28. 2008
George Siemens y Stephen
Downes crean el primer
MOOC (conectivista)
http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism_2008
http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism

29. 2008
2008-10
Alec Couros
Dave Cormier
Jim Groom
http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism_2008
http://ltc.umanitoba.ca/wiki/Connectivism

30. 2011
Un curso de IA de Sebastian Trun
(MIT) y Peter Norvig (Google)
atrae a 160.000 alumnos

31. Stanford University
CS221: Introduction to Artificial Intelligence
¡160.000!
• 10 semanas: 10/10/11-18/12/11
• 200 matriculados de Stanford, 160,000
matriculados pr Internet. 20,000 completan
el curso.

32. 2012
Se crean startups Udacity, Coursera
(y edX)

33. Higher education is now being
disrupted; our MP3 is the
Massive Open Online Course (or
MOOC), and our Napster is
Udacity, the education startup.
Clay Shirky
http://www.shirky.com/weblog/2012/11/napster-udacity-and-the-academy/

34. 2012
Comenza el hype en la prensa
http://www.wired.com/wiredscience/2012/03/ff_aiclass/

35. http://www.theatlantic.com/business/archive/2012/05/the-big-idea-that-can-revolutionize-higher-education-mooc/256926/

36. https://www.nytimes.com/2012/07/17/education/consortium-of-colleges-takes-online-education-to-new-level.html

40. http://www.technologyreview.com/news/506351/the-most-important-education-technology-in-200-years/

41. New York Times: 2012, el año
del MOOC

42. “I don’t think this is
revolutionary from an
educational
perspective; I think it is
from a business
perspective.”
Dave Cormier

43. http://larrycuban.wordpress.com/2012/11/21/moocs-and-hype-again/

44. 2012
Comienzan las alianzas entre
startups y universidades selectas

45. 2013
Comienza a publicarse
investigación sobre los
MOOCS

46. Phil Hill, “Emerging Student Patterns in MOOCs: A (Revised) Graphical
View ”. E-Literate, March 10, 2013 http://mfeldstein.com/emergingstudent-patterns-in-moocs-a-revised-graphical-view/
never login
read content or browse discussions, but do not take any form of assessment beyond pop-up quizzes embedded
in videos
perform some activity (watch videos, browse or participate in discussion forum) for a select topic within the
course, but do not attempt to complete the entire course
view a course as content to consume. They may watch videos, take quizzes, read discuss forums, but generally
do not engage with the assignments.
the students who fully intend to participate in the MOOC and take part in discussion forums, the
majority of assignments and all quizzes & assessments.

47. Clow, Doug (2013). MOOCs and the funnel of participation. In: Third Conference on
Learning Analytics and Knowledge (LAK 2013), 8-12 April 2013, Leuven, Belgium.

48. 2013
Empiezan a verse resultados... y no son buenos
A study of a million users of
massive open online courses,
known as MOOCs, released this
month by the University of
Pennsylvania Graduate School of
Education found that, on
average, only about half of
those who registered for a
course ever viewed a
lecture, and only about 4
percent completed the
courses.

49. 2013
La prensa interesada se desencanta
And perhaps the most
publicized MOOC
experiment, at San Jose
State University, has
turned into a flop.
http://www.sjsu.edu/chemistry/People/Faculty/Collins_Research_Page/AOLE%20Report%20September%2010%202013%20final.pdf

50. 2013
Comienza a decaer la euforia sobre los MOOC

51. 2013
El creador se desencanta y “gira velas”:
Entrevista en Fast Company a Sebatian Thrun

52. 2014
Comienza el primer MOOC “de pago” con...
¡375 estudiantes!

53. 2014...2015...2016
¿MOOC como complemento a la
formación presencial y online?

54. 2014...2015...2016
UNI
T H E L OW F A R E S U N IV E R S ITY
¿Universidad low cost?

55. Los pedagogos ha dicho que
los MOOC han fracasado
porque son didácticamente
malos.

56. What is interesting in this
context is all the noise about
MOOCs. These are just lectures
on line interrupted by quizzes
and discussion groups for the
most part. There are no actual
teachers and there is no one to
help you get better at
something. (A lot like an actual
college course, in fact).
Roger Schank
http://educationoutrage.blogspot.com.es/2012/11/practical-education-for-everyone-enough.html

57. Los cMOOC han hecho un
interesante tabajo en autoorganizción y comunidades
de aprendizaje. Los xMOOC
han escalado el aula magna
Son enfoques muy
diferentes. Su valor depende
del valor que Ud. vea en
estas dos metas.
Stephen Downes

58. Todo sobre los MOOC...
en una diapositiva :-)

59. El camino de los MOOC
como aprendizaje abierto
http://i.images.cdn.fotopedia.com/flickr-2177125931-hd/Argentina/RegionsProvincesTowns/Pampa/Cordoba_Province/
Road_to_Dos_Lunas.jpg

60. 4
El futuro:
Learning Analytics
(Analítica del aprendizaje)

61. Tres hechos:
1. Educación como actvidad económica. Creciente presión
por la accountability y la data-driven decision making en un
marco neoliberal de supuesta cientificidad y control de
calidad (Business Intelligence).
2. Disponibilidad de datos a escala épica (ordenadoresredes). (Big Data).
3. Tecnologías para el análisis de grandes cantidades de datos.

62. Big data

64. Learning Analytics
Definición
The measurement, collection, analysis
and reporting of data about learners and
their contexts, for purposes of
understanding and optimising learning
and the environments in which it occurs.
La medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los
aprendices y sus contextos, con el propósito de entender y optimizar el
aprendizaje y el entorno en que se produce.
Long, P., Siemens, G., Conole, G., and Gasevic, D. (2011). Proceedings of
the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge
(LAK11), Banff, AB, Canada, Feb 27-Mar 01, 2011. New York: ACM.

65. Conceptos asociados
•
•
•
•
•
•
•
Academic analytics-Business Analytics
Education Data Mining
Predictive modelling
Social Network Analytics
Content Analytics
Adaptive Learning
Data-driven decision

66. Clow, D. (2012). The learning analytics cycle:
Closing the loop effectively. In Proceedings
of the 2nd international conference on
learning analytics and knowledge (pp.
134-138).

67. Learning Analytics Framework
(Greller & Drachsler, 2012)
Greller, W., & Drachsler, H. (2012).
Translating learning into numbers: A
generic framework for learning analytics.
Educational Technology & Society, 15(3),
42-57

68. Modelo de referencia
(Chatti et al., 2012)
Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A reference model for learning
analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning (IJTEL), 4, 318-331. doi:10.1504/
IJTEL.2012.05181

69. ¿Qué?
Datos y entornos
• Learning Management Systems (Moodle!).
• User generated content & Personal learning
environments.
• Múltiples fuentes distribuidas,

70. ¿Quién?
Stakeholders
Estudiantes, profesores, tutores/mentores
(humanos o “inteligentes”), instituciones
educativas (administratores y gestores),
investigadores y diseñadores de sistemas...
con diferentes perspectivas, metas y
expectativas.

71. ¿Para qué?
Fines y objetivos de cada stakeholder
•
•
•
•
•
•
•
Monitorización y análisis
Predicción e intervención
Tutorización y mentorazgo
Evaluación y retroalimentación
Adaptación de contenidos
Personalización y recomendación
Reflexión
Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A
reference model for learning analytics. International Journal of
Technology Enhanced Learning (IJTEL), 4, 318-331. doi:10.1504/
IJTEL.2012.05181

72. ¿Cómo?
Métodos
•
•
•
Statistics
Information Visualization
Data Mining
•
•
•
•
•
Classification
Clustering
Association rule mining
Social Network Analysis
Content Analysis

73. Macro/Meso/Micro levels of
Learning Analytics
Macro:
región/estado/nación/internacional
Meso:
institución (Universidad)
Micro:
departamento/titulación/aula

74. Implicaciones:
“Our Learning Analytics
are Our Pedagogy”
Simon Buckingham Shum
http://www.slideshare.net/sbs/ourlearning-analytics-are-our-pedagogy

75. ?
is education
poised to become
a data-driven
enterprise
and science
Simon Buckingham Shum
http://www.slideshare.net/sbs/ourlearning-analytics-are-our-pedagogy

76. ¿El cuarto paradigma?

77. Mis dudas:

78. Un ejemplo: plataformas de
aprendizaje adaptativo

79. “Don’t be too proud of this technological
terror you’ve constructed.”

80. ¿El futuro?

81. ¡Muchas gracias por su
atención!