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Variable independiente 
Variables de estímulo 
El término estimulo se refiere a cualquier aspecto del 
ambiente que excite a los receptores 
Variables organísmicas 
Cualquier característica físicamente estable del organismo: 
sexo, color de ojos, estatura, peso, entre otras
La variable dependiente 
Medidas de respuesta: Unidad que tomamos para 
cuantificar la variable dependiente 
Precisión 
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Selección de una variable independiente 
Es importante elegir la variable dependiente adecuada para 
observar el fenómeno que queremos estudiar. 
Dado que todos los estímulos producen cambios en la 
conducta, es necesario tomar una de las respuestas que son 
modificadas por el estímulo utilizado y registrar dichos 
cambios 
Una hipótesis bien planteada puede servir como guía para 
elegir la variable dependiente adecuada
Validez de la variable dependiente 
La validez se refiere a que los datos sean medidas reales de la 
variable dependiente, tal como fue definida operacionalmente 
Uso de variables dependientes comúnmente aceptadas 
Variables dependientes no válidas.
Confiabilidad de la variable dependiente 
Es el grado en el que los participantes obtienen, 
aproximadamente, las mismas calificaciones cuando se hacen 
repetidas mediciones. 
Determinación de la confiabilidad de una variable 
dependiente 
Dificultades en el camino 
El procedimiento prevaleciente
Medidas múltiples de variables dependientes 
La medición de diferentes variables dependientes que se ven 
afectadas por una independiente 
Medidas de variable dependiente múltiple y definiciones 
fundamentales. Por un lado, medir diferentes aspectos de 
una sola variable; por el otro lado, las definiciones 
fundamentales son universalmente aceptadas
Medidas de crecimiento 
Medición de variables que pueden cambiar con el paso del 
tiempo 
Medidas aplazadas 
Medición de una variable tiempo después de que fue aplicada 
la variable independiente
Tipos de relaciones empíricas en psicología 
Leyes de estímulo respuesta 
R=f(E) 
E-R 
Se prueban diferentes valores de la variable independiente y se 
observa si hay cambios ordenados en la variable 
independiente
Leyes organísmicas y de la conducta 
Se espera determinar si ciertas características de un organismo 
están asociadas a ciertos tipos de respuesta 
Por ejemplo, si a través del método de observación sistemática 
podemos diferenciar entre comportamientos de personas con 
sobre peso y personas con peso normal
La naturaleza del control experimental 
Es una fase crítica de cualquier estudio 
Implica que el experimentador tiene cierto poder sobre 
las condiciones de un experimento; e. g., manipular 
sistemáticamente las variables, es un esfuerzo por llegar 
a una debida conclusión empírica
Control de la variable independiente 
Ocurre cuando la variable independiente es manipulada de 
manera conocida y específica 
Control de las variables extrañas 
En este caso se busca la regulación de todas las variables 
extrañas 
Se debe regular de modo que no enmascare el efecto de la 
variable independiente 
No confundir las variables 
Ocurre confusión cuando una variable extraña se relaciona de 
manera sistemática con la VI y afecta los diferencialmente lo 
valores de la VD
Dos tipos de control de la variable independiente 
Manipulación intencional: se usa cuando la VI es una variable 
de estímulo. El experimentador “crea” los valores utilizados en 
el estudio 
Selección de grupos: cuando la VI es organísmica se utiliza el 
estudio de grupos para observar los efectos de dicha variable
Las variables extrañas 
Especificaciones de variables extrañas que deben 
controlarse 
Especificación de variables extrañas que no pueden 
controlarse razonablemente 
La eficacia de la aleatorización
Cuando abandonar un experimento 
Si no se pueden controlar las variables implicadas en el 
estudio 
Si hay un control inadecuado de las variables extrañas
Técnicas de control (Tarea) 
La eliminación 
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experimentales 
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Variables experimentales en psicología

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  • 2. Variable independiente Variables de estímulo El término estimulo se refiere a cualquier aspecto del ambiente que excite a los receptores Variables organísmicas Cualquier característica físicamente estable del organismo: sexo, color de ojos, estatura, peso, entre otras
  • 3. La variable dependiente Medidas de respuesta: Unidad que tomamos para cuantificar la variable dependiente Precisión Latencia Duración (velocidad) Frecuencia y tasa
  • 4. Selección de una variable independiente Es importante elegir la variable dependiente adecuada para observar el fenómeno que queremos estudiar. Dado que todos los estímulos producen cambios en la conducta, es necesario tomar una de las respuestas que son modificadas por el estímulo utilizado y registrar dichos cambios Una hipótesis bien planteada puede servir como guía para elegir la variable dependiente adecuada
  • 5. Validez de la variable dependiente La validez se refiere a que los datos sean medidas reales de la variable dependiente, tal como fue definida operacionalmente Uso de variables dependientes comúnmente aceptadas Variables dependientes no válidas.
  • 6. Confiabilidad de la variable dependiente Es el grado en el que los participantes obtienen, aproximadamente, las mismas calificaciones cuando se hacen repetidas mediciones. Determinación de la confiabilidad de una variable dependiente Dificultades en el camino El procedimiento prevaleciente
  • 7. Medidas múltiples de variables dependientes La medición de diferentes variables dependientes que se ven afectadas por una independiente Medidas de variable dependiente múltiple y definiciones fundamentales. Por un lado, medir diferentes aspectos de una sola variable; por el otro lado, las definiciones fundamentales son universalmente aceptadas
  • 8. Medidas de crecimiento Medición de variables que pueden cambiar con el paso del tiempo Medidas aplazadas Medición de una variable tiempo después de que fue aplicada la variable independiente
  • 9. Tipos de relaciones empíricas en psicología Leyes de estímulo respuesta R=f(E) E-R Se prueban diferentes valores de la variable independiente y se observa si hay cambios ordenados en la variable independiente
  • 10. Leyes organísmicas y de la conducta Se espera determinar si ciertas características de un organismo están asociadas a ciertos tipos de respuesta Por ejemplo, si a través del método de observación sistemática podemos diferenciar entre comportamientos de personas con sobre peso y personas con peso normal
  • 11. La naturaleza del control experimental Es una fase crítica de cualquier estudio Implica que el experimentador tiene cierto poder sobre las condiciones de un experimento; e. g., manipular sistemáticamente las variables, es un esfuerzo por llegar a una debida conclusión empírica
  • 12. Control de la variable independiente Ocurre cuando la variable independiente es manipulada de manera conocida y específica Control de las variables extrañas En este caso se busca la regulación de todas las variables extrañas Se debe regular de modo que no enmascare el efecto de la variable independiente No confundir las variables Ocurre confusión cuando una variable extraña se relaciona de manera sistemática con la VI y afecta los diferencialmente lo valores de la VD
  • 13. Dos tipos de control de la variable independiente Manipulación intencional: se usa cuando la VI es una variable de estímulo. El experimentador “crea” los valores utilizados en el estudio Selección de grupos: cuando la VI es organísmica se utiliza el estudio de grupos para observar los efectos de dicha variable
  • 14. Las variables extrañas Especificaciones de variables extrañas que deben controlarse Especificación de variables extrañas que no pueden controlarse razonablemente La eficacia de la aleatorización
  • 15. Cuando abandonar un experimento Si no se pueden controlar las variables implicadas en el estudio Si hay un control inadecuado de las variables extrañas
  • 16. Técnicas de control (Tarea) La eliminación Constancia de las condiciones Balanceo Balanceo de variables extrañas no especificadas Mas de un grupo de control para evaluar una variable extraña Balanceo para controlar una variable extraña conocida Balanceo simultáneo de dos variables extrañas Contrabalanceo
  • 17. Se puede contrabalancear cualquier número de condiciones experimentales Control del efecto de orden El problema de la transferencia diferencial Balancear no es contrabalancear La aleatorización
  • 18. El experimentador como variable extraña Los sesgos del experimentador Influencias del experimentador sobre la conducta animal Problemas del efecto del experimentador sobre la investigación humana