Татьяна Гаврилова дтн, профессор

1. « Татьяна Гаврилова
дтн, профессор
ИНЖЕНЕРИЯ ЗНАНИЙ
Cанкт-Петербургский Государственный
Университет, Высшая Школа
Менеджмента, зав.каф.
«ИТ в менеджменте»
Гаврилова Т.А. 2010 1

2. Инженерия знаний
«Стремление к знанию – одно
из основных свойств человека»
Аристотель

3. 3 «состояния» знаний
«Чем тверже знания,
тем больше можно на них заработать»
«Твердые»
«Жидкие»
«Газообразные»
Метафора Нордстрема и Риддерстрале
из книги «Бизнес в стиле фанк навсегда»
Гаврилова Т.А. 2010 3

4. Модели структурирования
и инструменты управления
знаниями
1. Инженерия знаний и ментальные
модели
2. Организация процесса УЗ. Роль
онтологий.
3. Инструменты для формирования
СУЗ
4. Практическая разработка портала
знаний
5. Трудности
Гаврилова Т.А. 2010 4

5. 1. Инженерия знаний и ментальные модели
Гаврилова Т.А. 2010 5

6. УЗ как система
Культура
Анализ и Организация
диагностика Технологии
Использование
Приобретение
Знания
(контент) Стратег.
уровень
Распределение Организационный
уровень
Операционный уровень
©Д. Кудрявцев
Гаврилова Т.А. 2010 6

7. Мультидисциплинарность УЗ
©Д. Кудрявцев
Гаврилова Т.А. 2010 7

8. УЗ версия MBS (Moscow Business School)
Гаврилова Т.А. 2010 8

9. Дуализм концепции «Управление знаниями»
Управление знаниями
Knowledge Management
Раздел Информ.
менеджмента технология
Стратегия управления Программное обеспечение
компанией, которая для реализации задач УЗ:
обеспечивает  хранения,
интегрированный подход к  формирования,
 созданию,  поиска,
 организации,  анализа,
 использованию и  обмена,
увеличению  группового
интеллектуальных и использования
информационных документов, данных и
ресурсов предприятия знаний.
Гаврилова Т.А. 2010 9

10. Гаврилова Т.А. 2010 10

11. Информация
ДАННЫЕ - факты, ЗНАНИЯ -
характеризующие закономерности,
отдельные свойства связывающие данные и
объектов, процессов, позволяющие решать
явлений. задачи.
Получены из
наблюдений и Получены из практики.
измерений.
Неструктурированный контент
Гаврилова Т.А. 2010 11

12. Онтология «Инженерия знаний»
Гаврилова Т.А. 2010 12

13. Основные фазы обработки знаний
ЗНАНИЯ ПОЛЕ ЗНАНИЙ БАЗА ЗНАНИЙ
ХАОС МОДЕЛИ
МЕНТАЛЬНЫЕ
ПОЛУЧЕННЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
МОДЕЛИ
ЗНАНИЙ ЗНАНИЙ
Интеллект-карты, Фреймы,
Протоколы интервью,
концептуальные семантические сети,
стенограммы,
графы, таблицы продукции
документы, фото и
пр. решений
Гаврилова Т.А. 2010 13

14. 2. Организация процесса УЗ. Роль онтологий
АНАЛИЗ и ДИАГНОСТИКА
ПРИОБРЕТЕНИЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Анализ и
диагностика ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
е
ани
При
зов
обрете
оль
Исп
ние
Распределение
Гаврилова Т.А. 2010 14

15. Этап 1: Анализ потребностей
или диагностика
 Определение потребности в информации
 Осведомлѐнность о наличии информации
 Кто владеет информацией
 Чего это будет стоить
 Способы реализации
Гаврилова Т.А. 2010 15

16. Этап 2. Получение
(приобретение) знаний
 Работники должны знать где найти источник знаний
• Создание системы указателей : каталогов, справочников,
планов и карт
• Блиц-оценка приоритетов организации в решении
проблемы
• Обращение к профессиональным сообществам для получения
сведений о накопленных в компаниях знаниях
 Осознание образа мышления, принятого в организации
 Создание условий, когда работники готовы сотрудничать
 Соединение воедино процесса обновления данных с
другими рабочими процессами
Гаврилова Т.А. 2010 16

17. Этап 2. Получение (приобретение) знаний
Неявные данные и знания
Данные в голове Знания в голове
Данные в книгах Знания в книгах
Выявление
Извлечение+Структурирование+Формализация
РБД БД БЗ
Док
Явные данные и знания
Гаврилова Т.А. 2010 17

18. Основные Кто скажет, тот не знает,
аспекты Кто знает, тот не скажет.
извлечения Лао-цзы
Гносеологический
знаний аспект
Лингвистический
Психологичес-
кий аспект
аспект
Методический
аспект
Гаврилова Т.А. 2010 18

19. Татьяна Гаврилова
Три слоя психологических
проблем
Психологический аспект
Контактный слой Процедурный слой Когнитивный слой
личность время поленезависимость
пол неверб. компоненты ригидность
возраст темп диапазон когнит. эквив.
Гаврилова Т.А. 2010 19

21. 

22. Личная территория
О
Интимная Личная
Социальная
ная
0.5 1.5 3.5
Проксемика

23. Учет невербальных компонент
 Поза (прямо, открыто, легкий наклон, расслаблено, зрительный
контакт - между уклонением и «сверлением взглядом») Egan, 1990
 Мимика (если нужно, будьте невыносимы, но улыбайтесь)
 Движения головы (кивки, назад -высокомерие, вперед -
зависимость)
 Dress-code (лучше under-dressed, чем over-dressed, чем эксперт +
учет корпоративного стандарта Berkley vs Stanford )

24. Татьяна Гаврилова
Три слоя лингвистических
проблем
Лингвистический аспект
Общий код Понятийная структура Словарь пользователя
Гаврилова Т.А. 2010 24

25. Методический аспект извлечения знаний
Методы извлечения
знаний
Коммуникативные Текстологические
• анализ документов
• анализ справочников
Групповые Индивидуальные
• круглый стол
• мозговой
штурм Активные Пассивные
• игры
• интервью • наблюдение
• анкетирование • вербальные
• ролевые отчеты
игры • лекции
Гаврилова Т.А. 2010 25

26. Объектно-структурный анализ (Гаврилова, 1996)
• s_1 - ЗАЧЕМ-знания (стратегический анализ:
назначение и функции системы);
• s_2 - КТО-знания (организационный анализ: коллектив
разработчиков системы);
• s_3 - ЧТО-знания (концептуальный анализ: концепты и
отношения );
• s_4 - КАК-знания (функциональный анализ: гипотезы и
модели принятия решения);
• s_5 - ГДЕ-знания (пространственный анализ:
окружение, оборудование, коммуникации);
• s_6 - КОГДА-знания (временной анализ: временные
параметры и ограничения);
• s_7 - ПОЧЕМУ-знания (каузальный анализ:
формирование подсистемы объяснений);
• s_8 - СКОЛЬКО - знания (экономический анализ:
ресурсы, затраты, прибыль, окупаемость).
Гаврилова Т.А. 2010 26

27. Классификация по типу знаний
Гаврилова Т.А. 2010 27

28. Классификация моделей
представления знаний
ЯПЗ
СЕТЕВЫЕ МОДУЛЬНЫЕ
Семантические Формально- Правила-
Фреймы
сети логические продукции
Таблицы
K-графы решений
онтологии
И-карты
Для машины
Для человека
Гаврилова Т.А. 2010 28

29. Интеллект-карты (Mind maps)
Се
мь т а
я бо
Ра
Сп
ор
т
е
Образ
жизни Жиль
ние
Здоровье
Пита
Кл
им
ь ат
ост
нн
тве
дс
сле
На
И-карты - это ассоциативные сети (графы),
отражающие основные идеи и их взаимосвязи с
другими, идеями, понятиями и объектами.
(частично из Т.Бузена (Т. Busen)) 29
Гаврилова Т.А. 2010

30. Интеллект-карта как ментальная графическая модель
Гаврилова Т.А. 2010 30

31. Что важно в и-карте
www.12manage.com/images/picture_mind_mapping_...
Гаврилова Т.А. 2010 31

32. Правило «одного уровня»
Понятия, лежащие на одном уровне
иерархии, должны быть однородны.
Дерево
инородно
Сосна Ель Ветвь
Гаврилова Т.А. 2010 32

33. Ошибка 1: разнородность понятий
на всех уровнях
Гаврилова Т.А. 2010 33

34. Инструменты вrain-mapping
(“мысле-графы”)
 Inspiration 7.6
 iMap (by Tony Buzan)
 MindMapper
 MindGenius Business
 Visual Mind 7
 Mind Pad
 Mind manager v.8
 Freemind
 The Brain
 Comapping
Гаврилова Т.А. 2010 34

35. Концептуальные графы
 Концепты
(понятия)
 Отношения
 Иерархия
 Перекрестные
связи
Гаврилова Т.А. 2010 35

36. Пример концептуального
графа (Concept mapping)
 Узлы графа
- концепты
 Стрелки –
отношения
между ними
 Все стрелки
имеют имя
Гаврилова Т.А. 2010 36

37. ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Гаврилова Т.А. 2010 37

38. Диаграмма Ишикавы
Гаврилова Т.А. 2010 38

39. Road map Путевая карта/ Стратегическая карта/ Маршрутизатор
Бизнес
Бизнес
цели
цели
Реперные
Меропри- Ключевые Реперные
точки
точки
Ключевые
Меропри- решения
решения
ятия
ятия
Январь 2007 Июль 2007 Январь 2008 Июнь 2008
Гаврилова Т.А. 2010 39

40. Пример «дорожных карт»
Гаврилова Т.А. 2010 40

41. Карта знаний
Объединяют ЧТО->(ГДЕ/КТО) знания
 Минимизация объема информации
 Ясность
 Образность
 Проекция таксономии на СОС
Гаврилова Т.А. 2010 41

42. Попытка классификации ИВС
Профессионал
Пользователь Новичок
Поддержка
Функциональность коллективной
инструмента работы
Расширяемость
Масштабируемость
Инструменты Количество
визуального Модели моделей
структурирования Тип модели
Количественный
Тип информации
Качественный
Задача Наука
Бизнес
Предметная область
Образование
Производитель
Гаврилова Т.А. 2010 42

43. Методы структурирования знаний
(кратко)
Иерархические
Сетевые
Визуальные
Линейные
Графики
МСЗ (по форме)
Табличные
Символьные
Текстовые
Гаврилова Т.А. 2010 43

44. Типы онтологий
Генеалогия
Партономия
Атрибутивная
структура
Таксономия
Функциональности
Гаврилова Т.А. 2010 44

45. Ontology Applications
Гаврилова Т.А. 2010 45

46. Онтологический инжиниринг
 OИ – это методология и технология
проектирования, разработки и
использования онтологий для
структурирования и тиражирования
знаний в различных предметных
областях и приложениях.
Гаврилова Т.А. 2010 46

47. Онтологический инжиниринг
Гаврилова Т.А. 2010 47

48. Этап 3: Распределение и
распространение
 Обеспечение доступа, как к централизованно
управляемой, так и индивидуально
публикуемой информации.
 Создание структур и методов повторного
использования знаний: создание
специализированных баз данных, порталов,
контроль качества публикуемой информации,
регулярное обновление, обучение работе с
системой.
 Разработка СУЗ.
Гаврилова Т.А. 2010 48

49. Этап 4: Использование (плюс
обучение и ликвидация)
 Девиз: создавать и поддерживать
Мотивация Поддержка
Доверие
Гаврилова Т.А. 2010 49

50. Человеческий фактор
Создание новых должностей по обработке
информации:
 CIO (Chief Informaion Officer) или СKO (Chief
Knowledge Officer)
 Превращение библиотекарей в специалистов по
оцифрованной информации (кибертекарей)
 Создание новых должностей: инженер по знаниям
и менеджер знаний (менеджер по
интеллектуальным ресурсам), а также
координатор знаний и брокер знаний.
 Использование экспертов по фильтрации и
ликвидации информации
Гаврилова Т.А. 2010 50

51. Трудности: человеческий фактор
Эксперты?
Инженер по
знаниям ?
Modeler?
Гаврилова Т.А. 2010 51

52. Инструмент
Задача
Метод
Коммуникативные Аналитические
способности способности
Гаврилова Т.А. 2010 52

53. Дуализм роли
аналитика
Аналитик
Синтез
Анализ
спецификаций
Влючает модели,
Влючает инструменты и инструменты и методы,
методы, которые сязанные с
обеспечивают проектированием и
сбор и накопление, разработкой
структурирование и спецификаций для
анализ информации об информационных и
основной деятельности производственных
предприятия программных систем
Гаврилова Т.А. 2010 53

54. Человеческий фактор
Топ-менеджеры и Коллектив разработчиков
специалисты- Конечные пользователи
(постановщики,
эксперты программисты)
Аналитики
Методология
Технология Управление
и
организация
+ реализации = знаниями
Объект
Name
Гаврилова Т.А. 2010 54

55. Школа аналитика
Модуль 1. Введение в бизнес-
аналитику
 1.1. Работа с информацией: данные и
знания
 1. 2. Модели представления инф.
 1. 3. Основные аспекты работы с инф.:
психологический, лингвистический и
методический
 1. 4. Практические методы извлечения
данных и знаний (коммуникативные и
текстологические).
 1. 5. Структурирование
 2. Основы моделирования бизнес-
процессов
 2.1. Процессный подход и структурный
анализ
 2.2. Моделирование БП как основа
постановки задачи автоматизации
 2.3. Эскизное моделирование
 2.4. Представление о функционально-
структурном и объектно-
ориентированном моделировании –
(IDEF и UML)
 2.5. Практикум по моделированию.
Гаврилова Т.А. 2010 55

56. 6 аналитических позиций
(по де Боно)
Нейтрально-
Интуитивно-
информативная Конструктивная
эмоциональная
Рефлективная Креативная Критическая

57. Гаврилова Т.А. 2010 57

58. Гаврилова Т.А. 2010 58

59. Заключение:
“Правильно поставить задачу
- значит практически ее решить”
Харрингтон
СПАСИБО! Вопросы?
gavrilova@gsom.pu.ru
Гаврилова Т.А. 2010 59