2. Objetivos
Discutir el concepto de inteligencia.
Distinguir entre la inteligencia humana y natural.
Discutir los alcances y limitaciones de la inteligencia
artificial.
3. Inteligencia
Concepto de carácter amplio y complejo.
Lo anterior a permitido que ciertos autores han
definido a la inteligencia de formas “peculiares”:
“La inteligencia es la capacidad de adquirir
capacidad” (Woodrow).
“La inteligencia es lo que miden los test de inteligencia”
(Bridgman).
4. Inteligencia
Responde las siguientes preguntas en grupos de 3 o
4 personas.
¿Qué fue lo más inteligente que hiciste la semana
pasada?
¿Quién es la persona más inteligente que conoces?
¿Qué noción de inteligencia es la que está detrás
de estas respuestas?
5. Dime qué respondes, y te diré
quién eres…
“Capacidad de aprendizaje, cognitiva o de
establecer relaciones” Psicología cognitiva.
“Capacidad de procesar información del medio y
decidir en función de ella” Psicología cognitiva.
“Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones”
Biología (evolucionistas y genetistas).
“Capacidad para resolver problemas” Biología
y Psicología.
6. Definiciones de Inteligencia
APA: Los individuos difieren los unos de los otros en
habilidad de comprender ideas complejas, de adaptarse
eficazmente al entorno, así como el de aprender de la
experiencia, en encontrar varias formas de razonar, de
superar obstáculos mediante la reflexión. A pesar de que
estas diferencias individuales puedan ser sustanciales,
éstas nunca son completamente consistentes: las
características intelectuales de una persona variarán en
diferentes ocasiones, en diferentes dominios, y juzgarán
con diferentes criterios. El concepto de "inteligencia" es
una tentativa de aclarar y organizar este conjunto
complejo de fenómenos.
7. Definiciones de Inteligencia
APA: Los individuos difieren los unos de los otros en
habilidad de comprender ideas complejas, de adaptarse
eficazmente al entorno, así como el de aprender de la
experiencia, en encontrar varias formas de razonar, de
superar obstáculos mediante la reflexión. A pesar de que
estas diferencias individuales puedan ser sustanciales,
éstas nunca son completamente consistentes: las
características intelectuales de una persona variarán en
diferentes ocasiones, en diferentes dominios, y juzgarán
con diferentes criterios. El concepto de "inteligencia" es
una tentativa de aclarar y organizar este conjunto
complejo de fenómenos.
8. Definiciones de Inteligencia
Mainstream Science of Intelligence: Una muy general
capacidad mental que, entre otras cosas, implica la
habilidad de razonar, planear, resolver problemas,
pensar de manera abstracta, comprender ideas
complejas, aprender rápidamente y aprender de la
experiencia. No es un mero aprendizaje de los libros,
ni una habilidad estrictamente académica, ni un
talento para superar pruebas. Más bien, el concepto
se refiere a la capacidad de comprender nuestro
entorno.
9. Definiciones de Inteligencia
Mainstream Science of Intelligence: Una muy general
capacidad mental que, entre otras cosas, implica la
habilidad de razonar, planear, resolver problemas,
pensar de manera abstracta, comprender ideas
complejas, aprender rápidamente y aprender de la
experiencia. No es un mero aprendizaje de los libros,
ni una habilidad estrictamente académica, ni un
talento para superar pruebas. Más bien, el concepto
se refiere a la capacidad de comprender nuestro
entorno.
10. ¿Inteligencia Natural?
Las definiciones anteriores centran su atención en la
inteligencia humana:
APA: …las características intelectuales de una persona
variarán en diferentes ocasiones…
MSI: No es un mero aprendizaje de los libros…
¿Se puede definir una inteligencia “natural”?
Si asumimos que la respuesta es afirmativa, ¿se
puede hacer una distinción entre inteligencia natural
e inteligencia humana?
Contesta con tu grupo esta pregunta, y muestra
ejemplos que ilustren tu respuesta.
14. Inteligencia Natural: otros ejemplos
Physarum Polycephalum es un plasmoidal unicelular
con múltiples núcleos, capaces de encontrar el camino
más corto dentro de un laberinto.
Las abejas son capaces de comunicar la posición de
un objeto a partir de danzas, los que determinan
coordenadas bidimensionalmente.
Se han realizado experimentos en los cuales se le ha
enseñado lenguaje a chimpancés. Estos chimpancés
han sido capaces de producir nuevas afirmaciones, y
de transmitir este conocimiento a su descendencia.
15. Inteligencia
Inteligencia: del latín intelligere, comprender; de inter, entre y
legere, leer, es decir discernir, darse cuenta.
Inteligencia es un término psicológico, de uso más bien reciente,
que se aplica al conjunto de actividades psíquicas, o aptitudes, de
tipo superior con que el hombre se enfrenta a su medio ambiente.
La mayoría de definiciones de esta palabra dadas por
psicólogos, destacan la naturaleza adaptativa de la inteligencia
al medio.
Stern la entiende como capacidad de adaptarse, mediante
el pensamiento, al medio
Wechsler, como capacidad de llevar a término acciones
intencionales, de pensamiento y adaptación al medio.
Piaget, como forma superior de adaptación del organismo
al medio.
16. Inteligencia
Otras definiciones destacan otros elementos como:
naturaleza adaptativa, capacidad de abstracción, de
aprendizaje, o de combinación y relación de datos,
comprensión, simbolización, etc.
De estas definiciones, la de mas universal aceptación es
la que considera la inteligencia como la capacidad de
resolver problemas
El hecho de definir la inteligencia en términos de
capacidad para aprender o solucionar problemas o en
general de llevar a cabo determinadas tareas
complejas, permite ampliar este concepto a entidades
no humanas.
17. Inteligencia
Vivimos en el mundo adaptándonos a él.
Primero a través de la percepción nos
adaptamos, interpretando los datos que de él
no llegan.
Luego a través del aprendizaje interiorizamos
respuestas que nos permiten reaccionar frente al
mundo y adaptarnos, pero estas respuestas son
más bien de naturaleza rígida y repetitiva.
¿Es lo anterior un proceso restringido a los seres
humanos?
18. Inteligencia Natural
¿Qué sucede cuando el animal y el ser humano se
enfrenta a una novedad problemática?
Entra en juego la Inteligencia como capacidad de resolver
problemas o de adaptarse al medio.
En el ser humano, interviene además de otras formas de
relacionarse con el mundo que el animal no practica:
capacidad de pensamiento abstracto (modelamiento de
situaciones)
la capacidad de comunicarse consigo mismo (pensamiento)
capacidad de acceder a los propios procesos cognitivos
(conciencia).
19. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Resolver problemas
Adaptarse al medio
Comunicarse
El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de
la inteligencia, que el resto de los animales
no ha desarrollado.
20. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Resolver problemas
Adaptarse al medio
Comunicarse Problemas que no
El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de
sabía previamente
la inteligencia, que el resto de los animales
cómo solucionar
no ha desarrollado
21. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Resolver problemas
Adaptarse al medio
Comunicarse
El ser humano ha desarrolladoO bien, aspectos de
ciertos adaptar
la inteligencia, que el resto de los al medio
animales
no ha desarrollado
22. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Incluso consigo mismo,
Resolver problemas
como si fuera otro
Adaptarse al medio individuo
Comunicarse
El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de
la inteligencia, que el resto de los animales
no ha desarrollado
23. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Resolver problemas
Adaptarse al medio
Comunicarse
El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de
la inteligencia, que el resto de los animales
no ha desarrollado
24. EN RESUMEN
La inteligencia se puede establecer como una
habilidad o capacidad compleja que permite:
Resolver problemas
Adaptarse al medio
Comunicarse
El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de
la inteligencia, que el resto de los animales AUN
no ha desarrollado
25. Inteligencia
Si nos ceñimos a la discusión anterior,
referida a una definición más amplia de
inteligencia, ¿se puede entonces hablar de
una inteligencia de entidades que no
pertenezcan al reino de los seres vivos?
El desarrollo últimamente alcanzado por la
tecnología, ha introducido la cuestión de si
es posible que las máquinas tengan
inteligencia de una forma análoga a la de
los seres vivos.
26. Inteligencia
Por otro lado, las máquinas son diseñadas y
programadas para hacer exactamente lo
que se diseñó y programó.
¿Se puede hablar de la inteligencia
artificial como una inteligencia? Muestra
ejemplos que apoyen tu respuesta.
¿Cuándo se puede decir que una máquina
es inteligente?
31. Inteligencia Artificial
¿Resolver problemas?
¿Adaptarse al medio?
¿Comunicarse?
¿Cuáles son los límites de la inteligencia
artificial?
32. Inteligencia Artificial
¿Cuáles son los límites de la inteligencia
artificial?
Las leyes de la inteligencia artificial
El test de Turing
Limitaciones físicas
33. Leyes de la Inteligencia Artificial
No puede hacer daño a un ser humano,
ni permitir, con su actitud pasiva, que lo
sufra.
Debe obedecer las órdenes que le den
los seres humanos excepto cuando
entren en conflicto con la primera ley
Debe proteger su propia existencia
siempre que ello no entre en conflicto
con las dos leyes anteriores.
34. Leyes de la Inteligencia Artificial
No puede hacer daño a un ser humano,
ni permitir, con su actitud pasiva, que lo
sufra.
Debe obedecer las órdenes que le den
los seres humanos excepto cuando
entren en conflicto con la primera ley
Debe proteger su propia existencia
siempre que ello no entre en conflicto
con las dos leyes anteriores.
35. Test de Turing
Alan Turing planteó la pregunta:
¿cuándo podremos decir que una
máquina es inteligente?
Ejemplos:
Dr. Abuse
HAL 9000
Blade Runner
36. Limitaciones físicas
La física cuántica ha determinado que
hay limitaciones a las velocidades de
procesamiento de información de las
máquinas.
¿Qué otros tipos de desarrollo
tecnológicos se requieren para lograr
algo similar, por ejemplo, a HAL 9000?
37. Inteligencia natural vs artificial
“El cerebro resulta difícil de
comprender porque a diferencia de un
ordenador, su construcción no obedece
a propósitos específicos ni se atiene a
principios concretos de diseño”
Gerald D. Fischbach
38. Definiendo I.A.
Sistemas que piensan como humanos
Bellman (1978): IA es la automatización de actividades que vinculamos
con procesos del pensamiento humano (toma de decisiones, resolución
de problemas, aprendizaje).
Ciencia cognitiva: entender inteligencia humana.
Sistemas que actúan como humanos
Minsky (1986): IA es el arte de construir máquinas capaces de hacer
cosas que requerirían inteligencia, en caso de que fuesen hechas por los
seres humanos.
Lenguaje natural, visión, robótica, sistemas expertos, etc.
39. Escuelas de pensamiento en I.A.
1. Inteligencia artificial convencional
Conocida como IA simbólico-deductiva e IA
débil.
Está basada en el análisis formal y estadístico
del comportamiento humano ante diferentes
problemas:
• Razonamiento basado en casos: ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos.
40. Escuelas de pensamiento en I.A.
1. Inteligencia artificial convencional
• Sistemas expertos: infieren una solución a
través del conocimiento previo del contexto en
que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: propone soluciones
mediante inferencia estadística.
• Inteligencia artificial basada en
comportamientos: sistemas complejos que
tienen autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar
41. Escuelas de pensamiento en I.A.
Inteligencia artificial computacional
También conocida como IA subsimbólica-inductiva
e IA fuerte.
Implica desarrollo de aprendizaje iterativo. El
aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:
• Máquina de vectores soporte: reconocimiento de
patrones genéricos.
• Redes neuronales: sistemas con grandes
capacidades de reconocimiento de patrones.
42. Escuelas de pensamiento en I.A.
Inteligencia artificial computacional
• Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado
en dependencia temporal de eventos
probabilísticos.
• Sistemas difusos: técnicas para lograr el
razonamiento bajo incertidumbre.
• Computación evolutiva: aplica conceptos tales
como población, mutación y selección para
generar soluciones sucesivamente mejores para un
problema. Estos métodos a su vez se dividen en
algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e
inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga)
43. RESUMEN
La inteligencia artificial tiene innumerables
potencialidades:
Reconocimiento de lenguaje natural
Visión por computadora
Aprendizaje automático
Robótica
Sistemas expertos
Sistemas Multiagentes, etc, etc, etc.
La inteligencia artificial tiene limitaciones que
actualmente no permiten anticipar que se resuelvan.
