Conceptos sobre elaboracion de Pronosticos de Demanda y Planeacion de la Demanda. Se explica el uso del software Forecast Pro para el desarrollo de pronosticos. Presentacion desarrollada por Mind de Colombia
20. SERIES DE TIEMPO Y SU DESCOMPOSICIÓN Principio de la descomposición: + Separar los distintos elementos de una serie de tiempo + Analizar cada elemento de manera individual + Proyectar cada elemento en el futuro + Integrar las proyecciones en un pronóstico total
21. Ventas de un producto X en un determinado periodo de tiempo Una serie de tiempo puede ser definida como una colección de datos históricos ordenada cronológicamente en periodos “iguales” dentro de un cierto intervalo de tiempo.
25. Eventos (Intervenciones) Eventos discretos que podrían o no repetirse, tales como: Promociones irregulares de producto Catastrofes naturales Huelgas laborales Nuevas legislaciones o regulaciones Días festivos, como Semana Santa. Si los eventos no se reconocen y no se modelan entonces podrían corromper las mediciones de tendencia o estacionalidad. Ruido : Mide la variabilidad de la series de tiempo después de retirar los otros componentes
29. Evaluando la exactitud de los modelos Dos enfoques 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a la serie de datos históricos? 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronostica el futuro?
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31. “ Forecast Pro es una herramienta eficaz para pronosticar de manera rápida y confiable”
36. La interfase de Forecast Pro Unlimited Barra de Menú Barra de herramientas Navegador Lista primaria Barra de estado Ventana de modificaciones Ventana de gráficos Ventana de reporte de Pronóstico Barra de Diálogo
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39. Navegador – Modelo Modelo: Nos permite escoger un modelo estadístico para cada ítem, subgrupo o grupo dentro de las gamas de modelos que contempla Forecast Pro Unlimited.
40. Navegador – Eventos Eventos: Nos permite modelar series de tiempo en la cual esté influenciando un evento a nivel de grupo o a nivel de ítem.
41. Navegador – Pesos Pesos: Nos permite, modelar una serie de tiempo que esté influenciado por variable de peso como el factor tiempo.
42. Navegador – Datos Atípicos Dato Atípicos: Nos permite, detectar y corregir puntos que caen fuera del rango esperado de los datos históricos.
43. Ventanas Ventana de Datos Atípicos Ventana de reporte De modificaciones Ventana de reporte De pronóstico Ventana de Gráficos Ventana de ajuste
53. Reporte de pronóstico Documenta la lógica de selección experta en escoger un modelo de pronóstico. Este análisis será omitido si usa una especificación del modelo a usar. Especifica el modelo de pronóstico que fue usado para generar el pronostico.
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55. Reporte de pronóstico Especifica para cada nivel las estadísticas de la muestra. Muestra los datos historicos de la serie
56. Reporte de pronóstico Muestra los pronósticos para cada nivel con los correspondientes límites de confianza. Muestra las estadísticas fuera de la muestra cuando se opera la opción de retener (Holdout).
57. Reporte de pronóstico Muestra las estadísticas para los periodos que han sido retenidos. Muestra las modificaciones efectuadas a es registro
61. Jerarquización multi-nivel orientada geográficamente Jerarquización multi-nivel orientada al producto Vtas Totales Marca A Marca B Marca C Latas Barriles Botellas Paq 6 Paq 24 Paq 12 Vtas Totales Norte Centro Sur Marca A Marca C Marca B Latas Barriles Botellas
65. Definiendo un argumento de múltiples niveles Las empresas típicamente tratan con múltiples niveles de agregación y requieren pronósticos consitentes en todos los niveles. BRAND Retail Comercial CANS.xls BOTTLESs.xls CANSs6 Medio Barril Barril CANSs12 BOTTLES 6 BOTTLESs12