3. Хороший маркетолог хочет все измерить
Часто не знает в деталях, что можно, а что нельзя.
Поэтому продукт хорошо бы увешать счетчиками,
а все важное писать в свои логи.
А дальше что? Просто в Excel или SPSS загнать
не всегда полезно. Зато есть масса
специализированных скриптов.
5. Как померить эффект ТВ-кампании
Target – метрика, на которую мы хотим повлиять своей
маркетинговой деятельностью. В нашем случае это куки
с user-agent=YaBro
Predictor – метрика, связанная с целевой, но НЕ
подверженная влиянию маркетинговой активности. В
нашем случае – all unique cookies
Target и Predictor должны хорошо коррелировать в отсутствие
активностей, влияющих на Target.
(количество используемых Яндекс.Браузеров в отсутствие его продвижения коррелирует с общей
активностью пользователей)
6. Сплошная линия – наблюденные куки
Пунктир - расчет, основанный на поведении предиктора
К концу флайта ТВ-рекламы: превышение предсказания на 100 000 - 120 000 целевых кук в день
(что хорошо коррелирует с данными по загрузкам и запускам браузера в его собственных логах)
Training
Comparison with
prediction
Campaign on TV
Users from UA with Yandex.Browser
Impact of Ya.Bro adv campaign 17.11-21.12.2014, Ukraine.
Uniq users from Ya.Bro on all sites with Metrika counter
7. А есть ли влияние бренда?
▌ Гипотеза: демонстрация бренда в ролике могла привлечь внимание к
самому Яндексу и привести новых пользователей Поиска.
Для этой гипотезы:
Target:
cookies on SERP
Predictor:
cookies on all sites
from UA users
8. SERP visitors from UA
Отсутствие статистически значимых изменений
(Совпадает с данными традиционного мониторинга здоровья бренда)
Impact of Ya.Bro adv campaign 17.11-21.12.2014, Ukraine.
Uniq Yandex Search visitors
9. Есть ли влияние на поисковое поведение?
▌ Гипотеза: поставив себе Яндекс.Браузер, человек начинает искать
Яндексом чаще, чем искал раньше.
Target:
cookies from
Yandex SERP
Predictor-2:
cookies form all
search engines
10. Users from SERP
Отсутствие статистически значимых изменений
Impact of Ya.Bro adv campaign 17.11-21.12.2014, Ukraine.
Uniq visitors from Yandex Search predictor – visitors from all SEs
11. Люди не всегда рациональны,
продукт воспринимают эмоционально
Case Study: Алгоритмы и почта
12. Вас устраивают антиспам-фильтры в почте?
Вас устраивает контекстная реклама на
странице письма?
Если ответы не совпали, вы непоследовательны.
Зато похожи на человека ;)
14. Жизнь и продукт: правило номер 1
Границы между виртуальным и физическим миром
размылись окончательно.
Поэтому хороший продукт обязательно похож
на волшебство вокруг нас.
Нет волшебства – не вовлечения и аудитории
15. Персонализация как минимальное чудо
Продукт, который тебя узнает (а еще и
понимает) – это простейшее волшебство, и пока
еще оно действует.
Неперсонализированный продукт выглядит уже
туповато. Но здесь-то и нужна помощь
психолога: людям нравится, когда их понимают,
но совсем не нравится, если про них слишком
много знают.
17. Можно уйти от «похожести»
Традиционные рекомендации опираются на здравый смысл
и заданные человеком связи и логику. Disco намного лучше
Скучное решение: подобие Умная технология: ОТКРЫТИЕ
Работает тем лучше, чем больше человеческих сигналов
учитывает алгоритм