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Topics 3 課程序 課程主題 Lecture 1 Python Introduction & Data Visualization Lecture 4 Pytorch Introduction
4.
4 使⽤Python⼈數排名前三的國家是? ⼩組活動
5.
使⽤Python的國家分佈 5 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
6.
Table of Contents 6 Python
introduction Data science introduction Common applications Popular framework Other things in python Data visualization
7.
WHY PYTHON? 7
8.
在2019年排名第三的語⾔ 8 Source: https://www.tiobe.com/tiobe-index/
9.
使⽤Python的職務 9 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
10.
使⽤Python的公司規模 10 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
11.
使⽤Python的產業 11 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
12.
常⾒的Python編譯器 12 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
13.
PYTHON 的應⽤有什麼? ⼩組活動 13
14.
Python 常⾒的應⽤ 14 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
15.
Data Analysis 15 https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-gas-ternary/
16.
Data Analysis 16 https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-gas-ternary/
17.
常⽤的資料分析套件 17 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
18.
Web Development 18 Source:
https://www.djangoproject.com
19.
Web Development 19
20.
常⽤的Web Frameworks 20 Source:
https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
21.
Machine Learning 21 Source: https://weather.com/weather/today/l/25.05,121.46?par=google&temp=c
Source: https://tw.stock.yahoo.com
22.
Machine Learning 22
23.
Automation Scripts 23 https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/
24.
Web Crawler 24
25.
Desktop Development 25 https://docs.python.org/3/library/tkinter.html
26.
Mobile App 26 https://kivy.org/#home
27.
Mobile App 27
28.
其他⼤家常⽤的套件 28 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
29.
資料科學? 29
30.
資料科學 = 統計+程式+領域知識 30 https://berkeleysciencereview.com/2013/07/how-to-become-a-data-scientist-before-you-graduate/
31.
31https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/team-data-science-process/
32.
資料科學家要會什麼? 32 ⼩組活動
33.
33 https://github.com/MrMimic/data-scientist-roadmap
34.
其他關於Python必須知道的事情 34 https://www.python.org/dev/peps/
35.
PEP 20 35
36.
PEP 8 &
Linter 36 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
37.
開發虛擬環境 37 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
38.
Python Debugger 38
39.
Documentation 39
40.
Project Management 40 https://docs.python-guide.org/writing/structure/
41.
Testing 41
42.
常⽤的測試套件 42 Source: https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2019/python/
43.
Functional Programming & OOP 43
https://realpython.com/python3-object-oriented-programming/
44.
Version Control 44 https://www.gitkraken.com/git-client
45.
Key Takeaways 45 了解要開發哪種應⽤ 選擇對應的套件 選擇喜歡的IDE Pycharm, Sublime
text, Jupyter Vscode, Atom… 程式之外但很重要的事情: PEP Documentation Testing Version Control Functional Programming OOP Project Management
46.
That’s all in
first session. 46
47.
Data Visualization 47
48.
你會如何評估⼀組數據? 48 10 筆資料 100 筆資料 1,000,000
筆資料 平均值 平均值 平均值?????
49.
描述性統計 49 Min 25% Mediam 75% Max Min 12.5% 25% Mediam 75% 87.5% Max Min 12.5% 25% Mediam 75% 87.5% Max Midhinge Mideight Min 12.5% 25% Mediam 75% 87.5% Max Midhinge Mideight Counts Mean STD
50.
–我說的 透過資料視覺化, 去觀察資料的全貌。 50
51.
這張圖表有什麼問題? 51 ⼩組活動 國內各⼈壽公司近⼀年在Google的搜索熱度 9.524 19.048 28.571 38.095 47.619 57.143 66.667 76.19 85.714 95.238 2018-03-04 2018-03-25 2018-04-15 2018-05-06 2018-05-27 2018-06-17 2018-07-08 2018-07-29 2018-08-19 2018-09-09 2018-09-30 2018-10-21 2018-11-11 2018-12-02 2018-12-23 2019-01-13 2019-02-03
52.
做了⼀些調整後 52 國內各⼈壽公司近⼀年在Google的搜索熱度 搜索熱度(標準化後數量) 0 25 50 75 100 搜索時間(⽇期) 2018-03-04 2018-03-25 2018-04-15 2018-05-06 2018-05-27 2018-06-17 2018-07-08 2018-07-29 2018-08-19 2018-09-09 2018-09-30 2018-10-21 2018-11-11 2018-12-02 2018-12-23 2019-01-13 2019-02-03 新光⼈壽: (Taiwan) 國泰⼈壽: (Taiwan) 富邦⼈壽:
(Taiwan) 台灣⼈壽: (Taiwan)
53.
我們如何看圖表? 53 國內各⼈壽公司近⼀年在Google的搜索熱度 搜索熱度(數量) 0 25 50 75 100 搜索時間(⽇期) 2018-03-04 2018-03-25 2018-04-15 2018-05-06 2018-05-27 2018-06-17 2018-07-08 2018-07-29 2018-08-19 2018-09-09 2018-09-30 2018-10-21 2018-11-11 2018-12-02 2018-12-23 2019-01-13 2019-02-03 新光⼈壽: (Taiwan) 國泰⼈壽: (Taiwan) 富邦⼈壽:
(Taiwan) 台灣⼈壽: (Taiwan) 1. 先看標頭 2. 座標軸名稱 3. 座標軸單位 4. 座標軸範圍 5. 看圖表Pattern & 圖⽰
54.
你認識哪些圖表? 54 ⼩組活動
55.
你認識哪些圖表? 55 https://python-graph-gallery.com
56.
常⽤圖表介紹 56
57.
Line Chart 57 0 25 50 75 100 4 ⽉
5 ⽉ 6 ⽉ 7 ⽉ Pros: 通常⽤於評估因時間變化 ⽽改變的趨勢 Cons: 結構簡單 通常需結合其他資訊比對
58.
Bar Chart 58 0 25 50 75 100 4 ⽉
5 ⽉ 6 ⽉ 7 ⽉ Pros: 通常⽤於評估事件的頻率 Cons: 結構簡單 通常需結合其他資訊比對
59.
Pie Chart 59 Pros: 通常⽤於評估事件的佔比 Cons: 結構簡單 通常需結合其他資訊比對 7% 8% 10% 11% 29% 35%
60.
Historgram 60 Pros: 通常⽤於評估事件的頻率 分佈,是統計上常⽤的圖 表之⼀ Cons: 需調整資料級距 無法看到關鍵指標的位置
61.
Scatter Plot 61 Pros: 通常⽤於評估兩個參數之 間的關係 Cons: 常輔以回歸線看彼此的關 係
62.
Botplot 62 Pros: 也是看分佈常⽤的圖標之 ⼀,可以清楚地看到描述 性統計 Cons: 評估整體性稍為直⽅圖弱 ⼀點,可以交叉比對看
63.
Heatmap 63 Pros: 通常⽤以看參數之間的相 關強度 Cons: ⽤於可明顯評估強度的資 料
64.
常⽤的Python繪圖套件 64
65.
PYTHON 常⽤繪圖套件(1) 65 https://matplotlib.org/index.html
66.
Matplotlib 66
67.
PYTHON 常⽤繪圖套件(2) 67 https://seaborn.pydata.org
68.
Seaborn 68
69.
PYTHON 常⽤繪圖套件(3) 69 https://docs.bokeh.org/en/latest/index.html
70.
Bokeh 70
71.
PYTHON 常⽤繪圖套件(4) 71 https://plot.ly/python/
72.
Plotly 72
73.
PYTHON 常⽤繪圖套件(5) 73 https://dash.plot.ly
74.
Dash 74
75.
Dash Sample Code 75
76.
Python繪圖⼯具比較 76 繪圖⼯具 優缺點描述 Matplotlib 預設的圖表較簡單 但可⾼度客製化 Seaborn 美化版的Matplotlib 可以⽤Matplotlib的語法客製化 Bokeh 可以做互動式圖表 可⽤前端的語法進⾏客製化 Plotly 可做互動式圖表 圖表挺美觀的 Dash 建立圖表儀表板的好⼯具
77.
Key Takeaways 77 學習如何描述⼀份資料 描述性統計(5, 7,
9, 12…) 學習如何繪製圖表 知道圖表繪製的注意事項 了解有什麼圖表可以分析 使⽤Python套件繪製圖表 Matplotlib Seaborn Bokeh Plotly Dash
78.
Homework 78 • 上網找⼀個你喜歡的資料集 Kaggle, UCI,
台灣開放資料平台...等,找⼀組資料集 • 做出10個圖表,圖表種類可重複 • 但⾄少應包含5種以上不同的圖表 • 下次上課時,做⼀個5分鐘的報告 • 說明你為什麼選擇這個圖表,以及得到什麼資訊