Conferencia Plenaria "¿Aprender a conectarse o conectarse para aprender?" . XVI Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria y II Workshop Internacional de Innovación en Enseñanza Superior y TIC. Universidad de Alicante.
By @cristobalcobo
2. 'Ya que no sabemos lo que
no sabemos, tenemos que
estar abiertos a nuevas
exploraciones'
3.
4.
5. La automatización tendrá un efecto menor en los trabajos que involucran la gestión de personas, la aplicación de
conocimientos e interacciones sociales, donde las máquinas no pueden igualar el rendimiento humano por el momento.
+ habilidades
sociales y
emocionales
+ capacidades
cognitivas
avanzadas,
+ razonamiento
lógico y creatividad.
McKinsey Global Institute, 2017
6. la tecnología invade diversos
dominios redefiendo la
enseñanza y el aprendizaje.
o Al mirar al futuro, mirarmos
el presente y futuro a corto
plazo.
¿Cómo preparar a los
estudiantes para empleos
que no concemos?
o Una visión más larga implica
observar los patrones de
cambio (híbrido, adaptable,
personalizable, contextual,
transdisciplinar, permanente)
17. a) Que se incluya IA
en la Universidad
b) Que desaparezca la
burocracia en la
Universidad
18. a) aprendizaje basado en competencias
b) micro-certificados
c) inteligencia programada
d) nuevos alfabetismos
e) repensar la relación con las
tecnologías
tendencias
20. • Sobrevaloración de los certificados educativos.
• Critica la dependencia excesiva a la
acumulación de calificaciones como evidencia
de formación (empleabilidad).
• Educación se convierte en un mero proceso de
acumulación de calificaciones.
Inflación de las credenciales:
(Fuente:ADictionaryofSociology1998,originallypublishedbyOxfordUniversityPress1998.
https://www.encyclopedia.com/social-sciences/dictionaries-thesauruses-pictures-and-press-releases/diploma-disease)
21. • Sobrevaloración de los criterios para valorar y
jerarquizar las universidades.
• (Indice H) Mecanismos de medición inexacto valora
dónde se publica no lo que se publica.
• Enfoques unidimensionales que perjudican a regiones
y disciplinas del conocimiento.
Inflación de los rankings:
Cronin, B., & Sugimoto, C. R. (Eds.). (2014). Beyond bibliometric. MIT Press.
“Combinar diferentes indicadores en un único número es como
transformar un espacio multidimensional en un espacio sin dimensiones”
28. “El mayor peligro de la inteligencia artificial es que las personas
concluyen con demasiada rapidez que ya la han comprendido”. —
Eliezer Yudkowsky (Machine Intelligence Research Institute)
29.
30. o Nuevas formas de resolver
problemas complejos.
o La integración de la inteligencia
humana y artificial plantea
nuevas formas concebir el
conocimiento.
o La tecnología afecta procesos
cognitivos en formas que aún
no compredemos (ej. algoritmos
en la vida social).
¿a qué costo?
@gsiemens
32. LA TECNOLOGÍA
ES EXPONENCIAL,
LOS HUMANOS NO
Dramática reducción de costos de
secuenciación del genoma humano.
($10M USD en 2008 a U$800 USD hoy).
o Es más fácil educar a los
estudiantes sobre nuestro
pasado que sobre su futuro.
o Es improbable que el futuro sea
una extensión del presente.
35. ”Si los libros de texto son tratados como un
vehículo para la educación, la palabra viva
del maestro 8ene muy poco valor.
Un maestro que enseña a par8r de libros de
texto no imparte originalidad a sus
alumnos. Él mismo se convierte en esclavo
de los libros de texto y no 8ene
oportunidad de ser original. Podría parecer
que cuanto menos libros de texto hay es
mejor para el profesor y sus alumnos”.
~ Mahatma K. Gandhi, 1939
Google
Inteligencia
artificial
Wikipedia
Big Data
Realidad Virtual
MOOCs
…
36. o Hoy confluyen una serie de
mega-cambios (IoT,
BigData, Ai, VR, … ) en el
vínculo entre ciencia y la
tecnología. Transformando
no sólo el comercio, la
cultura y la sociedad, sino
también nuestra biología y
nuestra ética.
o¿Cómo transitar entre el
optimismo ciego y el miedo
paralizante?
38. Una educación a prueba de futuro ☞
Nuevos alfabetismos (además de los
tradicionales) capacidades de orden
superior:
o Datos (entender, analizar e interpretar
datos masivos)
o Tecnológico (pensamiento
computacional, entender los sistemas)
o Humano (humanidades, vínculos,
apertura cultural, negociación, ética)
humanics
40. en un mundo de abundancia digital la
escasez adquiere valor
el diálogo, el silencio, la desconexión, la privacidad, la pausa…
41. o Formación multidisciplinar
o Proyectos basados en
problemas complejos
o Enseñanza vinculada a
experiencias de la realidad
elasticidad, curiosidad, capacidad de descubrimiento, meta-cognición,
compasión, imaginación, pensamiento crítico (convergente y divergente)
Aprender a pensar de formas que no son
replicables por máquinas
o AI aprende de la
información (patrones)
o Humanos aprende de la
experiencia (contextos)
50. Los sistemas aprenden y se
transforman (o mueren).
Su adaptación surge
de la interacción con
múltiples agentes,
contextos y
visiones de
la realidad.
54. cognitiveclass.ai/badges
IBM Open Badge Program:
IT nanocredentials
https://www.youtube.com/watch?v=HhhfGwO3BJY
ialsbigandsmall...por@bryanMMathersislicencedunderCC-BY-ND
desagregar
credenciales
56. • Universidad Woolf (app – no campus): 1ra "universidad blockchain”.
• Modelo "Uber para estudiantes, Airbnb para académicos”:
académicos ofrecen su experiencia a futuros estudiantes, ellos
seleccionan módulos según sus necesidades e intereses.
• Tutoría personalizada: (sin videos) clases 1:1 (Skype), 2 ensayos
semanales (Oxford).
• Certificados: Sistema de créditos (blockchain) verificación automática
del aprendizaje. No se necesita corroborar validez del título.
!meshighereduca!on.com
woolf.university
59. ¿todo lo contable cuenta?
o Recopilar y combinar
datos de diversas fuentes.
o Analizar esos datos.
o Permitir a educadores
tomar decisiones
informadas.
60. ¿todo lo contable cuenta?
Visual Analytics: Teachers can track and assess
students “effort” in a practical way.
Nagy, R. P. (2016). Tracking and Visualising Student Effort: Evolution of a Practical Analytics Tool
for Staff and Student Engagement. Journal of Learning Analytics, 3(2), 164-192.
61. ¿todo lo contable cuenta?
¿La educación
como un
videojuego?
High School in Hangzhou City,
Zhejiang Province, China
62. alfabetización de datos
oCapacidad de entender y utilizar datos.
oConjunto de habilidades cognitivas (recopilar, seleccionar,
limpiar, analizar, interpretar, cuestionar, visualizar y compartir).
Frank, Walker, Attard & Tygel,(2016).
o Para que los datos sean útiles, los usuarios debe poder
extraer información de ellos.
o es clave ser consciente de las consecuencias
(técnicas Y sociales) de combinarlos o reinterpretarlos.
63. somos organismos informacionales:
necesitamos proyectos de sociedades de información maduras basadas
no en nuestras fortalezas sino en nuestras fragilidades @floridi
Facebook CEO Mark Zuckerberg Testifies At Joint Senate
somos organismos informacionales:
66. "Las grandes universidades
compiten por cuántas
personas excluyen.
Si la medida del éxito cambia
repentinamente a la inclusión,
eso puede transformar la
humanidad" @SebastianThrun
Harvard 5%
67. ¿riesgos de la masificación
de la universidad?
• estudiantes de altos ingresos con
formación de alta calidad en el
campus
• estudiantes bajos ingresos con
formación de segunda categoría
(que los prepare para trabajar pero
no para ser agentes de cambio)
68. en lugar de autos sin conductor ...
... preparemos a los estudiantes
para dirigir su propio aprendizaje
69. ‘Inclusión Digital - Fondo de Investigación’
(Hasta U$ 100,000 por proyecto)
Lineamientos de investigación:
www.FundacionCeibal.edu.uy
plazo de presentación: 19 de julio de 2018