番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
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2018年10月5日に開催されたData Engineering & Data Analysis WS#6での登壇資料です。 無料で楽しめるインターネットテレビ局AbemaTVでは、ユーザが視聴したいコンテンツと出会えるように番組宣伝手法として番組告知動画を利用しています。本発表は番組告知動画配信に関する分析事例について紹介しています。
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番組宣伝に関するAbemaTV分析事例の紹介
- 1. 番組宣伝に関するAbemaTV 分析事例の紹介 CA Data Engineering and Data Analysis (CADEDA) #6 2018.10.05 サイバーエージェント 秋葉原ラボ Trivittayasil Vipavee 1
- 2. 自己紹介 ● トリヴィッタヤシル ウィパウィ（チェン） – データマイニングエンジニア – 2017年1月入社、以降秋葉原ラボでAbemaTV分析担当 – 好きなもの：七宝麻辣湯、博多通りもん、味ぽん 2
- 5. AbemaTVを視聴できるデバイス ● スマホ＋タブレット（iOS、Android） ● PC browser ● テレビ – Amazon Fire TV – Chromecast – Apple TV – Android TV ■ Sony Bravia ■ Air Stick, Life Stick 2018年6月に発売されるソニー4Kブラビアに付属される新リモコン 5
- 6. ※2018年7月6日時点 ※ 3Q FY2018 IR資料から 6
- 7. 用語 ● 番宣 – 番組宣伝動画。この発表ではリアルタイム放送のコマーシャル時間に 流す番宣に限る ● スロット – 「番組」のこと 7
- 9. 番宣の役割 ● 番組情報を伝える – 次のエピソードの紹介 – 新しいシリーズや特番の紹介 ● リマインド効果 – 放送時間のリマインド – 予約機能 ● ユーザが視聴したいコンテンツと出会えるように 9
- 10. ● 番宣はCM枠に流れる ● 番宣×配信スロット枠 – 手動で設定 – 手動で設定されていない枠があっ たら自動で番宣を埋める システム 番宣配信 一スロット 番組本編 CM 番組本編 CM CM 10
- 11. 配信枠推薦について（自動の場合） （例） 火曜日22時放送予定 「恋する・週末ホーム ステイ」の番宣 どのスロット枠に配 信すればいい？ ● 相性が良いコンテンツに？ ○ 他の恋愛リアリティショー のスロット。 ○ ただ、都合が良くない時間帯 だと見てくれないかも ● 相性が良い時間帯に？ ○ 例：平日２２時 要検証 11
- 13. コンバージョン率降順（k 個まで） このリストは正解データとし、これと一番 似ているリスト・順番を並べる指標を探 す 13 スロットB スロットE スロットF スロットC スロットD k＝３の場合
- 15. ● 指標① コンテンツの相性 – 予約ログによるシリーズ間類似度 ● 指標② 時間とチャンネルの相性 – 視聴ログによる「チャンネル×曜日×時間」間類似度 ※ 類似度はコサイン類似度を利用している 指標（slot-to-slot similarity） 15
- 16. 類似度の計算 - Rでやろうとした話 ● Rで計算しました。。 ● base Rは大きいマトリックスの計算はとても苦手（メモリ問題にぶつかるので） ● ループ化することでメモリ問題を解決できるが、計算時間がかかる ● Rcpp + Armadillo libraryを使うと計算時間が早くなった メソッド 計算時間 base R for loop 3 hr 34 min Rcpp 38 min RcppArmadillo 3.5 min 60倍ぐらい早くなった 1,000,000x500の場合 16
- 17. 検証用データ ● 2017年10月のある一週間に実際に配信された番宣 ● 一日５回以上配信した番宣のみ採用 ● 当日放送される番宣を除外（コンバージョンされやすいため） ● 対象番宣×配信日の組み合わせ数＝370通り 17
- 18. ● 指標 – Precision(k) ■ How many selected items are relevant – Average precision @k ■ ■ Similar to precision but consider ranking ● k値 – 今回一日に5回以上配信数があった番宣のみ絞ってきたため、 k値 = 1 ~ 4で評価する 正解データ （k個） 評価方法 推薦 リスト （k個） 18
- 25. 組み合わせの検討 スロット間類似度i,j = α(シリーズ間類似度i,j ) + (1-α)(「チャンネル×曜日×時間」間類似度i,j ) α = 0.15~0.25 がよさそう 100%シリーズ 間類似度 100%「チャンネル ×曜日×時間」間類 似度 25