デジタルマーケティング戦略強化セミナー ～オムニチャネルから見える次世代の小売・流通革命～ セッション資料

2. 74％
が複数デバイスを所有
90％82％
全世界のインターネット
利用者のうち、
ソーシャルネットワークを利用する
人の割合
モビリティ クラウド
ビッグデータソーシャル 50％
の大企業ユーザーが
クラウドへ移行中
全世界のデータ
今日ある全世界のデータの 90%
は、直近 2 年に生成されたもの
直近 2 年
2015 年の 1 人あたり
3.3 デバイス
x
2011  2016 5 倍に増加

3. Webというチャネルが常時使われるようにな
り、
顧客が常に、あなたの店舗 (オンラインとオ
フライン) に来るようになった。
また、ソーシャルによって、顧客同士が、あ
なたについて
常に話す機会ができた。
結果、巨大なデータがインターネット上に蓄
積され、
そのインフラとして、

4. 既存
システム
取得
データ
コラボ可視化
データの加工・保存
オープン
データ
モバイル

6. 0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
1-Jan 10-Jan 19-Jan 28-Jan 6-Feb 15-Feb 24-Feb 4-Mar 13-Mar 22-Mar 31-Mar 9-Apr 18-Apr

8. データ処理に最適化
最大 32 CPU コア, 448 GB RAM,
6.5 TB ローカル SSD
最新 Intel processor
G

10. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
購買履歴

11. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
購買履歴 リコメンド
Webログ:
Web Site
「お客さんの購買履歴に合わせて、
自社サイトでキャンペーン、やってみたいんだよね」
noSQL /
Hadoop

12. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
購買履歴 リコメンド
Webログ:
Web Site
ソーシャル
評判
noSQL / Hadoop
「Webとかソーシャル上で、
うちの商品の評判ってどう変わっているんだろうね?」

13. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
購買履歴 リコメンド
Webログ:
Web Site
ソーシャル
センサー
(GPSなど)
評判 さらに賢く
noSQL / Hadoop
「実店舗の近くに来たら、クーポン送ってあげたいね」

14. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
購買履歴 リコメンド
Webログ:
Web Site
ソーシャル
センサー
(GPSなど)
評判 さらに賢く
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
noSQL / Hadoop

16. 既存
システム
取得
データ
コラボ可視化
データの加工・保存
オープン
データ
モバイル

17. JSON CSV
{“name”: “畠山大有”,
“location”:
{35.626575,
139.740997}
}
畠山大有, 35.626575/
139.740997

18. まいタブレ 買ったんだけど、よさげ
商品名 好感度: 良い/悪い
商品マスター
まいくろタブレット 良い
商品 好感度
辞書

19. いま、1 TB の Web アクセスログファイルが目の前にあります。
URI 毎にアクセス数を集計しなければなりません。
どうしますか？
grep sort uniq| | > output

20. いずれにせよ、数多くのコンピューターで生成されるデータを、
たった一台で分析するのは無理があります。
一人じゃムリ…
複数のコンピューターによる分散処理が必要です
手分けしよう！

22. Websites SQL database DocumentDB Search Tables HDInsight

23. データ生成
Web logs
In-Store Activity
Social Data
取り込み 加工 保存
Azure SQL
Database &
Azure Storage
& Document DB
解析
Azure
Machine
Learning
可視化

24. 24
• Azure ML で作業するブラウザベースの分析フロー管理ツール（GUI）
アイテム
（部品）
プロパティ
（パラメータ）エクスペリメント
（分析フロー）
メニュー

25. 1. 取り込み
2. 加工・保存
3. 可視化
ERP:
購買
CRM:
顧客
データ
ウェアハウス
多次元
データベース
購買履歴 リコメンド
Webログ:
Web Site
ソーシャル
センサー
(GPSなど)
評判 さらに賢く
NoSQL / Hadoop

28. 0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
北海道・東北 関東 中部 近畿 中国・四国 九州・沖縄
グライダー
ヘリコプター
飛行機

29. デバイスの違いを可能な限り
意識させない、
変わらない高い操作性
持ち込みのコンピューターや、
ブラウザーからでも、
プロとしての仕事ができる機能
Office 365による、
自分の使いやすい設定を
全てのデバイスに反映
Excel 2013 for PC
Office Mobile Office for iPad Office Online

30. “Power Query”
多様な接続
“PowerPivot”
大量データ
“PowerView”
時間変化
“PowerMap”
地理表現
クラウド “PowerQA”
自然言語

31. 取得
データ
コラボ可視化
データの加工・保存
モバイル
オープン
データ
既存
システム

32. じいちゃん、
パソコン使えないから無理!

35. じいちゃん、
これなら、使えるかも<3

36. “Volume”
膨大
“Velocity”
スピード
“Variety”
多様性
社内
システム
サーチ
ソーシャル
オープン
データ
コラボ可視化

37. コンピュー
ティング
データ
サービス
Traffic
Manager
仮想
ネットワーク
Express
Route
モバイル
サービスWEB サイト
クラウド
サービス仮想マシン
アプリケーション
サービス
Blobs テーブル キュー
SQL
データベース
Machine
Leaning
StoreSImple
BizTalk サービスService Bus
CDN
API 管理
メディア
サービス 通知ハブ
Caching RemoteApp
Visual
Studio
Online
ネットワーク
Files DocumentDB
HD Insight SearchEvent Hubs
Operational
Insights 復旧サービス
Stream Analytics
マネジメント
サービス Application
Insights Automation スケジューラ Active Directory Access Control

38. Mobile-first Cloud-first

41. MSDNサブスクリプション
Windows Azure 無料枠
http://aka.ms/TryAz
http://aka.ms/Free-Azure

42. マイクロソフトでは、Power BI の一般ユーザーへの普及を促進するために、様々な書籍を発行しております。
1億人のための統計解析
ーエクセルを最強の武器にするー
西内 啓 著
日経 BP 社
ビッグデータ分析
Excel 新機能で簡単に！
田中 正道、前野 好太郎 著
日本経済新聞出版社
はじめよう Excel でビッグ
データ分析
前野 好太郎 著
リックテレコム社

43. • Excel の限界である約100万行をも超える
データ セットを分析
• データ格納時にカラムベースにデータを変換・
圧縮し、インメモリで動作することで、
大量のデータを高速に分析
• 使い慣れた Excel で利用
• Power View やピボットテーブルでデータの分析
やビジュアライゼーションが可能
主な機能
メリット
• サーバー側のデータとクライアントのデータを、Excel 内で
容易に統合して分析できます。
• データを圧縮してインメモリで動作するため、
大量データを高速に扱えます。

44. • 社内外のデータの変換と Excel シートまたは
PowerPivot へのインポート:
• リレーショナル データベース
• Excel
• テキスト
• XML
• Odata
• Web ページ
• Hadoop HDFS
• 検索機能による関連データの探索
• インターネット上のデータを簡単に取り込み
• 購入した外部データを簡単に取り込み
ブラウザ
Excel主な機能
メリット

45. • SQL Server の分析用インメモリ DB や Power
Pivot 等のデータをリッチでインタラクティブな表や
グラフで表現します。例えば、トレンドの
アニメーション表示や、地図上にデータを
マップします
• SharePoint Server 2013 または Office 365 の
SharePoint Online にアップロードすることで、
ブラウザ上でデータのフィルター処理、並べ替え、
強調表示などを行えます
主な機能
メリット
• Excel 2013 上で容易な操作でインタラクティブな
レポートを作成
• 地図のライセンスが不要

46. • Excel 上の地理および時間に関するデータを
3 次元処理し、新しい観点での情報分析環境
を提供
• 時系列に沿ってデータを地図上にレンダリング。
ビデオ作成や再生も簡単
• データはレイヤーごとに重ね合わせて分析
例）人口データ(ヒートマップ)と
売上データ(棒グラフ)の比較
• 地図のライセンスが不要
• Bing Mapsでジオコーディングを行うので、
緯度・経度データがなくても OK
主な機能
メリット

47. • Office 365 の SharePoint Online 上に Excel
Power Pivot ファイルをパブリッシュすることで、
ブラウザからその Power Pivot 構造体に対して、
自然言語検索で結果を取り出すことができます
• 検索結果は Power View 形式でブラウザに
自動描画します
• 地図のライセンスが不要
• HTML5 なのでデバイスに依存せず、PC でも
タブレットでもスマートフォンでも利用できます。
主な機能
メリット