20210518 富山県 機電工業会 青年部会・情報技術員会合同 ICT・ioTセミナー - AI・IoT時代だからこそ Data の価値を見直す
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議論に議論を重ねた結果の製品・サービスを市場投入した時には、検討前と状況が大きく変わっている状況になる事が増えました。COVID-19がそれを加速させています。 ここでは、Digital Feedback Loop をコアに、Data をどう考えたらいいのか? どのようにその変革を組織に植え付けていくのかを考えます。
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20210518 富山県 機電工業会 青年部会・情報技術員会合同 ICT・ioTセミナー - AI・IoT時代だからこそ Data の価値を見直す
- 1. AI・IoT 時代だからこそ 改めて Data の価値を見直す 畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | @dahatake Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist Microsoft Japan
- 4. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される 以前の温泉旅行 検索 下調べ 癒し 団らん 申し込み 予約 確認 検証 支払い 決済 調査 比較 ｶﾞｲﾄﾞﾌﾞｯｸ Fax ﾁｹｯﾄ Map 現金 “Onsen” $ $ $ ｶﾀﾛｸﾞ 発券 搭乗 ｺﾝﾋﾞﾆ 代理店 施設 Airline 本屋 ﾚﾝﾀｶｰ 宿 現在の温泉旅行 Device “Onsen” Cloud 宿 癒し 団らん 検索 下調べ 申し込み 予約 確認 検証 調査 比較 発券 搭乗 支払い 決済 場所 媒体 （癒し・団らん） （サービス化）
- 5. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される 場所 媒体 （癒し・団らん） （サービス化） ｷｬﾋﾞﾈｯﾄ “場所と媒体” に “制約された働き方” 議事録 ﾌｧｲﾙ 社判 ﾊﾞｲﾝﾀﾞｰ 伝票 Face to Face 回覧板 島机 ﾛｯｶｰ 支社/支店 庶務ｻﾎﾟｰﾄ 自席 会議室 v v v 交渉 判断 検索 下調べ 報告 回覧 根回し 調整 承認 決裁 段取り 手続き 記入 確認 会議室 “場所と媒体” を “選択する働き方” Device Face to Face Cloud 困難な交渉 重要な判断 検索 下調べ 報告 回覧 根回し 調整 承認 決裁 段取り 手続き 記入 確認 （仕事の場合）
- 6. “Onsen” 理論：温泉旅行で “Onsen” 級に必然で無いモノは電子化される （癒し・団らん） （サービス化） 会議室 “場所と媒体” を “選択する働き方” Device Face to Face Cloud 困難な交渉 重要な判断 検索 下調べ 報告 回覧 根回し 調整 承認 決裁 段取り 手続き 記入 確認 24% 無くなる仕事 11% 従来通りの仕事 27% 新たに創出される仕事 38% 変化する仕事 89% 今後3年間の変革で 影響を受ける仕事 Unlocking the Economic Impact of Digital Transformation Microsoft In Partnership with IDC （仕事の場合）
- 8. 1973 省エネルギー加速 1985 円高による製造業 の海外シフト 1990 大幅な資産価格下落や 金融収縮により、投資、 消費マインドの低下 1997 大手金融機関に対す る不信感 2008 先進国シェア低下、中国シ フト サブプライム (住宅) ローン の 不良債権化 第一次 オイル ショック プラザ合 意 バブル崩 壊 金融危機 リーマン ショック 2020 COVID-19 (コロナショック) 1997: FinTech (金融) 【予測】 • デジタル化加速 ﹘ 遠隔学習・遠隔医療 ﹘ 紙や印鑑からの脱却 • リモートワーク - オフィス施設の需要 縮小・ 地方へ分散、就活やオンライン面談 • 中国依存からの脱却 経済ショックにより、 新たな価値創造やビジネスが 誕生 2008: Airbnb (民泊) 2009: Uber (ライドシェ ア) ニューノーマル (新常態) へ
- 9. 2年間 2か月 Satya Nadella – April 30th, 2020
- 10. 店舗/Eコマ―スの進 化 カスタマーサービス 在宅勤務 安全とセキュリティ 柔軟なサプライ チェーン アジャイルな IT 環境 • 社内ネットワークへのVPN/インター ネット接続 • チャット、ファイル共有、電話会議シス テム、VoIP サービス • 従業員の健康、安全確認 • デバイスセキュリティ、MDM • PC, ディプレイ、カメラ、ヘッドセット • データセンター運用 • アプリケーションの高速開発 • BI ダッシュボード、データ分析 • 事業リスク分析 • 在庫、物流リアルタイム監視 • サプライヤーの迅速な追加プロセス • リモートでのトレーニング • 店舗の感染予防対策 • 巣ごもり消費のデマンド予測 • オンラインチャネルの拡充 • リモートでのサービス提供（イベント、 ワークショップ、コールセンターなど） • クライアントとの関係性維持 • リモート監視、メンテナンス作業最適化 従業員 オペレーション お客様
- 11. ビジネスの復活に向けて、短期的・長期的な対策を講じて、あらゆる危機に対応する必要がある Source: Gartner Coronavirus (COVID-19): Short- and Long-Term Actions for CIOs (発行:2020年3月4日)、BCG : COVID-19 BCG Perspectives 1 Respond – 喫緊の状況に対処 Rebound – 原状回復と復活の ための計画立案 Reimagine – ニューノーマルの 形成 2 3 セキュリティと ガバナンス デジタル化の 加速 業務内容を見直し、 業務プロセスのデジタル 移行を推進するための、 IT ツールの導入と プロセス自動化の促進をす る サイバー攻撃の脅威の軽減 し、社内外のセキュリティ ガバナンスやデータの保護 など コンプライアンス管理を 強化する 組織改革と 企業文化の変革 社員の意識や組織の風土、 制度を改革するために、組 織全体を戦略的に変更する バリューチェー ン 全体の革新 事業継続性を確保するた めの計画を策定し、企業 価値向上や競争優位性を 効果的に高める 新しいビジネス の 検討 オポチュニスティックな M&A が可能な分野への選 択的投資や優れた人材を 最大限に 活用するための戦略を開 発し、実施する
- 13. 46.7% 45.6% 23.8% 6.6% 5.2% 31.2% 0.4% 7.6% 5.7% 14.1% 1.2% 5.2% 2.0% 1.2% 1.3% 1.0% 1.3% 2.2% 3.5% 3.6% 5.7% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 顧客データ 経理データ 業務日誌データ POSデータ eコマースにおける販売データ 電子メール CTI音声データ 固定電話 携帯電話 アクセスログ 動画・映像視聴ログ Blog、SNS等記事データ GPSデータ RFIDデータ センサーデータ 交通量・渋滞情報データ 気象データ 防犯・遠隔監視カメラデータ 電子カルテデータ 画像診断データ 電子レセプトデータ 業務デー タ 販売記 録 顧客等とのコ ミュニケー ション 自動取得 自動取得（M2M） 医療 いわゆる「業務Data」 活用レベルで止まってい る 企業がまだまだ多い （出典）総務省「ビッグデータの流通量の推計及びビッグデータの活用実態に関する調査研究」（平成27年） 業務Data 販売記録など 日本 Data
- 14. 新たな Data 活用機会の可能性 （出典）総務省「ビッグデータの流通量の推計及びビッグデータの活用実態に関する調査研究」（平成27年） 複数の Data を組み合わせ分析している企業数は 3割弱 日本 Data
- 15. Study
- 16. 近畿日本鉄道 鳥羽線 五十鈴川駅より徒歩約30分 近畿日本鉄道 山田線・鳥羽線 宇治山田駅より車約15分 JR東海 参宮線・近畿日本鉄道 山田線 伊勢市駅より車約15 分 三重交通バス 内宮前停留所より徒歩2分 業種 : 飲食業と小売業 (※ 小売は自社開発モノが 7 割) 三重県伊勢市宇治今在家町13 年中無休 11AM – 3PM http://www.ise-ebiya.com/ © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.
- 17. × × 人手不足 × 人件費高騰
- 18. 来客予測 提供時間 クレーム 皆 Happy © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.
- 19. スタッフが 見たい数字 (シフトに生かす) 社長が 見たい数字 © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved.
- 20. © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved. スタッフ が 見たい数 字 (半調理など 事前準備や 社長が 見たい数字 (事業評価)
- 21. © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved. 社長が 見たい数字 (事業評価)
- 22. © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved. 入口そばは 回転が良く 客単価も高い
- 23. © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved. お座敷は 回転が悪く 客単価も低い
- 24. 新たな事業
- 25. https://japan.cnet.com/extra/ms_ebiya_201710/35112861/ https://japan.cnet.com/extra/ms_ebiya_201710/35108734/ End User → サービス提供者 Microsoft クラウド プラットフォーム 「Azure」を土台に、自社ビジネスに 基づく「予測的中率 90%超」という 驚異的な来客予測・マーケティング 効果測定による事業予測ソリューションを 一般向けにカスタマイズしてリリース予定 (5か月で展開完了)
- 26. Study Study
- 27. 事例 Data
- 30. • 有益なフィードバッ クを 生成し、アイデアを前進さ せる • 長所と短所について学ぶ • プロトタイプの次のバー ジョンの方向性を特定 • アイデアの機能価値を評価 する
- 35. 資産 Application Database Analytical Store Visualize API Build ML Model Data Warehouse IoT Database
- 36. 仮説 KPI P o C 早い 捨て やすい データ 人 Know-How
- 38. 完全自動運転で100%無事故を 実現しようとすると最低でも 88億マイルを テストしなければならない。1 2020年、自動運転車は1日に 約4,000ギガバイ トのデータを生成し、消費する。2 Paris Auto Show Automobility Los Angeles Gartner TechRadar Earthdata Automobility Los Angeles 2020年、204億のモ ノがつながる。3 90分のアニメーション映像を製作す るために、6,500万時 間分の 画像レンダリングが必要となる。4 2020年、飛行機から1日 に 40テラバイ NASAの地球観測システムおよび 情報システム（EODSIS）は、 1日に約28テラバイ トのデータを配信している。5
- 43. • Processor speed: 700 MHz to 1.4 GHz 256 MB to 1 GB
- 45. その場での処理 = 最速のパフォーマンス 最小限のやりとり = セキュアかつ常時接続の回避
- 46. Custom Module … SQL Database on Edge Stream Analytics on Edge Custom Module
- 47. 知りたい事柄 考えうるアクショ ン 項目 データ項目候補 表示候補 地域による差 物理的に行く 気候に寄る違い 言語・文化による 違い 地理情報 都道府県 Map 時間・季節・時代によ る差 変化率 時間 (=定点観測が必要) (年月日) (前年比 / 前月比) 折れ線グラフ 世代による差 チャネル媒体 年代 生年(月日) 円グラフ 棒グラフ 折れ線グラフ 商品 (モノ・店舗・営 業 行為など) についての 評価 競合との違い 商品の改善点を探 す 商品 評価(星) フリーテキスト NSAT / NPS Word Cloud (関連単語)
- 50. 変革が必要なのに、変革が進まない 意識改革は一朝一夕で達成できるものではない。 チームに対しての継続的アプローチで意識改革の価値を正確に理解してもらうことが重要 意識改革がうまくいかない理由 1 • それは必要か？ やるとしたらどの課題の改善が目的になるか？ • 導入したらどのような効果があるか？ 数値では何がどうなるか？ • 過去・現在の事象が数値化（可視化）されていないから何が原因かわからない • 数値化されていても役割や時期等から多面的分析されておらず、何が課題か見えていない 問題を問題として正しく認知されていない • セミナーやトレーニング受講時にはあんなに覚えていたはずなのに、いざ理解度調査をしてみると理解度は想像よりも低いものであった •時間と共に問題意識は風化する • 組織が複数階層に分かれている大規模組織では決裁者や管理層の意図が組織職員全員に正しく伝わっていない • 決裁者やマネジメントが業務と並行して片手間でやらせる指示が多い。 その結果、現場が困っていることは吸い上げられず、いざ変えようとしても課題もわからず、それを指摘してくれる現場のメンバーもいない。 組織として機能不全に陥っている
- 52. 変革を行う際には、時間軸も意識が必要 問題意識を組織内で共有しその重要性に組織メンバーが 理解したとしても、時間と共にその問題意識は風化しま す 風化を未然に防ぐために何ができるでしょうか？ 時間と共に問題意識は風化する 3 「風化は必然」前提で計画策定 E-learningやトレーニングなどで学んだ内容 の50% は数日以内に記憶から消えていく可 能性があり、すべての内容を参加者が覚え ておくことは不可能（エピングハウスの忘 却曲線）。 消えた知識を定着させるためには継続した 振り返り（意識への刺激）が必須。 定期的なアンケート等で知識定着状況を図 ることは、過去の意識への振り替えりには とても有効な対策。 また繰り返し行う事による、知識の定着を 推進 重要なことは問題意識の風化そのものを防 ぐ方法を検討するのではなく、風化前提で フォローアップ プランを検討し、参加者の意識改革を促進 する 分析データ公開を計画策定時に考えていく こと トレーニングの実施 振り返り：意識への刺激 アンケート 通 知 振り返り/意識への刺激がない場合 1日後 2日後 1週間後 数か月後 意識への刺激を行う 繰り返し行う事で定着化 65% 忘れる 74% 忘れる 学習を行った日からの経過日数 覚 え て い る 割 合 100% 80% 60% 40% 20% 0% エビングハウスの忘却曲線 脳の忘れる仕組み 繰り返しの意識への刺激 学んだことを思い出す、使う仕組み 行 動 変 革 の 差 定 着 率 の 差 ＝ イメージ例
- 54. 意識改革は繰り返し、継続的に行う 継続的に意識改革理解度を測定することは特定の意識 改革 プロジェクトでのデータ活用にとどまらず、他プロ ジェクトデータとの 比較等でも活用することができる。 また習慣化（継続実施）することで理解度の定着率も 上がる。 意識改革の理解度合いを継続測定 5 継続的実施の2つのメリット 1. データの蓄積 定期的な一定間隔で採取される測定データは、時系列、 組織別等での変化比較の基礎データとなる。 2. 継続的測定による理解度維持 継続化された理解度測定により組織内では、求められた 意識改革を意識する時期が発生。 定期的な意識の刺激により、忘れにくい環境を組織内に 定着させる。 継続実施時の注意点 • 質問項目を大幅に変更しない 項目を変更すると純粋な比較ができなくなる。 • 個人単位の認識を行う 部門や職位による違いが把握可能になる。 ここで言う「個人単位を認識する」ことは、実際の個人 を特定することとは違う。悪者探しをしたいわけではな く、違いの原因を分析したい 2018年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 情報セキュリティ 意識調査 コンプライアンス 意識調査 職員満足度 調査 ハラスメント 意識調査 2019年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 情報セキュリティ 意識調査 コンプライアンス 意識調査 職員満足度 調査 ハラスメント 意識調査 2020年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 情報セキュリティ 意識調査 コンプライアンス 意識調査 職員満足度 調査 ハラスメント 意識調査 ハラスメント 意識調査 ハラスメント 意識調査 2019年 2020年 意識改革の成果の数値化 ハラスメント 意識調査 コンプライアンス 意識調査 2019年 2020年 相関関係の数値化
- 57. Power BI Forms 継続的な意識改革を促進する「意識調査」 意識改革プロセス（アンケート等）により 蓄積されたデータをわかりやすく可視化する ツール 組織内ユーザーの理解度測定用フォームには ユーザー利便性が高いツールを選択 意識改革を効率的に推進する Power BI & Microsoft Forms 8 意識調査データを分析し広く公開 意識調査から、理解度調査など、職員の意識を刺 激するアンケートを作り、データの可視化・公開 を繰り返すことで、効率的に意識改革を促します。 実現するために必要なツールは以下の2種類です。 • 理解度調査/アンケート作成ツール Microsoft Forms または Power Apps • 定期的なアンケートのためのテンプレー ト機能や匿名、記名などの柔軟な機能 • 取得後のデータの取り扱いが容易に可能 • データ可視化ツール Power BI • アンケート結果を簡単かつ柔軟に分析で きる分析および可視化プラットフォーム • 多彩な表現方法と、直感的に理解できる 操作方法 意識改革チーム アンケート／ 意識調査等の実施 意識改善項目の 選定と調査票作成 意識調査データ 2018年 2019年 2020年 分 析 表 現 公 開 アンケート／ 意識調査等の結果公開 意識への刺激 • 自身と他者の比較 • 自組織と他者組織の比較 意識への刺激 • 記入による自身の振り返り 社 員 Power BI クラウド or オンプレミス
- 58. 事 事
- 59. 94 77 236 25 0 50 100 150 200 250 300 350 USA JPN (万人) IT 企業 エンドユーザー企業 0 20 40 60 80 JPN OECD Ave. USA 2017 年 OECE 加盟諸国の時間当たり労働生産性 購買力平価換算 US ドルベース より引用 IPA グローバル化を支える IT 人材確保・育成策に関する調査 より引用
- 67. Step-by-Step Achievements スムーズな学習環境 無料 日本語対応 ブラウザーのみでOK ハンズオン環境も含めて ダウンロード可能なサンプ ルコード Product/Service, 技術レベル, job role, などに応じたガイダ ンス Video, チュートリアル, ハンズ オン スキルアップを促す ユーザー プロファイ ル毎に カスタマイズ www.microsoft.com/learn