3. • 前処理
• Azure Synapse Pathway
• Spark 3.0
• Spark Cluster での NVIDIA RAPID Acieration
• Delta Support
• Data Catalog
• Azure Purview 連携
• 学習
• Auto ML
• Azure Machine Learning からの Spark Cluster の利用
• 推論
• SQL Dedicated Pool での ONNX モデルのStored Procedure
• Spark table への推論
Data Collection
Data Verification
Feature Extraction
Machine
Resource
Management
Analysis
Tools
Serving
Infrastructure
ML
Code
4.
5. Azure Synapse Analytics Azure Machine Learning
Power
BI
Azure Data Lake Storage
Cloud data
SaaS data
On-premises data
Devices data
Batch
Data Sources
Data and Compute
Models
Azure Purview
6. 2
Analytics runtimes
SQL
Common data estate
Shared meta data
Unified experience
Synapse Studio
Store Azure Data Lake Storage Gen2
Power BI
Azure
Machine Learning
クラウド デー
タ
SaaS データ
オンプレミス
データ
デバイス デー
タ
37. UNIFIED DATA GOVERNANCE
Data Map
• メタデータの収集と管理
Data Catalog
• データの探索とDB化
Data insights
• メタデータのメタを機械学習も活用し
て検知、レポート化
Data Map
Multicloud
On-prem
Data Insights
Azure Purview
Data Catalog
SaaS
38. Purview Data Map
• データソース横断での
メタデータのスキャンと、
Lineage (系列) 作成
• 100以上の分類ルール
• Microsoft Information
Protection による、機微な
データのラベル付け