Microservice 実現の中核技術となる、Azure Service Fabric の基礎情報です。

1. #azurejp
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3. IaaS
VM /
VM
Scale Sets
コンテナー

4. Storage 1vNIC 1
VM 1
Storage 2vNIC 2
VM 2

5. VM 1 VM 2 VM 3
VM 4 VM 5 VM 5

7. PaaS
IaaS
VM /
VM
Scale Sets
マイクロ
サービス
Web/
モバイル
サーバーレス

8. イベント駆動コンピューティングのアプリケーション コン
ポーネント
例: IoT イベント、ゲーム イベント、運用イベント
フル マネージドの Web/モバイル アプリケーション。イン
フラ管理なし
例: EC サイト、業務アプリ、サポート Web サイト
アジャイルな複数コンポーネントを備えた、大規模で可用性の
高いアプリ
例: 大規模オンライン ゲーム、大規模サイト/業務アプリ
フレームワーク/ランタイム/アプリケーション モデルに重点
を置いたアプリ
例: 既存のエンタープライズ/業務アプリ、既存コンポーネント
での
スケール アウト

9. App Service
Service Fabric
Cloud Services
Azure Functions

14. • リソースプール作成のための、仮想マシンで構成されたクラスター
• クラスターにアプリケーションをデプロイ
• スケールアウト / スケールダウン
• リソース使用状況に応じて、自動的なアプリケーションの移動などの最適化
• アプリケーションの動作に影響がないように、透過的に障害検知と回復
• アプリケーションの稼働状況監視
?
• サービス停止無しでの、アプリケーションの更新
• 診断と監視
Azure 他のクラウド
オンプレミス

15. アプリケー
ション
replication replication

16. アプリ 1
アプリ 2

17. 更新ドメイン (UD) ごとに
更新を実施
更新は、アプリ内で
変更されたサービス、
そのコード/構成に限定
Node
Node
NodeNode
Node
Node
Service
Package
B
Service
Package
A

18. Declarative Application Description
Deploy, Upgrade and
Monitoring
Service discovery
Reliability, Availability,
Replication, Service
Orchestration
Application Lifecycle
Fault inject,
Test in ProductionFederation a set of nodes to from a consistent scalable fabric
Secure Point-to-point communication

19. 仮想マシン マイクロサービス
• 各 VM に 1 つのサービス インス
タンス
• 均一でないワークロード
• コンピューティングの密度が低い
• デプロイ/更新が遅い
• スケーリング/DR (災害復旧) が遅
い
• 各 VM に多数のマイクロサー
ビス
• コンピューティングの密度が
高い
• デプロイ/更新が速い
• スケーリングが速い

20. Node 5Node 4Node 3 Node 6Node 2Node 1
P2
S
S
S
P4
S
P1
S
P3S
S
S

21. Hundreds of
partitions
Hundreds of
gateway
services
• サービスファブリック アプリ == クラスター内で、1プロセスとして稼働。仮想マシンなどは意識しない
• それぞれのステートフルサービスは、自分の管理すべき一部のデータを保持する
Partition 1 Partition 2 Partition ‘n’

27. Guest Executables
(ゲスト実行可能ファイ
ル)
• 任意の EXE を持ち込む
• 任意の言語/
プログラミング モデ
ル
• アプリとしてパッケー
ジング
• バージョニング/更新/
正常性監視などの
機能を追加
Reliable Services
(サービス)
• ステートレス/ステート
フル
• 同時実行性
• Reliable Collection に
よる状態管理
• 完全なプラットフォー
ム統合
Reliable Actors
(アクター)
• ステートレス/ステート
フルな
アクター オブジェクト
• 簡素化された
プログラミング モデル
• 単一スレッド モデル
• コンピューティングと
状態の
スケール アウトに最適
Platform の一部機能は使えない:
ステートフル

28. Service Fabric infrastructure
Reliable Actors APIReliable Services API
Stateless service Statefull service

29. アプリケーション型: sfAuction
サービス型: Website
ゲスト実行可能ファイル
(ステートレス) (Node.js)
サービス型: Auction
サービス (ステートフル)
(C#/.NET)
サービス型: APIGateway
サービス (ステートレス)
(C#/.NET)

30. サービス型: Website
ゲスト実行可能ファ
イル
(ステートレス)
(Node.js)

31. <ServiceManifest Name="QueueService" Version="1.0">
<ServiceTypes>
<StatefulServiceType ServiceTypeName=“QueueServiceType”
HasPersistedState="true" />
</ServiceTypes>
<CodePackage Name="Code" Version="1.0">
<EntryPoint>
<ExeHost>
<Program>ServiceHost.exe</Program>
</ExeHost>
</EntryPoint>
</CodePackage>
<ConfigPackage Name="Config" Version="1.0" />
<DataPackage Name="Data" Version="1.0" />
</ServiceManifest>

33. <ServiceManifest Name="Pkg-Svc.Website" Version="1.0.0" …>
<ServiceTypes>
<StatelessServiceType ServiceTypeName="Svc.WebsiteType" UseImplicitHost="true"/>
</ServiceTypes>
<CodePackage Name="Code" Version="1.0.0">
<EntryPoint>
<ExeHost>
<Program>node.exe</Program>
<Arguments>Server.js</Arguments>
</ExeHost>
</EntryPoint>
</CodePackage>
</ServiceManifest>
<ContainerHost>
<ImageName>myNodeImage:latest</ImageName>
<Commands></Commands>
</ContainerHost>

34. サービス型: Website
ゲスト実行可能ファ
イル
(ステートレス)
(Node.js)
サービス型:
APIGateway
サービス (ステートレ
ス)
(C#/.NET)

35. サービス型: Website
ゲスト実行可能ファ
イル
(ステートレス)
(Node.js)
サービス型: Auction
サービス (ステートフ
ル)
(C#/.NET)
サービス型:
APIGateway
サービス (ステートレ
ス)
(C#/.NET)

36. IReliableDictionary<K,V> IReliableQueue<T>

38. Service Fabric クラスター
ロード
バラン
サー
VMSS #1 (ステートレス
層)
NodeType=“FrontEnd”
ノード #1
Website
ApiGateway
ノード #2
Website
ApiGateway
VMSS #2 (ステートフル
層)
NodeType=“BackEnd”
ノード #3
Auction
ノード #4
Auction

39. Auction (パーティション #1)
Users Dictionary
Email UserInfo
U1 ItemId[]
U2 ItemId[]
Active Items List
ItemId
U1/“A”
U2/“X”
U1’s Items Dictionary
ItemId ItemInfo
U1/“A” 2016-2-1, Bid[]
U1/“B” 2016-2-5, Bid[]
U2’s Items Dictionary
ItemId ItemInfo
U2/“X” 2016-3-3, Bid[]
U2/”Y” 2016-4-9, Bid[]
APIGatewayCreateUserAsync

40. Stateful
Middle-tier
Compute
Front End
(Stateless Web)
データ処理と最終保存のための、データストア
• アプリケーションの状
態をCompute 層でも
保持
• 低遅延での読み書き
• スケールアウトのため
の
パーティション
• トランザクション制御
は
組み込み
• 移動を最小化
Load Balancer
Store Store

44. #azurejp
さあ、始めましょう!
azure.com

45. YouMicrosoft
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