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InterBEE 2020 Microsoft - AI for Media - Technical Deep Dive

映像・放送業界における主要データである映像の解析エンジンとその活用の実装について Step by Step で解説。Video Indexer と Logic App の使い方を中心にしています。

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InterBEE 2020 Microsoft - AI for Media - Technical Deep Dive

  1. 1. 畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama | @dahatake Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist (目指している) Microsoft Japan AI for Media Technical Deep Dive
  2. 2. ツールによ る 自動化
  3. 3. メタデータ
  4. 4. 映像 意味づけ メタデータ 自動
  5. 5. Cloud 検索性 現場の課題 • コンテンツそのものではなく、シーン の検索 • 高負荷なシーン、人物、場所、ブラン ド、 テロップ、音声などへのメタデータ付 与作業 • 海外収録素材の翻訳の費用と時間の確 保 期待される効果 • シーン検索時間の実現 • 多言語の自動翻訳 • 特定トピックの自動検出  多言語字幕作成  固有名詞抽出  トピック登録・抽出  機械翻訳  サムネイル作成  顔登録・抽出  Proxy 作成  自動編集 (in点-out点指定)  マルチデバイス 対応の Web Player  DRM 含めた暗号化 Proxy 映像 サムネイ ル
  6. 6. Cloud メタデータ 通知 現場の課題 • 刻々と追加される報道素材の検索 • 海外収録素材の翻訳の費用と時間の確 保 • 時間が無い中での不要なシーンカット などの ラフカット編集作業者と時間の確保 期待される効果 • 字幕文字列の自動作成 • シーン検索時間の短縮 • 多言語の自動翻訳 • 特定トピックの自動検出、ラフカット映像作 成、 マルチデバイスへのユーザー毎の通知  多言語字幕作成  固有名詞抽出  トピック登録・抽出  機械翻訳  サムネイル作成  顔登録・抽出  Proxy 作成  自動編集 (in点-out点指定)  マルチデバイス 対応の Web Player  DRM 含めた暗号化 ラフカッ ト 映像  通知 サムネイ ル
  7. 7. メタデータ
  8. 8. NEW!
  9. 9. Digital Feedback Loop Data AI
  10. 10. Data AI
  11. 11. 付加価値を提供する 多くのパートナー ソリューション Streaming / CDN コンテンツ 保護 Processing取り込み と保管 メディア 配信の コア 機能を API として提供 Azure Media Services PlayerAI (Artificial Intelligence)
  12. 12. Azure Media Service serverless 翻訳 感情 キー ワード
  13. 13.  Video と Audio Azure  Azure Media Services: 動画配信  Azure Search: 全文検索  既存システムへの容易な組み込みと、自動化のためのAPI  カスタマイズ によるドメイン最適化  独自の Data
  14. 14. Video Indexer Service Azure Media servicesCognitive services Gallery Deep Search Editor On the fly preview Segments Playlist Player Cognitive Insights Cognitive timeline Recommendations Integration RESTful API Insights and player widgets Video Indexer Core StreamingIndexing Azure Search Search Customize Brands Language People Azure Cosmos DB Azure Storage 保存 検索 Proxy 作成 ストリーミング
  15. 15. Serverless
  16. 16. • コードレス Twitter Connector
  17. 17. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/video-indexer/connect-to-azure
  18. 18. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/logic-apps/logic-apps-handle-large- messages
  19. 19. https://api-portal.videoindexer.ai/ https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/video-indexer/video-indexer-use-apis
  20. 20. https://api-portal.videoindexer.ai/developer https://www.videoindexer.ai/settings/account
  21. 21. triggerOutputs()[‘queries’][‘id’] triggerOutputs()[‘queries’][‘status’]
  22. 22. body('Get_Video_Index')['videos'][0]['publishedUrl'] https://api- portal.videoindexer.ai/docs/services/Operations/operations/Get-Video- Index?
  23. 23. https://api-portal.videoindexer.ai/
  24. 24. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/media-services/video- indexer/logic-apps-connector-tutorial
  25. 25. https://docs.microsoft.com/ja-jp/samples/browse/?products=azure-media-services
  26. 26. Step-by-Step Learning Achievements スムーズな学習環境  無料  日本語対応  ブラウザーのみ。ハンズオ ン環境も含めて  ダウンロード可能なサンプ ルコード  Product/Service, 技術レベル, job role, などに応じたガイダ ンス  Videos, チュートリアル, ハン ズオン  スキルアップを促す  ユーザー プロファイ ル毎に カスタマイズ www.microsoft.com/learn
  27. 27. www.microsoft.com/ja-jp/events
  28. 28. aischool.microsoft.com
  29. 29. Invent with purpose.

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